大数据驱动的烽火创新谷孵化器运营管理

烽火创新谷是武汉市洪山区政府重点扶持的科技企业孵化器.分析其精准优化配置软硬件、金融、管理、市场营销、创新等各种服务资源,探讨其基于BEPFIK大数据模型驱动的运营管理系统.研究表明,大数据驱动的运营管理方式能够显著提升孵化器运营服务效果,并可以结合线上、线下海量数据构建评估画像,减少服务资源浪费及服务资源错配;为孵化器运营方和在孵企业提供包括候选企业背景分析、企业数据与成长性评估、企业运营决策辅助、孵化器运营绩效评价等在内的多维度全流程孵化服务方案,促进资源的优化配置和效益提升.     

科技企业孵化器运营模式创新研究

通过分析科技企业孵化器案例的运营模式,认为科技企业孵化器的建设主体已经从以政府为主转变为以企业为主,运营模式也逐渐从事业型、公益性为主转变为企业化、市场化运营为主.与之对应,孵化器管理也从管理具体事务转变为营造创业创新环境为主,通过这些变化与途径,孵化器达到了运营模式创新.     

科技企业孵化器运营研究评析

本文主要从科技企业孵化器运营定位、运营机制、实证研究等几个方面对国内外科技企业孵化器运营研究进行评述,并对今后研究方向和研究方法进行展望.     

企业孵化器运营模式的构建

对科技企业孵化器的运营模式在我国的发展状况进行了介绍，分析了其中存在着的一些问题，如：投资主体单一，软件服务体系欠缺，缺乏有效的管理团队等，针对这些问题，并从投资模式、管理模式和服务模式上对孵化器的运营模式进行了构建。     

大数据驱动创新过程提高数字创新绩效的路径

企业数字创新进程不断加速,研究表明,大数据驱动创新过程有利于提高创新绩效,但不同阶段以及不同水平的大数据驱动创新过程与创新绩效的作用机理仍有待研究,数字创新理论及具有中国特色数字创新理论亟待发展。本文探究大数据驱动创新过程通过产品创新度影响创新绩效的路径与机理,收集594个中国、475个美国和507个英国数字创新项目,采用多元回归、层次回归与“pick-a-point”方法,实证分析大数据驱动创新过程对产品创新度的倒U型影响,检验大数据驱动运营对产品创新度与绩效关系的调节作用。研究结果表明,在中国,大数据驱动商业分析、产品设计与商业化对产品创新度产生倒U型影响,即双元驱动商业分析、产品设计与商业化最能提升产品创新度。调节检验结果表明,随经验驱动运营向大数据驱动运营转变,产品创新度对创新绩效由U型影响变为正向影响。当产品创新度很低或很高时,大数据驱动运营抑制产品创新度对创新绩效的积极影响,而当产品创新度处于中间水平时,大数据驱动运营促进产品创新度对创新绩效的积极影响。跨国比较还发现,美国和英国具有类似的研究结论。通过理论分析与实证检验,研究丰富了数字创新理论,推进了具有中国特色的数字创新理论发展,揭示了大数据驱动创新过程、产品创新度与创新绩效的效应路径与作用机理,发展了大数据驱动运营相关理论,拓展了影响产品创新度与创新绩效关系的情境因素,为企业数字创新实施提供了新的管理见解和策略启示。     

基于累积前景理论的孵化器运营前景研究

为完善孵化器发展链条,促进大众创业,万众创新,构建基于累积前景理论的科技企业孵化器运营前景模型。首先,结合实际决策,设置孵化器运营评估指标;其次,构建基于累积前景理论的运营前景评估模型,通过设置评估值、预期值和时间3个参照点,在充分考虑运营时间段内属性权重和时间权重的基础上,求解各地区在各属性状态下的累积前景值;最后,依据综合累积前景值对各个地区孵化器的前景进行排序和择优。从动态角度评估了各个地区科技企业孵化器的运营前景,为孵化器运营前景的评估增添了一种新的动态决策方法,具有实际应用价值。     

突出专业特色 创新运营机制 努力探索生物医药孵化器持续发展新思路

武汉生物医药科技孵化器是在武汉市人民政府倡导下,经武汉市科学技术局批准组建的生物医药专业孵化器;也是国家中药现代化科技产业(湖北)基地核心园区——武汉医药科技产业园创业服务中     

科技企业孵化器投资决策与运营模式研究

从不引入创业投资机构和引入创业投资机构两视角对科技企业孵化器的投资决策进行了分析,获得了科技企业孵化器选择投资决策时需满足的条件。分析了科技企业孵化器与创业企业两者之间的博弈关系,并给出了两者在不引入创业投资机构和引入创业投资机构两种条件下的纳什均衡解。最后对孵化运营模式进行了决策分析,分别从科技企业孵化器和创业企业视角识别出了最优运营方案。     

大数据驱动的企业智慧安全绩效管理模型构建

企业智慧安全绩效管理是以数据驱动方式自动评估安全生产状况,持续提升企业的过程安全管理水平.首先,提出智慧安全绩效管理的定义,并阐述其内涵、意义与特征.然后基于此,从基础设施、数据采集、数据分析、信息服务4个方面构建企业智慧安全绩效管理模型,并分别解析智慧安全绩效管理基础设施子模型、智慧安全绩效数据采集子模型、智慧安全绩...     

