房价波动对贫富差距影响的作用机理

房地产市场的发展给中国经济带来了活力,然而房地产市场快速发展,也为中国经济催生出各种难题,稳定房价是解决中国经济和诸多社会问题的一把钥匙。房价上涨会通过财富分配效应、信贷效应和产业替代效应等多种途径扩大贫富差距,因而应想方设法稳定房地产市场的发展,缩小贫富差距。     

商品房价格影响因素实证分析——以福州市房价走势为例

根据福州2002—2015年季度商品房平均销售价格、房地产开发投资和地区生产总值的统计数据,利用单位根检验、格兰杰因果检验和协整检验,对福州市商品房平均销售价格、房地产开发投资和经济增长之间的关系进行实证分析。基于经济增长和房地产开发投资对于商品房价格都有促进作用,提出若干建议。     

论政府税收或补贴对均衡价格的影响及其计算

政府税收或补贴会对商品的均衡价格产生影响。通过分析可知,商品的供给弹性与需求弹性之比等于消费者的税收负担（或补贴）与生产者的税收负担（或补贴）之比。供给弹性、需求弹性、消费者的税收负担（或负担）、生产者的税收负担（或补贴）之间的比例关系,对于生产者或消费者对政府税收或补贴承担多少的计算问题具有重要的应用价值和实践意义。     

云南省宏观经济模型的计量分析研究

本文在分析云南省GDP、消费和投资增长的基础上,选取1978-2007年的相关数据,建立了云南省宏观经济模型,对云南省GDP、消费和投资进行了计量分析,提出了一些政策建议.     

影子银行、利率和房价波动对房地产价格的影响--基于EGARCH-M模型的实证分析

我国影子银行的资金主要投向房地产领域,造成了前些年房地产价格的泡沫以及影子银行体系发展的失衡.因此,本文研究影子银行在中国房地产市场的发展不仅可以对房地产行业的发展起到推波助澜的作用,还可以稳定影子银行规模的发展,完善影子银行体系.EGARCH-M模型的实证结果显示影子银行和借贷利率对房价具有正向影响,而房价的波动则产生负向影响,其他政策性的虚拟变量也对房价出现显著正向影响.针对实证结果提出了相关控制影子银行规模的政策,以及稳定房价的波动的策略,可以有效地调控我国房地产市场.     

高等教育供求均衡的经济学分析

文章从经济学视角分析了高等教育供求中的两类矛盾及其关联,反映了供求矛盾的现状、趋势和特征,以及政府适度调控和市场自动调节机制,提出了可通过政府加大投入、适庹调控规模、改革管理体制、引入市场机制等路径,促使高等教育的供求趋于均衡.     

需求价格弹性分析

经济学中的弹性是衡量买与卖对市场条件变动反应大小的指标，运用弹性对供求相对于价格变动的反应程度进行定量分析，可以更精确地分析供给与需求。     

深圳市房价与空置率关系研究

主要的研究内容是商品房价格和空置的关系,选取深圳市作为典型代表。通过对深圳市房地产市场的相关数据分析,借助自然空置率、房价收入比、房价涨幅与居民实际收入涨幅比率等数据,对深圳市商品房市场的现状进行定性分析。运用spss软件进行定量分析,得出深圳市商品房市场的自然空置率。结合该市商品房平均销售价格和空置的数据,试图寻找一条曲线来拟合二者的关系。根据拟合出的曲线对深圳市房地产市场现状进行评述,分析问题产生的原因。     

我国投资结构对产业结构影响的动态效应分析

利用向量自回归模型和脉冲响应函数,对改革开放以来我国公共物质资本投资、公共人力资本投资、公共科研投资对第一、二、三产业比重的动态影响效应进行分析。研究表明,对于公共投资三大结构的冲击,产业结构的响应均表现出一定的时滞性和有限性,且在影响的方向、程度和持续时间上都呈现出不同的特点;第一、二、三产业的波动主要是由公共物质资本投资和人力资本投资的增减变动引起。针对这些现象,我国在公共投资的过程中应当注意协调投资的时间,不仅仅只关注短期经济增长,更应着眼于长期经济增长,保持投资的持续性。     

