梅州市城市用地时空特征分析

城区建设用地时空扩展特征是城市化发展水平和模式的重要标志.以梅州市为例,通过遥感和GIS等地理信息技术,对近五十年来梅州市城区建设用地的时空变化特征进行了分析.结果表明,梅州主城区城市用地扩张在1998年到2009年较为明显,城市用地扩张的面积大,明显受到经济、交通、政策等因素的影响.通过对城市建设用地时空特征及其机制的分析,可以为城市土地利用的可持续发展及耕地保护提供科学依据,更好对梅州市以后的土地利用进行科学规划.     

COVID-19地理知识图谱构建分析——以江苏省为例

新型冠状病毒肺炎已经形成全球化的蔓延趋势,迫切需要从时空维度认知疫情的传播机理。传统的知识图谱方法无法探测疫情地理知识和回溯疫情发展时空过程,鉴于此,研究并实现了面向新冠肺炎的地理知识图谱构建与可视化分析。首先,借助数据动态获取手段得到确诊患者详细信息与时空活动轨迹数据,进行关系抽取和本体库构建,形成新冠肺炎地理知识图谱;其次,基于新冠肺炎地理知识图谱系统,分别进行了疫情时空分析、重点城市疫情传播时空溯源。结果表明：利用地理知识图谱方法对海量病患信息整合与时空关系抽取,能够揭示疫情的传播过程,为突发传染病事件的科学防控和深入研究提供参考。     

论运动技能教学的时空因素协同理论构建

以协同学的基本原理为依据,就运动技能教学中时空因素协同问题进行了研究.认为:运动技能的形成是多种时空因素相互协同和合作的结果,其形成速度与参加协同的时空因素的数量成正相关,进而对影响运动技能形成的时空因素进行了提炼和归类,提出了运动技能教学中时空因素协同的组织方式及其控制的基本思想、方法和注意事项.     

从“时空缩减”视角看旅游地空间成长模式与演变机理研究

“时空缩减”是指由于现代交通技术的变革,信息化及网络技术的普及造成的时空汇聚现象,信息化及交通变革引起的便捷化是“时空缩减”的重要特征和主要表现形式．文中在“旅游资源的禀赋状况是影响旅游地空间结构的主要因素”基础上,以信息化和交通条件变革这两项原生力量为切入点,采取演绎的方法,对“时空缩减”如何引起旅游地空间结构演变进行理论探讨并对演化趋势进行深入剖析,试图发现旅游地空间演变的内在机理．结果发现：“时空缩减”过程导致区位屏蔽作用的弱化、感知环境的扩大、目的地选择的高级别趋向及“时间剩余”现象,进而引起区位条件差旅游资源的地位显化、高级别旅游资源地位的强化以及高级别旅游地空间拓展趋势．     

成都市人口密度时空演变格局及成因分析

人口密度的时空演变是折射城镇化空间格局的最直接表征,本文基于2000-2015年成都市统计年鉴及第六次人口普查数据,利用Arc GIS空间插值法、空间趋势面分析、GM(1,1)灰色预测模型三种分析方法对成都市人口密度的时空演变特征与未来发现趋势进行分析发现:(1)成都市人口密度在时间变化上呈现逐年递增且增速明显,市中心和近城区的人口密度增长远远大于郊区地区;(2)成都市人口密度在空间格局上市中心地区和近城区人口聚集,远郊区较为稀疏;(3)区位条件和经济发展状况是影响成都市人口密度的主要因素.     

网络团购中消费者冲动购买意愿影响因素的实证研究

基于传统的消费者冲动购买行为理论,本文着重研究在网络团购(B2T)这种新型的电子商务模式下影响消费者冲动购买意愿的主要因素,构建了网络团购消费者冲动购买意愿影响因素模型.以问卷调查的方式获取数据进行统计分析,采用结构方程模型对数据进行处理,结果表明:产品特征、情景特征及消费者个性特征均与网络团购消费者冲动购买意愿成正相关,其中产品特征的影响效果最为显著.最后,对网络团购运营者提出了建议并指出了未来的研究方向.     

