教育测评和学习领域的人工智能技术评估

随着人工智能技术的快速发展,人工智能技术在教育中的应用越来越广泛,很多科技公司投入资金开发人工智能技术应用于教育测评和学习领域,但是这些技术和产品的质量良莠不齐,用户很难辨别,这种情况在某种程度上不利于教育人工智能产业的发展。为帮助用户评估人工智能技术应用于教育测评和学习领域的产品质量,提出自动生成考题或学习材料、自适应学习、自动评分和自动反馈4项技术的评估方法,从决策者和用户的角度对如何评估教育人工智能技术给出建议。     

以人工智能助力“互动课堂”：城乡教育一体化的县域探索

江苏省盐城市滨海县教师发展中心以基于人工智能的“城乡结对互动课堂”建设实施为抓手,推动城乡优质教育资源共建共享。一是借助模态分解等技术开展在线集体备课,通过构建学科知识图谱、开发互动式教案学案、提供组合式课程资源包,为异地同步教学做好准备。二是依托云计算和机器学习等技术升级学习环境、优化教学节奏、促进合作学习、做好答疑辅导,提升课堂教学效能。三是全方位智能采集师生教与学的数据进行动态评价,并通过智能化分析为师生自动规划后续学习方案。四是开展教师网络研修活动,促进教师间的多向沟通和互动合作,助力教师专业成长。     

计算机自动评估系统辅助课堂写作教学的研究述评

除了能给作文迅速判分之外,计算机自动评估系统的另一个主要功能是辅助课堂写作教学。目前这方面的研究相当少。该文评述了以往的研究,旨在为国内研究者在研究和改进适合中国学习者的自动评分系统方面给予一些启示。     

道德教育的人工智能模式

人工智能技术在教育领域中已广泛应用,能够发挥教学形式上的辅助、教学效果的评价以及个性化学习等功能.但由于道德知识区别于一般性的科学知识,因此我们需要构建一种与道德教育相适应的人工智能模式.道德知识的特征要求道德教育更依赖于主体习惯养成以及在实践中培养主体作出道德行为的动机和意志力.目前人工智能技术在教育中既能提高教学质...     

CAS在自学考试翻译测验评分中的应用研究

计算机自动评分（CAS）用于自学考试外语类课程的翻译测验评分,能够有效提高评分效率及客观性。本研究对72名自考学习者翻译测验作答数据的计算机自动评分结果与人工评分结果进行相关分析及配对样本t检验,并将两种评分方式的诊断结果进行比较。研究发现,计算机自动评分与人工评分结果高度相关,两种评分方式的翻译测验总分无显著差异,总体而言本次翻译测验自动评分结果是可靠的;但计算机自动评分与人工评分对自考学习者的翻译能力结构诊断结果有一定差异。     

形成性评估在大学英语教学中的应用

从建构主义理论出发,以实验的形式研究了形成性评估对大学英语教学的影响,指出形成性评估的优势和不足。同时,从英语教学实践出发,提出一套操作性较强的形成性评估方法。     

轻人工智能:聚焦中小学生的智能教育

当前,义务教育阶段尚未出台人工智能课程标准,中小学人工智能教育缺乏统一的课程资源,大部分人工智能读物中的技术复杂难懂,让学生敬而远之。"轻人工智能"理念即为改变这一现状而提出的,它以智能感知为主要研究对象,以计算机视觉与图像处理作为课程的主体内容,并通过设计轻人工智能课程框架、梳理轻人工智能知识图谱、与生活与学习深度融合等策略,降低中小学生学习人工智能的难度。     

人工智能评测技术在大规模中英文作文阅卷中的应用探索

本研究通过实验探索人工智能评测技术在人工网上评卷质量监控中的应用及其他相关应用。实验数据采集自2017年安徽省高考语文作文和英语作文共计841 610份试卷,对智能阅卷产生的机器评分、普通高考人工网上评卷产生的人工1评和人工2评以及报道分进行平均分、标准差、相关度、评分一致率等多个维度的数据分析,将智能阅卷产生的异常作答样本和大分差数据样本反馈给学科专家组进行质检评分。结果表明:智能阅卷基本上达到了与评卷教师相当的水平;智能阅卷始终采用统一的评分标准,更具客观公正性,能为人工网上评卷提供有效的质量监控。     

人工智能时代教育人工智能研究与应用现状、问题及对策

为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,教育活动更能体现学生个性。研究表明,人工智能技术与教育结合可更好促进教育发展,培养社会所需人才;基于人工智能的学习可为师生提供一个良好的教育教学环境。通过对关键技术和典型应用的分析,构建教育人工智能技术框架,并针对现有教育人工智能存在的问题提出解决方案。     

