复杂组织内隐性知识传播模型研究

当组织内存在不同传播能力的人群时,构建知识传播微分动力学模型,并给出具体的解析解.分析了复杂组织内知识动态传播的特点及其主要衡量指标、探讨了知识传播的高峰期及其影响因素,为复杂组织中进行知识传播管理提供了理论依据.     

员工隐性知识传播的系统动力学模型研究

隐性知识是形成企业核心竞争力的基础和源泉.在深入分析隐性知识传播系统各组成部分特征的基础上,比较隐性知识传播过程和传染病传播过程的相似性,阐述了用传染病模型研究隐性知识传播机制的可行性,建立了员工隐性知识传播的传染病模型,编制相应的DYNAMO程序,并模拟华安公司知识传播过程,分析了知识传播过程中各因素的关系及各因素随时间的变化规律,提出了提高该公司隐性知识传播效率的措施.     

复杂重大科技工程隐性知识传承模型研究

针对如何实现复杂重大科技工程中隐性知识的有效传承这一问题,本文融合知识管理和系统动力学理论,构建复杂重大科技工程隐性知识传承微分动力学模型,揭示工程中隐性知识传承的规律;在此基础上,定量分析主要参数控制对实现隐性知识高效传承的影响效果;最后,基于管理学视角,提出通过构建交流合作平台、建立创新激励机制和培养知识创新意识实现复杂重大科技工程隐性知识的高效传承。     

组织内部隐性知识传播模型研究

本文针对隐性知识的特征及其传播特点，应用系统动力学方法，建立了组织内部隐性知识传播的微分动力学模型。分析了影响组织隐性知识传播渐近解的主要参数控制，指出了一些改进隐性知识传播效率的途径。通过案例验证了所给模型的有效性。     

微信群中隐性知识传播模型研究

微信群已成为隐性知识传播的重要平台,但鲜有研究探讨微信群中隐性知识的传播规律。本文基于复杂网络与传播动力学理论研究了微信群中隐性知识的传播机理,建立了微信群中隐性知识的传播模型,推导出了区分隐性知识在微信群中传播与否的阈值条件,验证了传播阈值始终是一个有限数,并对隐性知识传播过程进行了数值模拟。结果表明,微信群的网络结构对隐性知识传播有重要影响,隐性知识在无标度网络中的传播速度比在均匀网络中更快,传播阈值与最终传播规模更大。研究还表明,只要根据阈值条件将有共享意愿的用户数量与有知识吸收能力的用户数量增加到相应的临界值以上,隐性知识就会在微信群中传播。最后对研究结论和未来研究方向进行了讨论。     

复杂组织内存在成员流动的隐性知识传播研究

研究复杂组织内的隐性知识传播问题.当组织内存在不同传播能力的人群时,且组织的成员不断流动时,构建知识传播微分动力学模型,并给出具体的解析解.分析组织内部隐性知识的传播规律,为企业内隐性知识传播管理提供依据.     

基于复杂网络理论的知识传递模型研究

为了丰富复杂网络理论,并且帮助知识密集型企业解决一些在实际运作中所涉及到的知识管理等问题。文章联系了复杂网络和知识管理两大理论方法,以复杂网络理论为基础,在解决企业知识传递路径的问题上提出构建知识传递模型。根据模型分析,得出将复杂网络运用于企业知识管理不仅仅是对复杂网络理论本身的补充,也是将理论运用于实践并与企业知识管理实际结合的切入点。     

基于复杂网络的虚拟企业知识转移研究

运用复杂网络理论,提出虚拟企业知识转移的网络结构及其演化模型并进行深入分析.同时,通过网络分析工具对模拟案例网络提出优化策略,体现了从网络视角分析知识转移的有效性.     

隐性知识传播模型及共享体系研究

隐性知识是企业核心竞争力的主要存在形式,文中阐明了隐性知识的特征,建立了隐性知识传播模型,分析了影响隐性知识传播的关键要素及存在的障碍,并从知识链的角度探讨了隐性知识共享体系框架。     

复杂网络视角的产业技术创新联盟知识转移网络研究

阐述复杂网络相关理论,重点描述复杂网络的特征参数度分布、聚类系数、特征路径长度;分析产业联盟中的知识转移网络的复杂特性;运用复杂网络的特征参数分析产业联盟的知识转移活动,并为产业联盟中知识转移网络的建设和优化提出建议,从而为提高产业联盟的知识转移效率提供一种全新的思路.     