俯瞰风险 测绘与遥感用武

"在测绘与遥感学科中,对各类指标的空间特征的研究和分析始终是一大热点。近年来,已有不少研究利用时空聚类分析(分析地理现象发展变化的趋势、规律)、空间相关性分析(分析数据在空间上的分布特征)等技术将传染病的传播与地理、气象等因素结合进行研究。"     

大数据时代文献分析与利用

大数据自提出以来便引起了全社会的广泛关注,其具有海量、多样性、准确和高速的特征.利用文献知识发现技术,可以深入挖掘大数据的价值,并从中提取需要的知识.以中国知网的海量数据为例,对石家庄职业技术学院的科研情况从全局动态、相关性追踪、趋势分析三个方面进行了挖掘,以利于进一步开展教学和科学研究.     

湖南省90年代以来降水时空分布特征分析

降水是反映气候变化的重要指标之一,近年来,随着全球气候变暖,了解降水以及极端降水的时空分布特征,对减轻旱涝灾害的影响和损失有着一定的意义.本文根据湖南省22个站点1990-2012年共23年的逐日降水数据,结合4个极端降水事件指数,对湖南省降水时空分布特征进行分析.结果表明:时间上,湖南省年平均降水量、极端降水量在23年间呈下降趋势;极端降水强度、极端降水比率均呈现上升趋势.空间上表现为东部和南部较多,北部平原地区和西部地区较少,山区降水大于平原区;极端降水量呈现南北较多,中部较少的规律.     

融合情感分析与 SVM_LSTM 模型的股票指数预测

由于股票市场变化存在着多因素、非线性、时变性等特点,传统预测模型忽视了股指波动影响因素特征提取的合理性与准确性,导致预测效果不理想。鉴于此,提出了融合情感分析和 SVM_LSTM 特征提取模型的股指预测方法以提高股指预测精度,将 SVM 和 LSTM 方法相结合建立 SVM_LSTM 模型,提取影响股指波动的情感极性特征、涨跌趋势特征以及股票技术指标特征,进而弥补影响股指波动的存在因素实现股指预测。通过与传统股指预测方法相比较,该方法实验结果的 MSE（均方差）达到了 0.172 2,比传统模型的均方差缩小了约0.083 7,证明了该预测方法在准确度上效果更好。     

X-11方法在出生人口数量预测中的应用

用X-11方法,以1973至1981年加拿大出生人口的数据为例,通过分析出趋势成分T和季节成分S及不规则成分项E.对1982年出生人口进行预测,并探讨了这种方法在人口预测中的适用性.     

四川省耕地利用效率及影响因素分析

将数据包络方法(DEA)引入耕地利用效率分析,测算2003-2012年四川省耕地利用效率,并将其分解为纯技术效率和规模效率分别进行分析,结合数据包络分析中的Mailquist指数将全省耕地利用效率划分为高、中、低三等.最后运用多元回归模型分析影响耕地利用效率变化的因素.结果表明:2003-2012年四川省整体耕地利用效率较高,但是在2011年后有明显的下降趋势,南充市、绵阳市和凉山彝族自治州的耕地利用投入产出效率相对较低,影响耕地利用效率因素有很多,按照影响程度大小排序分别是:经济因素、自然因素、社会因素.     

重庆粮食产量时空格局演变研究

为揭示重庆粮食生产时空演变特征,采用ESDA方法与GIS技术,以人均粮食产量为测度指标,对重庆2003-2011年县域粮食产量的时空格局演变特征进行分析.研究结果表明：重庆人均粮食产量的总体特征表现为：区域绝对差异和相对差异均在增大,全局空间自相关Moran指数均大于0.55,表明空间聚集特征十分显著,并有不断增强的趋势;Moran散点图中落入HH象限和LL象限的县明显多于HL和LH象限的数量,三个典型年份分别占县域总数的78.95％、81.58％、84.21％,表明有很强的空间聚集格局;LISA聚集图显示重庆人均粮食产量形成以华蓥山以西和渝东南翼为中心的高产聚集区以及以主城区为中心的低产聚集区.     

