中医药院校省级以上科技平台建设运行情况的问题与思考——以南京中医药大学为例

以南京中医药大学为例,对照中医药领域科技平台基本分布情况,对该校省级以上科技创新平台(机构、基地)建设运行现状进行分析和探讨。针对该校省级以上科技平台在资源配置与整合、研究内容与方向、领军人才与团队培养、运行管理与绩效考核、对外交流与合作、开放共享与服务方面存在的突出问题进行了思考,为制定合理的中医药科技平台运行管理政策提供决策依据和支持。     

基于SBM-DEA模型的陕西科技资源配置效率评价及影响因素分析

研究基于投入产出角度建立科技资源配置效率评价指标体系,并从动态和静态两个方面对陕西省科技资源配置效率进行分析.分别采用超效率SBM-DEA模型和超效率DEA模型对陕西省科技资源配置效率的静态效率进行了评价,并分析了政府教育投入力度、产业结构调整、对外开放程度、环境治理程度、经济发展水平等因素对陕西省科技资源配置效率的影响.实验结果表明,考虑环境约束下的科技资源配置效率的测度更为科学合理.政府教育投入力度、产业结构调整、环境治理程度与陕西省科技资源配置效率正相关,这3个因素的正向提高能够促进陕西省科技资源配置效率的进步,对外开放程度与陕西省科技资源配置效率负相关,地区经济发展水平对陕西省科技资源配置效率这个相对值并没有显著影响.为进一步提升科技资源配置效率,陕西需优化科技资源配置环境、提高教育资源配置效率、推动产业结构优化升级、加大环境污染治理投入.     

基于DEA模型的宁夏科技资源配置研究

宁夏科技资源配置的规模、效率和结构受到其区域经济和社会发展的影响,存在明显的结构性矛盾。从投入-产出的视角,运用DEA-Malmquist模型,对宁夏2015—2019年科技资源配置进行分析发现,2015-2019年宁夏科技资源配置效率呈缓慢上升趋势,且宁夏地区科技创新资源配置效率整体运行效率较高,技术进步指标对全要素生产率指标促进作用更大,宁夏各市中资源配置效率最高的城市为中卫市。基于此,试图找出科技资源配置效率的制约因素,提出合理、有效的科技资源配置优化路径。     

区域科技资源配置效率及比较优势分析

科技资源作为国家最重要的战略资源,其配置效率的高低直接关系到区域经济的可持续发展。根据科技资源配置效率的内涵和结构,利用全国31个省市区1998-2010年的相关数据,在构建区域科技资源配置效率评价指标体系的基础上,对各个区域的科技资源配置效率进行测度。运用比较优势原理,采用NRCA模型,计算区域各科技资源要素配置效率的相对比较优势。结果表明:历年来各区域整体的科技资源配置效率都有所提升,但空间差异的分布格局变化不大,区域科技人力资源、财力资源、信息资源配置效率的比较优势是影响区域科技资源配置效率的直接原因。     

我国创新型产业集群科技资源配置效率研究

利用数据包络分析法,测算2015年和2016年我国各省份创新型产业集群科技资源配置效率,认为我国创新型产业集群科技资源配置效率较高,东部和西部地区的效率高于全国平均值;与纯技术效率相比,规模效率对科技资源配置效率的影响较大;非有效省份的创新型产业集群存在科技资源投入冗余和产出不足现象;各省份之间的科技资源配置效率差异不大,并呈缩减趋势。基于此,提出六点提升我国创新型产业集群科技资源配置效率的政策建议。     

安徽省经济开发区产业发展水平比较分析

为了更好的使科技成为经济和社会发展的引领和支撑,安徽省设立了经济技术产业开发区和高新技术产业开发区.以安徽省6个省级经济技术产业开发区和2个省级高新技术产业开发区为例,设计出两类产业开发区经济发展水平测评指标体系,并运用该测评指标体系,对各开发区主要经济指标进行因子分析,分析了安徽省产业开发区企业在经济发展过程中存在的主要问题以及与经济增长的关系,并提出了具有针对性的时策建议.     

长治市科技局

长治市位于山西省东南部,辖10县2区1市和一个省级高新技术产业开发区,总人口328.29万人,总面积13896平方公里。长治地处太行山巅,素有与天为党之说,史称     

区域绿色科技资源配置效率的实证研究——以桂林市为例

采用考虑"非期望"产出的SBM方法,分别测度了桂林市(2003-2014)及广西省其它13个省辖市(2003-2014)不同时期不同情况下的绿色科技资源配置效率。在环境约束视角下综合分析桂林及广西省其它13个省辖市的绿色科技资源配置效率,并根据不考虑非期望产出下的科技资源配置效率的测算结果,测度和比较不考虑环境约束因素影响和考虑不同环境约束因素影响情况下,桂林及广西省其它13个省辖市科技资源配置效率值的变化情况。结果表明桂林市绿色科技资源配置效率呈正向增长趋势。考虑非期望产出的情况下,桂林市的科技资源配置效率要普遍低于不考虑非期望产出的情况,表明环境要素对资源配置效率的影响为负。在广西14个省辖市中,桂林市绿色科技资源配置效率位居第10,仍有待提高。     

民族地区科技资源配置效率初探——以广西壮族自治区为例

分析了提高民族地区科技资源配置效率的战略意义;构建了民族地区资源配置效率的IPO模型,提出了构建相关评价指标的基本原则.最后,以广西壮族自治区为例,对其2000-2009年间科技资源配置效率的变化情况进行了评价,结合评价结果寻找了影响其科技资源配置效率的主要原因,认为:为提高民族地区科技资源配置效率,今后的民族科技工作应该建立和完善其科技投入体制,同时促进科技成果转化.     