大数据驱动下技术标准化与知识管理的协同机制研究

[目的/意义]大数据驱动背景下，技术标准化知识管理面临新的发展机遇与挑战。在公共、经济和社会等多元化领域，借助大数据技术手段，发挥政府、企业与公众等主体联盟在技术标准化知识管理中的作用，对于促进知识资源合理配置、推动技术标准化演化进程和提升知识管理能力而言具有重要意义。[方法/过程]结合生命周期和协同学理论，分析大数据驱动对技术标准化和知识管理产生的影响；建立技术标准化知识管理关系模型，从基础层、流动层和驱动层探讨了大数据驱动下技术标准化与知识管理的协同作用机制。[结果/结论]由政府、企业和公众层面建立知识管理主体联盟，为大数据驱动下的技术标准化知识管理提出保障建议。     

大数据时代下企业管理模式创新研究

大数据时代的来临给传统企业管理模式带来严峻挑战,企业管理将发生巨大变革。与传统企业管理模式相比,大数据环境下的企业管理有何特点。文章从大数据的基本内涵和特征着手,分析大数据所带来的思维变革,然后在比较大数据创新与传统创新不同点的基础上,构建基于大数据的企业管理创新模型,并据此提出大数据下的企业管理变革模式;同时,笔者认为有利于企业发展的稳定大数据环境,离不开政府的引导与支持。     

大数据环境下技术创新管理方法研究

随着大数据时代的来临,“大数据”问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层.以美国“大数据研究与开发计划”项目在美国国防领域的研究问题与应用入手,深入研究大数据环境下国家战略的新变化与新思路,思考并探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,并有效利用大数据环境的机遇与挑战等问题.提出了大数据环境下面向技术创新管理的双向决策模型,整合传统“目标驱动决策”与大数据环境下“数据驱动决策”的理念及方法,构建了“评估与预测”和“监测与预警”的技术创新管理模型,以期提升我国技术创新管理研究在大数据环境下提取知识与观点的能力.     

大数据驱动服务型制造超网络价值共创过程

为更好地探讨服务型制造网络的价值共创过程,区别于一般网络视角和复杂网络视角,基于超网络理论构建具有5层子网(大数据环境子网、服务型制造主体子网、服务型制造资源子网、服务型制造能力子网和服务型制造价值子网)的大数据驱动服务型制造超网络模型,分析子网间的关系以及实现价值共创的过程,建立包括大数据驱动、主体互动、资源整合、能力作用和价值创造等过程的仿真模型.仿真结果表明:大数据驱动作用加快了服务型制造超网络的资源产生速度和能力形成速度,尤其是对数据资源和知识资源以及动态创新能力和数据挖掘能力的驱动效果更为显著;对服务型制造超网络价值创造的贡献,有大数据驱动时动态创新能力的贡献程度更大,无大数据驱动时组织合作能力的贡献程度更大,不论是否有大数据驱动,数据挖掘能力的作用都未突显.为推动服务型制造网络更好地实现价值共创,政府应积极构建有利于促进服务型制造网络形成和发展的政策环境和基础数据环境,加大服务型制造大数据应用典型案例推广示范;企业应积极搭建多维数字平台加快推动主体企业内部产品服务业务数据融合,利用工业互联网平台加快实现主体企业间资源与数据整合共享,发挥数据要素驱动作用、推进跨领域服务化价值共创.     

大数据与图书馆服务创新

介绍了大数据的概念与特点,举例说明大数据应用的优势;论述了大数据给图书馆带来的影响及挑战,指出图书馆应该顺应大数据时代潮流,运用大数据分析来提升图书馆的服务;认为控制硬件成本、重视用户隐私及数据、人才培养等问题是大数据时代图书馆发展需要解决的问题.     

创新驱动下的高层次经营管理人才培养机制建设研究

本文分析了以企业家为代表的高层次经营管理人才的胜任力特征,构建了高层次经营管理人才的培养机制。本文认为高层次经营管理人才具有强烈的创新与风险创业意识、稳定的心理品质、复合的知识结构与综合的能力。其人才培养机制由企业家生成环节、选拔环节、激励环节、考核环节、约束环节、流动环节等构成。     

大数据时代高校科研管理创新研究

大数据技术给高校科研管理工作带来了重要创新机遇,主要表现在其有利于实现高校科研选题科学化,避免重复研究,监督学术道德和诚信,实现研究数据共享复用,推动高校科研成果转化。要发挥其作用,需要整合更多互联网数据平台,构建一体化科研管理信息数据平台,加强外部需求数据库和高校科研成果库建设、匹配和对接,加强"大数据"宣传,推动科研人员转变观念。     

大数据时代的城市运行管理信息协同模式研究

文章从全球视野下的智慧城市规模化发展、国内智慧城市建设的试点与信息壁垒、大数据时代的战略诉求与技术挑战、新一代信息技术助力"三元"世界融合四个方面分析了信息视角下的智慧城市运行管理发展态势;对智慧城市大数据管理的内涵和边界进行了界定;从人、地、事、物、组织、领域、时间七个维度提出了智慧城市运行管理的信息分类标准,并在此基础上,从信息的启动、流转和到达三个阶段构建了智慧城市运行管理的信息协同总体框架;针对已有信息的信息共享和实时感知信息的接入转发两个方面详细阐述了智慧城市运行管理的信息流转模式,重点研究了城市系统下的信息流转自适应优化过程;最后从科学决策的视角提出了面向大数据的多维协同体系。