影响地下储气库扩容的地质因素研究

本文以板876储气库为例,由影响地下储气库扩容的地质因素出发,对圈闭特征、储层物性特征、断层封闭性、水体特征、盖层特征等因素进行分析,总结了在我国类似地区建设地下储气库进行扩容时所应注意及可充分利用的地质条件,并对其他影响地下储气库扩容的因素作了简要分析。     

基于ConvLSTM的高速公路交通流预测仿真研究

交通流通常具有复杂时空关联性,且易受天气、速度等外部因素的影响。为提高高速公路关键节点交通流预测的准确性,设计一种基于ConvLSTM网络且融合时空关联性和外部因素的交通流预测模型——STE-ConvLSTM。构建交通流、速度、天气时空矩阵,将其延深度方向堆叠,通过滑动窗口模型将其处理为类图像时间序列数据,利用ConvLSTM网络提取交通流的时空关联性和外部因素特征;利用卷积层实现交通流预测多变量多步输出。实验结果表明,相较于传统的交通流预测模型,该模型在交通流多步预测方面的预测准确度有所提升。     

基于大数据的网约车运行特征评估及政策思考（英文）

为了给出租车行业改革和规范网约车管理工作提供科学依据,提出一种"双维度"的网约车运行特征大数据评估方法.以深圳为例,融合网约车车牌数据、车牌识别数据、出租车(含网约车)营运数据等多源数据以及出租车出行特征SP调查结果来评估网约车整体运行特征.结果表明,当前深圳网约车构成可分为专职网约车、非活跃网约车和兼职网约车三类,分别占总规模比例为4%,55%和41%.在网约车时空运行特征方面,专职网约车具有接近传统巡游出租车的营运特征;非活跃网约车和兼职网约车的运营与早晚高峰时段的通勤需求相吻合,但兼职网约车在晚上运营时间更长.由于网约车叫车方便和价格优惠,对居民出行方式选择产生了重要影响;网约车对传统公交和巡游出租车的替代效应显而易见.在网约车行业发展的关键阶段,本研究可为政府部门客观认识网约车行业发展规律和制定相关管理政策提供决策参考.     

1955—2019年安徽省干湿格局与影响因素分析

基于安徽省15个气象站点1955—2019年逐日气象观测数据,应用ArcGIS克里金插值、Mann-Kendal(M-K)检验、气候倾向率、相关性分析等方法,研究降水量、蒸散量和干湿指数HI时空变化及影响因素.结果表明:研究区65a干湿指数HI和降水量均表现为波动上升,而蒸散量呈下降趋势;从年内变化来看:降水量和蒸散量...     

区域变化时空预测模型的构建——以江苏省人口发展为例

综合回归分析和时间序列分析的思想,以江苏省人口发展为例设计和建立了对区域变化进行模拟和预测的交错滚动时空回归预测模型,其基本方法是用一年或连续两年或更多年的数据作为自变量,选下一年或相隔一年或相隔多年的数据作为因变量,建立回归方程.然后用所建立的回归方程往前滚动一年或多年进行预测.建立的江苏省人口变化时空模型得出的预测值与实际值相比较,准确率在96%以上.     

多元非线性回归模型在气候变暖方面的应用——以加拿大地区为例

针对全球变暖最新变化的停滞与"极寒天气"现象,基于现有数据与相关研究,结合气象理论和系统科学理论知识,采用相关分析、多元非线性回归分析等方法,对加拿大地区气温和地气系统辐射、海洋表面温度、全球碳排放之间的相关性进行了定量分析和定性分析.针对气温的时空变化趋势和极端天气现象建立了数学模型,并进行了计算求解.以夏洛特顿地区为例,给出了合理的气候变化预测.     

大学生宗教信仰给高校思想政治教育工作带来的新思考

以温州地区的大学生宗教信仰状况调查数据为例,笔者分析了部分大学生信仰宗教是受社会、学校、家庭、主体多方面因素的影响,面对近年来信仰宗教的大学生人数呈现增长趋势,受众者逐渐转变为宗教活动的组织者、传播者的现状,认为高校需迫切审视思想政治工作方法和实效,有效创新高校思想政治教育工作方式方法.