矩形薄板大挠度分析的样条配点法

本文在薄板大挠度弯曲问题的卡门方程的基础上,给出了用样条配点法求解矩形薄板的方案。在解配点法非线性代数方程组时,采用了阻尼最小二乘法。利用FORTRAN语言编制相应问题的程序,计算和分析了具体算例,都能得到良好的近似解。     

应用大挠度薄板功的互等定理求解一对边固定一对边自由的矩形薄板

应用大挠度弯曲薄板的第二类功的互等定理，求解均载一对边固定一对边自由大挠度弯曲矩形板的挠曲面方程。     

圆环形薄板大挠度变形有限元分析比较研究

环形薄板是汽车减振器中的一个重要零件,属于典型的大挠度非线性变形,传统的计算方法要么产生误差较大,或者计算繁琐不利于工程应用。本文借助于现代分析软件,利用有限元分析方法对汽车减振器中不同规格环形薄板的大挠度变形情况进行了研究。根据von Kármán提出的微分方程,结合钱氏摄动法给出了求解大挠曲变形的解析表达式,拟合出了解析式中的待定系数的数学表达式,并针对固定半径比、内/外径等不同情况进行了计算分析和误差比较。数值计算证明,使用的方法合理可靠,求解精度高、简单快捷实用,误差在3%以下,完全可以满足工程设计分析的需要。     

弹性地基上四边自由矩形大挠度薄板的自由振动

考虑具有粘滞阻尼的Winkler地基上四边自由受简谐激励的矩形板的偏微分方程组,找到了满足所有边界条件的近似挠度函数,利用Galerkin方法把偏微分方程表示的非线性动力学方程转化为用常微分方程表示的非线性动力学方程。在KBM法的基础上,引入谐波平衡的观点研究了弹性地基上四边自由无阻尼矩形板自由振动,应用Hamiltonion函数研究了系统能量与周期的关系。     

弹性地基上四边自由矩形大挠度薄板复杂运动研究

考虑具有粘滞阻尼的Winkler地基上四边自由受简谐激励的矩形板的偏微分方程组,找到了满足所有边界条件的近似挠度函数,利用Galerkin方法把偏微分方程表示的非线性动力学方程转化为用常微分方程表示的非线性动力学方程。应用多尺度法求得了系统的主共振解,并对主共振解的静态分岔方程进行了奇异性分析。应用Floquet理论和Melnikov方法分析了系统的全局特性。     

变厚度矩形薄板弯曲问题的DQ法研究

针对矩形薄板的线性挠曲控制微分方程及其边界条件,在空间域采用DQ法离散,得到以板各节点弯曲挠度为全部待定参数的线性方程组,只需一次求解该方程组即得到各节点的弯曲挠度,再由高阶Lagrange插值得到薄板全域内的任意点挠度。     

基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法

提出一种基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法。首先,根据SIFT算法分别在参考影像与待配准影像中提取特征点;然后,对特征点进行匹配,并利用RANSAC一致性分级检验方法,由粗至精分级排除错误匹配点;最后,利用同名匹配点构建薄板样条配准模型,并完成图像配准结果。实验结果表明,文中方法能有效解决遥感影像在时相变化、几何变形等条件下的配准,具有较高的实用性。     

正交各向异性矩形板大挠度问题研究

使用“两变量法”和“混合摄动法”对非均布横向载荷作用下的正交各向异性板的大挠度问题进行了研究,获得了两邻边固定两部边自由正交各向异性矩形板对ε1为N阶和对ε2为M阶的一致有效渐近解．     

应用大挠度薄板功的互等定理求解四边固定矩形板的挠曲方程

应用大挠度弯曲薄板的第二类功的互等定理,求解均载四边固定大挠度弯曲矩形板的挠曲面方程。     

矩形薄板混合边界条件受迫振动分析

本文将试函数方法和模态分析方法结合，给出矩形薄板在混合边界条件下受迫振动问题的分析方法．虽然我们仅就矩形薄板一条边界上具有两种边界条件的混合边界问题进行分析，但实际上本文方法对一条边界上具有多种混合边界条件问题，乃至一组边界上具有多种混合边界条件问题同样有效．作为算例，我们计算了在瞬时脉冲均布栽荷作用下，矩形薄板受迫振动的混合边界问题的挠度响应．     

具有摩擦支承边界矩形薄板的局部分岔

建立了具有摩擦支承边界的矩形薄板在面内载荷作用下的动力学方程 ,利用L S方法和奇异性理论对系统进行了局部分叉研究 ,讨论了非退化情况下Z2 分叉问题 .利用数值模拟给出了开折参数局部分叉集图和分叉响应曲线及物理参数平面上的分叉响应规律 ,其结果与解析和实验研究有很好的一致性 .     

