教育在提高全要素生产率中的作用研究 ——基于线性与非线性视角

实现经济可持续高质量增长的关键途径是提高全要素生产率,教育作为人力资本的重要投资方式之一,对全要素生产率的提高起着至关重要的作用.本文依据新经济增长理论,选择我国2000—2018年省级面板数据,使用DEA-M almquist指数方法计算全要素生产率,将平均受教育年限作为教育的代理变量,使用工具变量法,采用双向固定效应模型以及门限面板回归模型,对教育与全要素生产率的线性与非线性关系进行了分析.研究发现,教育对全要素生产率有显著促进作用,该变量除直接影响全要素生产率外,也会通过外商直接投资占GDP比重以及专利申请量,进而对于全要素生产率产生影响.此外,教育与全要素生产率也存在着非线性关系.教育对全要素生产率的影响系数在东部地区最高,中部次之,西部系数虽为正但不显著;外商直接投资占GDP比重越高、外贸依存度越低,教育对于全要素生产率的影响也就越大.     

我国中等职业教育全要素生产率演变与影响因素研究——基于31个省份面板数据的实证分析

通过Malmquist指数测算分析了31个省份2003-2013年中等职业教育全要素生产率的变动,发现整体上全要素生产率年均增长3.2%,技术进步是主导因素,西部、中部、东部和东北地区全要素生产率依次下降。进一步的面板模型回归显示,人才培养质量、产业结构和区域经济实力对全要素生产率有促进作用,经费投入、教育结构、人口变迁、硬件设备和师资力量对全要素生产率有约束作用。     

利用超越对数生产函数对扬州市全要素生产率的测算:1992～2005

本文阐述了全要素生产率的概念与应用,介绍了超越对数生产函数测量全要素生产率的方法,并以扬州市1992～2005年的数据为样本,测算了其在1992～2005年的全要素生产率。     

利用超越对数生产函数对扬州市全要素生产率的测算：1992～2005

本文阐述了全要素生产率的概念与应用，介绍了超越对数生产函数测量全要素生产率的方法，并以扬州市1992—2005年的数据为样本，测算了其在1992—2005年的全要素生产率。     

我国区域经济增长中全要素生产率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法

运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北地区全要素生产率是得到改善的,西部和中部下降的原因在于技术效率、纯技术效率和规模效率的下降;从全要素生产率的影响因素上看,技术引进、自主创新能力、对外开放水平和政府因素对全要素生产率的影响为正,基础设施建设和制度因素对全要素生产率的影响为负,产业结构对全要素生产率的影响在统计学上不显著。     

海西经济增长的短板效应——基于TFP分析产业结构变动对GDP的制约

采用Malmquist TFP指数,基于海西经济区19个市(除抚州市)1994-2008年的面板数据,实证考察了各市全要素生产率变动及其成因。在样本考察期间,海西平均全要素生产率达到效率前沿面。1994-1999年间,主要是技术效率的提高促进了全要素生产率的增长;而在2000-2008年间,主要是技术进步的提升使得全要素生产率出现了正的增长。虽然总体上看全要素生产率达到了效率前沿面,但是从Tobit模型回归结果看,产业结构的调整、外资对于全要素生产率的影响并不显著,总体经济并没有向着真正的集约型增长方式发展。人力资本还未达到促进技术进步的阀值。进出口、科学事业支出对于全要素生产率的影响比较明显。     

教育投资对农业全要素生产率增长影响的实证分析

应用数据包络分析方法,使用2001-2008年我国30个省（直辖市）的农业面板数据测度我国农业全要素生产率增长,同时考查了教育投资资本存量的差异对各省份农业全要素生产率增长及其构成的影响,并对影响的显著性进行了假设检验.不考虑各省份之间农业教育投资资本存量的差异会导致低估规模效率、技术效率以及纯技术效率的改善对农业全要素生产率增长的贡献,同时也会高估技术进步的贡献.     

