有保质期产品的经济批量调度问题研究

对于经济批量调度问题,以往的研究主要采用公共周期法和基本时段法,这两种方法花费的成本较高且常常得不到可行的调度。本研究采用批量变动法求解此类问题,并考虑产品保质期因素,采用装箱启发式算法求解产品的生产顺序。对仿真实例的计算结果表明,该调度方法花费的成本要低于公共周期法和基本时段法。     

计入缺货时间成本的库存模型

通过建立在允许缺货但缺货不补充的情况下,当缺货成本与时间有关时的经济批量模型,推导出了最优订货周期和最优订货量等一系列相关公式,并以实例说明了它的使用方法。最后利用计算机模拟技术进行了验证,模拟结果与理论结果基本吻合。     

考虑容量和弹性的供应商选择和批量分解模型

为了解决供应链运作流程中供应商交付失败风险影响供应链绩效问题,提出了多源采购环境下供应商选择和批量分解模型.首先阐述了供应商具有容量限制和弹性能力情形下,买方期望总成本包括期望损失成本、弹性努力成本、供应商维持成本和周期采购成本,并给出了相应的数学描述.其次研究了供应商特征对供应商选择和批量分解决策的影响,给出了相应的数值仿真.结果显示,供应商最大交付能力、交付失败概率和弹性能力是影响决策的关键因素.最后指出当前研究焦点仅是买方期望总成而本而忽略了供应商成本,应该综合考虑供应链系统双方成本.     

缺货成本与时间无关的经济批量订货模型

应用数学建模方法建立了在缺货要补充、缺货成本与时间无关的情况下,瞬时供货和匀速供货的经济批量订货模型,推导出了最优订货周期和最优订货量等一系列相关公式,然后以实例说明了它的使用方法,并利用计算机进行了仿真,仿真结果与理论结果基本相符,从而验证了建模假设的合理性。     

基于缺货成本的经济批量订货模型研究

合理地确定经济批量订货时间和批量对于提高企业库存管理的经济性非常重要。依据缺货成本,建立了瞬间供货和匀速供货两种情况下的经济批量订货模型,确定了最佳订货周期、缺货时间和经济订货批量,并对模型进行了系统灵敏度分析和实例应用。     

公交车调度方案的一种优化设计

研究了公交车调度的最优策略问题,建立了分时段等间隔发车的综合优化调度模型。采用了时间步长法、等效法以及二者结合的等效时间步长法三种方法求解模型.给出了两个起点站的发车时刻表,得出了总共需要49辆车,共发440辆次,平均抱怨度对10%的随机干扰水平相对改变只有0.53%,能满足实际调度的需要.     

不确定条件下的存货控制

存货是企业生产与运营的核心成本,存货过多或者不足都会使企业增加不必要的费用。在对存货投资与收益之间的平衡分析基础上指出了经济订货批量法在存货补给中的局限性。利用统计分析方法,分析了需求不确定因素和完成周期不确定因素对存货补给的影响,并用实例介绍了安全储备的确定方法。     

缺货成本与时间无关的经济批量订货模型的灵敏度分析

应用弹性分析方法对缺货成本与时间无关的经济批量订货模型中的参数进行了灵敏度分析,分别推导出了订货周期、订货量、总成本相对于有关参数的弹性函数,然后以实例说明了它的使用方法..     

计算机在批量产品生产测试中的应用

将计算机技术引入批量产品生产测试过程，实现批量产品特性参数的数据条集、数字处理、记录存贮、筛选分档等自动化，大大提高了产品质量和生产效率，降低了成本.本文就计算机对批量产品的测试，给出了具体方案并付诸实施，对组成的实用测试系统进行了具体描述，对适用范围进行了具体讨论.1系统组成系统组成方框国如图1所示.高稳定度信号源提供测试系统的测试信号.这个信号可以是正弦波，也可以是直流电压，视被测批量产品的类型和性能而定.信号源的不稳定因素是该系统测试误差的主要来源之一.尽管将计算机技术引入该测试系统后，计算机有很…     

存货管理中经济进货批量的几种数学模型

存货管理是财务成本管理中很重要的一个部分,本文首先在一些假设理想状态下利用数学函数的建立和导数的应用知识建立了经济进货批量的基本数学模型,为了与实际情况更接近,本文将理想状态现实化,放宽基本条件,对基本模型进行相应的扩展,利用相关的数学理论进一步建立经济批量中存货陆续供应和使用状态下的数学模型、数量折扣下的数学模型、保险储备下的数学模型以及允许缺货条件下的数学模型。     

