搜索引擎的工作机制与Web信息检索技术

论述了搜索引擎的工作机制，包括索引系统、关键词检索与概念检索的区别、复合检索、检索结果的相关性排名情况以及搜索引擎如何利用网页文档中的META标记来做索引；还涉及了如何让用户的网站在检索结果中排名靠前的诀窍；同时对如何更简单、有效地检索信息提出了自己的观点。     

融合分类特征的信息检索技术研究

随着互联网信息量呈现指数级增长,人们希望搜索引擎能够把用户最关心的信息排在前面以方便浏览。本文提出了一种基于分类特征选择的信息检索结果重排序方法,将分类特征与其它检索特征融合在一起,在保持分类搜索引擎结果文档召回率的前提下,该方法有效地提高了检索结果的平均准确率。     

一种基于领域的语义搜索引擎模型SSEM

Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题.传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限.本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理.     

搜索引擎技术及研究

网络信息的大量增加，用户要在如此浩瀚的信息海洋里寻找所需信息，就象大海捞针，无从下手，搜索引擎(Search Engine)正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。本文从目录式搜索引擎、机器人搜索引擎、元搜索引擎等进行了区分，并对搜索引擎的组成即信息采集器(spider或Crawler)、索引数据库(lndex database)和检索索引库的检索软件(Search engine software)和用户接口四部分的工作机理进行了探讨。同时对搜索引擎的检索技巧即：布尔逻辑检索、字符串(短语)检索、截词检索、限制检索、搜索引擎的特殊检索功能及智能代理的信息过滤和个性化服务、提高信息检索结果的精度，有效性、采用分布式体系结构提高系统规模和性能、重视交叉语言检索的研究和开发等发展趋势等进行了探讨。     

面向XML文档的模糊检索排序模型

研究了XML文档检索的特性,归纳了XML文档模糊检索的结构放松和内容放松的影响因素。在此基础上,设计了模糊结构和内容检索的结果相关性排序模型;并设计了满足这种排序模型的top-K排序算法和搜索引擎的体系结构。     

基于面向主题和面向分类相结合的搜索引擎

搜索引擎已经成为互联网信息检索的主体，然而，它的查全率，特别是查准率却比较低，原因主要在于两方面，一个是技术原因，另一个是搜索引擎和用户的接口界面设计上存在障碍，使得用户无法有效地根据搜索引擎的提示调整检索策略，搜索引擎也无法以一种方便用户操作的合理方式来展示查询结果。分类目录和主题检索的联合方法是在现有技术条件下解决此问题的有效途径。     

网络信息资源搜索引擎比较

在现代不管是社会的发展还是经济的发展,都会用到我们不断丰富和发展的网络信息资源,因为我们的网络信息资源是不断丰富和发展的。许多用户在面对纷扰杂乱的信息资源,在这时,人们为了方便,并且为了让用户迅速准确的找到自己想要的信息资源,就有很多人发明了网络检索工具,这样,就诞生了大量搜索引擎工具,搜索引擎是不可缺少的搜索工具之一,因为它可以帮助我们检索到大亮点网络信息资源。但是,像那种简单网页检索已经满足不了用户者的要求了。近几年来,我们急速发展的搜索引擎进入新一轮的快速发展时期,为了满足广大用户者的各种各样的需求,我们需要进一步提升我们快速发展的搜索引擎,将我们的搜索引擎作为我们互联网的入口,提升搜索引擎的地位,由于广大用户者的急切需求,国内各种各样的搜索引擎研发商的服务呈现更加多元化的发展趋势。例如文档搜索引擎正是可以满足我们广大用户者的需求,这一搜索引擎可以满足用户多元化需求的重要的应用之一。     

搜索引擎应对网站作弊的搜索策略和用户的检索策略

目前，用户需要搜索引擎提高查准；而相关网站则通过种种的手法（甚至是非法手段）来获得在搜索引擎检索结果中好的排名来为企业获取利益。本文探讨的问题是：在这种背景下，（1）搜索引擎如何制定策略来进行有针对性地搜索；（2）用户如何制定检索策略来进行有效地检索。     

搜索引擎评价研究综述

搜索引擎评价研究的内容广泛,包括用户利用搜索引擎情况、搜索引擎检索功能评价、检索多类型信息能力评价、检索结果排序研究、搜索引擎检索偏见研究等方面。文章对以上研究情况作了综述,并对该领域的研究进展作了展望。     

一种基于主题和分众分类的信息检索优化方法

本文针对目前搜索引擎存在的检索结果缺乏组织导致检准率不高的问题,提出一种基于主题和分众分类的信息检索优化方法.首先对用户检索主题进行获取和表达,然后以社会标签为聚类项,采用向量空间模型实现基于分众分类的文档主题聚类,并将检索结果按相似度和标签"受欢迎度"复合排序,达到提高检索准确率和优化检索的效果.     

