医疗人工智能技术的专利情报研究

医疗人工智能技术是一项融合了医疗技术和人工智能技术的新兴技术,其已经成为医疗领域研究的热点。本文以incoPat全球专利数据库检索所得的医疗人工智能技术相关专利作为研究基础,对医疗人工智能相关专利的申请趋势、申请人分布、原创国和目标国情况以及技术分布进行梳理;同时对疾病诊断和药物研发这两个细分技术领域进行进一步地专利分析,以期为相关企业在医疗人工智能技术方面的专利布局提供理论基础和数据支撑。     

基于高质量临床研究，建立医疗健康多维度大数据

医疗健康大数据在维度、广度和深度都正快速增长。与西方发达国家相比,我国医疗健康多维度大数据的高质量数据源较少、数据规模较小。以高质量临床研究为基础,链接电子病历等临床诊疗数据和卫生行政数据为补充是目前建立医疗健康多维度大数据的最佳方式。建议国家出台战略规划,在现有高质量社区队列和专病队列的基础上,优化布局,保证对大型队列建设的持续投入;制定可操作的临床研究数据共享管理办法,确保通过数据共享激励数据收集者的未来工作积极性,改变未来临床研究模式,加速数据科学和人工智能的发展。     

驱动智能教育奇点式发展的人工智能数据技术——评《人工智能与大数据技术导论》

2017年由于人工智能技术的应用范围迅速拓展而被称为人工智能元年。但在教育领域,因为相关数据收集难度较高,人工智能技术驱动下的智能/智慧教育领域发展的速度一直差强人意。直到2020年,大数据技术支撑下的人工智能才真正以奇点模式迅速覆盖教育领域,彻底改变了人们的学习和教学工作方式。由杨正洪、郭良越和刘玮编著、清华大学出版社于2019年出版的《人工智能与大数据技术导论》一书,深入浅出地阐述了人工智能与大数据涉及的技术逻辑与理论基础,进而帮助读者全面理解人工智能技术的知识构架。     

基于专利计量的全球人工智能技术在医疗健康领域应用发展态势分析

借助ISS信息检索和分析平台,对德温特数据库的医疗健康与人工智能领域的专利信息进行综合分析,梳理1963-2020年间相关领域专利的演进,对专利申请国分布及其所聚焦的研究热点、技术点进行探查分析.较为清晰地判定出全球人工智能技术在医疗健康领域专利数加速攀升,热点领域以专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术类居...     

面向医疗大数据的数字图像处理课程建设的探索

在现今医疗大数据应用与发展背景下,针对目前大学高等教育教学当中存在的不足,提出如何建设《数字图像处理》课程的改革思路。结合《数字图像处理》课程的当前研究进展、课程目标以及实践探索进行分析,从教学方案、教学方式、考核办法等几个方面分析。探索《数字图像处理》课程的建设方案,并立足新人工智能专业以及计算机专业学生的特点,基于医疗大数据背景下特征和特点,探索新的《数字图像处理》课程建设模式。最终,本课题实现与大数据、人工智能、数字图像处理等技术的交叉融合,并产生对高校课程改革提供探索及引导作用。     

浅析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

在大数据时代背景下,人工智能与计算机网络技术的结合成为发展的重要趋势。因此,本文探究大数据时代背景下,人工智能在计算机网络技术中的应用。首先对人工智能等理论进行分析,之后探究大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用。希望通过本文的分析,可以提升人工智能在计算机网络技术中的应用效果,进而可以更好的适应大数据时代的发展需求。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

近年来,由于社会进步及经济发展,计算机网络技术日趋成熟,被广泛应用于日常生活及生产之中,并对社会大众衣食住行产生巨大的影响。与此同时,人工智能技术的出现,为计算机网络技术向智能化方向转变提供思路,说明将计算机网络技术与人工智能技术有效结合,能更好地服务社会经济发展。因此,本文以人工智能技术的概念、特点及应用优势为切入点,进一步提出大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用要点,旨在大数据时代人工智能发展提供有效价值建议。     

人工智能与智慧医疗

现如今,随着人们健康意识的日益提高和人工智能技术的逐步成熟,人工智能技术在医疗领域的应用已经在理论和实践上取得了诸多成果。无疑,以人工智能技术为内核的智慧医疗模式将是未来医疗领域发展的大方向。本文基于已有的智慧医疗研究成果和典型案例,总结了智慧医疗发展的现状;也对智慧医疗在发展过程中遇到的问题进行了归纳和总结;同时,针对问题提出了一系列对策性建议。     

关于大数据和人工智能的高校信息化服务

随着时代的变化,大数据和人工智能的到来,给人们的生活带来了很多便利条件,在各行各业中都能够广泛的应用,特别是在高校教育中,大数据和人工智能技术在一定程度上加快了现代高校教育的发展,使高校能够有效的管理学生,在教育模式上也有了很大的提升。被主要围绕着大数据和人工智能的高校信息化服务进行了探究。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

随着经济和社会的发展和科学技术的不断发展,人工智能已经得到了普及,对许多社区产生了很大的影响,有效地提高了网络的稳定性,实现了大数据时代更令人满意的可管理性。在创建大数据时,计算机执行着眼于科学使用法律人工智能的管理任务,有必要智能地使用大数据时代人工智能,以提高整个系统的效率,很好地满足了当时的发展需求,本文讨论了大数据时代人工智能在计算机网络技术的使用。     

