公众技术伦理风险情感状况实证研究

通过对946名居民的调查,研究社会公众对技术伦理风险情感态度的状况及影响因素。数据分析结论表明,公众对技术伦理风险总体态度较积极,在对技术伦理风险的控制方面公众持有较主动的态度。克隆技术和转基因技术的伦理风险已成为公众态度最为消极的技术伦理风险。通过分析克隆技术与转基因技术伦理风险的影响因素,发现在克隆技术伦理风险方面,性别、职业和收入因素影响最大,在转基因技术伦理风险方面,收入、学历和职业因素影响最大。在对公众情感状况和影响因素分析的基础上,我们提出,深入开展科技伦理普及教育,建立健全科技伦理风险问责机制,建立健全相关行业法律法规及行业规范,促进相关政府职能转移的对策。     

APCO框架下微信用户使用动机、隐私关注与隐私行为之间关系研究

[目的/意义]用户的微信使用行为,涉及使用动机、隐私关注和隐私行为三个问题,研究目的在于探讨三者之间的关系。[方法/过程]以隐私关注为中介变量,使用动机为前因变量,隐私行为为结果变量,构建用户使用微信的APCO模型,设计量表,测度微信用户对这三个变量的认知,进行相关性分析与回归分析,探讨三者之间的联系。[结果/结论]结果表明,使用动机与隐私关注整体上相关性较弱,但其中的关系保持和信息搜寻动机对隐私关注存在正向影响;隐私关注对隐私行为中的隐私保护存在正向影响,但在使用动机与自我披露之间的中介作用并不显著;使用动机中的关系建立对隐私行为中的自我披露具有显著正向作用。     

人-动物嵌合体研究的技术-伦理张力

人-动物嵌合体研究伦理争议日渐进入公众视野。为确保这一颠覆性技术的健康有序发展，相关伦理问题亟需厘清、解析、评估和预判。以往大多数关于人-动物嵌合体的伦理治理分析都是基于与技术发展实际情况脱节的伦理考量，导致“空中楼阁”式的研究现状。对于前沿技术的伦理探讨，应依托于处于该领域领先地位的科研团队，基于现阶段的真实技术发展进行哲学思考。本文结合人-动物嵌合体研究领域技术瓶颈和风险，以胡塞尔本体论、康德哲学、错误知觉理论、海德格尔存在论为理论依据，对相关伦理问题进行了系统的深度剖析。同时，我们根据技术突破与伦理问题之间的动态关系，对该领域的伦理风险进行预测，以期为将来的研究提供有益参考。     

AI 在智慧图书馆应用趋势：机遇与挑战

【目的/意义】人工智能的融入将推动图书馆在公共服务领域的业态革新,提升图书馆公共文化服务效能, 促进智慧图书馆建设过程中各领域的服务创新。【方法/过程】本文以SCI、SSCI、Scopus数据库为来源,通过对文献 进行内容分析和主题挖掘,呈现智慧图书馆研究的热点主题内容和热点应用场景、AI在智慧图书馆中的未来研究 趋势以及AI为智慧图书馆建设带来的机遇和挑战。【结果/结论】从热点主题内容上看,本文梳理了学者们的主要研 究兴趣;根据AI的技术优势以及智慧图书馆的业务需求,梳理出AI在智慧图书馆中的五大应用场景,并提出该领 域未来四个研究趋势;最后,结合AI技术未来最新的发展趋势,分析了AI为智慧图书馆带来的发展机遇,并提出AI 技术落地所面临的挑战。【创新/局限】本文分析了AI在智慧图书馆建设中的落地场景、未来研究趋势以及图书馆可 能面临的机遇与挑战;但研究的样本文献主要基于国外主流数据集,在未来研究中将进一步扩大样本文献。     

