虚拟科技创新团队科研合作效率的实证研究

 虚拟科技创新团队的科研合作效率是团队管理者普遍关注的问题。运用DEA模型的视窗分析和相关分析,将经费设施、人力资本、制度保障作为投入指标,合作深度、合作广度、合作提高为产出指标,以16个虚拟科技创新团队2004-2009年的调研数据为样本,对团队科研合作效率变化趋势、稳定性和影响因素进行研究。结果表明,随着合作时间的延长,团队科研合作的总体效率（TE）、纯技术效率（PE）具有波动上升的趋势,规模效率（SE）不存在明显的规律性,各团队效率稳定性存在较大差异;要提高SE应该从提高经费设施的相对产出入手,要提高PE应该从提高人力资本的相对产出入手,制度保障对TE、PE和SE都有影响,团队应在完善制度的基础上进行“有序扩张”。     

基于动态网络SBM模型的区域科技创新效率测度方法研究

【目的/意义】创新效率一直是技术情报,特别是科学计量学领域的重要研究内容,随着创新理论研究不断深入,数据与分析模型的不断丰富,跨学科视角下的创新效率测度正在成为一个新兴的研究主题。【方法/过程】本研究利用“扎根理论”的方法流程构建了一套跨学科视角下的创新效率测度指标体系,同时针对经典效率测度模型的不足,围绕着创新活动的内部过程和周期特性,将动态网络SBM模型与超效率模型和交叉效率的评价思想相融合,构建了区域科技创新效率测度模型,并以长三角区域为例,对模型进行了比较与应用研究。【结果/结论】实证结果验证了本模型在解决多个有效单元的效率值区分度及自评体系下的效率值不可比性等方面的有效性。【创新/局限】本研究从创新活动的内部过程及动态变化对创新效率进行了测度,同时弥补了经典效率测度模型中效率值区分度差及不可比性等不足,未来考虑完善指标数据对其合理赋权,同时利用计算机技术进行大规模仿真分析。     

基于 DEA 的广东 A 高校科技资源配置效率研究

文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向.     

基于Cross-efficiency DEA算法的区域科技资源配置效率测算研究

伴随信息化水平的日益提高,我国科技资源组织结构和运行效率进一步优化。然而由于我国区域经济发展的非均衡性问题,导致了我国科技资源配置的区域差异性。本文引入Cross-efficiency DEA算法,从科技资源投入、产出的视角对我国30个省、市、自治区对应的科技资源配置效率进行了测算。利用Cross-efficiency在群体综合评价中能够完全排序的优点,可以获得区域资源配置效率的排序结果,从而为区域科技管理提供有效的参考信息。     

知识产权保护与我国高技术产业两阶段创新效率研究

为了探究知识产权保护与我国高技术产业两阶段创新效率的关系,文中运用DEA方法对我国2009—2016年29个省市的高技术产业两阶段创新效率进行测算,同时运用Tobit回归模型分析了知识产权保护对高技术产业两阶段创新效率的影响.研究发现,我国高技术产业创新两阶段效率存在着区域特征,可以通过聚类分析划分为3类;知识产权保护对技术开发阶段创新效率存在抑制作用,对经济转化阶段创新效率作用不显著.技术开发阶段,知识产权保护促进高创新效率地区创新效率提升,而对低创新效率地区存在抑制作用.知识产权保护对低创新效率的经济开发效率有显著正向作用.结果表明:知识产权保护对不同地区高技术产业两阶段创新效率的作用存在着差异,且在高创新效率地区其正向促进作用更强.     

基于DEA模型的长江中游城市群创新效率研究

以长江中游城市群中包含的27个城市为研究对象,运用数据包络分析对这些城市在综合分析、区域分析和投影分析三方面进行效率评价,表明长江中游城市群创新效率整体较好,但仍存在短板问题,湘鄂赣三省创新水平存在一定差异,部分未达DEA有效的城市主要是由于创新投入利用不充分导致产出不足。在此基础上提出了应充分利用创新投入,促进创新产出提升;官产学研四位一体,全面推进创新活动;构建协同创新机制,推动资源柔性流动三条改进建议。     

地方政府财政科技投入产出效率测度模型的研究

在构建政府科技投入的总效率、使用效率及其改善导向的影子价格等指标构成的政府财政科技投入产出效率测度体系的基础上,建立测度财政科技投入产出全效率模型,较好地克服了现有DEA方法只考虑总体效率,忽视在不同决策单元作为约束条件下进行优化时信息的不足,更为全面地反映各决策单元的投入产出效率.以上海市不同行业的企业政府科技投入产出效率进行了实际评价,结果显示全效率与总体效率的排序差异较大,提出了相应的政策建议.     

