基于正弦图融合的金属伪影校正方法（英文）

针对金属伪影严重降低了CT图像中组织结构清晰度的问题,提出了基于正弦图融合的金属伪影校正方法.首先,通过预先设置的阈值对原始CT图像进行分割,得到金属图像.对原始CT图像和金属图像进行投影生成原始投影正弦图和金属投影正弦图.使用插值校正方法校正含有金属伪影的CT图像和均值滤波维持校正后CT图像的边界.滤波之后图像被投影成滤波图像正弦图.根据金属图像正弦图在原始正弦图和滤波后图像对应正弦图中的位置,分别得到正弦图P_M~D(在原始正弦图中)和P_M~C (在滤波后图像对应正弦图中).然后,按照一定的比例,将P_M~D 和P_M~C 融合成正弦图P_M~F ,并通过融合正弦图P_M~F ,P~O和P_M~D 得到最终正弦图.最后,用滤波反投影重建算法将最终正弦图重建成校正之后的图像,并将金属信息补偿到校正图像上.临床图像上的实验表明:与经典金属伪影校正方法相比,所提出的基于正弦图融合方法在金属伪影去除和组织结构特征保存方面能够得到更好的效果.     

浅谈高中物理中的图像法

正一、归纳高中物理课本中出现的物理图像有以下几类图像1.运动学中的图像:如:x-t图、v-t图、振动图像x-t图以及波动图像y-x图等。2.电磁学中图像:如:交变电流e-t、u-t、i-t图像等;电磁振荡i-t、q-t图像等3.实验中的图像:如:探究牛顿第二定律时a-F图像、a-m图像;用"伏安法"测电阻I-U图像;测电源电动势和内电阻U-I图;用单摆测重力加速度T-L图等。     

粗糙集和规定化直方图图像增强算法研究

图像增强能够有选择地突出图像中的有用信息并抑制无用信息,以改善图像视觉效果进而提高图像清晰度和使用价值。由于图像信息本身具有复杂性和相关性,导致在图像增强中出现不确定性和模糊性。提出粗糙集和规定化直方图的图像增强算法,采用粗糙集表示图像,用规定化直方图和最大类间方差法求出划分图像的灰度阈值和噪声阈值;将图像划分为背景子图、前景子图和噪声子图,分别对各个子图进行增强处理,然后合并子图以增强图像。实验分析表明,粗糙集、规定化直方图和最大类间方差法相结合的图像增强处理对灰度图像有效,具有一定的实用性。     

普通高中生物课程标准实验教科书的图像系统及其运用

本文对现行高中生物学教科书图像系统进行了比较,总结了普通高中生物学课程标准教科书图像系统的特点,论述了在教学过程中如何利用图像系统激趣、启智、感美、育德以及如何看图、析图、绘图和忆图。     

原始射艺岩画类型分布考察

本文采用田野考察和文献资料收集、查阅、对比分析相结合的方法,对中国原始岩画最早蓬勃发展的西部宁夏岩画中的射艺图像进行研究。将收集的355幅有关射艺的图像分为狩猎图、战斗图、出行图、练习图、持弓舞蹈图、游牧风情图、崇拜弓箭图、射箭生殖崇拜图等8类。所有这一切为古代宁夏地区原始游牧民族体育文化的形成和繁荣创造了条件,也为古代农耕民族体育文化和草原游牧民族体育文化的交流搭建了良好的平台。     

思维导图在培养学生地理读图能力中的应用研究

地理图像是中学地理教学的重要组成部分。中学地理教学常见的图像包括地理分布地图、地理示意图、地形剖面图、地理统计图、自然景观图、人文景观图和地理漫画等等,而不同类型的地理图像又各具特点,因而读图要求各异。地理图像的分析与判读,是中学地理教学的重点和难点,学生常常对大量的地理图像感到无从下手。而思维导图具有形象直观、信息量大、综合性强等特点,可以更好地帮助学生获取地理图像信息、解决     

中学地理教材图像系统分析

用图像来表达地理教学内容是地理教材的显著特色.九年义务教育初中地理教材的改革方向之一就是大力加强教材图像系统.地理教材的图像表述系统包括地理课本图像系统与地图册等图像. 图型分析是初中地理图像分析的重要工作,不同的图型有不同的特点和功能.分析图像,认识其特点与功能,才有利于发挥图像系统的整体功能. 初中地理教材中的图像有地图、剖面图、景观图、示意图、块状图、模式图、统计图、联系图、漫画等类型. 九义初中地理教材的地图 (指具有方向、比例尺、图例和注记等要素的图像 ),从载体看,分为课本地图和地图册地图;从其时…     

人教版高中地理新旧教材图像对比分析——以自然地理为例

图像系统作为高中地理教材表层三大系统之一,是教师开展教学、学生掌握知识的重要载体。文章从图像的呈现内容和方式、图像的画质和表现力、图像的数据更新和严谨性三个方面对比分析人教版新旧教材自然地理部分的图像差异,为教师选图用图辅助教学提供参考。     

地理有效课堂图像组合使用方式初探

图像是地理的第二语言,在地理课堂上的作用无可替代。地理图像一般可分为景观图、区域地图、等值线图、经纬网图、统计图、模式图、剖面图等不同类型,每一类图像表达的侧重点不同,在读图、析图时需要的主要的思维能力也不同。地理问题通常带有较强的综合性,有时使用单一图像难以解决,就需要各类图像的组合使用,让学生在最短的时间内整合各项信息,得出结论,这无疑能大大提高课堂的有效性。地理课堂图像组合的类型主要有同类图像的比较式组合、不同图像的集中提炼式组合、不同图像的层层递进式组合。     

"巴西"图像系统教学建议(人教版)

一、图像系统分析 "巴西" 这节教材汇聚了15幅22张图像, 涉及地理分布图、示意图、景观图、素描图四种类型. 表1就教材的图像系统进行分析.     

