Web用户访问日志数据挖掘研究

简要介绍了Web用户访问日志数据挖掘研究内容，综述了Web用户访问日志数据挖掘研究的基础，包括常用术语含义、用户访问Web的几种习惯和用户访问日志的分布情况。论述了如何识别用户访问的web服务器的会话期间，指出了Web用户访问日志数据挖掘研究的难点所在。     

基于日志分析的高校用户信息行为研究

以西北工业大学AIAA Electronic Library数据库的用户检索日志为基础,从用户检索频次、用户身份、检索方式、不同专业背景用户等方面。探讨了高校用户使用AIAA数据库的信息行为,分析了学历、专业背景、性别等因素对用户信息行为的影响。提出了高校用户信息行为的影响因素模型。     

移动互联网用户行为分析

移动互联网在我国经历了10多年的发展,经过这此些年的发展与积累,移动互联网用户也已形成了一定的规模,手机逐渐成为人们上网的第一终端。在我国由于移动互联网用户规模巨大,其行为直接关系到产业与市场的发展,同时也深入到社会系统中去,是一种新的社会生产力和生产关系孕育与结构的开端,本文先对移动互联网时代的背景关系进行了分析,摸清当前我国移动互联网用户行为的一些显著特征以及变化趋势,阐明了移动互联网用户在新时代行为出现的一些特点。     

Web日志挖掘中的数据预处理研究

Web日志挖掘就是分析Web日志文件,从中发现用户的访问模式。数据预处理在Web日志挖掘中起着至关重要的作用,直接影响挖掘的质量和结果。详细介绍了数据预处理的主要过程,并给出了相应的对策。     

基于日志数据的信息资源学科化建设研究

针对当前信息资源学科化建设工作中的不足,提出了基于日志数据的资源学科化建设框架,利用日志数据来分析用户需求特征.对用户需求特征指标进行了探讨,包括平均请求间隔、期刊请求收录比例和期刊请求散度,目的是为不同学科信息资源遴选标准的建立提供参考依据.     

基于用户聚类的框计算改进模型研究

随着互联网信息量的急剧膨胀,搜索引擎逐渐成为人们获取信息的重要途径.为迎合这一趋势,百度推出的框计算的核心在于准确识别用户需求,提高搜索引擎的响应速度和结果的准确度.然而,随着用户需求的日益复杂和多样化,如何满足其个性化需求是框计算研究的重点和难点之一.针对此问题,提出了一种基于浏览行为的用户聚类方法,并结合框计算精准性制约因素设计了一种改进的框计算模型.     

影响互联网用户网络隐私保护行为的因素分析

借鉴国外的网络隐私保护行为模型,运用随机抽样问卷调查数据,研究了隐私关注度、感知公平和感知投诉效益对我国互联网用户网络隐私保护行为的影响.研究表明,隐私关注度对拒绝提供个人信息、伪造个人信息和投诉行为都有显著的正向影响,感知公平对伪造个人信息具有显著的负向影响,感知投诉效益时投诉行为具有显著的正向影响.研究结果对网络公司优化客户关系管理具有一定的参考价值.     

基于AWStats的Web服务日志分析

图书馆有许多Web服务不提供日志分析和统计功能.本文介绍一种通用的基于AWStats日志分析方法,结合几个具体的实例介绍了AWStats的功能和使用方法,分析统计结果为图书馆完善系统、评估资源使用率和提高Web服务水平提供了重要参考.     

大学生用户利用互联网的现状分析与发展对策

本文针对大学生用户利用互联网的现状,分析了产生这一现状的原因,提出了图书馆应主动承担起帮助大学生读者树立利用互联网进行学习的理念,并且通过介绍学习方法、调研、征文和培训等项活动,充分调动大学生用户利用图书馆网络系统进行学习的积极性和主动性,不断提高他们利用互联网进行学习的能力.     

江西城乡卫生资源配置的统计分析

本文利用SPSS13.0、基尼系数对2006—2012年江西城乡卫生资源配置现状进行分析,得出近几年江西城乡卫生资源都有一些发展和进步,但是城乡的卫生资源配置还有很大差距。要解决这个问题,必须加强基层人才队伍建设,提升农村医院的医疗卫生服务水平,使各种卫生资源的配置逐步合理。     

基于区域差异视角的江苏省城乡收入差距研究

本文以存在梯度区域发展差异的江苏省2000-2012年的相关数据为基础,研究了经济增长、人力资本、财政支出及农业税改革等因素对城乡收入差距的影响。研究发现：各因素对江苏省区域城乡收入的影响存在差异性,除经济增长与城乡收入分配呈现倒“U”型特征的共性外,不同区域人力资本、财政支出及农业税改革与城乡收入差距呈现较为复杂的关系。文章最后对差异性结果产生的原因进行了探索性解释。     

基于用户行为与角色约束的协同过滤算法

针对传统CF算法中稀疏评分数据及其产生的用户间相似性不准确问题,提出以用户行为对应一定分值代替空缺评分的方法来修正用户I-U评分矩阵,并以角色下的权重系数K约束最近邻的计算。实验表明,改进的算法具有更优的推荐质量。     

城乡基本医疗卫生服务均等化研究

城乡基本医疗卫生服务均等化直接关系到全民的健康,有助于医疗保障制度的持续发展和社会的和谐稳定。文章阐述了我国城乡基本医疗卫生服务非均等化的现状,剖析了导致非均等化的根本原因,并提出了相关建议以促进城乡基本医疗卫生服务的均等化。     

中国互联网发展影响因素的实证研究

利用网民作为互联网发展的主要指标,通过面板数据分析了影响互联网发展的因素,认为信息化水平、电脑拥有量、互联网基础设施是影响互联网发展的主要因素,而教育水平、居民收入的影响较小。进而指出我国互联网的发展正处于高速发展阶段,应通过互联网的发展推动社会信息化水平的提高,从而带动工业化发展。     

因特网的发展与高校图书馆的变革

本文描述了因特网的发展历史,阐述了网上资源和服务项目,以及对图书馆的挑战,论述了采访工作、分类编目工作、用户服务工作的变革与深化。     

基于灰色灾变原理的互联网用户人数预测模型

为了解决传统的GM(1,1)模型在互联网发展预测中存在的历史数据跳变的问题,本文根据灰色灾变原理,基于互联网发展迅速、预测周期短等特点,介绍了一种将GM(1,1)模型与一元线性回归模型结合起来的方法。使用1997年10月至2005年1月的数据,建立了我国互联网用户人数的预测模型,并进行了检验,证明该方法在实际应用中取得了很好的预测效果。     

基于物联网技术的农业信息化解决方案

本文提出了一种基于移动通信网的物联网解决方案,该方案适合于大范围联网,具有联网稳定性好、组网灵活性高、建设成本低等特点,可较好地满足各类农业信息化应用需求,促进了农业生产力的提高,物联网在农业信息化建设方面有着广泛的应用空间。     

我国人力资本形成的城乡差别研究

人力资本是通过多种途径的投资所形成的固化在劳动力者身上的素质表现,投资途径决定了人力资本形成机制。农村人力资本在健康、教育、培训和迁移等方面与城市劳动力不同,其人力资本存量较低、投资数额较少、投资途径有限,造成我国城乡人力资本的巨大差距。     

基于用户兴趣的个性化搜索系统研究

针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。