基于多路串行通信实现批量加载数据的方法

在基于需求分析和多路串行通信的基础上，给出了一种电子产品批量加载数据的智能化解决方案和构建模拟测试平台进行仿真测试的方法。方案应用C320 Turbo多路串行通信控制器和PC并口构建硬件系统，采用自定义加载通信协议和状态法的软件设计实现批量加载模块。测试结果表明：该方案有效地解决了加载请求自动识别、单包和多包数据批量自动加载等现实问题。所述方法是开发具有自主知识产权国产设备的关键。     

云环境下大规模制造产品生产模式及资源调度研究

为解决大规模定制中因个性化产品需求过多导致批量不足而增加生产成本问题,提出一种云制造环境下涵盖从客户提交制造请求到制造完成的产品定制模式。为解决该模式中涉及的资源调度问题,建立由所有产品制造时间总和最小、制造总成本最低和总合格率最高的多目标优化函数,并使用 NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。使用 3 种无人机协同制造案例模拟该模式运行过程,验证了资源调度模型的实用性和有效性。     

MRP系统中批量规则及其实现算法

介绍了MRP系统中几种常用批量规则,并给出周期订货批量规则与最小单位费用批量规则的实现算法.     

三峡——葛洲坝梯级水库短期优化调度的实现

梯级水库短期优化调度的基本方法是首先采用动态规划方法按时间(以日为单位)规划三峡水库水位变化过程线,然后按日来进行优化调度,确定调度方案,建立一种以动态规划原理来解决梯级水库短期优化调度问题的数学模型.对于梯级水库短期优化调度,这种方法既考虑了面临时段的效益,又考虑了余留时期的效益,因此,据此制定的各时段的最优决策能够满足既定要求.     

再探我国公共产品定价中存在的问题和对策

我国公共产品定价中存在着成本约束机制缺乏、信息不对称、垄断、资源浪费等问题。建议采用不同定价方法,适当放开公共产品市场,加强公共产品价格的规制建设,进一步完善和健全公共产品的平准和吐纳制度,完善公共产品价格听证制度等措施加以解决。     

对电子类教仪产品质量管理的探讨

电子类教仪产品的特点是工艺复杂,管理程序多,生产批量小。因此,对于电子类整机生产如何进行质量管理,是一个值得探讨的问题。对各种电子仪器的生产,按批量大小可分为两类:一类是批量较大的产品,另一类是生产周期较长而批量较小的产品。一般教学仪器生产厂对生产批量较大的产品,在制造过程中大都采用管理图等方法。针对各种技术参数和经济参数进行统计分析,以提高质量、稳定生产。对于第二类产品如何开展质量管理,一直是生产企业普遍关心的问题。由于生产批量小,统计数据少,在装配工艺中难以直接使用数理统计方     

运用不等式原理巧解经济订货量

学习《财务管理》时,许多同学觉得求解经济订货量比较困难。经济订货量是指在全年材料需用量已确定的前提下,使全年材料采购费用与储存费用为最省的采购次数与采购批量。遇到这类问题,通常要运用微积分求导函数的方法求解,同学们不易理解。掌握,这里介绍一种运用不等式原理求解的简便方法。例：某企业为生产Ａ产品全年需耗用甲材料９００吨,每吨材料的年储存成本为４元,每次采购的费用为２００元。求最佳的采购次数与采购批量。分析过程如下：１．采购费用与采购批量的关系今采购费用为ｔ１,全年材料需用量为Ｒ,采购批量为Ｑ,则采…     

适用于组密钥管理的批量服务排队模型的研究

组密钥更新是大规模动态群组安全尤其是互联网多播安全中的关键问题,批量密钥更新是高性能群组安全机制中的一个发展方向．研究批量密钥服务的排队模型,给出了问题的描述、批量服务的分类、模型,对其中的部分模型给出了稳态解,其结论对于批量密钥服务系统的设计具有理论指导意义．     

量子遗传算法在公交车辆调度中的应用

针对公交车辆调度的运行环境以及其现状,考虑到信号灯周期对乘客等车时间的影响,同时为了保证公交公司与乘客的两者利益,建立了公交车辆优化调度模型。针对拒绝策略容易产生效率低的问题,采用惩罚策略设计出一种新的适应度函数。基于基本遗传算法存在早熟收敛和易陷入局部最优解等问题,本文采用量子遗传算法来解决组合问题。研究结果表明,该方法能够有效地解决公交车辆运营优化调度的组合问题。     

导数概念在经济学中最优值确定方面的应用

针对企业生产经营中,力求达到最优值问题,运用求函数最值的知识,将实际问题数学化极为重要.导数概念在成本最小、利润最大、批量费用最低时生产量确定方面的应用就是这方面的例证.