专利密集型产业的R&D绩效评价研究——基于DEA-Malmquist指数法的检验

专利密集型产业的RD绩效评价对我国产业发展具有重要的现实意义。根据多种算法联合界定了我国的专利密集型产业,对专利密集型产业和非专利密集型产业进行了区分;运用DEA-Malmqusit指数法对2008—2011年间我国专利密集型产业和非专利密集型产业的RD绩效变化进行了评价,发现我国专利密集型产业的RD绩效平均增幅低于非专利密集型产业。专利密集型产业的RD绩效较之非专利密集型产业的绩效相对集中,专利密集型产业的RD绩效变化较非专利密集型产业的绩效变化相对平稳,专利密集型产业中不同类型产业的RD绩效增长的动因不同,并据此提出了有关政策和建议。     

基于DEA-Malmquist指数的西部环保产业上市公司效率评价

选取西部地区环保产业为研究对象,以2008-2012年有代表性的29家公司面板数据为样本,运用DEA模型中的CCR模型和Malmquist生产率指数对其效率进行静态比较和动态变化分析。研究结果表明,西部环保产业还没有达到有效的生产前沿,但效率跨期整体呈上升趋势,说明具有较大的发展潜力;各省、市、区的环保上市公司效率值存在明显差异,处于非生产前沿面的公司产出严重不足;效率指数的三个分解要素作用不同,技术进步对提高公司效率有显著贡献,而纯技术效率和规模效率的贡献为负。     

基于DEA-Malmquist指数的山东省物流业全要素生产率研究

以山东省各市为研究对象,建立物流业投入产出指标体系,运用DEA-Malmquist指数模型分析2010-2018年的山东省17城市物流业的全要素生产率.研究表明:山东省整体物流业全要素生产率2010-2018年平均下降1％,期间呈现先下降后上升的趋势,且全要素生产率变化主要受技术进步变化影响;山东省不同城市物流业全要素生产率存在差异,从区域划分来看由高到低依次为山东半岛、鲁中、鲁西北、鲁南.提出加大技术投入和城市协同发展的建议.     

基于DEA-Malmquist指数的高新技术产业技术创新效率评价研究

选取2009—2015年我国28个省、市级地区的高新技术产业数据作为研究样本,运用DEA-Malmquist指数方法,从整体、区域的视角,对高新技术产业技术创新效率进行实证研究,解析中国高新技术产业技术创新效率的变化情况,并通过指数分解,剖析中国高新技术产业技术创新过程中的技术变化率和资源变化率,从而确定影响中国高新技术产业技术创新效率的主要因素,在此基础上,提出相应对策。     

基于DEA-Malmquist指数的医药企业技术创新效率评价研究

医药企业技术创新效率直接影响和决定着医药产业竞争力。根据查阅文献获得的数据,选取2007-2014年我国28个省级区域医药企业数据作为研究样本,运用DEA-Malmquist指数方法从整体、区域的视角对医药企业技术创新效率进行实证评价,深入分析中国医药企业技术创新效率的变化,通过指数分解剖析中国医药企业技术创新过程中的技术变化率和资源变化率,确定影响中国医药企业技术创新效率的主要因素。在此基础上提出相应对策。     

环境保护税法对京津冀上市公司创新的影响研究——基于DEA-Malmquist指数分解的分析

利用2016-2020年京津冀上市公司面板数据,基于DEA-Malmquist指数分解模型,测量技术创新效率,检验2018年以来实施的环境保护税政策对京津冀地区企业创新的影响.实证结果表明:2018年环境保护税法的实施对京津冀上市公司的技术创新效率具有显著正向影响;对规模效率和全要素生产率的影响并不显著.基于制造业和非...     

