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潘亚楠 《湖北广播电视大学学报》2014,(1)
大数据时代的到来正在深刻地影响着传媒生态。大数据时代的数据显然具有更为广泛而深刻的意义,特别是非结构化数据挖掘的后台与数据可视化的前台呈现,使得数据新闻在互联时代已经成为一种至关重要的新闻挖掘和叙事方式。在这种形势的变化下,亟须对新闻课程的设置进行调整,在传统的新闻采访与写作课程中加大数据新闻的课程比例,培养新闻专业学生运用"数据"讲故事的能力。同时应促进新闻专业与计算机专业教师的互动合作,使得学生在掌握技术"武器"的基础上,真正知道如何利用数据工具去挖掘和呈现新闻。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2018,(11)
针对"检测数据处理与统计"课程教学难以适应大数据时代处理数据需求的问题,需要进行教师知识结构,教学内容,教学方式三方面的改革。本着培养学生统计分析核心能力,改变认识数据、收集数据和分析数据的思维,挖掘环保数据的潜在价值,提高环境监测,环境评价等环保工作的主动性,最终实现从传统统计课程向环境保护大数据应用的转变,解决高职专业基础课理论与实践脱节问题,让"检测数据处理与统计"课程更好地为专业、为工作服务。 相似文献
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邢丽梅 《常州师范专科学校学报》2014,(6):110-114
大数据时代我国高等本科院校广播电视编导专业原有的人才培养模式,已经很难适应业界快速发展变化的要求,输出的人才难以与用人单位理想对接。教育界的改革势在必行。应在原有广播电视编导专业培养模式中加强学生数据素养教育,加强学生数据分析能力和数据可视化操作能力培养。在课程设置和实践教学中既要汲取国外新闻教育的先进经验,又要寻找适应我国广播电视编导多元化应用型人才培养的特色模式,以适应业界对人才的迫切需求。 相似文献
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姜明芳 《中国现代教育装备》2018,(23):43-44
深入分析了大数据时代程序设计类课程教学所面临的新的机遇与挑战,充分挖掘大数据时代特色,从教学目标、课程教学内容、教学方法、教学评价与课程考核等方面探究了大数据环境下程序设计类课程教学改革的基本思路,并提出了适应大数据时代的程序设计类课程教学改革策略,从而实现程序设计课程教学与大数据技术的充分融合,增强程序设计课程教学效果,切实提升学生程序设计能力与大数据思维能力。 相似文献
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文章在简述大数据的定义与特点之后,阐述了大数据时代对新闻生产方式带来的变革,然后归纳出大数据时代对新闻传播人才需求的三种类型,即应用型人才、＂∏＂型复合人才和DT人才。文章最后根据我国目前高校新闻传播人才培养的现状,从创新课程、实训环境、教学资源、教学方法四方面提出了在大数据时代新闻传播人才培养的教学体系创新模型,结合国外大学的案例分析重点强调了课程创新。 相似文献
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《教育教学论坛》2015,(43)
随着大数据时代的到来,统计学专业教育教学将面临大数据的信息与识别、大数据的数据产生方式与抽样方法、大数据的统计整理与统计分析等方面的挑战。中西部地区二三本高校统计学专业教育教学,在院校构成与专业方向、学历教育层次、学生培养规模、学科建设、师资力量、课程设置与教育教学手段等方面具有自身的特征和不足,与大数据时代的发展方向和需要存在较大差距。为此,应注意从以下五个方面进行改进和完善:普及大数据知识,积极引导学生认识和熟悉大数据;认清教育教学与大数据之间的关系,正确定位专业发展目标和方向;改革和创新现有课程设置,丰富和完善计算机与统计软件类课程;提升统计学专业授课教师的职称与学历,革新知识容量和结构;加强统计专业教育教学的组织支持和制度保障。 相似文献
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“大智移云区”等新一代信息技术正在重塑传统的会计学专业,培养既懂技术又懂会计的复合型人才已成必然趋势,高校会计学专业课程体系中亟待引入“大数据+智能会计类”课程。首先深入剖析了“大智移云区”时代会计人才的能力框架;其次以江西省为例,客观分析了会计学专业开设“大数据+智能会计类”课程的现状;最后提出了“大智移云区”时代会计学专业开设“大数据+智能会计类”课程的总体思路,构建了“大数据财务基础类→核算类→分析类→决策类”的“大数据+智能会计类”课程体系,并提出了相应的具体策略。 相似文献
12.
