《数据结构》课程的"微—互—动"式混合教学模式研究

《数据结构》课程是面向计算机科学、通信工程、电子技术等领域的重要专业基础课.该课程对学生未来从事工程开发是重要而必备的基础.文章将混合教学模式贯穿到数据结构课程的整个教学周期,提出"微—互—动"式的混合模型.以学生为主体的模式优化了学生的知识接收方式,推进了课程内容的现代化,增强了学生学习效率.在该教学改革模型的实施过程中,学生的自主学习能力和理论结合实际的能力都有很好的提升.     

政府数据开放成效影响因素研究

[研究目的]政府数据开放作为一种地方创新,是大数据时代政府治理转型的重要突破口。通过政府数据开放成效影响因素的组态分析,有助于形成经验借鉴,让数据资源真正成为国家竞争力的一部分。[研究方法]利用模糊集定性比较分析方法,选择上线政府数据开放平台的16个省区作为研究样本,对样本省区政府数据开放过程成效的影响因素展开研究。[研究结论]主要得出以下结论：第一,以政策压力、企业压力、公众压力、组织保障、信息基础保障和财政保障作为影响因素,构建了数据开放成效“外驱—支撑”影响因素模型;第二,从驱动模式来看,现阶段存在组织驱动型、“正三角”驱动型、“正梯形”驱动型、公众驱动型和“窄矩形”驱动型5种政府数据开放的驱动模式;第三,“正梯形”驱动模式同时具备强大的驱动力与支撑力,为政府数据开放最佳模式。     

基于“物理—事理—人理”的多源异构大数据融合探究

多源异构大数据时代下,大数据呈现出交叉性、多元性、变化性等新特征,更广泛领域的应用对数据融合产生新需求,在此背景下数据融合的内涵得到丰富和扩展。广义的数据融合包含对数据资源的融合、模型方法的融合及决策者知识和经验的融合。文章分析了多源异构数据融合在数据层、信息层和决策层 3个不同融合层次的特点,探讨了数据融合在存储、使用、分析技术、数据管理及价值确定方面可能面临的挑战,并提出了相应的对策建议,为企业、政府等各类主体高效管理数据资源,进行更深入的数据融合分析提供参考。     

科学信息"开放获取"资源的开发与利用

介绍了OA资源的定义、类型、特点,阐述OA资源的开放机制,并提供检索“开放获取”信息资源的方法。     

开放政府数据原则比较研究

[目的/意义]从原则的角度,调查国际组织和国外政府开放数据的原则支持,为我国开放政府数据制度构建提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以国际组织和美国、加拿大、新西兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述开放政府工作组、阳光基金会、八国集团、开放知识基金会提出的开放政府数据原则,评析美国、加拿大、新西兰的开放政府数据原则,并在此基础上分析我国开放政府数据原则的制度建设。[结果/结论]明确开放政府数据原则适用的范围和形式,成立专家组着力推进开放政府数据原则实现、推动开放政府数据原则应用的国际合作、在已有成果和经验基础上推动原则实施、设置违反开放政府数据原则的处罚机制。     

基于TD—SCDMA的数据融合定位技术研究

详细介绍了TD—SCDMA系统中与定位相关的参数的提取方法，给出了把这些参数进行融合进行定位的模型，并对其进行分析，最后给出了结论。     

基于大数据的高职“招生—培养—就业”智能指导系统研究

高职院校实现“招生—培养—就业”全过程协同管理是提高专业人才培养质量和就业质量的必然要求,但在实践中还存在专业建设与产业发展不对接、学生发展与培养模式不协同、职业能力与企业需求不匹配等问题。开发高职“招生—培养—就业”智能指导系统,能有效提升人才培养的适应性、增强产教融合的系统性、提升教育教学的科学性,其基本功能主要包括大数据平台开发、大数据获取与分析、智能指导和预警等方面。     

加强开放数据基础设施建设，推动开放科学发展

为促进经济发展、社会进步与科技创新,必须大力推动开放科学,开放数据成为开放科学的重要组成。开放数据基础设施由物理实体和虚拟系统组成,是支撑开放数据和满足不同领域数据应用需求的基础,其发展是信息技术演进的客观过程。文章分析了开放数据基础设施的要素,阐明了开放数据基础设施对促进开放科学实施的意义和积极作用,分析了我国开放数据基础设施的现状,针对我国开放数据基础设施存在的不足与挑战提出了发展建议。     