“双高”建设院校增进区域科技资源绩效评价研究——基于DEA-Malmquist模型

选取56所“双高”建设院校，构建突出区域科技资源绩效的指标评价体系，使用DEA-Malmquist模型方法，分析2019—2021年间“双高”建设院校区域科技资源绩效及其变动。研究发现，2019—2020年、2020—2021年56所“双高”建设院校的全要素生产率变化指数平均值分别为0.959和1.006，东部、中部、西部地区区域科技资源绩效差别不大，但东部、西部地区内部院校之间存在较大的区域科技资源绩效差距。未来应当优化院校内部投入产出结构、强调精准投入，提高组织管理水平，建立更为注重服务区域的科技资源评价指标体系。     

基于EVA的企业绩效评价研究——以我国煤炭上市公司为例

煤炭作为我国主要能源的煤炭,煤炭上市企业的外部环境逐渐走向市场化,这客观上要求利益相关者再也不能只对关注企业的短期盈利。煤炭企业所有者和经营者分离,委托代理成本加大,如何正确衡量煤炭上市公司的绩效,已成为煤炭行业面临的一个重大问题。本文研究分析了目前上海证券交易所A股煤炭上市公司的EVA,探究目前煤炭上市公司的绩效成果。     

基于DEA模型的建材行业上市公司绩效评价研究

运用数据包络分析中的CCR模型和BCC模型对40家建材行业上市公司进行绩效评价研究,测算了各公司的总体效率、纯技术效率和规模效率,并对非DEA有效的公司指出了使其达到有效的改进路径和方向。通过对建材类上市公司的绩效评价和分析,发现其经营中存在的问题,为决策者作出正确决策提供更多有用的信息,进而有助于提高建材类上市企业的综合竞争力。     

基于DEA-Malmquist指数的泰州市高新技术产业创新效率研究

高新技术企业的科技创新直接影响产业技术创新能力和地区经济发展.利用DEA-Malmquist指数方法测算了泰州市16个高新产业技术创新情况,结果表明:泰州市高新产业技术效率整体实现了增长,但增幅不大;不同的行业高新产业技术创新效率存在差异.提出加强科技与金融融合、提升科技队伍水平和优化创新发展环境等建议.     

基于灰色关联度的煤炭行业上市公司绩效评价

运用灰色关联度,对我国20家煤炭行业上市公司2010度的经营绩效进行了评价,并对我国煤炭行业经营效率的影响因素进行了深入剖析。     

基于DEA的上市公司绩效评价——对内蒙古上市公司的实证分析

文章从上市公司的利润构成、主营业务规模、主营业务盈利水平等方面出发,建立了与企业运营效率相关的绩效评价的投入产出指标体系,运用数据包络分析模型,对内蒙古自治区上市公司绩效的有效性进行了实证研究,为投资者提供基于数据分析基础上的决策依据,并为上市公司进一步发展提出了改进建议。     

科研人员绩效评价改进指标——hg指数

计算2006-2009年间物理学领域和医学或生理学领域21名诺贝尔获奖者的h指数、g指数和hg指数.分别按h指数、g指数和hg指数进行排序,考察hg指数的排序是否较h指数和g指数排序更优,从而为科研人员绩效评价提供一个更为合理的指标.     

基于因子分析的房地产上市公司财务绩效评价

房地产上市公司是行业综合实力的代表,通过对其财务绩效的评价,有助于了解房地产行业的发展现状以及存在的问题,为企业高层管理者的经营决策提供参考,使得上市公司乃至全行业更好地发展.研究中选取25家房地产上市公司的12个财务指标运用SPSS进行因子分析,用4个互相独立的公因子高度综合地从4个方面反映了财务绩效,分析显示我国房地产行业总体上盈利与营运能力尚佳,但两极分化、不均衡发展以及不佳的发展能力等问题也逐渐凸显.     