周淑敏 《思想政治教育研究》2014,(5):124-126
2013年,被称为“大数据元年”,随着互联网等新媒体技术的发展,大数据时代已经来临。而思想活跃、易于接受新生事物的大学生,无疑是受到大数据时代影响最为深刻的群体。大数据时代为高校思想政治教育工作带来了机遇和挑战。高校思想政治教育工作者必须从强化大数据意识、提高利用大数据的能力、完善利用大数据技术制度保障入手,不断提高工作的针对性,挖掘思想政治教育的深层规律。 相似文献
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大数据时代已经到来,需要对大量的结构化和非结构化数据集合进行挖掘,数据挖掘领域需要进行彻底变革,数据挖掘课程的授课内容和实践环节都需进行相应的调整。本文通过分析大数据的内涵、特征,数据挖掘的核心课程,探讨大数据时代对数据挖掘课程提出的新要求与新挑战。 相似文献
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（回应10B《数据“导航”成长》）
我们已经来到大数据时代,教育数据的广泛应用必将引导着教育变革,闵行区积极推进基于大数据的采集、挖掘、评价的学生电子成长档案建设,正引领着教育观念与实践的深刻转型。 相似文献
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为适应大数据产业对大数据复合型工程人才培养的需求,贯彻OBE理念,对湖北大学软件工程专业人才培养方案进行了改革与实践。通过产教融合,对软件工程专业人才培养目标进行重新定位,在软件工程专业开设大数据应用方向,校企联合开设职业素质类课程、大数据知识与能力类课程、大数据集中实践类课程,构建了“软件+大数据”复合型课程体系;通过大数据产教融合基地和软件实习实训基地建设,构建了“344”驱动的立体化实践教学体系;通过实施VIP项目化教学、工程师与教师共同授课模式改革,有效提升了软件工程专业学生的大数据应用能力和职业素质,提高了就业竞争力和社会影响力。 相似文献
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从2012年起,人类进入了大数据时代。大数据时代产生的大数据思维观念,对图书馆的数据采集、分析挖掘与数据应用都将产生深刻的影响。当前,图书馆的当务之急是尽早完成馆藏资源的数字化,通过加强数据的分析挖掘来提高服务的精准性和管理的科学性,以及创新知识服务模式以提升图书馆的工作水平。 相似文献
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针对地方性本科院校的办学实际,分析目前“数据科学与大数据技术”专业建设中面临的培养方案制定、专业教材建设、师资力量培养、硬件设备补充等问题。研究培养方案中实践教学体系构建问题,使用理论加案例分析相结合的方法,以贵州师范大学为例,给出“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建方案。该方案由课程实验、综合实验、学期实训、专业见习、专业实习、企业实习、毕业设计与课外素质拓展几部分组成。各院校在构建实践教学体系时应该结合本校办学实际,以提高学生综合应用能力与提升“数据科学与大数据技术”专业培养水平为宗旨,构建具有自身特点的实践教学体系。 相似文献
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“大数据与云制造”作为一门将制造技术与信息技术深度融合的课程,对拓展学生创新思维,构建具有时代特征的智能制造知识体系具有重要意义。基于机械工程专业学科背景,探索了“大数据与云制造”课程的课程组织、教学模型、课程内容设计与考核等环节,通过将大数据和云制造两个维度技术融入其中,并围绕理论教学内容引入行业典型实践案例,优化教学环节和教学活动,以提高学生从大数据与云制造角度分析和解决复杂工程问题的能力和信心,为“新工科”背景下本科课程建设与探索提供参考。 相似文献