7期《假如汽车不需要燃料，会怎样？》解析：

也许真有那么一天,大部分的汽车都能靠电力来行驶。电动车是用大电池供电,不会产生污染。电池里面有化学物质,能够储存能量。这些化学物质产生反应时,就会制造电力,电池因此失去能量,或逐渐耗尽。电动车的电池需要每个晚上接上电源,重新充电。     

淮矿电调系统潮流图的创建

淮南矿业集团公司电力公司电力调度系统潮流图克服了原有电力调度系统一大缺陷,利用画图软件(MG)经过自行设计,结合数据库编制而成。这其中经过界面设计、图元生成、数学模型建立(数据库中)、文件关联等诸道程序,最后调试而成。它能直观地反映电力网络上的电流、功率的流向和分布,全面、实时地反映出电力网络上主供电源端与用户端的负荷供应及负荷分配情况,及时、方便地调整峰、腰、谷负荷,有利于提高发电机组运行效率,提高电力网络系统功率因素。使原有电力调度系统的调度功能更加强大。     

面向配电网运行监测的关键技术及其应用研究

为了有效地实现配电网的运行监测,我国电力系统要对各个地区各个时间段的电力负荷数值进行有效统计,并对统计得出的电力负荷数值进行相关处理,制作成为电力负荷曲线。根据对电力负荷数值曲线的研究,进行对电力资源的合理分配使用。目前,在配电网运行监测过程中,使用最多的技术就是需求侧管理技术,通过需求侧管理技术的应用,配电网可以及时知晓各个区域的电力负荷情况,并根据电力负荷在各个时段的不同数值,做出最合理的电力分配。针对这样的情况,对需求侧管理技术进行了详细的分析说明,并对其在配电网运行监测中的应用进行了相关描述。     

输电网络规划优化的算法研究

输电网络规划的任务是根据规划期内负荷增长和电源规划方案确定相应的最佳电网结构,以满足经济可靠输送电能的要求.输电网络规划的基本原则是在保证将电力安全可靠地输送到负荷中心的前提下,使电网的建设和运行费用最小.     

移动小车电源 SOC 实时估算系统设计

针对移动小车无法实时显示当前电量,易出现电池过放从而降低电池循环使用寿命的问题,利用 Arduino 作为主控制器采集电池的电压、电流、温度数据,将三者作为 BP 神经网络的输入量,计算电源 SOC 值,最后通过 LabVIEW 平台嵌入该算法实现对电源 SOC 的实时估算。实验结果表明,神经网络训练误差可满足实际要求,硬件系统整体运行可靠。系统可以实时监测电源的 SOC 值、电压、电流和温度值,从而避免电源出现异常工作状态,提高电池循环使用寿命。     

微网体系结构及相关问题研究

通过将微网体系分成3层:经营调度层、检测控制层及电源负荷层,并确立层与层之间相对独立的协调机制,构建出一个微网体系结构.在这个分层微网体系结构中,经营调度层负责形成微网运行的优化目标函数及约束条件;在检测控制层,负责确立微网中的分布式电源组以V/f控制为主,以P-Q控制为从的主从控制结构和策略,并确保微网孤岛及并网运行的平滑切换操作实现;在电源负荷层通过对微网电负荷的检测,具体实现分布式电源组的主从控制策略,保证微网供电质量的稳定可靠,维护用电设备的用电安全.     

单管感应加热自激振荡电路改进

针对目前常用的低成本单管感应加热电路存在的IGBT非零电压开通(ZVS)、电容脉冲爬升速率大、IGBT损耗增大等缺陷,对该电路的运行机理进行深入剖析,得出该电路不能实现ZVS的本质原因。提出通过增加固定延时的办法来实现该电源的ZVS,并对电路的延迟时间范围进行了理论分析和推导。最后给出了通过增加比较器数量的方式来实现增加固定延时的合理方案。搭建了1kW单管感应加热的实验平台,实验结果证明了理论分析的正确性及实现方法的有效性。该文理论和实验平台可用于电力电子技术基础课程的综合性拓展实验。     

电池储能技术在可再生能源电站并网中的应用综述

与常规能源电站不同,可再生能源电站的出力具有间歇性和波动性,其大规模并网将对电网产生一系列的负面影响。文章在现有研究成果的基础上,总结了主流电池技术的特性,以及电池储能系统BESS在可再生能源电站并网中的应用现状,并对其应用前景和进一步的研究工作进行了展望。研究表明：电池储能系统可显著改善可再生能源电力固有的间歇性,实现对可再生能源电力的有效调度,且能平滑可再生能源发电系统的功率波动,降低其对电能质量和电网稳定运行的不利影响。因此,BESS具有广阔的应用前景,应继续加强对降低电池成本以及大型电池储能系统的集成、运行技术等的相关研究。     

含甲醇固体氧化物燃料电池分布式发电系统设计

针对分布式发电系统多能互补与配电网接入需求设计并搭建了一种含甲醇固体氧化物燃料电池(MSOFC)的分布式发电系统平台。该MSOFC系统平台的结构、区块划分以及对应硬件配置,综合考虑了系统中固体氧化物燃料电池与其它分布式电源的工作特性差异,引入了层次控制策略;同时提出了基于时间尺度的运行模式切换逻辑与基于燃料电池模块负荷、电源双重特性的能流调度策略,并进行了软件实现与样机实验。运行测试结果表明,MSOFC系统平台具备自我能量平衡管理能力以及燃料电池开车、停车、并网、离网、手动等多种运行模式切换能力,能够有效支撑氢-电多能耦合及分布式热电联供等前沿领域的实验探索。     

