生成式人工智能技术下的学术生产与出版：变革、失范与路径

聚焦以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在学术生产和学术期刊出版领域的应用现状、存在的风险与挑战,并以此为基点,探寻技术的应用与失范之间的可能通路。首先,在技术层面对人工智能融入学术生产的历史嬗变进行勾勒;其次,在实践层面总结并分析目前欧美学界对生成式人工智能技术应用于学术生产和学术期刊出版的讨论;再次,梳理国外代表性学术出版机构对人工智能生成内容的应对措施;最后,从建构多元主体协同监管的学术出版生态框架出发,尝试为生成式人工智能技术下我国学术生态的良性发展提供可能的进路。     

大语言模型赋能数字出版的机遇与挑战

以ChatGPT为代表的大语言模型广泛应用于对话生成、文本摘要生成、问答系统等场景,具有文字编辑、知识记忆的显著优势,能替代重复性和耗时性工作,为数字出版领域的写作、选题策划、稿件审阅与校对、数字人语料供给、智能客服与销售、机构管理与决策带来新机遇。同时,其在逻辑推理、文化关联、意义挖掘等方面的不足凸显,致使其内容生成尚未融通正确出版观,知识产权争议不断,还扩大了多元群体信息鸿沟,加剧形成“信息茧房”,加大内容价值甄别难度,抬高用户信息素养门槛。     

出版业应用人工智能大语言模型：现状、挑战与未来趋势

人工智能大语言模型给出版业带来巨大改变,将进一步优化出版的内容生产和传播方式。通过梳理国内外出版业人工智能大语言模型最新应用现状,归纳在选题策划、内容创作、编辑加工、文图互生、有声阅读制作等各个环节实际应用过程中存在的问题,研究发现,大语言模型在应用中存在质量欠佳、隐形过滤、版权不清、数据窃取、人机关系颠覆等问题,需引起行业高度警惕和重视。未来,大语言模型将更加专业化、场景化、轻量化,出版业应在完善机制、打通渠道、提升意识等方面发挥合力,实现政产学研协同发展。     

应用场景、风险与前景:ChatGPT类大语言模型时代的学术出版北大核心SSCI

以ChatGPT为标志,人工智能进入大语言模型发展阶段,其出色的理解、思维和表达能力给学术出版带来新问题、新挑战与新契机。在学术出版中,当前阶段的大语言模型工具从四个方面改变了出版生态,增强了剽窃的隐蔽性,导致知识谬误和偏见的不当传播,加剧了知识产权认定的难度,引发了公平性和出版壁垒等问题。国内外的出版机构已制定了相对保守和稳妥的内容政策,初步应对和回答这些挑战和问题。在人工智能的大语言模型发展时代,科研和学术的生产和创新将会迎来生产力的大飞跃,出版业等各方应以善治理念,制定“良法”,引导、规范和促进知识生产,迎接“思维革命”时代的到来。     

生成式人工智能对高校图书馆的影响及应对策略——以ChatGPT大型语言模型为例

文章分析ChatGPT模型的优势和不足,从对话式资源检索、智能咨询与智慧空间服务、嵌入式个性化阅读推广、探讨式知识获取、虚拟馆员与馆员助理服务、人工智能素养教育、AI学习伙伴训练指导七方面分析生成式人工智能为高校图书馆带来的机遇,指出其将面临阅读吸引力减弱、错误知识传播、学习动力下降、已有技能退化、版权问题凸显等挑战,并提出具体应对策略,即参与制定人工智能商用标准和使用规范;探索人工智能实践应用,积极应对风险挑战;开展人工智能素养教育,创新考核评价方式;提升馆员综合素养,组建人工智能服务团队;建立监测反馈机制,持续提高服务质量。     

前置审查：学术出版应对人工智能生成内容的策略

本文探讨人工智能生成内容（AIGC）在学术研究中的风险和前置审查这一学术出版可以采取的应对策略。AIGC技术飞速发展,在学术研究中的应用势不可当,但AIGC生成内容或存在严重质量问题,在学术研究中使用存在重要风险,包括来源不可溯且准确性存疑、重要事实信息可信度存疑、内容创新性存疑等。为了规避这些风险,本文首次提出了前置审查的应对策略,包括更新作者反学术不端承诺、在常规查重外使用自动化工具检查辨识AIGC、对成果中重要观点的来源进行核查、对学术成果所依据的主要事实和数据进行核查等。前置审查与学术出版常规操作相衔接,将有效规避AIGC可能带来的潜在风险,保证学术出版不因AIGC的应用而降低质量甚或造假等学术不端。     

大数据在学术图书按需出版中的运用

传统意义上的学术图书按需出版,仅是"按需印刷"的代名词,只有基于大数据利用与分析的学术图书按需出版,才能实现学术图书的作者、读者与出版者需求的统一.本文论述了学术图书按需出版的基本途径、实现策略,以及风险规避.     

