一般生长曲线模型中共同均值参数的线性估计的可容许性

给出了生长曲线中共同均值参数的线性估计在一切估计类中可容许的一个充分条件，并给出了在线性估计类中可容许性的又一证法。     

一般生长曲线模型中共同均值参数的线性估计的可容许性

给出了生长曲线中共同均值参数的线性估计在一切估计类中可容许的一个充分条件 ,并给出了在线性估计类中可容许性的又一证法 .     

矩阵损失下增长曲线模型中共同均值参数的线性估计的可容许性

在矩阵损失函数下，讨论多元线性模型中共同均值参数的线性估计的可容许性，在几种容许性定义下，参数KL的线性估计在线性估计类中是可容估计的充要条件被获得。     

在带有约束的多元回归模型中共同均值参数的线性估计的可容许性

讨论共同均值参数的线性估计的G－可容许性，在约束的多元回归模型中，参数的线性估计是G－可容许的充要条件被获得，进而，给出由于不同的线性限制所引起的不同的可容许的线性估计 间的一种刻划。     

共同均值矩阵的线性估计的泛容许性

本文给出了共同均值矩阵可估函数的线性估计的泛容性定义，并得到了共同均值矩阵可估函数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中的泛容许性特征。     

带有线性约束的共同均值矩阵的线性估计的泛可容许性

本文引进矩阵的正交不变范数,定义出矩阵估计量的优良性准则,在通常的容许性意义下,得到了带有线性约束的共同均值矩阵的线性估计是泛可容许的充要条件,进而得到了在不同的线性约束条件下,的泛可容许估计类之间的一种刻划。     

增长曲线模型参数唯一线性容许Minimax估计

对于一般增长曲线模型，在二次损失函数下分别找到了参数阵的线性可估函数在给定的齐次线性估计类和非齐次线性估计类中的容许Miniarx估计，并证明了这两种估计分别是唯一的。     

线性约束下增长曲线模型中参数的线性估计的可容许性

利用矩阵的向量化方法,研究了带线性约束的增长曲线模型中可估函数的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。     

增长曲线模型中回归系数的线性估计的可容许性

对增长曲线模型,当协差阵是降秩的,在矩阵损失函数下,本文分别给出了回归系数的线性估计在非齐次线性估计类和全体估计类中是可容许估计的条件.     

增长曲线模型参数阵的唯一线性容许Minimax估计

对于一般增长曲线模型 ,在二次损失函数下分别找到了参数阵的线性可估函数在给定的齐次线性估计类和非齐次线性估计类中的容许Miniarx估计 ,并证明了这两种估计分别是唯一的     

关于均值矩阵线性估计可容许性的一点注记

本文指出了文献（１）的证明过程中一处关键性错误，并用另一方法给出了正确的证明，还推广了文献（１）的结果。     

一般生长曲线模型中均值矩阵最小二乘估计的一个相对效率（Ⅰ）

对于模型Ｙ＝Ｘ１ＢＸ２′＋ｅ，Ｅ（ｅ）＝０，ｃｏｖ（ｅ）＝Ｖ２×Ｖ１，且Ｖ１×Ｖ２≥０，均值矩阵μ＝Ｘ１ＢＸ２′的最小二乘估计μ和最优线性无偏估计μ＾＊，定义了μ＾相对于μ＾＊的一种相对效率，并给出了它的上界。     

生长曲线模型中协方差矩阵的齐次和非齐次估计的可容许性

讨论了生长曲线模型（１．１）中协差矩阵的二次型估计在齐次和非齐次估计类中的可容许性问题,并得到了相应的充要条件。     

二次损失下增长曲线模型回归系数非齐次线性估计的可容许性特征

本文讨论了增长曲线模型回归系数非齐次线性估计在六种不同形式容许性定义下的可容许性,得到了在估计类￡中KBL的非齐次线性估计在这六种容许性定义下可容许的充要条件.     

生长曲线模型中回归系数阵的一类线性估计的优良性

设生长曲线模型为Yn×p=An×mBm×kCk×p＋En×p,E～N（0,σ^2In Ip）,当A^TA为病态时,令回归系数阵的最小二乘（LS）解和一类线性估计分别为B^=（A^TA）-A^TYC^T（CC^T）^-1和B^1（A^TA＋p∑）^-1A^TYC^T（CC^T）^-1,其中p〉0为常数,∑为正定阵,分别在A^TA和∑的可交换性未知和已知的情形下证明了在适当条件下B^1,在PC准则下优于B^,并将这一结论推广到A^TA和C^TC都是病态时的情况。     

混合系数线性模型参数的可容许估计

讨论了混合系数线性模型参数估计,给出了完全随机系数的线性模型参数的新估计,证明了这个估计量的可容许性.     

带有不完全椭球约束的多元线性模型中参数的线性容许估计

本文讨论了多元线性模型在椭球约束：H′NH≤σ^2Im,N≥0参数的线性估计的可容许性。在二次损失下,刻划了可容许线性估计的特征。     

带有不完全椭球约束的多元线性模型中参数的线性容许估计

本文讨论了多元线性模型在椭球约束 : ′N ≤σ2 Im ,N≥ 0参数的线性估计的可容许性。在二次损失下 ,刻划了可容许线性估计的特征