理想气体状态方程的图像变化问题

一定质量的某种理想气体的状态变化过程常用P—V图、P—T图和V—T图三种图像来描述．图像描述简洁直观，但三种图像之间的相互变换，大多学生都无从下手．笔者就理想气体状态方程的图像变化问题谈一些具体操作方法．     

半色调技术在可视密码学中的研究方案

为解决传统可视密码分存图像无意义的问题,文中提出了一个具有掩盖图像的(2,2)可视密码方案。方案中密图为黑白反色图像,操纵半色调技术将灰度图象处理后的半色调图像作为掩饰图像,按照密图修改掩饰图像生成分存图像,叠加分存图像恢复密图。方案符合可视密码解密简单的特效且分存图像有意义。     

关于物理图像的解题方法

物理图像在我们学习物理知识的过程中,占有非常重要的作用,在中学物理课本中我们就学习了许多物理图像.例如:力学中的匀速直线运动的s-t、v-t图,简谐振动图像和简谐波波形图等热学中的一定质量的理想气体p-V、p-T、V-T图等.     

数字时代教育的图像转向与发展探讨

“图像世界”的到来和“图像转向”的发生深刻影响着教育的发展。从认知、文化和技术三个维度对数字时代教育图像转向的内涵进行解析,以探明图像作为思维形式、视觉话语和教育媒介的实质。提出数字时代教育图像转向的向度在于养成视觉素养以探求图像之真、丰富审美体验以感悟图像之美和引导积极价值观以确立图像之善。进一步确定数字时代视觉图像“图以解文”的方法性价值、“图以传意”的内容性价值、“图以激趣”的过程性价值以及“图以载道”的情感性价值。据此反思,提出数字时代教育图像发展的限度,即在坚守文字理性中避免思维范式的“逻辑缺失”、在维持学习秩序中提防后真相时代的“知识失真”和在重申教育返璞归真中警惕青少年的“童年消逝”。     

气体状态图像的析与用

在研究气体状态变化规律时,常用P—V图、P—T图和V—T图表示气体的状态和变化过程。掌握三种图像所表述的气体规律和意义,明确图像的点和线与气体的状态和过程相对应的关系,以及气体图像的特点,是运用气体图像解决气体有关问题的关键。     

图像复习中的“五抓”

物理规律有三种表述方式:语言、公式和图像.图像表述可以形象、直观地描述物理规律,反映某一物理量随另一物理量的变化.应用图像不仅可以直接或间接求出某些待求物理量,还可以分析或解决某些复杂的物理过程.应用图像的要求有三个层次:一是识图和读图.明确横轴和纵轴分别代表什么,单位是什么,能从图像中读出有用的信息补足题中的条件。二是用图.利用特定的图像,如V-t、F-t、F-s、U-I等图方便、快捷地解题。三是作图.通过作辅助图解决疑难问题或简化解题过程.在复习中,我们要抓五方面的内容.一、抓图像的物理意义以振动图和波动图为例.振动…     

基于改进 AdaIN 的图像风格迁移

图像风格迁移技术是指给定内容图和风格图,利用机器学习算法将内容图渲染成具有艺术风格的画作。针对传统图像风格迁移算法无法兼顾速度与生成图像质量等问题,基于 AdaIN 算法,提出 AdaIN 改进算法。在原始 AdaIN 网络中加入内容图像的深度信息计算模块,提取内容图像的深度图,通过将迁移图像数据与深度图归一化处理后的数据按元素相乘的方法,突出内容图的深度信息,使得输出的风格迁移图像各深度下具有不同的风格化程度。实验表明,相较于 Gatys 等种传统风格迁移算法,AdaIN 改进算法在运行时间上可降低约 11%;不需要针对每种风格单独训练网络,避免了模型重复训练;内容图像深度信息得以保存,提高了图像渲染质量。     

识图、选图和用图

从近几年的高考来看,运动的图像一直是高考的热点,同时,图像法也是求解物理问题一种非常重要的思维方法．运动的图像可以分为三个层次,即识图、选图和用图．     

一种新的基于混合图的图像结构关系描述

针对关系树结构描述图像结构的不完整性,提出一种可用于描述图像区域拓扑关系的混合图结构.利用区域分割方法将图像分割成若干区域,并确定区域间拓扑关系后,建立混合图结构描述这种关系.混合图中的结点代表各区域,有向边表示区域间的包含关系,无向边表示区域间的相邻关系.该结构不仅具有关系树结构表达图像的能力,还考虑了区域间是否相邻,更完整地表示图像各区域的位置关系.可应用于需要精确匹配原图像目标的图像检索、图像识别等.     

基于梯度和显著性的无参考模糊图像质量评价方法

为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和纹理变化的梯度失真测度图.然后,利用显著模型计算原模糊图像的显著性,采用自适应算法计算原模糊图像的...