一种基于D-S证据理论的群体预测意见集结方法

以Dempster-Shafer证据理论为基础,通过应用信度预测法,对群体预测意见进行集结,证据理论应用于群体预测具有局限性,提出了克服这一缺点的预测意见集结方法。使用该方法,无论专家意见发生分歧与否均可以得到合理的集结结果。     

建设工程常用评标方法的探讨分析

本文对综合评审法、合理代标价及价格单因素等三种评标法进行了具体的分析，从其定义、利弊和适用条件几方面作了详细的阐述，对各种评标方法提出了改进完善的相关措施，以便于促进招投标工作的发展。     

D-S证据理论在群决策支持系统中的应用

针对以往决策方法的不足,运用D-S证据理论融合处理多个决策的结果,以提高准确性与可靠性,辅助做出科学化的决策,以完善建立群决策支持系统。     

基于D-S证据理论的红外图像行人检测

为高精度实现复杂环境中的行人检测,提出了基于D-S证据理论的红外图像行人检测方法.首先采集行人检测的红外图像,采用梯度计算方法提取红外图像的HOG特征,并将待检测图像获取感兴趣区域,提取Sc SPM特征,然后将2个特征作为D-S证据理论的证据体,利用模糊概念和模糊插值法获取特征函数以及基本概率赋值函数值后,完成特征融合...     

一种改进的证据理论融合算法

针对D-S证据理论无法解决证据冲突和基本概率分配函数的微小扰动使融合结果急剧变化等问题,提出了-种改进的证据理论融合算法.该方法首先求出了证据距离得出相应的证据冲突,然后给出描述证据间相互支持度的模糊矩阵,并依次来研究不同情况对融合数据的影响,进而说明改进的融合算法的有效应.     

基于证据理论的国家自然科学基金项目评审方法研究

针对国家自然科学目前的评审方法相比,该方法能够有效解决项目评审专家评审结果之间的冲突,能够很好地集成评审结果,且具有较快的收敛速度.运用一个评审实例说明了本方法的应用程序与优越性.     

建设工程项目几种评标方法利弊分析

对合理低价法和综合评价法这两种评标方法进行分析比较,并谈谈对其优缺点及完善措施的一些认识。     

用户体验视角下国内学术虚拟社区评价指标体系构建——基于D-S证据理论

[目的/意义]构建基于用户体验视角的学术虚拟社区评价指标体系,既有利于提升学术虚拟社区的知识服务水平,也有利于提高其影响力与竞争力,对于学术虚拟社区的持续健康发展具有重要意义。[方法/过程]本文从用户体验视角出发,以D-S证据理论为基础,运用D-S证据合成方法,构建用户体验视角下学术虚拟社区评价指标体系,并计算各级指标的权重系数。[结果/结论]最终得到包含8个一级指标和24个二级指标的学术虚拟社区评价指标体系。其中,可靠性权重为0.2568,易用性权重为0.0625,规范性权重为0.0407,互动性权重为0.0888,关怀性权重为0.1176,丰富性权重为0.0322,有用性权重为0.1784,时效性权重为0.2230。最后以小木虫为例进行了评价分析。     

基于证据理论的科学基金项目绩效评估方法研究

针对科学基金项目绩效评估评审的实际情况,在同行评议的基础上,提出了一种基于证据理论的科学基金项目绩效评审方法.与目前的绩效评估方法相比,该方法能够有效解决项目绩效评估专家评估结果之间的冲突,能够很好的集成评估结果,且具有较快的收敛速度.最后,运用一个项目绩效评估实例i兑明本文所提方法的应用与优越性.     

基于证据推理与粗集理论的供应链合作伙伴选择方法研究

合作伙伴选择是供应链构建的重要一环，基于证据推理与粗集理论的方法为供应链伙伴企业评价提供了有效的工具。本文利用证据推理和粗集理论处理伙伴选择中的主观判断信息和客观历史信息，从伙伴过去的客观数据中获取评价知识，通过合成算法综合两方面的评判结果，以得到更符合实际伙伴选择的评价结论。     

基于ANP-物元理论的综合评价方法及应用

从系统论的观点出发,考虑事物之间的相互关联以及发展变化等特征,提出了一种将网络层次分析法与物元评价法相结合的综合评价方法。确定的权重,能充分反映评价指标之间相互依存和反馈的复杂关系,评价方法能得出事物的发展变化趋势。算例表明,该评价方法是有效和可行的,有利于提高评价结果的准确度和可靠性。     

基于灰色系统理论的咨询方案评价与选择

21世纪是竞争的时代,借助于外脑的咨询服务已成为企业适应时代变革的必然选择。文章以灰色系统的关联分析理论为基础,综合考虑咨询方案各方面的性质,从总体上把握方案质量的高低,提出了咨询方案的综合评价体系,探讨了基于灰色系统理论的咨询方案评价与选择的方法。     

基于改进熵值法的综合评价模型

本文采用层次分析法思想,综合利用主观赋杈法中的相容矩阵分析法和客观赋权法中的熵值法两种方法的优点确定权重,改进了熵值法评价方法,构造出城市交通可持续发展综合评价模型。经实证研究,模型较好反映出城市交通可持续发展实际。     

基于灰色证据理论的专利质量综合评价

[目的/意义]科技创新处于国家发展全局的核心位置,专利保护作为其重要的一环,越来越受到大众重视.如何精准地进行专利质量评估,对促进经济发展、技术进步、社会资源的优化配置等具有重要作用.[方法/过程]基于现有专利质量评估的相关研究,从专利技术价值、法律价值和经济价值三个方面,建立了量子遗传算法结合层次分析理论的专利质量评...     

模糊综合评价法在高校教师授课质量评价中的应用

教师授课质量评价提高教育教学质量的关键环节,传统的评价方法侧重于定性描述,且主观色彩较浓,一些评价在教师激励、考核中难以操作。引入模糊综合评价法能将不易定量化的因素指标进行定量化,保证了评价结果的客观性和真实性,并为各级各类学校的教师教学质量评价提供参考。通过实证研究,结果表明,采用模糊综合评价模型可以客观、细致的反映教师授课质量。     

基于证据理论的企业业务-IT战略匹配成熟度评估

业务战略和IT战略整合与匹配,是企业运行中的关键问题.针对现有评价方法存在的问题,通过将证据理论和模糊评语引入战略匹配成熟度评价研究中,用综合各独立专家打分降低专家决策的相关性,经算例研究,最终得出更为精确、可靠的战略匹配成熟度评价结果.研究结果为企业业务-IT战略匹配成熟度评价,提供了一种新的思路.     

基于粗集证据理论的多属性决策方法研究

将粗集和证据理论相结合应用到多属性决策评价中，证据理论应用中会存在“焦元”爆炸问题，我们采用基于粗集特征属性约简的办法在保证分类质量不变的情况下，一方面削减了证据之间的相关性．尽可能采用少的属性对决策问题进行评价，防止发生“焦元”爆炸；另一方面能够从决策表蕴含的信息中得出各属性的权重，避免专家赋权的主观性。以配送中心选址问题为例证明了此方法是可行的、有效的。     

序关系分析法结合灰色系统理论的网络课程资源综合评价

针对传统网络课程评价指标权重确定和综合评价方法的不足,提出利用序关系分析法确定网络课程评价指标权重,并结合灰色系统理论构建网络课程综合评价模型,详细描述模型的具体计算过程,并进行应用分析.实验结果表明,本文模型可以获得较为精确的评价结果.