基于遗传算法和禁忌搜索算法的排课系统研究

排课是高校教务管理工作中的重要业务之一。由于排课问题考虑的因素和约束条件很多,加上不同的学校情况不同,因此很难形成一个固定的排课模式。分析了排课问题的实质及解决方案,主要采用遗传算法和禁忌搜索算法解决排课问题,通过对比和计算分析,取得了良好的效果。     

嵌入式平台中Shift目标跟踪算法的收敛局限性优化

嵌入式平台目标跟踪在应用的过程中Mean-Shift算法具有一定的收敛局限性,因此提出了一种基于改进Mean-Shift的嵌入式系统目标跟踪算法,首先对标准Mean-Shift算法的采样模式进行了改进,然后标记已采样的点来加快运算速度,最后对原算法的收敛局限性进行了优化。通过对算法进行仿真,得到结果是:改进的Mean-Shift的嵌入式系统目标跟踪算法相比于之前的算法具有更好的应用性能,其精确性也相对较高。     

等值线图区域填充的快速搜索算法

实现等值线图的自动填充关键是解决值域相同的各个连通区域的搜索问题。本文通过对等值线跟踪算法的分析，提出了等值线图区域填充的快速搜索算法，在算法用C语言编程实现并在石油工程领域得到了广泛虚用。     

普零货物多车配装优化问题的遗传算法

普零货物多车配装优化问题属NP-hard问题，随着问题规模的不断增大，传统的优化算法在求解过程中会产生时间维数灾难问题．提出在铁路货物运输中应用遗传算法确定普零货物合理的多车配装方式，结合货物配装过程中指令性优先装车的要求采用巧妙的个体编码方式以确保其在遗传操作过程中的有效性，同时结合装载容积和装载质量约束构造恰当的适应函数，并通过实例计算对文中提出算法的可行性和有效性进行验证．     

P2P网络的搜索算法分析

P2P网络的搜索算法是P2P技术的一个重要研究领域。通过对P2P网络搜索算法定义和研究意义的介绍,让读者概略地了解此种搜索算法;并且通过对其分类,展示了其发展的过程;最后,通过典型P2P搜索算法的分析,进一步说明了其优越性和发展前景。     

科技信息在中文网络教学平台中的应用

随着我国各类产业地迅速发展与崛起,我国已跻身全球GDP排名第二的国家,也有越来越多的外国友人喜欢中国文化,想要来到中国生活.2020年3月6日,《环球时报》发文称,根据联合国经济社会事务部数据显示,自2009年至2018年,在华留学生由23.8万人增至49.2万人,据此估算,在华工作的外国人数量在2020年达到90多万...     

“网络信息安全”教学平台中教学评价系统的研究与设计

随着网络在生活学习工作等各个方面的普及与应用,特别是无线网络与移动通信网络的发展,教育的网络化趋势日益明显。网络教学平台作为网络教育的载体,是体现教育网络化优势的关键所在。但是目前的网络教学平台主要侧重于教学资源的组织与交流功能的实现,对学生在学习过程中的管理、反馈与评价还是一个空缺,如何有效地对网络教学进行评价是摆在我们面前亟待研究和解决的一个现实问题。本文在网络教学平台基础上分析了教学系统所要达到的总体目标．阐明了其体系结构。并重点探讨了教学评价系统的设计与实现。     

“网络信息安全”教学平台中教学评价系统的研究与设计

随着网络在生活学习工作等各个方面的普及与应用,特别是无线网络与移动通信网络的发展,教育的网络化趋势日益明显。网络教学平台作为网络教育的载体,是体现教育网络化优势的关键所在。但是目前的网络教学平台主要侧重于教学资源的组织与交流功能的实现,对学生在学习过程中的管理、反馈与评价还是一个空缺,如何有效地对网络教学进行评价是摆在我们面前亟待研究和解决的一个现实问题。本文在网络教学平台基础上分析了教学系统所要达到的总体目标,阐明了其体系结构,并重点探讨了教学评价系统的设计与实现。     

数据挖掘在网络教学平台中的应用

数据挖掘技术在教育事业中的应用对网络教学将有着积极的促进作用。分析了基于数据挖掘技术的网络教学平台的构建情况,从而探析数据挖掘技术在网络教学尤其是成绩分析中的应用情况。     