基于K10单片机的低压负荷监测装置

中国是一个教育大国,学生众多,宿舍用电管理一直是个重点。一些老旧的宿舍,线路一般采用集中时段供电的方式。在供电过程中,到时间点电源会断电,很多学生不主动关闭电器电源开关(例如饮水机、充电器等)。当再次送电时,如果学生没有断开电器电源开关,电器将继续带电工作,造成用电的浪费。再者,对于发热量大的设备,如违规电器热得快、电饭锅等,在无人在场的情况下,更容易造成事故。针对这一现状,设计学生宿舍电力负荷监测装置。这款学生宿舍电力负荷监测装置,不仅可以连续记录宿舍电力负荷变化情况,监视电源是否有电,还可以对学生随意用电操作进行操作警示及限制。在宿舍管理方面有很好的协助作用。     

镉镍电池直流电源设计及在变电所应用中的有关问题探讨

1　前言变电所的操作电源,与变电所的控制、保护、信号和测量功能密切相关,其完善与否,对变电所本身的安全运行和用电户的安全正常用电影响很大。因此,电气运行人员和设计人员以及操作电源设备的制造厂都必须对此予以充分的注意。变电所的直流操作电源,自70年代以后逐步使用镉镍电池成套装置。它具有体积小、安装维护方便、可靠性高、不污染环境、投资较小、使用寿命长、节约能源等优点,特别是镉镍电池可以连续重复多次提供高倍率的大电流放电,非常适应断路器合闸使用,所以越来越得到广泛使用。特别被普遍地使用在110KV及以下变电所和小型…     

大数据技术在电力系统负荷预测中的应用进展

介绍了大数据技术在电力系统负荷预测中的应用,研究了电力负荷预测的方法、大数据在电力系统负荷预测的应用领域及其关键技术.通过阐述电力系统负荷预测的2种常见方式,对比了现有的3种电力负荷预测的方法,体现了智能预测方法在非线性处理领域的优势.在电力系统负荷预测的应用领域,电力大数据涉及集成管理、数据分析、数据处理与数据展示等关键技术.引入大数据技术来完成电力系统负荷预测,能够有效增加预测精度与速度,有助于稳定性与经济性的提升.     

多种多样的电池

以原电池为基本模型的能持续产生直流电的装置,统称为化学电池,通常称为电池。电池作为化学电源极广泛地应用于科学研究、生产与生活各领域,在实际应用中既有小如钮扣的电池,也有能产生兆瓦级的燃料电池发电站,真可谓是多种多样。     

广西技术发明奖一等奖

<正>大规模交直流电力系统最优运行与校正关键技术及应用项目历经十年,与广西电网公司联合攻关,聚焦跨区域大规模交直流混联电力系统运行方式复杂、控制难度大、安全—稳定—经济运行难以实现等重大技术难题,应用现代内点最优化理论,解决了电力系统各种运行状态下,运行方式和设备状态统一优化和实时调控及最优校正等一系列难题,实现了具有强随机性电源和负荷的跨区域大规模交直流混联电力系统的完全可调可控和安全—稳定—经济运行。主要创新性成     

动力型锂离子二次电池市场发展的前景

锂离子二次电池技术近年来发展迅速。动力型锂离子二次电池是电动汽车、电动工具的电力来源,市场前景广阔。本文分析了在目前的电源技术水平下,锂离子二次电池在动力型应用上的优势和缺点,探讨了纯锂离子电池电动汽车所面临的问题以及可能的发展方向,指出在现有技术条件下,混合动力汽车是比较务实的选择。     

企业供电系统的谐波治理与无功补偿技术研究

本文研究采用晶闸管动态投切滤波回路(TSF)的方式对企业供电系统产生的特征谐波进行动态滤除,同时补偿基波无功功率,改善电源的负荷特性,有效提高企业供电系统的功率因数,改善供电系统的电力品质,保障用电设备的稳定运行.     

基于深度卷积生成对抗网络的电力负荷数据生成

随着社会经济的发展,人们对于电能的需求不断增加,电力系统的可靠性与稳定性显得愈加重要,电力负荷数据在保障电力系统安全运行中具有十分重要的作用.为了得到大量精确的数据,提出一种基于深度卷积生成对抗网络的电力负荷数据生成新方法,并以南京市2002-2003年的网供负荷数据作为原始电力数据样本,生成新的电力负荷数据,之后通过...     

基于可编程电源的光伏电池阵列模拟系统设计

为了提高高校实验设备的综合利用率,给出了一种基于可编程电源的光伏电池阵列模拟系统实现方法。采用上位PC机计算太阳能电池阵列的伏安特性曲线,并通过串行通信控制可编程电源,使其输出电压和电流跟踪该伏安特性曲线,从而用可编程电源实现了光伏电池阵列模拟器的功能。根据光伏电池等效电路模型,导出了基于光伏电池阵列开路电压、短路电流、最大功率点对应电压和电流等参数的光伏电池伏安特性解析表达式。实验验证了该模拟系统的可行性和有效性。     

浅谈龙电电气电力负荷管理系统

随着电力市场的转变,加强大用户用电现场的管理,是提高电力部门经济运行水平的有效途径之一。电力负荷管理系统是促进电力需求侧管理,实现有序用电的重要技术手段。     

普通日短期电力负荷预测的一种方法

电力负荷预测对电网的经济调度运行及电网的科学发展和合理规划可提供有力的科学依据．文中讨论了时间序列模型在短期电力负荷预测中的应用，提出了适合电网普通日电力负荷预测的数据处理方法，达到了一定的预测精度．