Oracle 11g语义技术在测绘学科图书资料检索中的应用

针对武汉大学图书馆信息分馆测绘图书资料的检索要求,文章利用Oracle来存储和管理测绘图书目录(元数据)记录;利用Oracle语义工具来建立、存储和管理中国图书分类体系及其扩展语义信息,实现语义查询和推理;开发语义数据库的维护工具进行语义库的新增、删除和修改;在此基础上,开发客户端和服务器端查询程序满足图书读者基于语义的智能检索需求,提高了图书目录检索的效率和用户体验。     

Patentics智能检索系统在分析检测领域的检索策略初探

Patentics检索工具的最大特点是能够进行检索结果的智能语义排序,并且在语义检索的基础上,可以利用各种不同字段进行人工干预,还具备分类号、关键词等的统计功能。其专业图文检索系统为文献的说明书附图浏览提供了便利。本文根据Patentics检索系统的智能语义检索和人工干预,结合分析检测领域的几个实际案例,将Patentics检索过程与S系统界面检索进行了对比分析,探讨了Patentics检索系统在专利检索中的应用,希望对分析检测领域的专利申请的检索提供更多思路,提高该领域的检索效能。     

云环境中新的安全密文模糊检索算法研究

针对当前现有的密文技术存在的不足进行改进,本文提出一种新的安全密文模糊检索算法,该算法的原理是依据关键词在文档的出现的频率进行关键词语义词库的构建。在进行检索的时候,云服务商可以对用户提交的检索关键词利用算法进行扩展,由扩展得到的关键词进行检索,然后对所检索文档进行相关度的排序,返回结果(用户可以指定结果的数量限制,若是设限,则只返回指定数量的方档)。仿真实验结果表明,本文提出的安全密文模糊检索算法具有良好的关键字检索的效率以及安全性能。     

领域本体支持下的语义查询扩展研究

人们在利用搜索引擎进行信息检索时,较少的检索词难以反映用户真正的检索意图,因此对用户输入的检索词进行扩展尤为必要。对传统的查询扩展进行了改进,通过建立领域本体,借助本体及本体的推理机制,将用户输入的检索词从直接和间接两方面扩展为语义联系的查询关键词集合,以提高信息检索质量和效率。     

基于本体的语义查询扩展应用研究

传统的基于关键词匹配的信息检索方式已无法满足智慧城市建设进程中海量数据处理的要求,而基于本体的语义查询扩展智能化搜索技术借助于本体的语义信息与扩展推理使查询条件更符合用户意图,能够提高查全率和查准率,优化检索结果。在本体语义查询扩展技术的研究基础上,使用主流的本体编辑工具Protégé创建了一个"计算机"领域的本体,并根据现实需要进行规则修改,最终将其应用于智慧城市远程教育资源的个性化搜索中,能取得较理想的效果。     

基于智能化检索系统分词调整的检索策略

<正>智能检索不局限于词的关联，而是知识之间的关联，可以提高检索结果的精度。利用已有的智能检索工具可以通过任何中英文的词句、段落进行检索，并且根据相关度排序。为了进一步提高检出结果的准确度，人工干预是不可或缺的。在已有的检索方式中，利用关键词进行人工干预，再进行语义排序。2019年，国家知识产权局专利局启动了专利审查和检索系统的智能化升级计划，运用人工智能、大数据、云计算、微服务等现代信息技术，提升系统的整体性、兼容性和稳定性。升级后的智能化检索系统利用其完善的数据库和强大的算力，极大地提高了专利审查的工作效率。     

基于语法的信息检索模型研究——信息检索方法的一个新分支

由于目前基于关键词和基于语义的信息检索都只关注查询焦点,导致检索出来的信息太多太杂,且不精确。本文提出一种基于语法的信息检索模型,通过考察查询焦点、关联线索和答案主体之间的关联度,可以较为精确地获得用户期望的答案。该模型可以看作是浅层的基于语义的信息检索方式的一个扩展和补充。     

我国检索模型研究的文献计量分析

以CNKI为数据源,对2004-2013年国内检索模型的研究论文进行计量学统计,结合Pajek可视化工具,对发文量、载文期刊、作者合作情况、关键词等进行分析。认为向量空间模型、语义检索模型、信念网络检索模型、用户兴趣检索模型、遗传算法检索模型、粗糙集理论检索模型、实例检索模型以及扩展模式PnBL模型等检索模型的研究是该领域研究热点,并指出其应用还有待进一步推广。     

基于知识本体的图书馆语义检索系统模型研究

介绍了以杜威十进分类法作为知识本体来检索图书的系统模型。使用者利用这个知识本体可以找出与其语义相似的学科与主题。以语义为主的检索可以找出关键词的意义与关键词之间的关系,让使用者过滤不需要的信息内容并且找出真正需要的知识。     