科技期刊编辑的选题与信息跟踪

科技期刊的编辑离不开信息处理,作为科技期刊编辑过程的第一个环节选题必须依据信息,其中信息跟踪是实现优化选题的重要手段之一,对此加以探讨并就如何实现信息跟踪提出建议。     

博弈树搜索算法的分析与实现

α-β剪枝算法是博弈树搜索算法中成熟而重要的一枝。本文给出其各种改进策略及实现技术,并给出实验结果分析。B*算法是α-β剪枝算法的挑战者,它给我们以新的视角看待博弈树搜索,并能克服α-β剪枝算法的一些缺陷。     

禁忌搜索算法及其在TSP问题中的应用研究

TSP问题是一类典型的NP完全问题,禁忌搜索算法是解决此类问题的智能优化方法之一。文章在研究了禁忌搜索算法的基本原理和算法步骤的基础上,建立了求解TSP问题的数学模型,设计了一个求解TSP问题的禁忌搜索算法程序,并进行了实验测试,实验结果表明,禁忌搜索算法能够有效地解决TSP问题。     

一种基于TSP问题的启发式搜索算法研究

旅行推销员问题(TSP问题)是算法研究的经典问题,该问题属于典型的NP难题。研究解决此问题尽可能少计算时间的算法具有重要意义。本文通过研究一种启发式搜索算法,把TSP问题的矩阵通过一种启发式准则约简和搜索,尽量地简少了搜索的范围。     

一种基于无线视觉传感器网络的分布式多目标跟踪滤波算法

本文提出基于积分卡尔曼滤波的无线视觉传感器网络的分布式目标跟踪算法,用于从多个监控数码相机中汇总跟踪结果,然后通过中央处理器处理数据,返回到各个数码相机中,从而优化目标跟踪。无线视觉传感器网络是一个重叠视觉领域里的一个多监控摄相机网络,重叠视觉领域里有同样的目标经过,通过交换它们当地的目标位置和速率的估计值,在估计的过程中,每个加入的摄相机通过一致性算法汇总收到的状态。仿真结果表明,多个数码相机对目标预测的真实状态值要比单个数码相机预测值更精确。     

主题信息搜索系统中的搜索策略研究

针对主题搜索引擎反馈信息主题相关度低的问题,提出了将遗传算法与基于内容的空间向量模型相结合的搜索策略。利用空间向量模型确定网页与主题的相关度,并将遗传算法应用于相关度判别,提高主题信息搜索的准确率和查全率。在Heritrix框架基础上,利用Eclipse3．3实现了相应功能。实验结果表明,搜索策略改进后的系统抓取主题页面所占比例与原系统相比提高了约30％。     

一种变电站内无功电压优化控制的求解方法

为了实现变电站内无功电压优化控制,提出了采用禁忌搜索算法进行无功电压优化控制问题的求解。以最大限度地降低功率损耗、提高电压质量和减少变压器的调节次数及电容器组的投切次数为目标,建立了相应的数学模型,并考虑系统潮流、控制变量、状态变量、器件动作次数的约束条件。采用数值仿真的方法进行了验证,仿真结果表明提出的方法可以得到最优解,解的质量较高。     

利用遗传算法优化BP神经网络

首先阐述了BP算法和遗传算法,并指出BP算法和遗传算法各自的优缺点,讨论了如何利用遗传算法优化BP神经网络,并举实例进行了仿真。结果表明该方法具有一定的实用价值。     

基于遗传算法的考试系统组卷算法设计

本文分析了考试系统中的组卷问题,结合遗传算法,从算法预处理、编码方法、初始化群体、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子这几个方面,详细地研究了如何采用遗传算法解决组卷问题。并且通过实验数据,与随机抽取算法和其它组卷算法作比较,说明了本算法的优越性。     

网络搜索引擎的分析与比较研究

网络信息异常丰富,但查找信息犹如大海捞针．本文对Internet网上的9种搜索引擎进行比较和评测,并提出其检索技巧．以便更好地从网上检索信息。     

基于IP网络流量路由算法的设计与实现

本文提出当网络流量达到阈值时采用"基于多线程的分时段静态路由算法"来解决网络出现拥塞时浏览器页面打开很慢的问题。在网络流量未达到阈值时,采用"基于单播 选播的动态路由算法"来优化路由以满足用户的服务质量(QoS)需求。在路由发生改变后,本文采用多播技术使同一网段内的所有路由器在短时间内收到路由更新信息。