基于Matlab的心电QRS波群检测方法研究

本文以MIT-BIH心电数据库作为研究对象,使用Matlab软件,首先对心电信号的噪声进行了巴特沃斯滤波,然后基于小波变换检测ECG信号各个参数奇异点的原理,对ECG信号进行了分析,较准确的检测了QRS波群的相关信息,效果良好。     

基于小波变换的自学习QRS特征提取算法研究

为进一步提高QRS波检测算法性能,提出一种基于小波变换的自学习QRS特征提取方法。使用小波变换进行信号去噪,在选取阈值时依据各层数细节系数添加阈值系数,充分保留心电信号有用特征成分,降低小波重构失真度。在QRS波检测过程中使用自学习差分阈值法实时对R点阈值进行更新,能提高算法抗干扰能力。通过对MIT-BIH数据库心律失常信号处理的实验表明,该算法得到了较高的SNR值与较低的MSE值,QRS波识别精度达到了99.554%,具有更高的有效性。     

基于复Gaussian小波变换的心电信号预处理

介绍一种新的基于复Gaussian小波变换的心电信号预处理方法,并从理论、实验两方面验证了该方法的可行性．通过对美国MIT／BIH心率失常数据库中数据的实验分析,证明了该方法比经典的Tompkins方法更简单、效果更好．     

基于LabVIEW的心电测量系统

本文介绍了一种基于虚拟仪器LabVIEW的心电信号测量系统,并阐明了虚拟仪器的基本概念及其在医学测量系统中的应用,给出了心电信号放大电路的设计方案,借助数据采集卡实现心电信号采集,最后通过图形化语言的编程对采集的心电数据进行处理与显示。     

基于小波变换的心电信号特征提取

心电信号中的QRS波群及T波包含心脏活动的重要信息,对心脏疾病的预防和治疗具有重要意义.为正确高效地提取出心电信号中的这些特征点,提出一种基于小波变换的QRST波检测方法.采用Coiflet4小波基对心电信号进行8层分解,用软阈值法去除心电信号中的噪声,采用改进的自适应差分阈值法对心电信号中的特征点进行检测.研究表明,...     

基于快速离散曲波变换的图像去噪

针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,采用加权平均的思想,构造了一种基于快速离散曲波变换的新阈值函数。实验结果表明,利用新阈值函数去噪后的图像峰值信噪比明显提高,视觉效果也有较大程度的改善。     

基于小波变换的车牌定位算法研究

文中提出了一种基于小波分析的车牌定位算法．根据图像中车牌的形态特征和横向纹理属性,提取图像高频（LH）小波系数的均值、能量、熵等作为分类特征,同时通过形态学算法对车牌候选域和非车牌域进行聚类,并运用相关的先验知识对车牌候选域进行优化．实验结果表明,文中提出的车牌定位算法是一种切实可行、准确高效的方法,该算法对复杂背景下拍摄的汽车图像具有很好的鲁棒性．     

基于小波分析和神经网络的胎儿心电提取

通过小波分析方法和自适应线性神经网络相结合,对围产期母体腹壁混合心电信号进行处理,采用两种方案进行仿真并分析对比。分别采用小波变换和小波包分解技术对心电信号消噪处理,探索一种提取出胎儿清晰心电信号的方法,为下一步胎儿心电信号特征提取和健康状况的诊断奠定基础。实验结果表明,先提取胎儿心电信号,再进行消噪处理效果较好。     

一种基于脊波变换域的有意义图像盲水印算法

提出了一种将一幅二值图像信息嵌入到脊波变换域的盲水印算法。根据文[1]，水印被自适应嵌入到选定的脊波频带系数中。水印检测利用相关检测器，且不需原图像，实现了盲检测。通过实验证明了该算法的隐蔽性和鲁棒性。     

ECG放大器和QRS综合波检测器的研究

设计了一种高输入阻抗、三运放形式、带导联脱落检测电路的ECG放大器，和由起搏脉冲抑制电路、QRS综合波滤波电路、全波整流电路、峰值保持电路、自动增益控制电路、箝位电路、单稳态触发电路组成的QRS综合波检测器。经验证明具有较可靠的效果，可用于嵌入式智能便携心电监护仪中。     

