噪声作业的危害分析

本文从不同的角度讲明噪声作业中的危害．对于不同的职业和不同的环境其危害程度和影响的因素也有所不同,噪声的危害主要是导致听觉疲劳,甚至使听力永久丧失,引发多种疾病,对操作者心理状态的影响和对工作和信息交流的影响以及对仪器设备和建筑物的影响等等.     

高架桥梁交通噪声环境影响预测分析

以一高架桥为例,选择特征年分析其交通噪声源强,采用线性模式分路段预测交通噪声对道路两侧的空间分布,以此来探讨高架桥交通噪声传播特点以及对周围环境影响的程度。     

用谐波法预测直升机飞越噪声

直升机噪声预测是直升机噪声研究的主要目标之一。文章根据谐波法发展了一种能预测直升机飞越噪声的计算模型。将旋翼自由尾迹分析法所得到的旋翼和尾桨的气动载荷数据代入该模型中,分别计算直升机在悬停和前飞时的有效感觉噪声级,并对其计算结果进行分析。     

简述地震预测模型

我国是一个地震多发的国家,地震给人们生命财产带来的伤害是无法估量的。尽管地震什么时候发生,强度多大等至今还无法精确的预测出来。但是通过建立有效的地震预测仪,可以在一定程度上估测某个地方是否会发生地震,从而在一定程度上可以减少突发地震对人们带来的伤害。本文将简述地震预测模型建立的过程,希望通过该模型的建立,可以让人们更多的了解地震相关的知识,同时也给研究和设计地震预测仪的专家等带来启发性的帮助。     

变系数季度预测模型

变系数季度预测模型葛新权张守一（北京机械工业学院工商分院）（中国社科院数量技术经济所）１引言在模型技术研究中，提高拟合优度和预测精度一直是最使人感兴趣的、也是最困难的问题。我们认为，变系数模型技术能够提高拟合优应和预测精度。目前，变系数模型已有以下几...     

海洋噪声

从声音的角度去看,浩瀚的海洋也是一个不平静的世界。这不仅因为海洋往往在波涛翻滚浪花四溅时大喊大叫,就是在风平浪静的情况下也同样有着各种各样的声音。这许许多多的声音往往统称为海洋噪声。研究表明,海洋噪声与海洋中诸多因素密切相     

一种包含周期变动的回归预测模型

众所周知,利用普通回归模型预测,误差往往很大。道理很简单,普通回归模型仅考虑长期趋势。本文建立了一种包含周期变动的回归预测模型,提高了拟合度,减少了预测误差。     

利用EXCEL建立季节预测模型

本文主要阐述了如何利用Excel来建立季节预测模型的方法,有助于我们科学的分析市场,准确的预测市场,从而更加灵敏的反应市场,更加有效的满足市场,有利于提升市场营销主体的基本能力。     

FLAR模糊预测模型及其应用

文中提出的FLAR模型预测模型是ETSK模型与LARF模型的有机结合体。它是与组合预测模型相似，但又与之存在着本质区别的一种预测模型。FLAR模型以TS模糊结构为模型框架，从而使预测结果的精度比普通预测方法的精度高。以系统的历史数据为模型输入，从而使输入输出的论域相同，可以从一维的角度来加以考虑，简化了模型的结构及系统参数的辨识；以一个L-R模糊数作为模型的输出，从而使预测结果更接近现实生活。能同时得出L-R型模糊预测值的均值，重心和面积参数，正对应于实际预测中常提及的三个概念，可能值，取值倾向及模糊程度，实例研究还表明，该预测方法在实际的经济、管理等的预测中是可行的。     

随机干扰经济序列变结构预测模型

1 引言模型的结构是指模型所设置的变量、模型的函数形式、模型中的参数以及随机误差的概率分布。模型的变结构是指上述构成模型结构的四个要素分别或同时在空间或时间域上发生的变化。对于变参数的时间序列,其模型的一般形式为: y_t=f[Y_(t-1)X_t,θ(t),t] (1)(1)式中,Y_(t-1)为因变量矩阵;X_t为自变量矩阵;θ(t)为时变参数;t为时间。 Shiskin等人在60年代研制的季节调整程序X—11中提出了对时间序列分解的方法。而1984年,Makridakis在上述分解基础上,提出了更详细的     

一种新的模糊时间序列预测模型

利用模糊系数实变量的线性方程组建立了一种新的模糊时间序列预测模型。模型的求解被转化为一种二次规划问题,它可广泛地应用于不确定环境中的各种预测。     

商业银行经营业务调整的若干模型

经营业务调整是商业银行改善经营结构，应对市场变化的重要手段之一。本文从分析商业银行经营特点以及内在的规律入手，提出了资产负债资金价值分析、经营潜力调整、金融资源分析、业务调整敏感性分析和经营业务调整方案优化等一系列业务调整的模型。综合应用这些模型，为在商业银行进行业务调整时，提供了一套新的定量分析方法。     

上市公司财务危机预警模型研究

本文在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。本文模型包括4个变量：毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数;其中的股权集中系数是公司治理结构的直接表征,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别。本方模型的回判准确率为84．52％,而对2000年新增加的“ST”公司的判别准确率则达到了95．45％。     

组合预测模型在宁波港口集装箱吞吐量的预测研究

选取2002-2010年宁波市港口集装箱吞吐量数据,分别建立灰色预测模型与三次指数平滑模型,在两种模型基础上进行加权组合,建立科学的组合预测模型,并对"十二五"规划期间2011-2015年宁波港集装箱吞吐量进行预测。分析结果表明:组合模型的高精度预测可以对今后一个时期宁波港口发展和改革的战略以及可持续发展的建港提供思路。     

基于预测有效度的组合预测模型研究

本文基于预测方法有效度的概念，建立了改进组合预测模型，并给出其线性规划的解法。该模型具有计算简便的特点，而且具有可比性，能反映不同时间序列预测方法有效性。     

浅谈新形势下如何搞好基建工作

文章简要介绍了在新形势下基建工作的重要性、基建工作的管理工作及基建工作未来的发展方向。     

线性回归与时间序列加法预测模型

线性回归和时间序列预测模型各有千秋,本文将它们结合起来,提出了一种线性回归与时间序列加法预测模型,它提高了拟合度和预测能力。     

组合预测模型及应用

通过主成分分析的方法，将非线性预测中的二次多项式预测、指数预测及灰色预测等3种不同的预测方法组合在一起．提出了一种新的组合预测方法，并利用该方法对江西省的国民生产总值进行了预测。     

KNN价格预测模型的研究与改进

提出了一种对商品不同特征值缩放的方法,改进了KNN价格预测模型,并对改进后的预测结果做了研究分析。分析得出：对基于KNN算法的价格预测模型的改进是有效的,提高了预测准确度。