网络信息检索的相关性问题

在传统的信息检索中。我们常用检全率、检准率来评价信息检索系统性能和检索效果。随着信息网络化的迅速发展。信息总量的息剧增加。信息交流速度的日益加快，相关性这一信息检索申的关键性概念日益受到人们的重视。本文分析探讨了信息检索中相关性的概念、构成及评价指标，阐述了提高信息检索相关性的措施。     

信息检索相关性研究综述

介绍信息检索相关性的内涵及类型,分析其影响因素,并提出其提高途径,为信息检索相关性研究的发展提供方向.     

信息检索中的相关性

讨论了信息检索中的相关性概念,通过分析美国学者Mizzaro的相关性框架,展示了信息检索过程中所包含的各种相关性以及它们之间的相互关系,探讨了用户相关性判断的影响因素。     

信息检索中相关性反馈用法研究

相关性反馈是应用于信息检索中的一项重要技术。它对于提高信息检索的质量是非常有效的。就用户提问与相关性反馈、标准的相关性反馈界面以及如何获得相关信息等问题进行了探讨。     

浅析信息检索评价中相关性问题的内涵

在信息系统检索效果评价过程中,“相关性”问题是个关键性的问题。影响“相关性”有五个要素,即信息源、信息需求的表示、时间与环境、判断表达方式、用户判断者的特性。只有掌握信息检索评价的“相关性”问题,用户才能及时检索所需求的信息。     

信息检索相关性评价及其改善策略研究

相关性是衡量信息检索系统性能的重要指标之一,对信息检索相关性进行深入分析对于信息检索系统的有效开发具有重要的理论指导意义.从系统、用户以及当前的网络环境信息检索三个方面分析了信息检索相关性的评价方法及改善策略.     

基于关联理论的信息检索相关性研究

利用关联理论的信息处理模型阐释了信息检索交互模型中的相关性评估模块,认为采用关联理论的信息处理模型阐释信息检索的相关性判断过程是可行的。     

信息检索中相关性的维度与度量

本文对信息检索中不同维度在相关性度量公式中的体现进行了讨论,并给出了改进相关性度量的几点建议。     

信息检索模型及相关性算法的研究

对信息检索模型研究的主要内容和构建策略进行了描述,给出了几种常用的信息检索模型相关性算法,分析了它们的优缺点并就存在的问题进行了探讨,总结了信息检索模型的研究现状和发展趋势。     

信息检索相关性及其发展策略研究

[目的/意义]旨在为信息检索相关性研究提供参考.[方法/过程]以CNKI为数据源,采用定性方法,从信息检索的历史脉络和研究学派进行梳理总结,分析信息检索的影响因素和发展趋势.[结果/结论]信息检索相关性是用户、系统的相关性的综合体,任何一方都不能脱离.相关性应该是以用户为关键,系统为基础,研究用户与检索系统的交互、认知...     

Multidimensional relevance: Prioritized aggregation in a personalized Information Retrieval setting

A new model for aggregating multiple criteria evaluations for relevance assessment is proposed. An Information Retrieval context is considered, where relevance is modeled as a multidimensional property of documents. The usefulness and effectiveness of such a model are demonstrated by means of a case study on personalized Information Retrieval with multi-criteria relevance. The following criteria are considered to estimate document relevance: aboutness, coverage, appropriateness, and reliability.     

网络信息检索的途径与策略

网络信息资源的迅猛增长,使人们获得有用信息越来越困难。很多用户由于对网络资源的特点不熟悉,对网络信息查准率不高。本文通过对网络信息资源特点的分析,归纳了一些信息检索的方法,并结合实践探讨了一些网络信息检索的技巧和心得。     

一种新的基于SVM相关反馈的图像检索算法

提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机（SVM）的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图。实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有较好检索性能。     

网上CSA蕴含的信息内容及其检索方法

文章揭示了网上《剑桥科学文摘(CSA)》所蕴含的丰富科学信息内容,并详细介绍了查询其内容的检索方法和技巧。     

INTERNET网上信息资源的检索方法

本文主要介绍了Internet网上几种常用的信息资源检索工具,并从应用角度上说明这些信息资源检索工具的检索方法。     

信息检索中索引项权重的研究

当前的信息检索模型大多采用的是向量空间模型,在向量空间模型中,特征权重的选择将极大的影响检索性能。本文在标准测试集上对几种经典的特征权重进行了对比实验,并分析了实验的结果。     

XML信息检索中基于反馈的查询扩展分析

XML信息检索中,提高检索准确率的有效途径就是基于反馈机制的用户查询扩展。根据反馈机制的不同,文章对国内外研究XML查询扩展的文献进行了分类分析,重点分析、比较了几篇有影响文献的扩展方法和实验结果。在深入分析的基础上提出了当前研究中存在的几点不足,并对未来的研究工作作出了一些简单的预测和展望。     

基于WWW的网上信息检索源分析研究

本文对两种主要的网上信息检索源（搜索引擎和在线检索系统）在服务机制、检索界面和数据库三个层面上的特点,以实例的方式进行了分析和研究。     

Lexical and Syntactic knowledge for Information Retrieval

Traditional Information Retrieval (IR) models assume that the index terms of queries and documents are statistically independent of each other, which is intuitively wrong. This paper proposes the incorporation of the lexical and syntactic knowledge generated by a POS-tagger and a syntactic Chunker into traditional IR similarity measures for including this dependency information between terms. Our proposal is based on theories of discourse structure by means of the segmentation of documents and queries into sentences and entities. Therefore, we measure dependencies between entities instead of between terms. Moreover, we handle discourse references for each entity. It has been evaluated on Spanish and English corpora as well as on Question Answering tasks obtaining significant increases.     

基于布尔检索策略的问答系统性能研究

本文系统地研究和评价了问答系统（QA）中一系列可能的布尔检索策略。我们首先给出了两个评价指标：覆盖率和答案冗余度,它们被广泛的用于评价QA系统一些标准的排序检索系统的性能。其次我们考虑QA系统中的一些布尔检索策略,也就是如何从用户问题中产生布尔查询式并把与此查询相关的回答结果集返回给用户,然后评价查询的效果。本文的目的是理解如何产生更好的QA查询策略以及那些方法能更有效的实现这种策略。