《翻译批评:潜力与制约》简评

《翻译批评:潜力与制约》一书是德国著名学者、翻译理论家凯瑟琳娜·赖斯(Katharina Reiss)贡献给翻译研究领域的一部经典力作。书中就如何制定可靠的翻译标准来对译文进行系统的评估集中进行了讨论,并从功能的视角来审视翻译过程。虽然属于规定语言学范畴,但本书的功劳是不可忽略的,它给我国译学的研究提供了新的思路和方法。该文评论《潜力与制约》的同时,并将其中的观点和实例分析结合一起,从而进一步验证其理据性,以更好地指导翻译实践。     

智能职业教育:人工智能时代职业教育的发展新路向

随着人工智能的发展,依靠传统标准来批量生产工具人的方法已难以满足人工智能时代的需要,新的智能化社会对职业教育产生了颠覆性影响,对职业教育提出了新要求。人工智能技术给职业教育带来的机遇与挑战,从学习空间、教学模式和教学管理三方面对智能职业教育的内涵进行了剖析;进而展望了人工智能技术对智能职业教育的呼唤:推动智能职业教育向人才培养复合化、教育模式智能化、学习形式终身化和校企合作一体化方向发展,进而促进"人口大国"向"人才大国"转变以及推动"中国制造"走向"中国智造"。     

研究生教育智能评价系统

教育评价是提高研究生教育水平的一个重要手段,本文在研究我国研究生教育评价程序和内容的基础上,应用智能决策支持系统的理论和方法建立了研究生教育智能评价系统,讨论了研究生教育智能评价系统的总体结构和功能。通过建立该系统,可以获得满意的研究生教育评价结果。     

远程教育在农村发展的潜力和对策

本从农业结构的调整，基础性教育缺陷，教育体制的改革，人才外流严重等方面阐述了远程教育在农村发展的巨大潜力，并就在农村发展远程教育提出了四点建议。     

智慧教育在继续教育中的应用与发展前景

智慧教育与继续教育的融合发展势在必行。智慧教育应用于继续教育时,要在理念上高站位,在整体规划上长远布局,在系统性建设上统筹管理、教学、学习和评价四个系统协同推进。随着融合的深化,智慧教育将推动继续教育教学模式变革的快速普及、驱动继续教育理念创新和内涵拓展、加快教育现代化进程。     

论教育的有限性

教育作为人类社会的一种物质存在和运动形式,并非"永恒范畴",它同样具有有限性。这种有限性起码表现在四个方面:人的有限性、教育主体的有限性、教育时空的有限性和教育责任的有限性。     

教学设计视域：大学教学模式的局限与走向

本文以教学模式的基本构成要素作为考察思维框架,在教学设计视域的观照下,认为当前大学教学模式主要存在十大局限:即客观主义倾向的教学理念、低阶能力的培养目标、重知轻行的价值取向、“权威-依存”的师生关系、方法滞后的信息技术应用、单一化的教学组织形式和方法、程式化的教学设计、机械接受为主的学习方式、标准化的培养方式,以及背离学习者发展的教学评价。针对上述局限,作者进而论述了目前国内外大学教学模式改革的十大走向:即建构主义的教学理念、高阶能力的培养目标、知行合一的价值取向、双主体和互动对话的师生关系、建构主义的技术应用观、多样化的教学组织形式和方法、弹性、灵活、递归的教学设计、创新性的学习方式、个性化的培养方式,以及促进学习者发展的教学评价。     

计算机技术在翻译教学中的应用：潜力与局限

本文探讨了计算机技术应用于翻译教学的潜力和局限,并以＂仿写式翻译教学＂和＂网络交互式翻译教学＂为例,分析了计算机技术对于优化教学方法、提高教学效果的积极作用及其所受各种主客观条件的限制。结果表明：计算机技术的应用既有巨大潜力又有不可忽视的局限性,因此应该采取现实态度,避免过分强调计算机技术的作用和完全否定其作用的极端现象,从而实现计算机技术与翻译教学的有效结合。     

德育对美育的辅助作用及其阈限

德育对美育所具有的辅助作用首先表现为德育通过对审美主体的原创性状态、原创性的活动的改造去促进美育。同时道德因素不仅影响美育目标的构成，而且在一定条件下可以直接成为美育活动的内容本身。德育对美育的目标(人格建设)、内容(道德美育)、实践(行为美育)等美育过程内部环节也存在重要影响。德育对美育作用的解释必须特别注意分寸，否则就会出现将美育活动德育化或用德育取代美育从而葬送美育也葬送德育的后果。