人工智能生成内容的发展趋势、风险与善治

ChatGPT以通用人工智能拉开了生成式AI发展的序幕,对人工智能生成内容产生深远影响,但其背后也潜藏着社会对生成式AI技术发展的担忧。通过阐述人工智能生成内容的技术演进过程及应用场景,分析人工智能生成内容带来的意识形态、法律、伦理、环境等风险,从政府层面、行业层面、用户层面3个方面对人工智能生成内容提出风险治理方案,以期为人工智能技术可持续发展提供参考。     

面向长时跨度自由叙事文本的少儿情感挖掘方法

【目的/意义】少儿情感的发展规律一直是各方关注的问题,现有研究在长期、准确和高效地收集、处理、分析 情感数据上存在不足,本研究尝试采用自由叙事文本进行情感分析。【方法/过程】研究通过收集少儿从小学1年级 持续到6年级的自由叙事文本数据,使用文本情感分析对叙事文本情感状态进行判别,最后使用多项式回归来研究 情感发展的线性和非线性趋势。【结果/结论】结果表明,随着年级的增长,积极情感大体上呈现曲线下降趋势,消极 情感呈曲线上升趋势,中性情感在整个发展过程中呈正弦型。在整体情感趋势上,女童比男童更为积极。【创新/局 限】尽管存在学生本身能力限制、无法从文本中确定直接因果关系等局限,自由叙事文本情感分析依然为研究人员 提供了利用“大数据+AI”技术,来便捷、准确、高效探索少儿长时跨度情感发展规律的机会。     

负责任创新：研究述评与展望

   全球范围内技术发展的变革性和复杂性在技术应用层面带来了一些创新伦理问题,许多高新技术的快速发展实际是双刃剑,创新在推动发展的同时,也会对自然和社会带来一系列不好的影响。负责任创新是一个让公众和所有利益相关者都参与创新研究并且重视社会预期与潜在影响的过程,开展相关研究能有效缓解人们对于技术安全的担忧。文章通过对以往文献进行梳理,将相关研究分为负责任创新参与主体、概念方法、案例应用及存在问题四个维度进行归纳总结。在此基础上,结合国家创新驱动发展战略、“双循环”战略,及现阶段中美技术脱钩问题,分别从宏观-国家,中观-行业、产业的角度对负责任创新的未来发展提出建设性意见。     

坚持人工智能（AI）发展的有限主义进路

人工智能（AI）发展存在自由主义与有限主义两种进路。AI发展的自由主义进路遵循类人AI理念,追求技术至上,面临着加重资源消耗、引发归责困境、激发AI恐惧等典型问题。应转向AI发展的有限主义进路,遵循有益AI理念,坚持科技以人为本,对AI进行审时度势的动态控制。具体来说,应通过有限设计构建有益AI,着重坚持防意识化的技术设计、贯彻去道德化的伦理设计、警惕短期片面的制度设计。     

基于演化博弈的政府数据共享协调机制研究

【目的/意义】基于政府视角,探讨政府数据共享协调机制的构建问题,旨在解决政府在数据共享方面存在意识薄弱、动机不强、能力不足等问题,以推动政府数据共享有序发展。【方法/过程】基于演化博弈理论研究方法,构建了政府、监管机构和技术支撑企业的三方演化博弈模型,分析了各方主体的策略稳定性、系统均衡点稳定性。【结果/结论】增加积极共享的收益和加大监管机构的监管力度有助于政府积极共享数据;监管机构的监管受到政府积极共享数据和技术支撑企业加入数据共享给其带来收益的影响;监管机构对技术支撑企业的监管力度要适当。通过仿真分析验证了稳定性分析的有效性,并为政府完善数据共享机制提出了对策与建议。【创新/局限】本文的创新性在于构建了政府、监管机构、技术支撑企业的三方演化博弈模型对政府数据共享进行研究,为政府数据在共享意识薄弱、动机不强、能力不足等问题上提供解决思路,但未考虑组织结构、政策环境等因素对数据共享的影响。     