中国省际全要素生产率动态行为的经验研究

基于面板数据的SUR模型,估计了28个省1978—2005年的全要素生产率。发现除吉林和黑龙江两省外,全国26个省市自治区的全要素生产率变化存在着有区别的确定性趋势因素。另外,利用马尔可夫链分析了全要素生产率增长率的动态行为,研究发现全要素生产率增长率的长期演化中总体上存在回归趋同的态势。     

安徽经济增长实证研究——基于对外开放和全要素生产率的分析

选取安徽省1990-2006年数据,以进口、出口和FDI作为对外开放的替代变量,并测算出全要素生产率数据,运用VAR模型分析了对外开放对全要素生产率的影响,同时实证检验了全要素生产率对经济增长的影响。得出的实证分析结论认为,安徽省对外开放对经济增长的影响是通过全要素生产率的增长传递的,但全要素生产率增长对经济增长产生的贡献较小,目前安徽省经济增长主要还是由要素投入增加引起的。     

基于Malmquist指数法的我国高新技术产业全要素生产率增长分析

本文基于我国高新技术产业2002-2011年期间的省际数据,运用Malmquist指数法测算我国高新技术产业全要素生产率的变动趋势,并把全要素生产率的增长构成分为技术进步和技术效率变化两个部分.结果显示:2002-2011年我国高新技术产业全要素生产率指数为0.863.主要原因是技术进步水平的影响,技术进步的提高与下降与全要素生产率呈正相关,直接影响着全要素生产率的增长.     

高等教育规模对全要素生产率的因果效应分析——以高等教育扩招为工具变量

近年来,我国政府对高等教育在全要素生产率发展中的作用日益重视,大力发展高等教育,扩大高等教育规模,提升全要素生产率。在扩招背景下,高等教育对全要素生产率是否具有因果效应,仍需进一步探讨。针对上述背景,选择1990—2019年省级面板数据,将高校扩招政策作为工具变量,研究高等教育招生数对全要素生产率的影响。研究发现,在扩招背景下,本专科及研究生招生数都对全要素生产率及技术效率提升有显著负向影响,但研究生招生数对技术进步具有促进作用。虽然当年招生数对全要素生产率的影响为负,但学生毕业进入劳动力市场后,研究生对全要素生产率的影响变为正向,本专科及研究生对技术进步均具有促进作用。     

融资约束对企业全要素生产率的影响研究

基于2010—2019年A股上市公司样本数据,对融资约束与企业全要素生产率之间的关系及多元化经营战略的中介效应进行探讨。研究表明,融资约束对企业全要素生产率呈显著负向影响。另外,融资约束对企业全要素生产率的作用在不同产权、不同金融生态环境及不同市场化进程中存在异质性。进一步分析发现,多元化经营战略对企业全要素生产率呈现倒U型关系,同时在融资约束影响企业全要素生产率中发挥中介效应。     

控股股东股权质押与全要素生产率关系的实证研究

股权质押作为中国资本市场重要的融资手段之一,其能否影响企业全要素生产率值得关注。文章以2011—2020年的沪深两市A股所有上市公司作为观测对象,实证检验控股股东股权质押对企业全要素生产率的影响。研究发现：控股股东股权质押会导致全要素生产率下降,且控股股东股权质押比例越高,对全要素生产率的抑制作用越明显;内部控制在控股股东股权质押对全要素生产率的影响中存在中介作用。应拓宽融资渠道、完善股权质押制度和健全内部控制体系以促进全要素生产率的增长。     

我国体育用品制造业进出口贸易与企业生产率关系研究——基于 2003-2012 年数据的实证分析

文章以2003年、2012年我国体育用品制造业进出口贸易和企业投人产出数据为分析样本,首先利用索洛残差法对我国体育用品制造业企业全要素生产率进行了测算,随后采用时间序列回归模型考察了进出口贸易与企业全要素生产率的关系。结果表明：我国体育用品制造业企业全要素生产率增速呈现来回波动态势;出口贸易是我国体育用品制造业全要素生产率变化的主要因素,两者呈现正相关,支持“出口学习效应”,进口贸易则相反;R＆D投入增长较快,但只增加了技术知识存量,并没有有效地转化为全要素生产率的提高,资本投入-产出比阻碍了全要素生产率的提高。根据上述结果,文章探讨了这一结果的形成原因并给出了政策启示。     

