金融科技对商业银行信用风险的经济资本影响研究

以中国16家商业银行2011年1月至2019年6月数据为样本,实证检验金融科技对商业银行信用风险的经济资本的影响。研究表明,金融科技降低交易双方的信息成本,增加信息的透明度,减少商业银行信用风险的经济资本;商业银行盈利能力与所需信用风险的经济资本呈负相关关系;金融科技时代,商业银行亲周期行为减少,呈现“信用悖论”现象。因此,商业银行需要立足自身优势,与金融科技进行深度融合,提升风险管控能力。     

金融科技视角下商业银行经营模式的创新

文章分析了金融科技视角下商业银行面临的问题,并从推动商业银行经营产品创新、完善商业银行组织结构以及提升商业银行渠道效能等方面提出了具体的策略。     

商业银行金融科技案例研究——以江苏银行“随e融”产品为例

以江苏银行“随e融”产品为案例分析对象,结合其发展现状对其产品设计、内部控制和风险管理进行了分析,并从中总结出可供借鉴的经验启示。     

商业银行小微企业信贷业务操作风险评估研究

小微企业是我国实体经济实现平稳快速发展的重要力量,其在国民经济中的地位尤为重要。由于小微企业具有起步晚,规模小,资金不足等特点,银行信贷已经成为其生产经营的主要资金来源。以商业银行小微企业信贷业务为研究对象,进行信贷业务操作风险评估研究。首先,通过评价方法分析,选择一种适用于多级指标评价指标体系的区间值模糊评价方法;构建了风险评估指标体系结构,确定了模糊评价模型的因素集、评语集、权重集;在此基础上,通过对评估模型的数据收集和整理,进行二级指标和一级指标评价矩阵模糊运算,完成风险管控体系分析;最后以内蒙古银行企业信贷业务操作为例,进行了风险评估,验证了本文所提方法的合理性和有效性。     

后疫情时代金融科技在商业银行中的应用研究

后疫情时代背景下,金融科技在拉动全球经济进一步复苏方面发挥了重要作用。金融科技的快速发展引领银行业金融开放化时代,并为我国实体经济发展提供了多元化的支持工具。文章阐述了后疫情时代商业银行探索金融科技创新转型必要性,分析了商业银行金融科技创新面临的风险与挑战,在此基础上提出了商业银行金融科技的发展战略。     

商业银行金融信息化研究

我国加入WTO后,逐步开放的金融业面临着强有力的竞争。金融信息化也带动我国金融业的发展。商业银行通过信息化夯实基础,提升金融信息化的技术水平、金融服务与创新能力,全面塑造新世纪的新金融,为国民经济的稳定发展和新经济的成长提供强有力的保障。     

金融科技对商业银行全要素生产率的影响及作用机制

金融科技蓬勃发展为提高我国商业银行全要素生产率提供了新思路，但金融科技对商业银行全要素生产率的具体影响及作用机制尚未明晰，为此，基于我国58家商业银行2012—2021年的面板数据，借助前沿分析法，通过固定效应模型和中介效应模型实证分析金融科技对我国商业银行全要素生产率的影响及其机制。结果发现：（1）金融科技正向作用于商业银行全要素生产率；（2）商业银行经营管理水平、人力资本结构和银行创新能力在金融科技正向作用于商业银行全要素生产率的过程中具有显著的中介作用，且其中介作用依次由大到小；（3）金融科技对不同产权结构商业银行的全要素生产率有不同程度改善，且对上市商业银行、分支机构较多的商业银行的全要素生产率改善程度更大。因此，优化金融科技发展环境、培养金融科技人才、加快商业银行数字化转型进程对商业银行核心竞争力的提高具有重要意义。     

基于服务效率提升的区块链架构下科技服务业大数据平台设计

大数据平台具有数据共享、信息交流、资源整合等方面的优势,对于提高科技服务业的服务效率具有至关重要的作用。基于此,在总结讨论国内科技服务业现有问题的基础上,提出应用区块链技术构建科技服务业大数据平台的机理和模型,并对照科技服务业服务效率问题分析总结平台运行方式,以促进我国科技服务业的发展。     

银行系金融科技公司对商业银行的作用机制 ——基于技术创新预算软约束视角的实证检验研究

技术创新普遍存在预算软约束问题。与商业银行内部研发部门相比,银行系金融科技公司对研发项目具有较强的决策权和事后止损机制,并通过市场优胜劣汰机制检验技术创新水平,进而影响商业银行生产经营,但银行系金融科技公司对商业银行的实际影响效果还有待探究。为此,基于54家商业银行共10期的平衡面板数据,通过广义最小二乘法随机效应模型、双向固定效应模型以及两阶段模型检验银行系金融科技公司的成立对商业银行投入产出效率的影响,并使用双重差分法进行稳健性检验。结果发现：银行系金融科技公司是硬化技术创新预算约束的直接手段,显著提高了商业银行自主研发能力和经营效率,是推动数字化转型的长期最优选择;现阶段银行系金融科技公司主要通过提高技术创新效率、硬化技术创新预算约束的途径影响商业银行经营效率。因此,应鼓励并规范银行系金融科技公司的发展,适时引入金融科技子公司牌照管理,促进商业银行技术创新效率提高。     