非伦理领导与员工创新越轨行为:多重中介效应分析

以资源保存理论和情感事件理论为理论基础，以316名员工为被试，运用非伦理领导、情绪耗竭、内在动机和创新越轨行为等量表，对非伦理领导通过情绪耗竭和内在动机两个中介变量影响员工职场创新越轨行为的作用机制进行了探讨。研究结果表明：（1）非伦理领导、情绪耗竭、内在动机和职场创新越轨行为彼此显著相关；（2）情绪耗竭和内在动机的链式多重中介效应在非伦理领导与员工职场创新越轨行为之间起完全中介作用，非伦理领导不但分别以情绪耗竭和内在动机两个独立中介变量影响员工职场创新越轨行为，还可以通过“非伦理领导→情绪耗竭→内在动机→创新越轨行为”的路径影响员工职场创新越轨行为。     

人工智能伦理准则与治理体系:发展现状和战略建议

首先,界定人工智能伦理准则的基本概念,分析人工智能发展现状。然后,探讨导致人工智能伦理问题的主要原因,总结人工智能典型应用场景下的伦理问题,包括自动驾驶、智能媒体、智慧医疗、服务机器人等;此外,围绕应对人工智能伦理问题的基本原则探索治理框架体系,包括技术应对、道德规范、政策引导、法律规则等方面。最后,结合我国人工智能发展规划战略部署,指出在社会治理的落地过程中宜采取分层次、多维度的治理体系,并提出在人工智能伦理准则和治理方面的具体措施建议(2020-2035年),包括社会宣传、标准体系、法律法规等方面。     

规范和完善我国干细胞研究与临床应用的伦理审查和过程监管机制势在必行

干细胞研究涉及伦理问题,在将相关研究成果转化为临床应用的过程中,还会使患者面临一系列的风险。为规范干细胞研究和应用,世界各国的相应机构推出了一系列的伦理审查规范和监管法规,对相关行为进行严格的控制,从而在不影响干细胞研究和应用发展的前提下,最大限度地保护各方权益。本文旨在为规范和完善我国干细胞研究和临床应用的伦理审查和监管体系提供参考。在对主要国家的干细胞的伦理审查和监管情况进行调研的基础上,重点选取美国和英国的干细胞监管体系进行深入剖析,总结这两个国家在干细胞监管体系中的做法,并对我国干细胞研究和应用的监管情况进行分析,针对存在的问题提出建议。     

AI技术替代感对工作场所人与AI合作意愿的影响机制

基于情绪认知评价理论,考察了人工智能场景下的AI技术替代感对工作场所人与AI合作意愿的中介作用机制及其边界条件。通过对364份员工两阶段匹配的数据检验发现：AI技术替代感对工作场所人与AI合作意愿具有显著的负向影响;AI技术替代感通过引发AI焦虑进而降低人与AI的合作意愿;个体控制感会缓冲AI技术替代感对AI焦虑的正向影响,进而调节AI技术替代感通过AI焦虑对人与AI合作意愿的间接影响。低控制感个体在面临AI技术替代感时,更会体验到AI焦虑,进而产生较低的人与AI合作意愿。     

面向公共政策的网络媒体内容文本分析应用框架与实证——以新能源汽车政策为例

【目的/意义】随着互联网的迅速发展,网络媒体成为反映社会舆论的主要载体。如何有效地从网络媒体获取公共政策相关的社情民意以引导公共政策的传播议程设置是政府职能部门所关注的重要问题之一。【方法/过程】本文基于网络媒体数据,应用数据挖掘、机器学习等数据分析技术,提出了一个面向公共政策的网络媒体内容文本分析框架。利用文本语义分析方法,从主题识别、情感分析等角度对网络主流媒体的公共政策传播议程设置与社交媒体网民舆论进行挖掘和对比,并以新能源汽车政策为例对该分析框架的有效性进行了验证。【结果/结论】通过实证发现当下网络媒体报道的议题与社交媒体上公众对有关公共政策的关注焦点之间存在较大偏差,就新能源汽车政策为例,公众对于其政策的关注偏向于衡量自身获利的多少,而网络媒体报道更多以描述政策传递信息为主。建议政府职能机构针对公共政策使用网络媒体进行传播时,可根据公众关注焦点话题进行议程的设置和调整,以增强公众对此政策的认可度。     

