实二次型的一个分析充要条件

本文以二次型问题为例探讨了二次型的一般类型,以及相应的一个分析充要条件及其证明。     

浅谈混凝土"二次"法施工工艺

为保证钢筋混凝土结构构件的质量,在混凝土施工中,总结了几个"二次"法施工工艺:二次投料法;二次搅拌法;二次振捣法;二次压光法.     

二次型半正定性在不等式证明中的应用

通过给出几个实例，介绍了利用二次型的半正定性证明不等式的方法。     

二次型理论在函数极值方面的应用

二次型是线性代数的基本内容,本文利用二次型理论给出了二次函数最值的一个充分务件及求法,定义了二元齐次多项式的正定性,并基于定义给出了二元函数极值的一个充分条件.     

美国生物医学二次文献数据库对我国二次文献数据库发展的借鉴意义

通过介绍美国《生物学文摘》到PubMed二次文献的发展历史,比较了两大检索工具的特点,分析了二次文献的发展趋势,并对国内二次文献数据库现状做了阐述,指出了国内的差距和不足,借鉴国外的经验和理念对建设我国二次文献数据库的意义。     

浅谈10kV PT二次负荷过载的二次回路优化

结合实际,谈谈10kV PT二次负荷过载的二次回路优化。     

基于二次型优化空调PID-DDC系统控制器参数

用数学方法整定PID控制系统控制器的优化参数，是实际工程中一个很有意义而又难以解决的实际问题。用泰勒级数展开特征方程含有滞后T项e^-TS，按线性系统从分析空调控制系统的稳定性人手，应用二次型性能指标J解控制器参数最佳问题并通过加权优化方法，导出整定计算公式。根据空调控制系统的实测数椐，计算出保证系统稳定性的参数范围并整定优化PID参数。用单位阶跃响应曲线法求出控制系统的控制品质指标，最大百分超调量B和调整时间Ts。比较在相同优化PD参数和按不同加权因子q整定优化积分时间的控制品质指标并进行脉冲扰动分析。     

拉格朗日乘数法求距离

利用条件极值的拉格朗日乘数法求解点到直线、曲线和曲面的最小距离。     

一类由正交变换化二次型为标准形的问题

本文通过讨论构造正交对称矩阵P,由X=PY化二次型为标准形,主要结果有：（1）如何从中线性无关向量组出发巧秒构造正交单位向量组（2）如何构造正交对称矩阵,满足,由X=PY化二次型为标准形。     

极值定理在复对称矩阵中的应用

复对称矩阵的极小极大理论方面的研究已经很深刻,但极小极大理论的应用是复对称矩阵研究中不可忽视的问题,本文主要研究把极小极大定理应用在矩阵关于A+B的诸特征值与A的特征值的比较问题,给出了一些主要结论及其详细证明过程.     

自回归条件异方差的持续性研究

本文通过引述时间序列长记忆的概念介绍了在时变条件方差建模中存在的方差持续性的有关概念和含义,在给出条件方差持续性一个简单定义的基础上,分析了向量自回归条件异方差模型(VGARCH)的单整性,并给出了VGARCH模型存在持续性的充分条件。     

学困生的成因与转化

随着素质教育的深入,作为一名普通的一线教师在教育过程中总会对一些学困生的问题加以关注。在不经意间就想到那帮可爱却总是对学习没什么兴趣的孩子,于是在不断地问自己＂为什么＂的同时寻找着解决问题的办法,以此写下这篇文章,算是一个总结。     

论中国钢琴学派形成的必要条件

中国钢琴学派,是在有着数千年悠久文化艺术积淀的沃土之上,广泛学习和借鉴欧洲钢琴文化和钢琴学派的优秀成果,逐步形成的具有中华民族文化与音乐艺术特色的色彩绚丽的钢琴学派.与世界著名钢琴学派相比,中国钢琴学派的形成应该具备的必要条件是:一批世界级的中国钢琴演奏家驰骋国际琴坛,钢琴教育事业深入而广泛开展,中国作曲家的钢琴作品在世界范围被演绎与传播,钢琴文化研究范围广阔、成果丰硕.     

域名纠纷的解决方式及其分析

从域名资源管理的角度，探讨有关域名纠纷的解决方式，比较详细地介绍了目前全球公认的统一域名纠纷解决方式和美国《反域名抢注消费者保护法》，并针对这些解决方式的特点和存在问题进行了比较深入的分析。     

ARCH族计量模型的基本形式及应用

本文主要是针对金融市场数据变化不确定性，且其方差随时间变化而呈现出的聚集性和波动性特点，给出了描述这一市场行为的自回归条件异方差（ARCH）模型的定义、参数估计以及ARCH模型的发展情况与应用前景。     

工业革命以来战争形态的演变

本文考察了工业革命以来战争形态演变的特征。科技发展以及军事思想的进步使得战争趋向高效化与精确化。以武器的发展为标志,战争形态呈现明显的阶段性特征,可大致分为热兵器时代、机械化时代、核时代和信息化时代四个阶段。每个时代的武器装备与战略战术的变化,是战争形态的演变的直接表现。     

Conditional scenario-based model predictive control

This paper proposes a novel MPC approach called conditional scenario-based model predictive control (CSB-MPC), developed for discrete-time linear systems affected by parametric uncertainties and/or additive disturbances, which are correlated and with bounded support. At each control period, a primary set of equiprobable scenarios is generated and subsequently approximated to a new reduced set of conditional scenarios in which each has its respective probabilities of occurrence. This new set is considered for solving an optimal control problem in whose cost function the predicted states and inputs are penalised according to the probabilities associated with the uncertainties on which they depend in order to give more importance to predictions that involve realisations with a higher probability of occurrence. The performances of this new approach and those of a standard scenario-based MPC are compared through two numerical examples, and the results show greater probabilities of not transgressing the state constraints by the former, even when considering a smaller number of scenarios than the scenario-based MPC.