谈评价房地产价格泡沫的三种方法

现在中国房地产价格持续上涨，引起了全国各界人士的普遍关注，有的认为房地产价格存在泡沫；有的认为房地产价格正常，还要上涨。那么房地产价格怎样算泡沫，怎样算正常呢？下文分析影响房地产价格的因素，从三个角度论述评价房地产价格泡沫的三种方法（文中的部分参数还应在实践中完善）。     

北京市房地产价格的影响因素分析

房地产行业的发展是中国经济发展的重要引擎,而房地产价格的波动直接影响着房地产企业的收益预期,直制约着房地产企业的未来发展。本文分析了国家政策、土地供给、投资者投机、消费者需求以及城镇化率等因素对房地产价格的影响,以便于房地产企业可以较好地预测房地产价格的变化。     

基于Ramsey模型的房地产泡沫测度及时空演变特征

房地产使我国国民经济的支柱产业,房地产价格的稳定关乎国民经济和人民生活的稳定和谐发展,判断房地产价格是否存在泡沫及其泡沫程度的大小是稳定房地产价格的重要前提,也是实施宏观调控政策的依据。本文利用Ramsey理论模型,推导出房地产的基础价格,从而利用实际价格对基础价格的偏离测得了中国35个主要城市2011—2018年的房地产价格泡沫,最后利用矢量数据符号法探究其时空演变格局。研究发现:中国房地产市场是存在泡沫的,且在不同的时期存在正泡沫和负泡沫。房地产泡沫普遍存在于每个城市,但是不同的城市之间差异较大,同个城市的不同时期差也较大;房地产价格泡沫最为严重的并不是房价绝对值最高的城市;因此,应该根据各个城市的实际情况,利用"看得见的手",制定差别化的政策来调控房价。     

我国房地产价格的影响因素及其未来趋势预测

房地产价格过快增长无疑成为了近年来社会普遍关注的热点问题之一。造成我国房地产价格持续走高的原因也是众说纷纭。文章通过比较常见的几项影响国内物价水平的经济因素,通过实证的形式确定了人民币汇率和通货膨胀水平对房地产价格具有显著影响。同时运用模型预测并且结合2014年来人民币不断贬值的现状,经过分析后确定未来房地产价格将会在平稳中下降的结论。最后,文章提出了通过完善汇率政策并控制外汇数量;拓宽房地产市场融资渠道;控制通货膨胀水平等政策性意见来有效控制房地产价格,稳定持续推动国内经济发展。     

“拐点论”引发的低收入家庭住房的思考

我国房地产价格自2003年开始升温以来,中国房地产市场已经持续增长了近四年,直到2007年也是中国楼市历史上最疯狂的一年。2008年房价出现了曰落的现象但是房价依然较高,使得城镇中低收入者的住房成为政府迫切解决的问题之一。从中国的房价现状入手分析我国房价高的影响因素,进而提出了解决中低收入者住房的一些措施。     

小议武汉房地产市场的现状与未来

针对目前武汉市的房地产市场上的价格、区位、户型等现状和特点进行分析和总结．以求得出造成武汉房地产价格水平一直较低的原因所在。并结合武汉市近几年房地产市场的发展情况,对2005年武汉房地产行业的价格走向、户型趋势,以及开发商们的分销和促销方面的突破和创新进行简单的介绍。     

人民币汇率和房地产价格的关联效应初探

人民币汇率和房地产价格无疑是现今社会极度关注的热点问题,这两者是宏观经济发展的两把双刃剑。通过实证分析可知,人民币升值是房地产价格上升的Granger成因。人民币升值和房地产价格走高通过预期效应、财富效应、溢出效应和流动性效应密切联系。结合我国汇率改革的历程,并参考其他国家和地区货币政策和房地产泡沫的经验教训,不难发现需要多管齐下地应对人民币升值和房地产价格高位现状。必须稳定汇率预期,积极推进汇率制度改革;完善外汇储备管理制度;引导国外热钱流入生产投资领域,严格监管外资动向;拓宽国内更多的投资渠道,完善QDII制度;完善国内住房结构,引导房地产市场理性繁荣。只有这样,才能有效地控制房地产泡沫,积极稳妥地推进人民币汇率改革。     

国家房地产政策的经济学思考

近一段时间,国家针对目前房地产现状相继出台了一系列的政策,目的是调控房地产的价格走势使其趋于合理的区间.文章就房地产市场的变化和政策的出台所带来变化做简单的经济学思考分析.     