负责任创新框架下的人工智能伦理问题研究

负责任创新(RRI)旨在科学和技术创新过程中社会行动者和创新者彼此负责,同时会考虑创新过程中的伦理问题及创新产品的可接受性、可持续性和社会需求。其内涵分为行政定义和学术定义。在预期、反思、协商、反应、可持续性、关怀这6种负责任创新框架的基础上引入无私利性,基于负责任创新这7种框架理念解析人工智能技术发展带来的安全、隐私、结果等三方面主要伦理问题,探讨嵌入RRI框架来解决人工智能(AI)在产生、应用和发展等过程中滋生的伦理问题的路径,使AI技术更好地造福人类社会。     

智能时代的信息伦理研究

【目的/意义】通过对智能时代信息伦理问题深入分析和研究,构建完善信息伦理体系有助于提升国家软实 力,促进信息伦理可持续发展。【方法/过程】通过对当前信息伦理问题表现及产生成因分析和研究,提出建立信息 伦理原则是构建信息伦理体系之本;从制度层、技术层、主体层提出构建信息伦理体系。【结果/结论】智能时代完善 的信息伦理体系包括构建信息伦理原则;建立健全法律法规,加强法制监管;研发、升级信息技术,控制信息失范和 加强主体信息伦理教育,提升主体的自律能力。     

替代或互补：人工智能应用管理对创新的影响

数字经济背景下,人工智能（AI）技术的应用正在深入地影响着企业管理变革、业务边界的扩展和管理模式的改变。结合互补资产的观点和组织学习理论,本文提出了一个基于AI应用能力和AI管理能力的分析框架,强调人工智能与人类智慧结合的必要性,阐述了两种能力的功能和作用及其协同对企业效率和创新成本的影响。本文提出,企业必须具备管理AI的能力才能有效应对大数据、数字技术、AI的不断革新及技术带来的组织内部结构和外部环境变化以及风险;企业AI应用与管理能力的有效结合,有利于控制AI应用带来的成本和风险,增强企业在人工人力、协调沟通、和数据搜寻方面的效率,同时降低AI应用带来的数字基建、道德情感、数据安全、组织结构变革方面的成本,进而促进企业的组织学习、对内外部数字技术使能资源的获取和管理以及互补资产的形成,对企业创新绩效发挥正向作用。最后,本文为企业的数字化创新战略提供了新的发展思路。     

MIS在建筑工程项目监管中的应用研究

MIS是管理现代化的重要标志，在建筑工程项目监管部门内实施MIS有助于改变我国的建筑工程项目监管效率和水平低下的现状。分析了我国建筑工程项目监管现状及存在的问题，对应用MIS技术进行了可行性分析。通过某市监督管理站应用MIS的实践，表明了MIS应用于建筑工程项目监管过程中的重要性、可操作性和高效性。在建筑工程报监过程中引入改进模糊漏桶方法，增加了对异常的响应速度和监管幅度。     

企业产品造假行为的不完全信息博弈分析

运用博弈论不完全信息静态博弈分析方法,对我国制造企业的产品造假行为及其监管问题进行了分析。揭示了制造企业、质监机构、政府管理部门围绕产品质量问题的行为动机及不完全信息静态博弈的均衡结果。基于博弈分析的结论,从政府管理部门、质监机构以及公众媒体的角度提出了加强我国制造企业产品质量监管的启示和建议。     

浅谈情感因素对大学英语教学的影响

情感因素在英语教学中起着重要作用。文章结合大学非英语专业学生的情感特点。对英语课堂学习中焦虑、动机、自信和自尊等情感因素与英语学习成绩之间的关系进行了分析,并探讨了教师的情感因素对学生的影响以及如何在教学过程中恰当运用情感策略促使大学英语课堂教学效果最优化。