无线传感器网络入侵检测系统研究

无线传感器网络已广泛应用于军事领域、环境监测、家居等众多领域,但由于其节点能量、计算能力、存储能力受限等原因,无线传感器网络的安全性研究成为目前的热点。本文提出无线传感器网络入侵检测系统研究,可以有效地提高WSN的安全性。     

基于无线传感器IC的ADC结构研究

无线传感网络的各个传感器节点集成了传感、数据处理、无线通信和电源在一个很小的模块上,功耗是制约着节点寿命的关键因素。ADC作为被感知环境和传感器网络的数据接口,是传感器微节点硬件构成的一个重要器件。文章根据无线传感器网络的结构与特点,定义了应用于无线传感器网络的AD设计要求,同时通过进一步分析不同类型的模数转换器,提出适用于无线传感网络AD的结构。     

无线传感器网络安全路由关键技术研究与探讨

无线传感器是由传感器单元、控制器和无线通信模块组成的,是能够进行数据采集技术、无线通信、能量资源受限的嵌入式设备。部分或众多无线传感器与管理基站共同构成了无线传感器网络,随着工业的快速发展,无线传感器网络方便、实用的性能日益凸显,涉及计算机、自动控制、人工智能等多学科的综合性技术,日后的应用场景更加广泛。无线传感器网络由Sensor、Sink node及管理节点组成,和其他无线网络一样,由于采取无线传输信道,窃听、路由攻击、消息伪造等安全威胁是WSN的一个重要问题,同时无线传感器网络节点能量有限,如果尽可能降低能量消耗亦是需要研讨的重点问题。本文从无线传感器网络存在威胁、提高路由协议安全性、减少能量消耗等方面研究与探讨,提高网络的安全性与生存时间。     

强干扰下的无线传感器网络鲁棒性通信节点选择模型

无线传感器网络在强干扰环境下,通信节点受到干扰影响和能耗限制,导致节点之间的通信信道失衡,需要对无线传感器网络通信节点进行鲁棒性选择,提高网络通信的覆盖和均衡能力。传统方法中对无线传感器网络鲁棒性通信节点选择采用节点间互助转包轮换路由分发协议,由于邻居节点的自私性导致对节点通信的抗干扰性不强。提出一种基于自适应分层能量均衡的强干扰下的无线传感器网络鲁棒性通信节点选择模型。构建无线传感器网络的通信节点布局模型,然后进行通信节点的最优节点密度分布设计,基于自适应分层能量均衡方法实现对强干扰下的无线传感器网络鲁棒性通信节点选择模型改进。仿真实验结果表明,采用该模型进行强干扰下的无线传感器网络鲁棒性通信节点优化部署和选择,降低了数据传输丢包率和延迟,减少了计算开销,提高了网络的连通性和覆盖度,性能优越。     

基于Zigbee的无线传感器网络设计

目前,无线传感器网络已成为世界各国研究的热点,zigbee作为一种短距离无线双向通信技术,基于IEEE802.15.4协议,该技术拥有协议简单、功耗低、组网能力强、网络容量大、时延短、安全、可靠及成本低等优点,被广泛应用于无线传感器网络中。设计基于TI公司的cc2530单片机和zigbee协议栈实现无线传感器网络的组建。无线传感网络利用两个zigbee终端与一个zigbee路由作为节点,通过传感器采集温度,湿度,光强,气体以及人体热释等信息,通过点播的方式将传感器数据传输至协调器,协调器将数据通过串口打印至电脑。实验结果表明:各节点可以稳定的将传感器数据采集并传输至协调器,实现无线传感器网络的组建。     

无线传感器网络体系结构与路由协议研究

在分析了无线传感器网络应用和特性的基础上,论述了无线传感器网络中的网络体系结构、节点体系结构、与距离有关的节点能量计算模型、带有Flag标志和长期睡眠机制的状态转换模型,并给出了几种流行的无线传感器网络路由算法及其特点,对无线传感器网络的应用和研究有着深远的意义。     

无线多媒体传感器网络研究初探

无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSNs)是一种新型的传感器网络,其节点装备有麦克风、摄像头及其它传感器,可以获取多媒体信息。文章分析了无线多媒体传感器网络与传统无线无线传感器网络的异同点,进一步探讨了无线多媒体传感器网络的应用及影响无线多媒体传感器网络研究与设计的关键问题。     

基于遗传算法的茶园无线传感器网络的优化方法

针对基于无线传感器网络的茶园监测系统中节点定位的有效性问题,采用了遗传算法对无线传感器网络中节点位置通过迭代寻优的方式进行优化处理,该技术保障了茶叶作业过程中的水资源和肥料的高效利用率的同时,有效提高了传感器节点感知范围,降低了整个无线传感器网络的功耗,延长了各传感器节点的使用寿命。该技术为茶叶增产和降低生产成本提供了有力支撑,具有很好的应用前景。     

无线传感器网络中的数据融合

在无线传感器网络中,由于传感器节点的电池不能更换.因此要想办法节省节点的能量以延长无线传感器网络的寿命.高效率的数据融合方式将来自多传感器节点的数据进行综合处理,得出更为准确完整的信息,从而有效地节省了网络资源.     