复杂产品系统中跨组织知识超网络模型研究

复杂产品系统中涉及多个组织、多个学科领域的知识,需要组织间进行跨组织的知识共享与合作,形成跨组织知识合作网络,帮助复杂产品研制和创新。本文分析了复杂产品系统中的知识管理活动,进而提出并构建了跨组织知识超网络模型。首先采用Web2.0相关模式和技术,建立跨组织知识网络共享模型;然后在此基础上,利用超网络的理论和方法,构建跨组织知识超网络模型;最后探讨跨组织知识超网络模型在复杂产品系统中的应用。     

基于复杂网络的高技术企业联盟知识扩散AIDA模型与实证研究

知识通过网络可实现快速扩散,高技术企业联盟是知识扩散的重要主体。借鉴疾病传播的SIRS原理构建的高技术企业联盟知识扩散AIDA模型揭示了联盟网络的知识扩散机理与特性,以TD-SCDMA产业联盟为样本的实证分析表明高技术企业联盟知识扩散具有小世界性质、无标度特性和社区结构,对于探索增强联盟稳定性和知识创新效率,促进可持续发展具有重要启示。     

基于SIR-EGM模型的复杂网络舆情传播与预警机制研究

【目的/意义】负面情绪导向的舆情传播严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定,而"不完全"的复杂网络系统也为政府监管带来了挑战。因此厘清舆情传播特征实现精确预警具有较强的现实性与实践性。【方法/过程】基于SIR传染病模型与EGM灰色预测模型,提出一种实现舆情预警与舆情防控模型,并利用python挖掘到的政务微博历史数据进行模型模拟与检验。【结果/结论】结果表明:舆情传播过程中,易感染类网民占比会随着时间演化而不断减小;传播阈值与易感染类网民占比间的大小关系能够预示舆情演化趋势;政务微博通过及时互动能够转移网民情绪,起到一定舆情导控效用。     

基于技术整合的复杂重大科技工程复合隐性知识集成模型研究

复合隐性知识的集成是复杂重大科技工程技术整合的核心,为实现技术整合过程中复合隐性知识的有效集成,基于知识管理理论,运用系统动力学方法,分析了基于技术整合的复合隐性知识集成特征和过程,构建了基于技术整合的复合隐性知识集成微分动力学模型。通过对模型平衡点的稳定性分析得出复合隐性知识有效集成的参数条件为:δ1,δ2>1,且集成效果与δ1,δ2的变化具有同向性。最后,从组织管理视角,提出通过搭建实现知识共享的公共信息平台,建立全方位、多视角的激励机制,着力加强有利于知识创新的工程文化建设,促进基于技术整合的复杂重大科技工程复合隐性知识的高效集成。     

作者合作复杂网络模型

基于科研论文作者合作方式,建立了一个作者科研合作网络模型。通过理论分析和仿真验证,网络模型节点的度分布（作者合作人数）符合幂率分布,该网络是一种无尺度网络模型。为了说明作者合作网络模型的有效性,对2001年1月-2006年12月期间发表在《情报科学》期刊上的科研论文进行统计,建立了作者合作网络。对作者合作网络进行数据分析,结果与网络模型结论一致,因此该模型可以很好描述作者合作网络的演化过程。     

浅论网络知识管理

对网络显性知识和隐性知识的管理进行了详细探讨,认为只有在不断提高对显性知识管理的同时,加强对隐性知识的识别提取和管理,才能真正实现对于网络知识资源的有效管理,促进知识创新。     

基于知识超网络的碎片化知识非线性融合模型研究

【目的/意义】大数据互联网时代,知识以碎片化形式分散在大数据环境中,加剧了大知识融合的难度,深刻 地影响了知识的组织和创新过程。如何针对大数据环境下碎片化知识的特征,构建出适于系统性的把握知识和解 决复杂问题的知识融合框架就成为大数据知识工程研究的热点问题。【方法/过程】系统性分析了碎片化知识的特 征,在此基础上构建了基于知识超网络的融合框架,探讨了知识融合的标准、知识融合的维度以及知识融合的机 制。【结果/结论】知识超网络模型是碎片化知识非线性融合的一种可行的研究框架,其面向问题的多维、多级、多层 的综合的知识融合模型为大数据环境下碎片化知识的融合提供了新的思路。     

基于知识互补性的复杂产品R&D网络形成模型构建与仿真

通过识别复杂产品RD网络中研发任务分解程度、成员企业间合作方式及企业间知识互补性特征之间的关系,构建复杂产品RD网络的形成模型。运用数值仿真方法揭示研发任务分解程度和企业间合作方式对复杂产品RD网络形成的影响。结果表明,成员企业获取互补知识的行为会推动整体研发网络呈现无标度特征。网络具有"链式"结构,其中倾向于团队合作的RD网络呈现出"环型-链式"结构,而倾向于技术外包的RD网络呈现出"星型-链式"结构。研发任务的分解程度越高,网络的"链式"结构规模越大。企业合作方式对任务分解程度和网络结构之间的关系具有调节作用。