基于本体集成的自动语义检索及可视化模型

语义检索在实际应用中主要面临用户查询意图获取困难、语义分析能力和语义扩展能力较差、单本体覆盖范围小、概念语义不丰富、自动化程度和可视化功能低等问题。针对此,文章提出一种基于本体集成的自动语义检索及可视化模型。实验表明:该模型不仅能够提高检索结果的准确率,而且可以很好地满足新一代语义Web环境下用户精准检索及可视化检索的需求。     

专利检索中的关键词扩展研究

关键词检索是专利检索时的主要方式,关键词属于人类自然语言,其表达方式多种多样。本文从关键词扩展的角度出发,论述了关键词扩展的必要性及常见关键词扩展方式,通过实际检索案例论证关键词扩展的有效性,在一定程度上减少漏检,从而能更快、更准地检索出最相关的对比文件。     

语义检索模型中的词元扩展算法研究

【目的/意义】传统的信息检索技术主要是基于关键词匹配的信息推送,该方法容易出现漏检和误检的情 况。语义检索通过语义分析获得用户真正的检索意图,实现精准检索。【方法/过程】本文在对语义检索的原理和模 型进行描述的基础上,提出了基于本体概念树模型的词元扩展算法,通过对词元的语义相似性、语义相关性进行计 算,得出词元的语义关联度,关联度超过一定阈值的词元的集合即为扩展后的词元集。【结果/结论】该方法既考虑 了具有继承关系的词元间的语义相似性,也考虑了具有相同属性词元间的语义关联度,结论更具参考价值。     

基于本体的Web图像语义标注与检索模型

针对传统的基于关键字Web图像检索中的语义缺失问题,结合Web图像的视觉特征和描述文本,利用本体描述Web图像的语义特征,构建了基于本体的Web图像语义检索模型。该模型以领域本体描述Web图像的语义特征,通过自动图像标注技术构建Web图像本体库,用户可以通过输入关键词或者提交示例图像进行图像检索。实验表明,该模型具有较高的图像检索准确率。     

一种基于领域本体的语义检索模型

针对传统检索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体为知识组织方式,提出了一种基于领域本体的语义检索模型,同时给出了该模型中的查询语义扩展算法和相似度计算算法。     

一种基于语义扩展的跨语言自动检索方法的设计

跨语言检索是一种重要的信息检索手段之一。为了提高跨语言检索效率,采用语义扩展的方法,通过分析其设计思想和工作流程,构建出一种基于语义扩展的跨语言自动检索模型,重点对其语义扩展、知识库和结果聚类等设计进行了阐述,提出了语义理解切分法的分词方法,采用了Single-Pass算法进行聚类,实验结果表明,该模型能有效提高跨语言检索的查全率和查准率。     

基于Semantic Web的文献领域本体构建及推理研究

以文献检索为实例,结合本体构建工具（Protege）和本体推理机（Racer）,利用OWL本体描述语言表示文献领域本体的语义信息,提出了文献本体结构和语义词典结构,重点分析了文献检索本体推理功能及关键字语义词典本体推理扩展,实现了文献的语义化及智能化检索。     

基于词嵌入语义的精准检索式构建方法

[目的/意义]使用科技文献数据库进行文献检索时,检索式中的关键词如果不够全面,将导致检索结果查全率较低;检索式中的关键词如果一词多义,则可能向检索结果中引入无关文献,导致查准率较低。[方法/过程]针对这两类问题,本文提出使用词嵌入这一新颖的文本数据化表现形式,一方面通过语义分析对检索关键词进行扩充从而提高查全率;另一方面通过发现语义异常点来提高查准率。[结果/结论]本文将该方法应用于人工智能领域中深度学习方向上的文献检索式构建,实验结果表明该方法能在一定程度上提高检索的查全率和查准率。     

基于论文主题词和关键词关系网的检索词扩展研究

检索词扩展是提高信息检索效率的重要方法,扩展的方式分为相似词扩展与相关词扩展。关键词和主题词是文献主要内容的概括,它们间存在相似关系与共现关系,利用这些关系构建关键词相似表、关键词相关表、关-主转换表与主题词共现表,这四个构成词间关系网,由这个关系网实现检索词的各种扩展方式。本文通过理论与实例的方式对关系网的建立与应用进行描述。     

电力电气领域专利检索策略

电力电气领域由于其领域特点,存在关键词提取困难、欧美日专利文献数量多以及IPC分类号细分程度不高的检索难点,为克服这些检索难点,需要从角度上进行关键词的扩展、需要采用细分分类体系进行分类号扩展,需要组合地使用分类号和关键词来实现高效的专利检索。     

基于格式语义格的自动标引和词相似度计算

在传统矢量空间检索模式中，仅仅依赖孤立的关键词来进行文献的标引，而自然语言中充斥着大量的语义关联和多义、歧义问题，这样往往使得文本信息的表示和检索结果难以尽如人意。可见，尽可能丰富地捕捉存在于上下文中的语义关联，对于有效地标引和检索是相当重要的。本文提出了一种利用语义格进行文献的语义表述的方法，对标引词的语义格加权算法做了更为合理的解释和推导，并引入了一种计算词语之间相似度的方法。