软件产业集群创新网络运行效率评价

利用效率评价的工具数据包络分析(DEA)方法对我国软件产业集群创新网络的运行效率进行评价,选定15个省市的软件产业集群创新网络作为样本,结果显示,在所评价的15个省市中,有10个达到了DEA有效,而其余5个,则落入非DEA有效的区间,进一步对上述5个非DEA有效决策单元进行投影分析,确定其改进方向和目标。     

基于DEA方法的中国科技企业孵化器的效率评价——以29个省份的孵化器为例

基于数据包络分析方法,对中国29个省份在2013年间的相关数据进行深入分析,全面的评估中国科技企业孵化器的效率。研究结果表明,中国的科技企业孵化器整体上发展迅速,但整体已经出现规模过大的迹象。同时,不同区域呈现出科技、人才及资金等资源投入不平衡、孵化器发展态势不一等特点。因此,将从国家及地方政府层面提供相应的政策建议。     

国家科技创新的效率与生产力

本文以中国、日本、德国、法国、意大利、韩国、俄罗斯、新加坡和加拿大为研究对象,应用数据包络分析方法和Malmquist生产力指数对各国科技创新的效率与生产力增长进行评价和分析.研究结果显示,中国不论在研究和发展的投入产出的整体技术效率、纯技术效率还是规模效率上,都属于明显非效率国家.且它们呈规模报酬递减状态,与先进国家的有明显差距;在2000至2004年期间,中国科技创新的生产力有明显提高,但这主要来源于技术效率的改善,而技术进步的作用不明显,这与发达国家主要依靠技术进步提高科技创新的生产力形成鲜明的对比.     

基于DEA-Tobit模型的我国上市军工企业技术效率研究

企业效率是企业改革与发展的核心问题。选取我国上市军工企业2011—2015年的相关数据,选用DEA法测度并分析其综合技术效率、纯技术效率及规模效率;基于此,引入面板Tobit模型进一步分析技术效率的影响因素,并为上市军工企业的发展提出建议。实证结论为:我国上市军工企业近5年综合效率值平均达0.795,该值不高的原因主要在于规模效率低下。此外,适度的股权集中、制衡、企业规模、研发投入均对技术效率具有促进作用,且前三者的效果更为显著;而技术人员占比、总资产收益率却存在显著的抑制作用,但后者的抑制程度很小。     

我国制药业技术创新效率分析

本文采用DEA方法中的C2R模型对我国制药业技术创新效率作纵向分析研究。研究结果表明:资源利用率低,专利产出不足以及企业规模偏小是导致我国制药业DEA无效的主要原因。文章结合我国实际情况,对其作了详细的解释,并给出相应的对策建议。     

基于创新价值链理论的我国上市建筑企业科技创新效率研究

随着我国加快推进创新型国家的建设,如何提高建筑企业科技创新效率已成为亟需解决的问题。本文以创新价值链理论为基础,构建了共享投入两阶段DEA模型,对我国52家上市建筑企业的科技创新效率进行研究。研究表明,考察期内上市建筑企业的整体科技创新效率与成果转化效率逐年提高,且两者间差距逐渐缩小,而科技研发效率却逐年降低;从整体创新效率来看,我国房屋建筑业领域的效率水平最高,土木工程建筑业领域的效率水平最低;从两阶段效率来看,仅专业工程建筑业的科技研发效率均值大于成果转化效率均值;不同科技创新效率类型企业占比差异较大,其中低研发高转化型企业占比最高,可达51.9%,高研发高转化企业占比最低,仅为9.7%。     

“互联网+”战略下信息技术服务业创新效率评价研究——以北京、上海、广东三地为例

选取2013—2018年北京、上海、广东三地的信息技术服务业上市企业为研究样本,以三阶段DEA模型为主要研究方法,对信息技术服务企业的创新效率进行测度与评价。实证结果表明,政府补贴、股权集中度以及企业的国有产权性质会增加创新投入冗余,而企业规模和地区经济发展水平对创新投入冗余有抑制作用;信息技术服务企业的创新综合效率值较低,其主要原因在于纯技术效率低,资源投入结构不合理导致资源配置与转换效率低,内部管理有待加强;进一步根据纯技术效率和规模效率将样本企业划分为5种类型。以此提出提高信息技术服务企业创新效率的建议。     

