在废水处理过程中基于过程分析技术的多重响应优化（英文）

研究目的:基于过程分析技术框架,优化家禽业的废水处理工艺的性能。研究方法:生产商主要关注浊度和污泥容积指数(SVI)这两个响应。首先为每个响应建立移动平均(MA)和移动范围(MR)控制图,并在实验工作中重复两次33全因子设计。基于模糊目标规划建立加权相加模型,并用于确定最佳的因子设置组合。最后,在最佳的因子设置组合条件下,对实验结果进行跟踪确认。重要结论:在絮凝剂为18 mg/L、凝结剂为40.0 mg/L和p H=4.0的最佳工艺条件下,得到的浊度和污泥体积指数的最佳值分别为6.184 NTU和73.21 ml/g。在此条件下得到的浊度和污泥沉降指数能够满足设计要求,它们的过程变异性分别显著下降了41.22%和77.75%,且多重能力指数从1.95显著增加至10.6。这表明此过程可行性很高。总之,加权相加模型是一种用于优化多个响应流程性能的有效技术,并且可以考虑工程师的首选设置流程。     

现代教育技术与教学过程的优化

教育技术是在教学过程中运用的技术手段和技术方法.运用现代教育技术的过程就是在现代教育思想理论的指导下,采用现代教育媒体实现教学最优化的过程.     

基于工作过程的高职电气自动化技术专业课程体系优化研究

以柳州职业技术学院电气自动化技术专业为例,探讨基于工作过程的专业课程体系优化的原则、设置和实施的一些具体措施及成效。     

远程教育中媒体与技术的优化整合

远程教育中媒体与技术的选择要考虑教学的主题、学生、环境、期望的交互方式以及媒体的自身属性等因素.要实现多元媒体的最佳整合,可依据多目标理论,通过调整加权系数或改变约束条件来满足对某项或某些媒体性能的需求,以达到整体性能的最优.     

基于Web的多媒体CAI课件优化过程的研究

基于Web的多媒体CAI课件是多媒体CAI课件与Web技术的结合。它将成为网络教学多媒体CAI课件的主要形式。本通过一个实例，介绍在基于Web的多媒体CAI课件开发过程中对课件页面进行优化的原则和方法。     

基于网格技术的数字化学习港及学习过程优化的模式研究

网格是近年来兴起的一种前沿信息技术．本文介绍了网格技术的有关内容和特点,探讨了基于网格技术的数字化学习港的构建及其应用优势．论述了以数字化学习港为主导的知识传播共享与增值利用的互联网学习过程优化模式,     

运用现代教育技术优化教学过程的理论与实践

作者根据几十年教学实践中所遇到的矛盾、困扰 ,提出了课堂教学存在的问题 ,并进而探讨了如何运用现代教育技术优化教学过程、提高教学效率的问题。     

证券技术分析指标参数值的模糊优化

影响证券价格有主观性和客观性等多方面的因素，因此使问题本身具有复杂性和模糊性．本文首先指出了证券技术分析参数值现存的问题，并运用模糊马尔柯夫方程测算股票的涨落周期，使技术分析更为有效地应用到投资分析当中．     

基于初中历史教学过程优化的探究

初中历史课程标准要求教师运用多元化教学策略来优化教学过程,激发学生学习历史课主观能动性。因此,初中历史课程教学中导入、思考探究、综合实践等方面的策略运用尤为重要。     

基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法的结构区间多目标优化

研究目的：为改善实际工程结构在不确定性条件下的多性能指标,提供一种高效的区间多目标优化方法。创新要点：建立一个目标和约束均为区间不确定性参数函数的区间约束多目标优化模型,提出并实现基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法（NSGA-II）的区间多目标优化算法。研究方法：首先,利用区间序关系将每个区间目标转换为同时优化其中点和半径的确定性双目标,利用区间可能度法将区间约束转换为确定性约束,并在此基础上,利用加权法和罚函数法将每个区间目标的约束优化问题转换为相应的无约束优化问题;然后,利用拉丁超立方实验设计和有限元分析构建预测各待优化结构性能指标值的径向基函数;最后,将径向基函数、区间分析法与NSGA-II相结合,快速求出转换后确定性无约束多目标优化问题的所有Pareto最优解,并通过考虑材料不确定性的高速压力机滑块机构设计实例验证该方法的有效性。重要结论：目标和约束均为不确定性参数函数的区间多目标优化模型能有效反映实际工程中同时改善结构多性能指标的需求。基于径向基函数、区间分析和NSGA-II相结合的区间多目标优化算法将传统区间优化模型求解中的嵌套优化过程简化为单层遗传优化过程,大大提高了求解效率,并可获得多目标优化问题的所有Pareto最优解。