四阶微分方程广义特征值的算法

考虑计算四阶微分方程广义特征值的近似值的算法，运用泛函证明了主要结果：利用三个引理，采用Galerkin方法来构造适当的基函数，并利用Cauchv不等式给出了其特征值计算的误差估计式；最后得到其问题的算法，而且可以用第n次近似值来估计第n-1次的近似值的精确度。并给出了应用实例。     

六阶微分方程广义特征值的算法

考虑计算六阶微分方程广义特征值的近似值的算法.运用泛函证明了主要结果,首先,证明了三个引理,其次,采用Galerkin方法来构造适当的基函数,并利用Cauchy不等式给出了其特征值计算的误差估计式;最后得到其问题的算法,而且可以用第n次近似值来估计第n-1次的近似值的精确度.并给出了应用实例.     

Sturm-Liouville问题特征值的有限元方法

本构建了计算Sturm-Liouville问题特征值的有限元方法．主要结果的证明运用了变分法．通过构造适当的线性插值函数，将微分方程特征值的近似计算问题离散化为矩阵特征值计算问题．从而获得了微分方程特征值的近似值的有限元方法，而且可以用第n次近似值来估计第n—1次的近似值的精确度．随着n的增大，特征值λk的精确度逐步提高，只要适当选取n，就可以求得所要求精确度的特征值的近似值，这个算法具有广泛的实用价值和理论价值．     

多项式微分算子带权特征值的算法

考虑计算多项式微分算子带权特征值的近似值的算法．首先,证明了三个引理,其次, 采用Galerkin方法来构造适当的基函数,并利用Cauchy不等式给出了其特征值计算的误差估计式;最后得到其问题的算法,而且可以用第n次近似值来估计第n-1次的近似值的精确度,同时给出了应用实例．其结果在物理学和力学等领域中有广泛的应用．     

一类微分算子特征值的算法

采用Galerkin方法来构造适当的基函数,计算一类微分算子特征值的近似值,且可用第n次近似值来估计第n-1次近似值的精确度.随着n的增大,特征值λk的精确度逐步提高,只要适当选取n,就可以求得所需精确度的特征值的近似值,此算法具有一定的实用价值和理论价值.     

梁横向振动问题的特征值的一种算法

本文考虑计算梁横向振动问题的特征值的近似值的一种算法 .主要结果的证明运用变分公式 .首先利用Cauchy不等式证明了一个基本不等式 ;其次采用Galerkin方法来构造适当的基函数 ,并利用Cauchy不等式给出了其特征值计算的误差估计式 ;最后得到计算梁横向振动问题的特征值的近似值的算法 ,而且可以用第n次近似值来估计第n - 1次的近似值的精确度 .随着n的增大 ,特征值λk 的精确度逐步提高 ,只要适当选取n ,就可以求得所要精确度的特征值的近似值 .这个算法具有广泛的实用价值和理论价值     

六阶常微分方程的特征值的上界估计

考虑六阶常微分方程的特征值的上界估计，利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法，获得了用前n个特征值来估计第n 1个特征值的上界的不等式，其估计系数与区间的几何度量无关，其结果在物理学和力学等领域中应用广泛。     

一类常微分方程特征值的带权估计

考虑一类常微分方程的特征值的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个特征值来估计第n＋1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的几何度量无关,其结果在物理学和力学等领域中应用广泛。     

一类偏微分方程特征值的带权估计

考虑一类偏微分方程特征值的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个特征值来估计第N＋1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区域的度量无关,这个结果在力学和物理学中有着广泛的应用。     

某类二阶微分方程特征值的一种算法

我们利用Galerkin方法来计算某类二阶微分方程特征值的近似值,并且给出其特征值计算的误差估计,此方法具有广泛的实用价值。     

热学教学中应用迭代法的实例

迭代法是计算数学中常用的一种求各类方程的近似解的计算方法。在解代数方程、超越方程、微分方程和积分方程时,使用迭代法常常可以比较快捷方便地得到方程足够精确的近似解。本文通过热学课程教学中的一些实例,介绍了应用迭代法时所遇到的诸如“初始值的选取”、“迭代公式的选择”、“迭代结果呈现出的发散趋势”等方面的相关知识。     

基于概率投点算法在积分近似计算中的应用

基于概率的随机试验和随机事件近似计算积分值,是一个重要的积分近似计算思路,这种思路相比逼近法计算数值积分要简单易行,而且精度也能保证.投点算法的使用需要函数最值作为前提,所以首先给出了函数最值的计算机计算,然后以投点算法为基础依次探讨了[0,1]区间和[a,b]区间上的积分的近似计算,最后把前面这两种积分的计算推广到了多维积分的情况,对于每种情况都给出了计算机模拟.     

矩阵特征值与特征向量求导数的Richardson外推

给出计算参数矩阵特征值与特征向量导数的外推算法．数值结果检验了在有舍入误差时,甚至对于次主特征值都是可行的．     

线性流形上实对称矩阵的左右逆特征值问题

讨论了线性流形上实对称矩阵的左右特征值反问题解存在的充分必要条件,并给出了通解表达式.对于给定的矩阵,得到了它的加权最佳逼近解的表达式.     

复矩阵特征值及其最小奇异值的估计

讨论了复方阵特征值的分布及其最小奇异值的下界问题．给出了复方阵特征值的一个新包含区域和复方阵最小奇异值的一个新下界,这个新下界改进了文献[1]中的定理4所给的下界．文中数值算例表明所得结果是有效的．     

WAMS-based monitoring and control of Hopf bifurcations in multi-machine power systems

A method is proposed to monitor and control Hopf bifurcations in multi-machine power systems using the information from wide area measurement systems （WAMSs）. The power method （PM） is adopted to compute the pair of conjugate eigenvalues with the algebraically largest real part and the corresponding eigenvectors of the Jacobian matrix of a power system. The distance between the current equilibrium point and the Hopf bifurcation set can be monitored dynamically by computing the pair of conjugate eigenvalues. When the current equilibrium point is close to the Hopf bifurcation set, the approximate normal vector to the Hopf bifurcation set is computed and used as a direction to regulate control parameters to avoid a Hopf bifurcation in the power system described by differential algebraic equations （DAEs）. The validity of the proposed method is demonstrated by regulating the reactive power loads in a 14-bus power system.     

求函数最小值的数值方法

本文利用等距节点的插值方法,推导出某些特殊函数的最小点及最小值的近似值的计算公式。     

解大规模反对称矩阵内部特征问题的广义调和Lanczos方法

利用广义Lanczos算法,提出一种计算反对称矩阵内部特征值的广义调和Lanczos方法．这种方法只需要简单的三项递推关系式就可以将大规模特征问题转化为一个中小规模广义特征问题求解,因此计算量和存储量都很小．