心电信号小波变换自适应编码压缩方法

动态心电监护具有监测时间长、数据量大的特点,所以心电数据压缩十分必要．对于心电信号压缩的方法有很多,文章提出了心电信号小波变换自适应编码压缩方法,与其它压缩方法相比,此方法减少了信号重建时的失真,压缩比5到12．     

一种集成CNN模型及其在ECG信号分类中的应用

针对复杂非线性多通道时变信号模式分类问题,提出了一种集成卷积神经网络（CNN）与随机森林（RF）相融合的方法。该方法以CNN为基学习器,自动提取信号样本的抽样特征,同时省去降维与人工选择特征的过程,以RF为次级学习器,增加样本扰动,同时增加属性扰动。为增强样本多样性,使得该模型尽可能充分利用信息,在训练集中随机抽取7份子训练集,再利用7份子训练集训练出7个不同的学习器;最后通过投票法和学习法建立集成模型,提高了识别精度。实验结果表明,在测量区间上,该方法对3种ECG信号类别的平均分类精度达94.60%,提高了1.1%,取得了良好结果,验证了模型和算法的有效性。     

Application of Holter ECG Signal Analysis Based on Wavelet and Data Mining Technique

A new model based on dyadic differential wavelet was developed for detecting the R peak in Holter ECG signal according to the design of data mining. The Mallat recursive filter algorithm was introduced to calculate wavelet and optimize the detection algorithm which is based on the equivalent filter technique. The detection algorithm has been verified by MIT arrhythmia database with a high efficiency of 99％. After optimization, the algorithm was put into clinical experiment and tested in the Air Force Hospital in Tianjin for about two months. After about 108 hearts beating test of more than 100 patients, the total efficient detection rate has reached 97％，Now this algorithm module has been applied in business software and shows perfect performance under the complex conditions such as the inversion of heart beating, the falling off of the electrodes, the excursion of base line and so on.     

连续小波变换与几种具体信号的傅立叶变换的比较

列出门函数、单边指数函数和阶跃函数这三种具体信号的连续小波变换与傅里叶变换的表达式,并通过表达式对连续小波变换与傅里叶变换进行比较．结果表明：傅里叶变换是线性变换,具有统一性和相似性,但不具有局部化性质,不能作局部分析;小波变换也是线性变换,同样具有统一性和相似性,并且是稳定的,还具有时一频同时局部性和自适应性．由此说明了小波变换在分析和处理信号时比傅里叶变换更加灵活、更加全面和深入．     

高频正弦波振荡器调测之探索

正弦波振荡器广泛用于各种电子设备中;本文对正弦波振荡器调测的理论依据、调测方法以及调测过程中出现问题的排除方法进行了探讨.     

基于小波变换的图像渐进传输方法

根据图像小波变换的系数特征,给出一种基于小波变换的图像渐进传输方法,使图像的传输效率大大提高。     

小波去噪方法的仿真研究

去除在心电信号采集过程中混入的基线漂移等噪声信号,避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判和漏判.利用样条小波小波对心电信号按Mallat算法进行分解,然后小波重构的算法进行去噪.采用MIT-BIH数据库中的心电信号进行仿真、验证,有效去除了噪声信号.此方法实时性好,为临床分析与诊断莫定了基础.     

小波分析在信号处理中的应用

论述了小波分析在信号处理中的九大应用.     

运用超声波对桩基钻孔进行成孔检测的研究

钻孔灌注桩由于其具有的优越性,在现代工程上被广泛应用。但由于其具有的隐蔽性,现在在检测钻孔质量时往往还是采用古老的钢筋笼探孔器加测绳进行较粗的检查。超声波技术的应用使得对钻孔进行全面而直观的检测变为可能。文章以超声波钻孔侧壁测定仪在某大桥建设中的实际应用,对钻孔检测进行探讨。     

远程心电监护系统的研制

作研制了一种远程心电监护系统，由患携带的心电记录器、医院方使用的心电接收器和用于心电回放与分析的PC微型计算机组成。它同时采用声耦合的FM调频模拟传输技术和Modem数字通信技术，心脏病患可利用固定电话或手机，通过电话网络，将所记录的心电信号传给医院，本系统适用于建立心脏病监控服务网络、对心脏病患提供远程诊断服务和长期家庭监护。作详细介绍了系统结构、硬件工作原理及软件设计，分析并展望了心电远程监护系统的市场应用状况，同时提出进一步的改进方法。