开放政府数据评估方法与实践研究——基于《全球开放数据晴雨表报告》的解读

本文以全球首个全面系统地评估开放政府数据项目——“开放数据晴雨表”作为实例,从评估框架、评估对象、评估方法与指标体系等方面,对国际组织的开放政府数据评估项目进行了比较分析。结合国际组织开展的针对开放政府数据的政策评估实践活动,从政策制定、执行、评估和反馈的政策过程视角针对我国开放政府数据提出了政策建议。     

荷兰政府开放数据的政策法规保障及启示

[目的/意义]从政策法规的角度,调查荷兰政府开放数据的政策支持和法律保障,为我国政府开放数据提供参考。[方法/过程]利用文献调研和网络调研的研究方法,以荷兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料分析荷兰政府开放数据政策法规的形式和内容,阐述荷兰政府开放数据政策法规的进展,梳理政策意义、政府开放数据原则、政府开放数据标准、政府数据发布流程、政府开放数据的范围,并在此基础上分析荷兰政府开放数据的政策法规特点。[结果/结论]提出完善开放数据标准、深化政府数据开放理念、加强组织保障、制定统一的指导方针、建立政策和法律相互支撑的制度保障体系、关注政府数据开放利用的建议。     

关于国内开放科学的研究进展及实践探索

开放科学作为全球科学研究新范式,已成为科技界及社会共同关注的热点。梳理当前国内开放科学的研究进展及实践探索,可促进该领域主题研究,并为未来发展提供参考和借鉴。本文通过文献调研和文本分析等方式,梳理开放科学的概念及内涵、发展动因及现实意义,并从开放获取、开放数据、开放基础设施三个方面对主要研究观点进行综述。目前,国内现有成果广泛探讨了开放科学的概念及内涵、历史演变、特征优势、驱动力及影响力、障碍挑战、实践机制、相关政策等内容,显著推动了开放科学的理论研究与实践发展,未来建议我国在开放科学政策系统的体系化研究、开放科学实践研究及发展路径探索、科研全过程的开放科学实践研究等方面继续深化。     

基于智能合约技术的开放数据探索研究

通过对国内国际开放数据现状分析研究,总结出我国面临的数据权利与隐私之间、数据存储与数据获取和海量数据管理与利用的三大矛盾。通过引入智能合约技术解决开放数据运动中面临的这三大矛盾,基于智能合约技术开放数据可以推进国家数据发展战略,推动政府进行"数据治理",促进组织机构进行合作与方便公民个人生活。     

信息管理的新视角:开放数据

主要针对开放数据的产生背景及内涵进行论述,开放数据产生的背景主要包括开源的理念及文化、开放获取的实践及新需求两个方面,而开放数据的内涵主要有3层含义,即开放数据对象、开放条件及开放目的.在此基础上,分析了开放数据下的信息生产、信息组织以及信息分析的特点及形式,其目的在于为我国开放数据理论研究与实践应用提供一定的参考.     

政府数据开放到公共数据开放的嬗变

[目的/意义]分析政府数据开放到公共数据开放的嬗变有利于数据开放活动的健康发展,促进数据要素流通。[方法/过程]在梳理政府数据开放和公共数据开放两者关系基础上,从创新扩散理论出发分析嬗变的三维度表现及嬗变动力。[结果/结论]嬗变动力共有技术、组织和环境三个维度下的9个关键驱动因素,并提出了6个嬗变的趋势。     

国内外开放数据评价研究综述

[研究目的]通过对国内外开放数据评价的研究成果整理与分析,以此为国内相关理论发展和实践活动提供参考。[研究方法]运用文本内容分析法,从开放数据政策评价、平台评价、数据质量评价、价值评价、隐私风险评价、评价模型、评价工具7个方面综述了国内外开放数据评价研究进展。[研究结论]目前国内外对开放数据评价主题进行了广泛探索,尤其是在开放数据政策评价、质量评价与平台评价三方面,产生了多种评价方法,但彼此差异较大;开放数据隐私风险评价仍是开放数据领域的一个前沿问题;开放数据评价模型可分为一般的和专门的两种类型;如今涌现了多种开放数据评价工具,每种评价工具有明显差异;开放数据评价理论研究存在失衡现象。     

开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

韩国开放政府数据分析及其借鉴

[目的/意义]针对韩国开放政府数据展开研究,为推进我国开放政府数据进程提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以韩国为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述韩国开放政府数据的发展历程,探讨韩国开放政府数据管理体制和内容,并在此基础上分析韩国开放政府数据的特点。[结果/结论]提出完善开放数据管理体制、加强开放数据管理、注重国际合作、优先开放关键数据集、构建和修订相关法律法规的建议。