网上考试系统在高等职业教育中的应用

根据高等职业教育的特点及课程考试的现状,为推进高职教育教学改革,提升教学质量,合理评价学生的实际应用能力,提出了一种用J2EE技术开发基于B/S模式的网上考试系统设计方案,并创造性的提出使用类连接数据库,处理无效连接,管理多个连接池对象,针对WEB服务器负载均衡问题,设计了负载均衡结构,还提出了其它几种负载均衡的实现途径.     

基于一致性哈希的Web动态负载均衡算法研究

随着Internet的迅猛发展,Web服务器集群中的负载均衡算法备受关注。为优化Web集群负载均衡能力,提出了基于一致性哈希的负载均衡算法（DCH）。首先定义了集群中服务器各项性能指标的量化值,根据量化值计算初始虚拟节点集合,优化了由服务器性能差异导致的负载分配不均|然后细化周期内负载定义,根据量化的服务器性能值与负载值动态计算虚拟节点集合,使集群负载更均衡。实验比较分析表明,该算法能有效降低集群系统的平均响应时间,提高系统吞吐量,从整体上提升集群系统性能。     

浅析服务器性能优化

服务器的负载能力在很大程度上取决于系统管理员的配置和优化能力,只有经过优化的服务器才能拥有最优异的性能.当然,经过优化,系统的安全性也会大大提高.本文以Win2000 SERVER为例对服务器性能优化进行介绍.     

基于Nginx的可扩展负载均衡Web站点部署

随着网络服务的日趋完善,我们在获得方便的同时,也面临着巨大的挑战：并发业务访问数量的直线增长,是网络中的Web服务器工作能力的严峻考验。采用多服务器集群技术是解决上述问题的有效方案,而负载均衡是集群技术的核心问题。负载均衡能够将大量的并发访问请求合理地均分到集群内的各服务器上进行处理有效地避免了单一服务器数据流过大的问题同时能够使各个服务器的资源得到均衡的使用。负载均衡包括硬件和软件两种类型。     

基于Agent的微信平台自适应负载均衡算法

为构建高性能微信平台集群系统,以解决经典负载均衡算法中存在的智能性不足与自适应能力弱的问题,提出了一种基于Agent的自适应负载均衡算法。算法思路:首先,解析到达的用户请求,引入任务识别与分类思想,判断请求类型;然后,依据知识库规则与服务器负载现况,匹配最优的负载均衡算法;最后,应用了排队模型的服务器处理用户请求。结果表明,该算法极大增强了系统高并发处理能力,有效缩短了响应时间,确保了微信平台运行的稳定性。     

可控大规模组播服务系统初试锋芒

随着互联网的发展，存互联网上出现了许多新的应用，如：视频会议、多媒体教学和远程医疗等，其中不少应用都是高带宽的多媒体应用。用户的迅速增加，导致互联网主干带宽拥挤，服务器负载急剧增加，为缓解带宽瓶颔和服务器负载能力，     

服务器负载均衡调度研究

负载均衡是实现多台服务器协同工作和并行处理的手段,可以极大地提高服务器的性能,充分利用网络资源.在常用负载均衡调度算法的基础上,提出了根据服务器综合负载状态进行调度的设计思想,并对调度算法进行了性能分析.     

通过NLB减轻已有的Windows 2003 Web服务器的负载

随着企业/学校的不断发展,Web服务器面对的访问数量大大增加并且更加不可预知.如今,服务器系统必须具备提供大量并发访问服务的能力,其处理能力已经成为提供服务的瓶颈,如果客户的增多导致通信量超出了服务器所能承受的范围,那么其结果必然是宕机(故障).显然,单台服务器有限的性能不可能解决这个问题,所以将多台服务器通过网络连接起来,高效、安全的提供项相同的服务就成为解决web服务器系统负载问题方案之一.     

基于WEB模式考试系统的设计与实现

论述了基于WEB模式考试系统的功能实现及B／S远程操控系统的灵活性,仔细分析了该系统的开发工具和关键技术,从稳定性、易扩展性等多个角度阐述了系统的优越之处,该系统涉及到数据库技术、在线考试的实时保存和恢复技术,采用B／S浏览器访问方式操作简单，数据的综合处理采用客户端脚本结合服务器后台和数据库管理软件本身功能的进行多级处理方式,充分均衡服务器和客户端负载。     

河海大学:基于GLASSFISH的负载均衡设计

正利用负载均衡集群可以使多个应用服务器实例并行工作,提高高性能服务器的资源利用率和应用系统的负载能力。针对目前数字校园中管理信息系统运行中存在的问题,本文提出了基于Glassfish应用服务器的负载均衡设计方案,以求达到节约成本、提高性能的目标。     