技术创新中心变迁与技术后发国的追赶路径——基于DEA-Malmquist指数法的检验

运用DEA-Malmquist指数法对美国、英国、日本3个国家1890—1992年和美国、英国、日本、韩国、中国、马来西亚、泰国、印度、巴西、墨西哥等10个国家1975—2005年的技术创新、纯技术效率改进、规模效率改进,以及曼奎斯特生产率指数进行了测度,对"技术引进—消化吸收再创新—自主开发"三阶段最优技术追赶路径进行了实证检验。研究的主要结论是:日本作为技术后发国成功实现追赶的典范,严格遵循了"技术引进—消化吸收再创新—自主开发"三阶段技术追赶路径。亚太、拉美等诸多新兴经济体至今仍处于国际产业分工体系的低端,与其没有遵循三阶段技术追赶路径有关。中国对于技术后发优势的利用较为不足,应当以促进消化吸收再创新作为推进技术创新的政策着力点。     

基于DEA-Malmquist指数法的科技金融发展效率评价研究——以长江经济带为例

科学技术作为第一生产力在促进国民经济增长的过程中至关重要,随着以科技金融、科技咨询为代表的新兴科技服务不断发展,科技发展得以较快进行。在2014年国务院常务会议上,长江经济带战略被提升到国家战略层面,针对长江经济带区域科技金融发展效率评价意义重大。选取2009—2012年面板数据运用DEAMalmquist指数法对长江经济带11个省市样本科技金融效率进行综合评价,并据此提出相关发展建议,为长江经济带区域科技金融发展提供一定借鉴。     

京津冀城市群科技资源配置效率研究——基于DEA-Malmquist指数模型分析

本文从科技资源配置的规模、分布特点和结构特征分析目前京津冀科技资源配置的基本特性,基于三地及全域2011－2018年有关面板数据建立数据包络分析DEA-Malmquist指数模型,从多投入多产出角度评估其科技资源配置效率。分析结果表明：研究期间京津冀科技资源配置效率总体呈上升趋势,均是由于技术进步率显著增加,其中北京与天津的快速增长源于拥有先进的技术设备、丰富的设施和机构以及完备的管理经验,而河北的增长是由于大量规上工业企业等机构在本地区发生快速融合与迁移;但京津冀更倾向于自主研发能力培养而对创新管理技术积累和改善不足,无法满足其创新需求;2016－2017年间北京全要素生产率的增长率低至?7.8%且技术进步率仅为0.922,直接导致京津冀全要素生产增长率达到最低的6.8%。基于研究结论,从优化布局、统筹协作,完善产业链、提升管理水平和加强管理、健全机制等方面提出促进京津冀科技资源配置效率提升的对策建议。     

基于DEA-Malmquist的河南省跨境电商产业竞争力研究

通过构建河南省跨境电商产业竞争力评价体系,以DEAP 2.1为工具,利用DEA-Malmquist指数法对河南省跨境电商产业2017年—2021年的数据进行分析,得出河南省跨境电商产业竞争力近5年的变化趋势,根据数据分析结果,找出了河南省跨境电商产业竞争力提升过程中遇到的问题,并根据问题给予针对性的建议。     

上市公司绩效评价指标体系的建立

通过研究分析国内外企业及上市公司绩效评价的现状,针对目前我国上市公司评价体系中存在的问题,建立了一套上市公司绩效评价指标体系。该体系从财务和非财务两个方面考察上市公司的经营绩效,其中财务方面通过5个维度,14个指标来衡量,非财务方面用3个指标来衡量。整个指标体系指标全面,结构合理,具有较好的实际应用价值。     

京津冀城市群科技资源配置效率分析——基于DEA-Malmquist指数模型

从科技资源配置的规模、分布特点和结构特征分析目前京津冀科技资源配置的基本特性,基于三地及全域2011-2018年有关面板数据建立数据包络分析(DEA)-Malmquist指数模型,从多投入多产出角度评估其科技资源配置效率.分析结果表明:研究期间京津冀科技资源配置效率总体呈上升趋势,均是由于技术进步率显著增加,其中北京与...