利率变动对定期寿险均衡纯保费的影响分析

利用EXCEL和EVIEWS,以《中国人寿保险业经验生命表》（1990—1993）为基础,分析利率变动对定期寿险的影响状况,找出其影响规律。并在此分析的基础上,对保险公司的定价提出建议。     

基于空间计量分析的全球股票价格指数宏观影响因素

基于全球41个地区的2008—2010年数据,论文建立各地区股票指数与经济增长、通货膨胀、货币供应量、利率水平、汇率、国际储备、贸易总额之间的空间计量经济模型,从全球视角对影响股票价格指数的宏观影响因素进行了实证分析。研究发现,股票指数具有显著空间集聚作用,与制度空间因素具有显著相关关系等结论。     

大力发展租赁房市场是治理房价虚高的关键

近几年,城镇房价虚高同题一直未能有效解决,原因是没有真正找出问题产生的根源。通过实证分析可西发现．需求过旺是理解中国目前房价虚高的关键。大力发展租赁房市场,有效降低住房需求,从而使消费者剩余（或增幅）下降,才是治理房价虚高问题的长效机制。     

浅谈用平均价格来反映商品房价格及走势的不足

目前我国房地产市场的商品房价格都采用该地区的平均价格进行公示，平均价格的变动爱两个因素变动影响，一是商品房价格本身变动的影响，一是商品房销售量结构变动的影响，因此平均价格有时不能真实反映商品房价格的水平及走势。本人针对这一问题阐述了自己的见解。     

中国房价虚高的社会学分析

近年来,中国房价虚高成为最受关注的社会热点问题之一。对其原因的研究,商界学界大多从供求关系、投资投机行为等经济角度来探讨,这不仅忽视了房地产业的社会属性,也为找不到解决问题的切实可行之策。而中国城市化落后于工业化、社会建设落后于经济建设,房价虚高想必会加剧这一程度。从社会学角度看,房价虚高有深层次的社会原因,对和谐社会的建设必然产生深远的影响,解决这一问题,要从社会政策着手。     

高房价的造成因素及其控制策略

高房价社会普遍关注,而造成高房价的因素包括不易控因素和可控因素两类因素。不易控因素有建筑材料、土地、人员工资、城市化等;可控因素有供应结构、开发商利润、哄抬炒作、住房消费观念、商业贿赂、不合理收费、低资本金和预售制度等。根据这两类因素性质的不同,应突出抓好可控因素的控制：调整住房供应结构,规定开发商利润的合理阀域,治理哄抬炒作行为,更新居民住房消费观念,打击商业贿赂,取缔不合理收费,提高资本金比率,逐步取消预售制度,让我国房价收入比趋向国际化合理水平。     

多元回归模型在商品住宅价格分析中的应用

房地产价格特别是商品住宅价格是现在经济关注的热点。影响商品住宅价格的因素十分复杂。本文以济南商品住宅市场数据为基础,运用数理分析方法对济南商品住宅价格的影响因素进行了分析并建立多元回归分析模型。     

我国商品住房价格泡沫研究

通过资本边际收益法对2002—2010年的全国商品房价格泡沫进行测算,我们发现,就全国而言,2002—2010年间,我国商品住房市场价格运行主要经历了两个阶段。第一阶段是2002—2003年,此期间我国商品住房价格无泡沫运行。第二阶段是2004—2010年,从2004年开始,我国开始出现商品住房价格泡沫,除2006年商品住房价格泡沫不明显外,其余每年我国商品住房市场均出现泡沫。鉴于这种情况,我们分别选择时间序列模型和面板数据模型对全国以及主要城市的商品住房价格泡沫形成因素进行实证分析。     

关于房价飙升的理论思考

供给方的寡头垄断和需求方的无序竞争是造成房价飙升的重要原因。房价飙升带来了负面效应:拉大贫富差距,出现泡沫经济,阻碍资金流动,机会成本过大,有悖于可持续发展战略的执行,不利于和谐社会的构建。政府应采取多种方法控制房价飙升。