技术创新水平、农业科技资源错配与农业科技生产率

基于2009-2017年农业科研机构省级面板数据为研究对象,从技术创新水平的中介角度分析农业科技资源错配与农业科技生产率之间的作用途径.研究发现,农业科技资源错配可以直接影响农业科技生产率,也可通过技术创新间接影响农业科技生产率;分区域来看,东部、中部地区技术创新水平表现为部分中介效应,西部地区技术创新水平中介效应不显著.因此,优化农业科技资源配置的政策措施需要从"直接"向"间接"转变,注重提升农业科技资源配置效率的同时更加注重科技创新能力的提高.     

上海市普通高校科技资源配置效率评价

用DEA方法对上海市高校科技资源配置效率进行了评价.用C2R模型和C2GS2模型分别对上海市高校.科技资源配置的综合效率和技术效率进行了评价.得出如下结论:1)上海市普通高校科技资源配置效率总体水平较高,且效率相差不大.2)各类普通高校科技资源配置效率均为技术有效.     

企业技术中心技术创新资源配置效率评价

构建一套技术中心技术创新资源配置效率评价指标体系,利用DEA模型分析资源配置效率,结论是绝大部分地市企业技术中心资源配置效率总体水平较高。根据DEA"投影原理"调整资源配置结构,以便获得最大技术效率。针对传统的DEA模型按有效值单元不能作完全排序的缺陷,利用改进的DEA模型对浙江省级工业企业技术中心技术创新资源配置按改进的有效值再排序。     

我国副省级城市科技资源配置效率及影响因素分析

根据科技活动过程的特征,将科技资源配置过程划分为技术研发和成果转化过程,并运用链式网络DEA模型衡量我国15个副省级城市的科技资源配置效率。其后,采用Tobit模型,定量分析城市经济发展水平、城市经济开放程度等外在因素对科技资源配置的分阶段效率和综合效率的影响。研究表明副省级城市科技资源配置效率普遍不高,同时也受城市财政科技、教育支出比重和城市经济开放程度因素显著影响。     

城市科技资源配置效率的DEA两阶段方法评价——基于江苏省十三个城市的研究

采用DEA-Tobit两步法对江苏省13个地级市的科技资源配置效率进行评价,并根据评价结果构建多元线性回归模型,分析影响城市科技资源配置效率的因素.结果表明,教育投入水平、经济开放度对城市科技资源配置效率有显著影响,R&D强度不是显著的影响因素.建议增加教育投入、扩大经济开放度以提高城市科技资源配置效率,促进城市、区域的经济社会发展.     

基于网络DEA的山西省区域科技创新绩效评价研究

科技创新是推动山西省转型跨越发展的关键力量。在划分区域科技创新子过程基础上构建山西省区域科技创新效率模型及指标体系,运用二阶段网络DEA方法测算山西省2001—2012年科技创新效率值并对4种分布类型加以分析。实证结果得出优化科技管理模式、提高科技成果转化效率、培育市场导向下的科研体制是山西省提升区域科技创新效率的有效途径。     

基于面板数据的影响我国地区科技资源配置效率要素的定量分析

利用我国30个省市自治区的科技资源配置效率的面板数据,运用经济计量学中的相关分析法和回归分析法,对影响我国区域科技资源配置效率水平的要素进行了定量分析,研究确定了科技资源配置效率的主要影响因素。基于面板数据的定量分析结果比基于2000年全年的横截面数据的定量分析结果更可靠。定量分析得出的四点结论可为制定合理的科技资源配置政策提供依据。     

省级科技计划项目管理的后评估研究——以安徽为例

对各省科技计划项目管理和科技项目后评估的文献进行综述,发现省级科技计划项目后评估管理现有评估标准缺乏及结果利用不足的问题;采用层次分析法构建了省级科技计划项目后评估指标体系,通过投入产出比进行后评估评级;根据职能要求,对省级科技计划项目后评估成果管理平台进行设计。以期完善安徽省级科技计划项目后评估管理,并对各省科技计划项目资源配置和管理监督具有示范推广意义。     

政府干预视角下长三角城市群科技创新资源配置效率及影响因素分析

科技创新资源优化配置是贯彻落实创新驱动发展战略的必然要求。长三角城市群作为我国经济社会运行和科技事业发展的先行区,明确其科技创新资源配置效率差异及影响因素,对于打造创新型国家具有重要的推动作用。以政府干预为研究视角,运用超效率DEA模型和DEA-Malmquist模型对2011—2020年长三角城市群26个城市科技创新资源配置效率进行测算,并采用Tobit模型以政府干预为核心解释变量实证分析其影响因素。结果发现：长三角城市群科技创新资源配置效率整体呈现递增趋势,上海、宁波、苏州、杭州、南京的效率值排在前5位,但是城市群内部科技创新资源配置效率差异悬殊,区域空间格局极不平衡,其中政府干预、产业结构调整和城市化水平均对提高科技创新资源配置具有显著正向影响。因此,建议长三角各地政府围绕从科技创新资源投入至产出的各个环节制定相关法律法规,进一步规范科技创新资源配置方式,并加强城市之间的交流与合作。     

西部地区科技资源配置效率的综合评价研究

通过应用全要素生产率分析方法，构造出反映区域科技资源配置效率的评价指标体系，然后运用时序多指标综合评价方法求出各年度科技资源配置效率的评价值，并综合应用非参数检验方法，对西部地区科技资源配置效率进行综合评价。     

区域科技资源配置效率研究

本文在总结现有关于区域科技资源配置效率相关研究的基础上,提出了改进性方法,并重新计算和分析了区域科技资源配置效率,最后提出本文的结论以及区域科技效率分析中有待进一步探讨的问题。