对农业增长方式判断模型的进一步研究

农业增长方式通常由农业全要素生产率增长率在农业增长中在贡献份额来进行判断,全要素生产率增长率一般通过余值法求出。但通过余值法求全要素生产率增长率有许多不尽人意的地方,本文对农业全要素生产率增长率的求解方法作了进一步探讨。     

国际贸易、不完全契约与TFP——基于中国制造业行业数据经验

采用面板效应估计深入考察了不完全契约、贸易自由化对中国制造业36个行业全要素生产率的影响及其作用机制,研究发现,不完全契约通过贸易自由化显著提高了行业全要素生产率水平。利用2002和2007年的投入产出表测算不完全契约指数,发现不完全契约对全要素生产率影响比较稳健。另外,行业规模显著提高了行业的全要素生产率水平,不同样本回归结果显示,在高开放度行业、高契约指数行业,不完全契约的影响效果显著高于低开放度行业、低契约指数行业,而在低生产率水平的行业,不完全契约的生产率效应显著高于相应的高生产率水平的行业。     

安徽省全要素生产率测算与评析——基于1978—2011数据

通过对安徽省1978—2011年全要素生产率进行估算,实证分析资本和劳动在经济增长中的产出弹性以及各年的全要素生产率及其增长率。通过对1978-2011年间不同子期间进行划分,评析改革开放、治理整顿、软着陆以及金融危机等因素对全要素增长率的影响,并分析全要素生产率的增长对产出的贡献,提出促进安徽经济增长的建议。研究发现,安徽全要素生产率的增长对经济增长有重要作用。     

绿色信贷对绿色全要素生产率影响的空间溢出效应研究

文章选择我国2002-2018年30个省份的数据为样本,采用动态SDM模型研究了绿色信贷与绿色全要素生产率的关系。结果发现：绿色信贷的提高显著促进了本地绿色全要素生产率提升,同时也促进了邻近地区绿色全要素生产率提升;绿色信贷对绿色全要素生产率积极影响的长期直接、间接和总效应以及短期直接、间接和总效应均统计显著,并且长期效应要大于短期效应;绿色信贷与绿色全要素生产率组成中的技术效率有着较为显著的正相关关系,但是与技术进步的关系并不显著。     

金融业全面开放后我国商业银行的效率研究——基于Malmquist指数的实证分析

运用DEA模型的Malmquist指数,对金融业全面开放以来(2006—2010年)中国16家商业银行的全要素生产率进行了测度。结果显示:金融业全面开放以来,我国商业银行的全要素生产率出现先下降后上升的趋势,而宏观经济环境和政府经济政策的变化是其波动的主要原因;2006—2010年16家商业银行的平均全要素生产率都提高了,但国有商业银行的平均全要素生产率增长速度要低于其他商业银行,其技术效率的下降是主要原因。     

我国产业结构变迁与经济增长的动力——基于多部门模型的反事实分析

本文构建了一个包含农业部门、非农业部门和政府部门的多部门模型,通过反事实分析考察了我国产业结构变迁和经济增长的动力。量化分析的结果表明,农业部门全要素生产率上升是我国产业结构变迁的重要原因,非农业部门全要素生产率上升、资本深化和财政支出扩张对我国产业结构变迁的贡献力度较小。内生性偏好变化等需求侧因素以及市场化改革推动的劳动力市场扭曲下降对我国产业结构变迁的作用不容忽视。全要素生产率上升、资本深化和财政支出扩张都是我国经济增长的重要原因。农业部门全要素生产率上升和非农业部门资本深化是1978—1994年我国经济增长的最主要原因;非农业部门资本深化和非农业部门全要素生产率提高是1995—2012年我国经济增长的最主要原因。通过分区间的对比研究发现,资本深化对我国经济增长的贡献度在上升,全要素生产率对我国经济增长的贡献度在下降。