智能化升级检索系统中语义检索策略及实例分析

基于专利审查和检索系统智能化升级项目的应用和推广,在优化智能高效的专利审查工作平台和国家知识产权战略的背景下,本文利用三个实际案例,探索了智能化升级检索系统中语义检索策略机理,通过语义结合布尔检索、修改语义分词、调整排序基准进行语义检索三方面,拓展了语义检索在检索方式上的思路,提高检索效率,助力提质增效.     

基于智能化检索系统分词调整的检索策略

<正>智能检索不局限于词的关联,而是知识之间的关联,可以提高检索结果的精度。利用已有的智能检索工具可以通过任何中英文的词句、段落进行检索,并且根据相关度排序。为了进一步提高检出结果的准确度,人工干预是不可或缺的。在已有的检索方式中,利用关键词进行人工干预,再进行语义排序。2019年,国家知识产权局专利局启动了专利审查和检索系统的智能化升级计划,运用人工智能、大数据、云计算、微服务等现代信息技术,提升系统的整体性、兼容性和稳定性。升级后的智能化检索系统利用其完善的数据库和强大的算力,极大地提高了专利审查的工作效率。     

基于本体的中文语义检索系统

分析了现有检索技术的不足之处,介绍了语义网和本体技术对现有问题的解决思路,设计了语义检索的基本框架结构,并建立了科技本体和试验环境.利用W3C推荐的标准查询语言SPARQL实现了对信息的语义检索.提高了查询结果的准确性,为进一步研究打下了基础.     

基于本体的陶瓷产品语义检索系统

本文对语义检索进行了概述,并建了陶瓷产品及相关企业本体。研究了实现语义检索的语句预处理、相似度计算机语义推理等关键技术,设计出基于本体的陶瓷产品语义检索系统。结果表明,语义检索在查准率与查全率上均优于基于关键词的传统检索方法。     

基于全景检索模型的多媒体检索系统

介绍了利用多媒体各媒体特征及各媒体之间相关性检索的全景检索模型和基于全景检索模型的多媒体检索系统。阐述了用于Web检索的多媒体检索系统的构成及功能。     

语义检索

语义检索是信息检索的发展趋势。本文介绍了三个语义检索系统－UMLS、Semantic web以及WordNet的结构、特点和原理。     

Patentics语义改写技术

"两步法"检索技术是基于技术主题、技术问题及其技术原理的基础构思检索和主要以技术手段结合技术主题或特定功能的改进构思检索,具有更好的针对性和全面性."两步法"检索技术包括如下步骤:第一步基础构思检索,分析发明的技术主题、技术问题及其技术原理,确定基础构思并检索基础构思;第二步改进构思检索,在第一步检索获得的最接近现有技...     

基于“专利之星”专利检索系统的精细化检索策略

互联网的搜索引擎已经成为目前检索专利信息的主要途径,但是,互联网上的搜索引擎一般采用在检索框中输入包含检索元素、检索条件和逻辑运算的检索式形式的"一步式"检索方式,当检索结果不符合预期时,则需要不断地重新调整新的检索元素和检索条件,因此,在采用互联网搜索引擎的对专利的技术方案进行检索时,其效率非常低。为此,本文通过重点介绍"专利之星"专利检索系统的专家检索功能,来探讨如何针对专利的技术方案进行高效的精细化检索的策略。     

国际联机检索系统文献型数据库检索策略模型

本文针对国际联机检索系统中的文献型数据库,从文献逻辑检索的基本原理出发,以DIALOG系统为参照,总结推导出检索课题规范性分析法则及在此基础上的检索策略优化模型——AB模型。同时,还给出了本模型在操作执行过程中的组配机制。利用本模型对检索课题进行分析检索,可以提高检索效率/费用比及检索一致性,避免由于检索者自身检索素质的差异给检索结果带来的消极影响。     

基于词向量余弦算法的高效语义检索策略

智能检索是发明专利检索领域未来的发展方向,也是近年来人工智能与大数据结合的热点.本文分析了词向量余弦算法的基本计算原理,并基于该算法提出了"发明构思还原法"语义检索策略,通过提炼发明构思、表达发明构思、调整语义分词三个步骤的层层递进,准确地将发明构思进行向量分词化表达,提高了语义检索的效率,最后结合实际案例对该检索策略...     

基于检索相关性转移的本体论检索系统

本文在讨论了当前情报检索系统的相关性判断基础上，指出在相关性判断的多维度多层次的复杂概念中用户关心的是语用相关，但多数检索系统仅能提供形式相关，运用本体论的基本原理，建立了本体论的情报检索系统，该系统在一定程度上实现了检索的语言相关判断。     

基于语义Web和Jena插件的语义检索系统实验研究

语义检索是面向知识层面和语义关系的信息检索。本文利用语义Web及知识本体的相关标准和软件工具,介绍和分析了Jena插件的调用接口和处理机理,在此基础上开发了一个语义检索的实验系统,对该实验系统的总体结构、主要检索机制和处理界面进行了介绍。     

基于本体实现有效语义智能检索系统研究

传统的基于关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率.针对关键字的搜索引擎由于忽视了传统的信息检索系统的所存在的不足,提出了一种语义智能检索系统结构,并将面向对象的思想引入了领域本体的构建过程中,提出了一种构建本体的新方法--面向对象构建法,实现了在农业果品领域中的语义智能检索.实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字相关的信息,如同义、近义及上下位关系,从而提高了检索的查全率和查准率,并在一定程度上解决了"信息过载".     

跨社区的对等网语义检索策略研究

基于共同的兴趣和需求,对等网(P2P)中的节点用户很容易形成虚拟社区.文章利用P2P网络的社区特性,通过挖掘各个层次用户的本地资源及搜索历史记录,形成跨社区路由模块和跨社区历史查询记录管理模块,使得查询首先发送到这些节点而不是相关社区的所有节点上,在此基础上提出了跨社区的P2P语义检索框架,并分析了各个功能模块的实现方法和技术,最后对未来研究进行展望.     

基于潜语义索引及其修正形式的语义检索

语义检索能克服传统的基于关键词匹配检索的缺点,是信息检索的发展趋势。本文主要探讨两种实现语义检索的索引:潜语义索引和其修正形式。首先介绍了潜语义索引的基本思想和检索过程,并在分析潜语义索引的不足的基础上,介绍了其修正形式———残差迭代变换。     

基于ontology的语义检索模型架构

将本体(ontology)与叙词表、语义网络、语义检索和概念空间等几个容易混淆的概念进行比较,提出了一个基于ontology的语义检索系统的结构模型。     

基于本体的语义检索技术研究

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容。文章介绍了对本体的认识,以及本体的创建及其推理方法等语义检索的关键技术。详细介绍了基于本体的检索思想以及语义检索系统的体系结构及其构建。     

基于语义向量空间模型的文档检索系统研究

针对向量空间模型中因义相似度,建立了语义向量空间模型,并设计了基于语义向量空间模型的文档检索系统,重点研究了其中语义相似度计算和查询扩展两个核心技术,并通过实例验证了该检索系统的有效性.