基于预测阈值的动态权值负载均衡算法

为优化整个服务器集群负载,提出一种基于预测阈值的动态权值负载均衡算法。动态评估服务器性能,根据评估结果计算服务器权值,并引入反映集群负载平衡程度和状态的阈值,以避免因频繁修改权值造成服务器抖动;使用 Holt-Winters 对访问量进行预测,并通过结果预测阈值,实现复杂负载环境下的负载均衡,达到最优负载均衡。实验结果表明,预测阈值的动态权值负载均衡算法在低并发以及高并发时都有很好的性能表现,能够提升系统的最大吞吐量,减少响应时间,提高整个集群利用率。     

网络教学平台负载均衡解决方案

负载均衡技术是一种新的网络应用技术。它可以在目前网络应用结构的条件下有效的提高服务器的数据处理能力,以满足更多的用户同时访问网络服务。本文探讨了在网络教学平台中使用的几种负载均衡技术,对几种负载均衡方案的性能进行了比较,并给出利用软件实现负载均衡的解决方案。     

关于服务器集群负载均衡算法的研究

随着Internet的快速发展,服务器端的访问量也在急剧增长,这就对服务器的性能提出了更高的要求.而服务器集群技术则是解决这个问题的常用方法.本文在借鉴了轮转调度和最小负载优先调度的基础上,提出了综合负载动态分组的负载均衡算法.该算法系统开销小,负载均衡效果显著.配以阀值设置和强制刷新后,能使服务器集群系统长期处于负载均衡,服务高效的状态.     

LOCEP——一种基于集群系统的负载均衡算法

负载均衡算法是多任务实时集群系统的一个关键技术．在分析了常见的均衡调度算法后,LOCEP算法通过对URL进行词典排序,按内容等分,依访问流量排序及分段互补等一系列方法将Web负载尽可能均匀地分布到多个后端服务器中．该算法比现有的方法具有更好的负载均衡能力．     

基于LVS的负载均衡技术在VOD系统中的实现

在VOD（视频点播）系统中,随着并发客户的增多,服务器的处理能力正在日益成为系统瓶颈。本文通过对常见的视频点播系统的介绍与分析,设计并实现了一种利用LVS（LinuxVirtualServer）技术构建集群实现负载均衡解决服务器并发压力的方法。     

分布式Web服务的负载均衡优化算法

负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法.但现有办法较多关注的是如何更好的实现均衡的问题,而没有注意到当集群中服务器变化时,会发生缓存存储发生变化的问题,给服务器造成很大的负担.对负载均衡算法进行优化,提出一种一致性哈希算法,实现负载均衡和提高集群整体性能的目的.     

负载均衡算法的应用研究

随着视频技术、网络教育、在线招生系统和网络游戏的发展,网上信息交换量几乎呈指数增长,从而需要更高性能的各类网络服务器为更多用户提供网络应用服务。通过构建合理的网络服务器负载均衡系统,可以充分发挥服务器的性能和网络带宽资源,为客户提供良好网络服务。对几种常用的负载均衡技术和算法进行了比较分析,提出了基于内容识别的动态反馈负载均衡算法。并对南京工程高等职业学校网络服务器进行负载均衡方案整体设计。     

信息系统负载均衡技术的三种实现方法

优化信息系统的性能,提高整个信息系统的处理能力是人们普遍关心的问题。链路聚合是低成本的解决方案,高层交换适合大型网络,带均衡策略的服务器群集可以满足大量并发访问的需求。负载均衡是建立在现有网络结构之上,提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量,加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。     

基于Linux的多网卡负载均衡技术

通过在服务器上配置多网卡来提升服务器的带宽,是一种既经济又有效的解决方案.编写了基于socket编程的网络带宽测试工具,通过对高级路由、bonding技术的负载均衡2种方案的性能进行测试,阐述了这2种方案的实现方法及影响服务器负载均衡性能的各种因素.     

基于临时服务器的复合DVE结构

为了增加分布式虚拟环境系统的规模可扩充性,在经典的客户/服务器(C/S)结构中引入P2P的概念,提出了复合分布式虚拟环境结构.理论上对该结构下中心服务器的负载进行了建模分析,并利用仿真试验对该结构进行了试验验证.该结构在系统客户规模增大时,动态地利用客户端资源减弱服务器端的负载,在相同的服务器硬件条件下拓展系统的客户可扩充性,同时中心服务器的存在还保持了C/S结构易于管理的特点.而由于临时服务器退出导致的服务器负载“抖动”问题,可通过更优化的临时服务器选取策略以及控制临时服务器的客户规模来加以减弱.理论分析和仿真试验表明,动态复合结构融合了C/S结构和P2P结构的优点,可有效改善DVE系统的规模扩充性.