数字图书馆图像检索系统中相关反馈技术的分析

图像检索技术是数字图书馆发展的关键技术之一,近年来相关反馈技术在基于内容的图像检索中受到重视。简要介绍了基于内容的图像检索系统的一般结构,在此基础上给出了相关反馈技术的目标以及基本思想,并阐述了相关反馈的原则。     

基于语义的图像检索相关反馈技术

由于相关反馈技术能够有效地提高图像检索的查准率，近年来受到广泛的关注。在简要介绍基于语义的图像检索系统后，讨论了相关反馈的交互过程及重要环节，对现有的相关反馈算法进行了分析和总结。通过利用语义网络建立图像特征和语义特征之间的联系，提出了相关反馈技术在实际应用中需解决的问题，并展望了基于语义的图像检索中相关反馈的发展方向。     

数字图书馆中基于内容的图像检索研究

针对数字图书馆中的图像检索问题,提出了一种基于SVM的相关反馈算法。比较了基于SVM的相关反馈方法和MARS方法的检索性能,在一定程度上解决了基于内容的图像检索中由于底层特征和上层理解之间的差异而造成的＂语义鸿沟＂问题,仿真实验表明这种算法能提高数字图书馆中图像检索的效率和查全率。     

利用图像进行信息检索的技术研究

针对目前图像的信息检索技术发展。研究了图像检索技术的多种方法，其中主要包括基于关键字的检索技术、基于图像内容的检索技术和相关反馈检索技术，同时介绍了几种常见的图像检索软件，并对图像检索技术的前号进行了展望。     

颜色、纹理、形状及相关反馈在图像检索中的应用分析

分别介绍了基于颜色特征、纹理特征及形状特征的图像检索,最后对相关反馈在图像检索中的应用进行分析,通过不断调整,提高检索的准确率。     

综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法

基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法在反馈过程中只利用SVM的分类器,反馈结果排序会出现一定错误,提出一种改进的相关反馈策略,将图像的视觉特征度量函数和SVM分类器函数进行线性加权,作为相关反馈中的相似性度量准则.实验表明,改进策略能够优化遥感图像检索排序结果,提高检索的精度.     

一种改进的基于相关反馈的图像检索算法

基于相关反馈的图像检索算法,加权系数的调整预先确定,缺乏灵活性.为了获得满意的检索结果,需要大量的反馈计算且算法效率低.针对相关反馈的缺点,提出一种基于粒子编码的加权系数自适应调整算法,并且给出了粒子编码的过程与适应度函数的计算过程.选择Corel标准图片库进行实验,基于粒子编码的算法比其他相关反馈算法检索精度大大提高.     

基于内容的图像检索技术

为了提高图像资源利用率,快速、有效地查询和检索数据库中的图像,基于内容的图像检索技术（CBIR）便应运而生。本文分析和比较了基于颜色、纹理、形状等图像检索技术的主要方法,讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题,同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。     

一种新的基于SVM相关反馈的图像检索算法

提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机（SVM）的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图。实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有较好检索性能。     

试论高等中医药院校对灰色文献的开发利用

高等中医药院校有大量的灰色文献．图书馆可根据来源和管理现状对灰色文献进行信息数字化建设,搭建统一检索平台,收集整理学科前沿理论与实践研究资料,为教学与科研发展提供情报信息和反馈。