基于随机子空间法的风机模态参数识别

结构模态参数识别是结构健康监测领域研究中的重点,本文基于1.5MW风机振动响应数据,应用随机子空间方法(SSI)的UPC和PC算法分别进行了模态识别,结果表明:PC算法优于UPC算法,风机叶轮旋转与否对风机结构系统的一阶自振频率和一阶阻尼比有一定影响,验证了随机子空间法是风机结构模态分析的一种有效方法。     

单螺杆式压缩机星轮的共振分析

利用有限元分析软件ANSYS,对单螺杆式压缩机星轮建立了有限元模型并对其进行了模态分析,计算出共振频率和临界转速,并对星轮系统进行结构修改,最终解决了共振问题。其分析结果不但为星轮的故障诊断、安全运行、振动控制提供了理论依据,还为其结构改进、优化设计和动力学修改提供了重要参数。     

基于经验模态副本匹配的多径网络资源分配优化

传统方法使用基于经验模态分解的多径网络资源优化分配算法,在网络资源的交叉项时间聚集资源分配均衡性不好。提出一种基于经验模态副本匹配的多径网络资源分配算法,进行多径网络通信信道模型构建与资源分配总体设计,定义多径网络通信系统资源时变次优调节因子,采用自然对数变换的方法构建一种多分量信号动态副本相关模型,对网络资源中来自多分量信号中不同信号分量之间进行交叉作用,优化数据包通信传输信道,提高多径网络通信系统中的资源分配性能。仿真实验表明,算法能有效提高系统的资源分配效率,网络吞吐性能和资源利用率提高明显,网络分配资源得到均衡,实现安全性控制下的资源分配优化均衡,节约网络系统的通信开销,进而提高了多径网络通信性能。     

基于粒子群优化算法的结构系统辨识

针对一般智能理论辨识方法在结构系统辨识中存在的问题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的辨识方法。用粒子群中的粒子表征结构物理参数,以最大似然准则为粒子群优化算法的适应度函数,建立了结构系统的辨识模型。数值仿真分析表明,粒子群优化算法可以精确辨识出结构系统的物理参数。     

基于带冠涡轮叶片实验模态的窗函数影响分析

涡轮叶片是发动机中气能转化成机械能的重要部件,其结构强度直接关系到发动机的工作效率和使用寿命。本文以带冠叶片为研究对象,进行模态实验,分析叶片动态特性。对不同窗函数进行分析,通过对比选择适合本文实验的窗函数,得出涡轮叶片的模态参数。最后总结了窗函数的选取原则,对今后结构加窗具有借鉴作用,所得到的叶片模态参数为叶片进一步优化提供了基础。     

基于分区思维分类下的单片机节能调度模型仿真

为了降低单片机系统调度过程的总能耗,提出一种分区思维分类下融合旅行商算法以及遗传算法的节能调度方法。基于分区思维分类方法,将单片机进程调度总能耗,划分成进程切换能耗、进程过渡调整能耗以及进程稳定调度能耗,将单片机进程节能调度问题,转化成单片机多进程调度的能耗优化问题,将单进程调度平稳模态作为节点、进程调度过渡模态作为支路,构建单片机进程调度总能耗的有向图模型,将单片机进程能耗优化过程看成旅行商问题,通过遗传算法的多目标逐层改进以及旅行商算法路径寻优原理,查询不同单片机进程调度下的最佳调度参数和多进程的最佳调度顺序,降低单片机进程调度的总能耗。实验结果说明,所提模型可提高单片机进程调度效率,降低调度能耗。     

基于响应面模型的汽车前部结构的轻量化设计

以汽车前部结构主要板件的厚度为变量,采用最优拉丁超立方试验设计生成100个样本点并进行计算,对计算结果应用响应面法构建了前部结构的质量、模态和刚度的近似模型。以前部结构的质量最小为目标,以模态、刚度和各部件的厚度为约束,利用粒子群优化算法进行全局优化,最终得到一组前部部件厚度的最优组合。通过所建立的近似模型和有限元模型计算优化后得到的设计变量所对应的的响应值,然后将这两种情况下所得到的响应结果进行比较,可以得知所建立的近似模型符合精度要求。优化结果表明:通过优化前部结构部件的厚度,在满足模态、刚度的前提条件下,减重了17.7%,实现了轻量化的效果。     

粒子群优化算法在油气混输管网参数优化中的应用

油气混输管网多目标参数优化问题,一直是优化研究的热点。对这个多目标线性规划问题,采用新出现的粒子群优化算法进行管网优化计算,建立优化计算的目标函数、水力热学模型及管网的分析模型,并用并列选择法和权重系数变化法对模型进行求解。该文尝试把粒子群优化算法应用到油气混输管网参数优化设计中,实验结果表明,采用粒子群算法的优化方法可以节省费用的20%以上。     

土木工程结构模态参数识别

土木工程结构对于我们国家的重要性其实是不言而喻的,它不仅对人们平安生活起着关键的作用,还参与构成我们国家基础设施。我们国家的土木工程结构模态参数识别包括对其监测与分析,这些主要是通过一些特征数据来完成的。模态参数在土木结构中其实是一个非常重要的参数,也是其主要的参数,它的识别方法一般来说有两种,对,一种是传统的模态参数识别方法,还有一种是环境激励下的模态参数识别方法。本文主要讲述的是后者,在这种状况下的土木工程结构的模态参数识别相关的问题。     

基于EEMD的薄板结构模态参数的识别

模态参数的识别在结构动力学分析中有着重要的作用。本文研究了一种采用时域响应信号,辨识薄板结构固有频率和阻尼比的方法。首先将信号进行EEMD分解,获得本征模函数(IFM),减弱模态混叠现象;然后采用Hilbert变换,利用单自由度自由响应信号的特点,识别出结构的模态参数。结合仿真和实验,结果表明该方法优于EMD和传统的半功率带宽法。