语义检索排序方法研究进展

排序算法的好坏很大程度上影响了搜索引擎的用户体验,尤其是近些年随着语义检索技术的发展,使其检索和排序的对象不仅仅局限于文档和网页,更包括了实体和关系等。在对现有研究与应用调研的基础上,对当前语义检索研究进行了综述,并按照排序的阶段将其分为实体排序、关系排序和本体文档排序,并详细阐述了每种排序算法的研究进展,最后指出,将用户的社会网络因素同已有的排序算法相结合,是未来语义排序的发展趋势之一。     

基于本体的搜索引擎模型设计

目前,常用的全文搜索引擎都是基于关键词检索的,其查准率和查全率都较低,并且返回记录太多,重复信息过多,使得搜索引擎的查询效率很低。基于此,提出了一种基于本体的搜索引擎模型,通过提取的文档中概念,确定其所属的领域本体,以此归类,并用文档—概念匹配系数建立索引。搜索时,采用基于概念匹配的方式进行检索,对属于不同领域本体的文档,分类输出。提高搜索引擎的查准率和查全率,减少冗余信息,从而提高搜索引擎的查询效率。     

信息检索的新方法——检索结果彼动聚类

用户使用搜索引擎查找资料常会面对着成千上万条的检索结果，这样就很容易忽略掉他们所要查找的信息，现有搜索引擎的主要缺陷是没有对检索结果分类和按人们查询习惯来进行再组织，检索结果自动聚类法－－Vivisimo能很好地解决这个问题。本文着重介绍了Vivisimo的工作原理，与其他类似技术的区别以及应用实例。     

军事情报Web数据挖掘机制

Web搜索引擎是主要基于关键词匹配的检索技术,面对WWW新的应用模式,已不能很好地满足用户的需求。而Web数据挖掘系统是对Web文档集合和用户需求集合的匹配与选择,它通过Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web用户使用记录挖掘等数据挖掘方法,从与WWW相关的资源和检索行为中抽取用户感兴趣的、有用的模式和隐含的信息,以满足情报检索的相关性和准确性的要求。因此,可运用相关搜索引擎和相关网站的设计方法,建立军事情报Web挖掘应用系统。     

一种自适应搜索引擎的构建研究

通过分析用户利用传统搜索引擎进行信息检索所存在的不足,介绍了一种自适应搜索引擎。它能够主动采集用户对搜索结果的访问序列,挖掘出其中隐含的用户兴趣信息,据此来调整检索式,再利用向量空间模型对预搜索结果重新排序,并返回给用户,从而搜索引擎的返回结果可以根据用户的使用情况进行动态自适应调整。     

基于Web的互联网图像信息搜索引擎研究

随着互联网上图像信息的急剧膨胀，用户对网上图像信息的检索要求也在不断增长，于是各种基于Web的图像搜索引擎应运而生。本文着重阐述了图像搜索引擎的涵义、识别图像的方法以及检索途径，并对一些主要的中、英文图像搜索引擎做了简单介绍。     

中文Google和百度的排序方式与检索效率比较分析

中文Google和百度是大陆网民最常使用的两个中文搜索引擎，因此对其检索效率的比较分析就显得格外重要。而检索结果的排序是影响检索效率的关键因素。因为根据统计很多网络用户只有耐心看检索结果的前5页。本文在概括介绍目前搜索引擎采用的三种结果排序规则：地点和频率法、人气质量定律、自信心定律的基础上。比较分析了中文Google和百度的排序技术。最后笔者通过检索实践得出结论，中文Google和百度各有所长，但是在检索效率上尤其是检索结果的有效性上，中文Google比百度要好。     

搜索引擎检索策略调整研究

搜索引擎为网络用户检索海量信息提供了便利,本文从扩大检索范围、提高查全率以及缩小检索范围、提高查准率着手进行了搜索引擎检索策略的调整研究。     

搜索引擎及其性能改进方法研究

搜索引擎技术的出现为Web用户在浩如烟海的WWW上快速发现、定位信息带来了福音,目前搜索引擎已是WWW上除E‐mail之外使用最多的服务。目前搜索引擎面临的主要困难是检索质量不佳,用户满意度不高。通过分析“天网”搜索引擎的日志,探寻用户访问一般性规律,并从分析结果出发对搜索引擎进行改造。     

浅谈基于Web挖掘的个性化搜索引擎技术

本文针对搜索引擎存在的问题,简要介绍了W eb挖掘的相关技术,并构建了用户个性化数据库,设计出基于W eb挖掘的个性化搜索引擎模型,使检索结果更加符合用户的实际需要。