城市商业银行中间业务发展研究

在激烈的市场竞争下,中间业务成为各家银行重点发展方向。城市商业银行作为国内银行业的第三梯队,也十分重视中间业务的发展,并作为发展战略之一。尽管城市商业银行在各方面均落后于国内先进银行,但城市商业银行希望通过大力发展中间业务来提高自身的竞争能力和可持续发展能力。本文对国内各类型银行中间业务发展进行了对比分析,针对城市商业银行的自身特点,分析了其中间业务发展滞后的原因。在此基础上,提出了适合城市商业银行中间业务发展的对策建议。     

商业银行科技支行业务创新案例研究

本文通过对苏州地区商业银行科技融资的实地调研,发现虽然科技支行纷纷筹建并实施创新的融资模式,但初创期科技型中小企业融资困境依旧,根本原因是贷款管理中风险收益的不匹配性.本文通过分析商业银行产品和制度创新对其风险收益变量的作用机制和影响效果,探索通过科技金融服务管理体系重构解决科技型中小企业融资难问题,并提出有针对性的政策建议.     

我国商业银行中间业务创新研究

文章对我国商业银行的经营现状进行了阐述,对商业银行发展中间业务的主要原因和主要意义作了分析,并对我国商业银行在发展中介业务过程中存在的问题进行了分析,提出了我国商业银行发展中介业务的建议。     

商业银行小额贷款风险评估模型研究

基于商业银行小额信贷的整体目标,根据信息不对称理论和小额贷款的自身特点,构建了商业银行小额贷款的风险结构模型;通过调查所得数据,运用AHP决策分析与模糊综合评判,对调查数据进行了综合分析与评估。结果表明,该评估模型对指导商业银行开展小额贷款风险评估具有重要借鉴意义。     

商业银行碳金融中间业务创新研究

作为碳金融主要参与者的商业银行,除了绿色信贷,还可以发挥自己的专业特长,拓展中间业务,为客户提供碳金融理财、信托、信用卡、账户管理、财务顾问以及信用评估与保函等服务。对碳金融兴起的背景、概念进行简单梳理,重点对国内外商业银行碳金融中间业务的创新实践、典型案例进行分析借鉴,旨在创新中间业务运作模式,挖掘碳金融市场潜力,提升中间业务的服务质量和水平,以提升我国商业银行碳金融的国际竞争力。     

利用内部评级法管理我国商业银行信用风险

新巴塞尔协议鼓励商业银行采用内部评级法度量和管理信用风险。内部评级法有自己独特的风险度量方法,并要求具备一定的条件。我国商业银行应该克服目前面临的困难,采取有效对策,创造条件以实现利用内部评级法度量和管理信用风险。     

基于五级分类支持向量机集成的商业银行信用风险评估模型研究

研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重要性.针对这个问题,本文建立一种基于五级分类的支持向量机集成方法,该方法具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度,利用Libsvm对某商业银行信贷的176组样本数据进行实证分析,结果表明本文提出的方法比其他分类方法的分类精度高,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立可靠的评估系统提供了依据.     

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型研究

本文将支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)应用于商业银行信用风险研究中,通过实证研究,证实了该方法用于商业银行信用风险评估比BP神经网络更具有效性和优越性。     

我国商业银行信用评估决策中信贷经理人过度自信行为的实证分析

通过对信贷经理人的调查研究表明:信贷经理人存在过度自信,即评估信贷决策失误后果时,存在过度乐观表现,信贷经理人认为自身导致决策损失的概率低于平均水平。信用评估中所需要考虑的各种影响因素具有不同的问题属性,即对于信贷决策评价中的宏观影响因素,应强调团队研究的能力,采用合作团队的整体分析;而对于借款人个体的微观因素,则应发挥男性、女性信贷经理人个体能力,强调分工协作。信贷经理人表现出行为特征上的性别差异,即女性表现出较强的团队意识倾向,而男性表现出更强的过度自信和个性倾向,男性信贷经理人有助于提高信贷管理工作的创新能力。     

熵权-TOPSIS模型在商业银行信用风险评估中的应用

信用风险评估是商业银行信贷决策的关键环节。基于信息熵的思想,建立了商业银行信用风险评估的熵权-TOPSIS模型,首先采用熵权法求解了多指标决策问题中各指标的客观权重,并且将其与采用层次分析法得出的专家主观权重相结合,得出了各指标的综合权重。其次,采用逼近理想解的排序法（TOPSIS）作为目标函数,根据接近度的大小对申请贷款的企业进行了信用风险评价排序。最后运用某国有银行陕西省分行的实际信贷数据进行了实证分析,说明了该方法的应用价值。