科技产业上市公司金融支持效率及其影响因素研究

科技产业是我国产能结构调整的重点,而金融支持在其中具有重要作用。采用DEA-Malmquist方法测度我国科技产业金融支持效率,以此为基础构建面板数据回归模型分析其影响因素。实证研究表明,科技产业金融支持效率存在较大波动,技术产出对产业支撑作用明显,而技术投入对产业的驱动则不稳定;在间接融资受阻情况下,通过直接融资促进股本流通对提升金融支持效率具有积极效果。最后提出相应的对策建议。     

技术来源对高技术产业创新影响的比较研究

本文采用2000~2012年高技术产业面板数据,利用面板数据模型全面研究了技术来源的四种渠道与技术创新产出之间的关系。研究发现:自主研发对技术创新产出的贡献最大,弹性系数为0.336,更新改造和技术引进的弹性系数分别为0.175、0.129,购买国内技术的作用并不显著。自主研发和技术引进具有明显的地区效应,二者对东部地区技术创新的推动作用明显,而西部地区的技术创新以更新改造为主。然后,本文又建立了向量自回归模型(PVAR),利用脉冲响应函数和方差分解研究了四种技术来源冲击下技术创新产出的动态变化,发现技术引进对技术创新产出的影响呈现下降趋势。     

竞争性行业中企业盈利性与技术效率相关性的实证研究

 本文以2000-2006年间纺织服装纤维制品这一竞争性行业内上市公司为样本,对企业技术效率与盈利性的相关性进行了两阶段式实证分析。首先,运用SFA和DEA两种模型分别测算和比较了中日两国纺织服装纤维制品上市公司的技术效率状态。其次,就中日企业两个样本分别运用面板数据模型检验了企业技术效率、企业规模、资本结构与股权结构等因素对企业盈利性的影响。结果表明,无论基于何种评价模型,企业技术效率与盈利性之间均有显著、稳定和重要的正相关性。     

中国高技术产业创新效率研究——基于SFA方法的实证分析

高技术产业的创新能力决定着一个国家国际竞争力的高低及其在世界经济中的分工地位。应用SFA方法对中国高技术产业创新效率进行了实证分析。研究表明,中国高技术产业整体创新效率呈改善的趋势;其中,电子计算机及相关行业创新效率最高,装备制造业创新效率最低;科技人员在高技术产业创新中的产出弹性弱于科研经费的产出弹性,中国高技术产业创新产出主要是经费拉动型的。在创新效率影响因素的分析中,企业数量对于创新效率有不显著的负向影响,而产业内三资企业总资产、产业利润对于创新效率有着明显的正向影响。为此,提高中国高技术产业创新效率需要进行制度创新,充分发挥科研人员创造性;提高产业集中度,组建大型产业集团,为产业创新提供足够的资金支持;适当提高产业开放度,促进中资企业获得技术溢出。     

代理冲突与企业技术创新关系的实证分析

本文构建异质性随机边界技术创新模型,定量估算了我国上市公司的技术创新效率,分析了代理冲突对技术创新效率的影响。结果表明:(1)代理冲突问题使得中国上市公司的技术创新效率比最优水平低了25%-45%。(2)股权集中度和制衡度的提高以及高管激励政策的实施会显著降低代理冲突水平,提升企业的创新投入;机构持股不是影响代理冲突的关键因素。(3)样本期间内,国有控股上市公司技术创新效率呈现稳步增加趋势,渐渐高于非国有上市公司。     

高新技术产业与生产性服务业协同集聚对区域创新效率的影响

在理清高新技术产业与生产性服务业协同集聚对区域创新效率作用机理的基础上,通过构建2003—2016年省级面板数据,采用面板Tobit模型研究发现:我国高新技术产业协同集聚水平呈现稳步提升的演变趋势和"东高西低"的地区差异;技术研发阶段的创新效率高于经济转化阶段,长三角和珠三角地区的技术研发能力更强,而京津地区在经济转化阶段更具比较优势;异质性产业通过创新要素耦合、技术波及与溢出效应等作用于区域创新效率,且能有效解决创新过程的脱钩问题;长三角地区能通过产业协同集聚实现创新效率的提升,而京津冀地区产业协同集聚对创新效率的正向影响不显著。