基于WSN及GIS的区域实时监控构想

在监控区域内广泛布撒无线传感器节点,利用无线传感器网络WSN（Wireless Sensor Network）综合定位获取目标位置信息,并在地理信息系统GIS（Geographic Information System）中显示,实现目标实时可视化的监控。     

无线传感器网络的节点自定位技术

无线传感器网络在众多领域有着重大的应用价值,而网络的节点自定位技术是这些应用的基本支撑技术。文章介绍了无线传感器网络自身定位的有关概念与技术,分析了常用的无线传感器网络的定位技术,并讨论了定位算法的评价标准,最后对节点定位技术的发展方向进行了展望。     

浅谈无线传感器的应用

无线传感器是一种获取和处理信息的全新技术,无线传感器网络在现实生活中已经越来越得到广泛的应用。目前,国内外的研究核心大多是无线电传感器网络节点的低功耗硬件平台设计拓控控制和网络协议、定位技术等方面的内容。随着科学技术的进步,无线传感器正逐渐向智能化和微型化发展。无线传感器的研究是协作技术的重要组成部分,有着重大的科技意义和广阔的发展前景。这种无线传感器技术是综合了传感器技术、无线电通信技术,使用该系统不需要繁琐的程序,便于调整和协作。基于无线传感技术的重要性,文章从无线传感器在不同领域的应用展开分析,探讨传感器的发展前景。     

基于修剪算法的无线传感器网络能量消耗研究

无线传感网络有大量的传感器节点组成,所以在无线传感网络中传感器节点的能量消耗是主要的能量消耗部分。基于分簇协议引起的负载不均衡现象,采用修剪技术对节点的位置、担任簇头节点的次数和剩余能量三者进行加权和分析的这种能量均衡算法,采用动态调整机制选择簇头节点。实验结果表明该算法增加传感器节点的使用时间,有效延长无线传感网络的寿命。     

六边形网格划分的混合传感器网络调度方法

在混合无线传感器网络中,如何对动态节点进行合理调度以降低能耗并延长网络寿命一直是无线传感器网络研究的一个重要课题。本文针对大型的混合无线传感器网络,提出了一个基于正六边形网格划分的动态节点分布式调度方法,即通过网格划分的方式将此调度问题转化为一个多目标规划问题,并改良了方向网格划分下的节点通信机制,在保证各个动态节点能耗尽量均衡的情况下,降低动态节点能耗,减少传感器网络中总的数据包发送量,提高网络的综合性能。与其他的分布式算法和集中式算法的仿真对比表明了本文算法的有效性。     

无线传感器网络的节能研究

无线传感器网络由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成,能够有效地从不同环境监测收集周边环境信息并传送到远处的基站进行处理.由于传感器节点的电池能量极为有限,因此节点的通信应有效地利用能量,以延长网络的生命周期.文章从节点组成、单个节点的节能优化、无线通信的节能优化、整个网络的节能优化四方面进行节能讨论.     

Wsn分级信任管理模型

资源受限的无线传感器网络很容易受到攻击,而传统的基于密码学的安全体系无法解决节点故障引起的数据错误、恶意节点注入等问题,融合了p2p网络、ad-hoc网络中的信任管理提出了一种基于簇的分级信任管理模型,能很好的解决无线传感器网络存在的此类问题。     

矿井自动监测预警系统的研究

本文提出基于无线传感器网络技术的煤矿安全监测系统,阐述了无线传感器网络体系设计及节点的硬件和软件设计,选择了基于IEEE802.15.4标准的ZigBee技术作为无线传感器网络的通信方案,充分利用无线传感器网络的优点,实现对井下各种环境及生产参数全方位、实时监测,尽可能地减少煤矿安全生产隐患,更好的为安全生产服务。     

浅析无线传感器网络及病人无线呼叫系统

无线传感器网络是由大量智能传感器节点以无线通信方式融合在一起,并能对周围的某些物理现象进行协同感知的自组织网络。本文以医院病人无线呼叫系统为背景,简要分析了基于无线传感器网络的系统设计及应用。     

基于MPSoC的无线传感器网络节点设计

无线传感器网络的应用目前比较普遍,但其网络节点的实时数据处理能力还较为有限。对此本文提出了一种新的设计解决方案,即设计基于MPSoC（Multiprocessor Systems—on—Chip）的无线网络传感器节点。设计实现往FPGA开发板上嵌入多个处理器,同时使用典型的基于ZigBee协议的无线传感器网络,将其使用的灵活性与片上多处理器系统的强大实时数据计算处理能力结合起来．充分发挥两者的优势,实现一种更具优势的无线传感器网络节点设计。     

无线传感器网络协同应用网络模型的研究

讨论了无线传感器网络在移动条件下的协同态势感知应用问题,通过研究聚类系数、度与度分布等协同应用网络特征参数,构造了基于无线传感器节点特征的适应度协同应用网络模型。