布朗单的矩形增量快点集Hausdorff维数

主要讨论布朗单样本轨道的重分形分析特征,获得布朗单W={W(s):s∈R+N}样本轨道关于矩形增量的“快点集”的Hausdorff维数结果:对任意T>0,0≤α≤1。     

软件测试用例设计分析

软件测试是软件开发过程中的重要组成部分,是发现软件缺陷的重要环节,是保证软件质量和可靠性的重要手段。而软件测试的成效在某种程度上取决于采用的测试方法和测试用例的设计。因此,测试用例的设计是非常重要和关键的。文章就此对测试用例设计的基本原则、考虑要素、设计方法等进行了阐述和分析。     

分析化学样品前处理方法讨论

本文讨论了化学样品分析前处理试剂体系,介绍了新兴的溶样手段——微波溶样技术及在分析化学中的应用前景。     

《卡拉马佐夫兄弟》的“符号矩阵”分析

陀思妥耶夫斯基的《卡拉马佐夫兄弟》是一部充满了多声部对话的复调小说,但通过＂符号矩阵＂对其中人物的信仰及各自命运走向进行分析后发现,在表面独立的复调背后又隐藏着作者的统一意识和宗教关怀。文章采用格雷马斯的＂符号矩阵＂理论来分析这篇宗教小说,借以呈现该小说的另一种面貌。     

大数据环境下抽样调查课程的教学改革与实践

抽样调查是统计学专业的一门专业必修课,是一门兼具理论性与应用性的课程。大数据是随着社交网络、物联网、云计算等的兴起而产生的一个新兴产业,大数据时代数据的获取方式和数据规模及其复杂程度发生了根本的变化,大数据在数据来源上对传统的抽样调查方法产生了冲击。本文主要探讨大数据环境下抽样调查课程的教学改革与实践。     

柯西分布族对数似然方程根的大样本性质

文章针对一类具体的分布族——柯西分布族中参数θ，证明了存在θ的一个强相合且最好渐近正态估计θ，它以概率1当样本量n充分大时是对数似然方程的根。     

基于大数据标签与机器学习的车牌识别算法

为了提高机器学习算法对实际场景中车牌识别能力,克服天气、车牌种类对识别的干扰,以实际场景拍摄的车牌为识别对象,设计并开发了一种基于大数据标签与机器学习的车牌识别系统。首先,在不同启用场景、不同天气下采集两万帧车牌,涵盖各省市汽车,作为大数据标签和学习基础,建立车牌图像和车牌文字字段的训练集数据库;然后,利用图像降噪、自动阈值分割、形态学处理以及边缘检测,完成车牌定位与分割;随后,通过建立支持向量机与随机森林分类器,对训练集样本进行模型学习,完成机器学习算子,完成针对车牌的最终识别;最后基于Windows系统、C++语言与OpenCV开源学习框架,编码实现算法和系统。经过与对照组的对标测试,所提算法具有更高的车牌识别能力。     

平板层流边界层的新速度分布函数

采用积分关系式方法求解平板层流边界层问题,在满足基本边界条件的基础上提出以雅克比椭圆正弦函数作为新的近似速度分布函数,用最小二乘法确定函数中的待定系数.分析表明新分布函数精度有明显提高,且形式简单,便于工程应用。     

几部大型辞书"青"字释义不足管见

《汉语大字典》、《汉语大词典》、《辞源》、《辞海》四部辞典在解释“青”字时存在一些不足,如释义含糊、书证晚出、义项缺漏等,本文提出一管之见,以供这些辞书修订时参考。