剖析中国房地产牛市

1992年至今中国房地产价格一路走高,尤其是2004年,价格持续上涨,并且价格上涨从个别城市扩张到了全国。本文认为房地产价格上涨原因既有市场的也有非市场的。对于政府采取的加息措施,本文认为加息在长期有利于房地产市场发展和稳定。同时,政府应该采取更多措施来完善房地产市场,达到降低房价的目的。     

银行贷款、可支配收入与房地产价格波动:1999～2010——基于协整检验和VEC模型的实证分析

通过协整和VEC模型的经验分析发现:我国房地产价格的贷款弹性为正,银行贷款的顺周期效应明显,房地产价格的上涨推动了银行贷款增加;房地产价格的利率弹性为正,资金价格的变动导致成本约束效应相对有限;在短期,人均收入和利率对房地产价格的贡献更为显著。长期来看,政府面对房地产价格的波动会做出适当的反向调整。房地产价格在受到银行信贷正向冲击后出现递增趋势,银行信贷对房地产价格具有2个月的时滞效应。房地产市场的发展关系民生以及国家宏观经济增长,所以要审慎调控,不能一刀切。     

中国房地产市场风险评价：基于房价与宏观经济协整的分析

从长期看,房地产价格应与社会经济发展水平相协调,如果房地产价格在一定时期内呈现出的某种趋势背离了宏观经济背景的支持,则市场必然隐藏着风险。从此角度出发,本文在协整和误差校正模型的框架下,分析了中国近年来房地产价格指数与主要宏观经济指标的长期均衡关系,得出了虽然近年来房地产价格上涨较快,但从总体上看,其变化有宏观经济背景的支持,房地产市场风险还不是很大的结论。     

货币政策与河南房地产价格的关联性研究

货币政策频繁变动和房地产价格呈现持续上涨的趋势已经成为河南近年来的一个重要经济特征,特别是房地产价格的不断上涨导致了房地产市场和房地产价格越来越受到河南政策层面的调控和研究的关注。通过对货币政策对影响房地产价格的传导机制和有效性的分析,针对河南房地产价格的调控提出了可行性的政策建议。     

中国城镇化与房价变动的空间计量分析

基于中国省际面板数据,构建动态空间面板模型展开城镇化与房地产价格变动的空间计量分析。研究发现,以非农就业人口衡量的城镇化对房地产价格变动影响显著为负。邻近省份的城镇化会带动区域房地产价格上涨,但受劳动力市场分割的约束,空间溢出效应并不显著。从其他变量看,房价预期、外商直接投资、土地供应、货币政策、基础设施条件、城镇居民收入、贸易开放等变量对房地产价格变动的影响及空间溢出效应不同。文章最后基于实证结论,给出了相关政策建议。     

现阶段我国房地产发展的理性思考

2003年以来,我国出台了一系列针对房地产市场的宏观调控政策。以稳定住宅价格为中心的"新八条"[1],甚至被称为房地产新政的标志。如何全面正确理解政府对房地产市场的调控,如何理性判断中国当前的房地产市场,如何促进中国房地产业和市场的健康发展与良性运行,是社会各界普遍关注的热点问题。     

宏观调控下的武汉楼市

阐述了武汉的房地产现状,利用房价收入比、价租比、投机度以及直接求出房地产价格泡沫大小的近似值等方法,来判定武汉的房地产市场已有较明显的泡沫,在此基础上应引起警惕,并加大宏观调控力度,使武汉作为中部崛起的重点城市,经济能快速平稳的发展。     

基于ARIMA时间序列模型的房地产价格预测——以沈阳市为例

本文以房地产价格为研究对象,通过ARIMA时间序列模型对沈阳市2010～2019年房地产价格的数据进行分析,预测未来房地产价格。得出结论:2020～2021年沈阳市房地产价格快速增长;2022～2024年发展比较平稳,可能与房地产业的发展周期有关。     

房地产价格泡沫与货币政策调控

为了探讨货币政策对房地产价格泡沫的有效性，首先较为深入地研究了房地产价格泡沫形成的宏观机理，在此基础上根据中国房地产市场现阶段的发展特点，构建了一个小型的联立方程模型。研究的主要结果为：信贷手段可以直接地影响房地产市场中的需求与供给，对房地产市场的调控应该以信贷政策为主，而当房地产市场出现过热势头尤其是泡沫极度膨胀时，应辅之以货币供应量的控制；外汇储备对商品房销售额具有较高的弹性并且影响非常迅速，应提高外资进入房地产市场的门槛；紧缩货币供应量在抑制房地产价格泡沫的同时也作用于实体经济，应在政策实施的成本与所带来收益的比较中选择最优的货币政策。     

基于市场比较法的不同类型房产估价因素选取分析

在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。     

我国商品房价格形成的主要因素及形成机制分析

基于我国商品房价格的现状,对地价、投资额、需求及政府政策等影响房地产价格形成的主要因素进行了分析,在此基础上进一步对造成高房价的根本原因进行了探析,并最终有针对性地提出抑制高房价的政策建议。     

房地产价格过高对宏观经济的影响及调控

房地产价格作为一种资产价格,所给出的信号十分丰富且受到高度重视。在房地产市场早已成熟的发达国家,对房地产及其价格的研究是一直是经济学界研究的热点和重点。现从课题背景入手,首先重点阐述了房地产价格过高对宏观经济的影响,然后针对性的提出了政策调控建议。