大数据环境下人工智能技术在教育领域的应用研究

【目的/意义】互联网、大数据时代为我们提供了丰富的信息资源,已经引起社会、经济的重大变革,尤其在 教育领域的应用备受关注,而把人工智能引入教育领域会使教育更加智能化、个性化、精准化、多元化,也为教育带 来了前所未有的机遇和挑战。【方法/过程】本文首先阐述了大数据、人工智能技术的概念以及人工智能与教育的深 度融合,然后分析了人工智能对未来教育的影响,深刻探讨了推动个性化服务、构建人工智能生态环境因素。【结 果/结论】大数据下人工智能有效助力智慧教育,其在教育人工智能和教育数据挖掘方而发挥的作用也是其他技术 无法取代的,其与教育领域的融合定会不断推动教育创新。     

基于大数据的人工智能教育系统设计

本文针对"云计算、物联网、大数据、人工智能"等科技力推动着教育革命,提出教育大数据人工智能教育系统的框架,分析各个主要模块教育功能,这种系统架构实现学校、教师等优质教育资源网络化、公平化的观点。在智能教育系统领域起到作用。如付诸现实将产生,突破传统教育的瓶颈,实现人工智能时代"差异化、精准化、公平化、个性化"的教育和创新人才培养,价值不可估量的。     

浅谈医疗大数据在医院中的应用

随着移动互联网、物联网、云计算等技术的不断发展和应用,社会各个领域都步入了大数据时代,当然医院也进入了大数据医疗,虽然医疗大数据的开始相对较晚,但是其发展比较迅速。本文首先从大数据的内涵和特点来引入医疗大数据的内涵,然后从医院管理、临床服务、疾病预防和分析统计四个方面阐述了医疗大数据在医院中的应用,最后简单论述医疗大数据目前存在的问题以及发展展望。     

大数据、人工智能与云计算的融合应用分析

若要有效融合大数据、人工智能与云计算技术,一方面编程人员需要结合三类技术的特征与数据管控优势确定系统架构方案,并基于企业业务需求进行调整,以便数据资源的利用率提升;另一方面,还需从数据处理变革阶段的特征做好预判,确定企业未来数据管理的发展趋势,为后续功能体系的构建奠定扎实的技术基础,才能使技术融合效果得到更广泛的认可。本文基于大数据、人工智能与云计算技术融合展开分析,在明确应用方向同时,期望为后续数据管理提供良好参照。     

数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究

[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素，对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素，并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现，医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响，其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素，标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素，技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。     

基于大数据与人工智能的大数据获取方式变革

大数据与人工智能的快速发展正在给传统工业生产方式带来颠覆性、革命性的影响。通信、网络和硬件设备等只是实现工业化企业互联互通、融合创新的基础,在实时感知、采集信息、监控生产的过程中会产生大量的数据,运用先进的数据分析手段可以对企业拥有和产生的大量数据进行深度挖掘,获得有效的分析结果,智能制造才得以实现。通过条形码技术、无线射频技术、物联网、全球定位系统技术、地理信息系统技术、ERP、CRM、工控系统等技术的广泛应用,可以快速收集、处理、分析数据,推动工业企业实现生产流程各环节的互联互通。就目前大数据获取方式的现状、数据获取方式存在的主要问题、未来获取方式的变革和策略进行分析,并阐述了大数据获取方式的变革趋势。     

大数据时代人工智能技术在计算机网络中的应用

在社会科学技术和信息技术飞速发展的时代背景下,人们很多的生活、工作领域逐渐在人工智能的加入下变得更加的方便快捷,给我们的生活带来了极大的便利。人工智能技术的快速发展,不仅使得很多的技术操作更加的精确无误,而且极大的提高了效率;与此同时在大数据处理技术的加盟下,使得我们能够在不同的数据终端实现数据的共享和利用,从而极大的方便了信息的收集和处理。为了更好的将人工智能的发展成果更好地与计算机网络技术进行良好的应用,本文从入侵检测技术、智能型反垃圾邮箱系统、系统评价与管理等多个方面对其进行实证研究,以期能够推动在大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术发展中的创新型应用。     

人工智能大数据伦理问题的研究

在斯诺登事件后,人工智能大数据伦理背景下,对伦理问题进行深入研究。以人工智能大数据伦理问题需要跨学科的对话为主线,通过计算机技术及其在监视社会中的应用关系来探讨切实可行的出路。最后在教学和研究中提出价值和方向引导,呼吁相关人士采取行动。     

基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个...     

大数据时代医疗信息化趋势

大数据时代,医疗信息化作为医疗界和医疗事业的一个时代主题,同样受到大数据的冲击和影响,随之具有相应的趋势特点。大数据的分析方法比如一些数学统计方法和大数据的理念比如一些管理和决策理念影响着医疗信息化的趋势,给医疗信息化带来新的内容。同时医疗信息化的趋势特点体现和反映大数据的时代特点。大数据时代,医疗信息化具有一些鲜明特征。