生成式人工智能赋能学术出版应用场景探讨

生成式人工智能已参与到学术出版的选题策划、文献整理、数据分析、编辑加工和传播推广等环节,具体表现为：人工智能可以对大量文献和数据进行综合分析,为学术出版提供选题创意、参考素材,以人机协同共创方式辅助内容创作、辅助编辑加工、提高编校效率,整合多模态内容丰富产品形态,等等。     

ChatGPT在图书馆的应用模式与实施路径

以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术为智慧图书馆建设提供了新的契机,运用ChatGPT赋能智慧图书馆建设成为图书馆亟待解决的重要课题,然而如何有效推进ChatGPT在图书馆的落地实施尚缺乏代表性的实践案例指引和清晰完整的路径指南。为此,本文结合实际应用案例从资源智慧化、知识服务、业务创新三个角度总结了ChatGPT在图书馆工作实践中的主要应用模式,进而提出以认知重构为引领、以提示语技术为起点、以场景需求为驱动的具体实施路径,以深入推动ChatGPT在图书馆的创新应用。     

数字出版领域智能语言模型的应用、风险与治理——基于ChatGPT技术特征的分析北大核心SSCI

以ChatGPT为代表的新一代智能语言模型具有算法独创性、能力综合性、应用广泛性、技术局限性的特点,在出版领域将推动全新智能创作模式、引领智能出版转型升级、助力打造智慧阅读空间,同时也将引发伦理危机、出版内容同质化、版权保护困境与侵权风险等问题。应探索应对智能语言模型风险的数字出版治理路径:在理念上辩证把握新兴技术的工具属性与价值属性,在政策立法上探索智能语言模型法制治理模式,在产业中实现数字出版智能升级与复合人才培养,在技术上完成算法升级并完善相关配套措施。     

学术出版与学术出版编辑价值体现

从业界传统的纸质出版来说,可分为大众出版、教育出版和学术出版三大类。学术出版是人类出版的基本组成部分,她承载着思想的传播、传承的功能,是一种精英文化的出版。特别是自然科学研究领域的学术出版,代表着国家科研水平和工程技术研发水平的最高端。学术出版水平的高低,很大程度上决定了一个国家(地区)出版业的水平,也充分显示了这个国家(地区)的科研发展水平。本文所述的学术出版。     

ChatGPT赋能数字出版的风险与归因探析

【目的】探究ChatGPT赋能数字出版可能引发的诸多风险并深入剖析其产生根源,为我国人工智能技术赋能数字出版的风险治理提供新思路。【方法】通过对ChatGPT赋能数字出版多模态场景呈现,分析其可能引发的涵化与意识形态风险、伦理风险、社会风险、技术垄断与互联网安全风险、法律风险,进而对上述风险归因做深入剖析。【结果】ChatGPT技术应用的底层逻辑是引发上述风险的主要根源。【结论】ChatGPT与数字出版的融合已无可逆转,须从风险产生根源出发进行风险治理,以减少先进技术赋能数字出版行业时可能产生的负面影响。     

广布局、重应用：生成式大语言模型的新进展

ChatGPT的上线掀起了大语言模型的热潮,除了谷歌、微软、OpenAI、百度、阿里巴巴等科技巨头,创业公司和其他互联网企业也纷纷布局大模型。目前,生成式大语言模型在搜索引擎、办公软件和诸多垂直领域有了初步应用,加快了产业智能化发展的步伐,未来,大语言模型将探索更多垂类应用场景,产业结构将进一步分化。但大模型在落地应用过程中也面临着技术和社会层面的问题,需要各国在生成式人工智能的管理方面进行规范与治理。     

DOI在学术出版产业链中的应用研究

文章分析了学术出版产业链的变化趋势,建立了数字出版背景下的产业链模型,并提出目前产业运转过程中存在的问题.DOI作为一种标准、技术和机制,为学术出版产业的健康发展提供了支持.作者还以澳大利亚CAL公司的案例为基础,分析了DOI在学术出版价值链中的主要应用.     

人工智能在出版领域的应用前景及风险应对

作为党的二十大报告中明确提出要构建的新的增长引擎之一,人工智能技术在出版领域的应用前景十分广阔,并在选题策划、内容生成、编辑校对和营销发行等方面初见成效。人工智能技术的引入无疑给出版行业的发展带来了机遇,也提出了挑战。如何抓住机遇、应对挑战,对人工智能技术应用于出版领域的风险有所警醒和防范,是值得出版人高度重视的现实问题,也是出版业贯彻落实二十大精神的重要内容。     

社会理性与经济理性博弈中的学术出版失范行为分析

以社会学理性选择理论视角,分析学术出版行为的社会理性与经济理性博弈,揭示学术出版失范行为产生的不正当后果,并对学术出版社会理性价值回归作一些思考.     

学术与学术出版的冲突

如果一项研究是由纳税人或慈善团体资助的,其研究成果就理应由大众免费享用。学术期刊的目的本就在于把最好的研究成果公之于众,许多学术出版商却反其道行之。学者和纳税人创作了内容,回过头来却要付费阅读自己创作的内容。这不仅荒谬,而且不公,还阻碍了教育和研究的发展。欧美学术界开始联合抵制大型期刊出版商,学术出版的改革势在必行。     

意大利学术出版转型变革探析

深入探讨了意大利学术出版的历史、现状及面对数字时代挑战的应对策略。着眼于意大利的出版传统对现代出版的影响,介绍了学术出版从文艺复兴时期到数字化时代的历程,剖析了意大利学术出版的特点,包括两种出版模式、发行问题、评估体系和新技术的影响等。在面临挑战时,提出了发展纸质和线上学术出版的多维模式,并利用人工智能提高质量和效率。     

学术出版创新:基于大数据的知识服务

传统学术出版资源开发严重不足,产品形态单一,营销不利,收益不佳。大数据能推动学术出版聚合优质内容,优化出版流程;把握消费需求,准确定位产品形态;注重知识服务,实现全方位增值,进而从单纯的出版活动向系统的知识服务转型。     

生成式人工智能对数字出版行业内容生态的影响及应对策略——以ChatGPT为例

随着第三次技术浪潮的出现,以ChatGPT为代表的技术产品为编辑出版行业注入了新活力,推动数字出版业智能化转型升级。ChatGPT在内容生产、文本服务、内容传播以及智能协作等方面展现出其独有的优势,但是也存在一定程度的内容造假、技术依赖、认知偏差及版权纠纷等问题,加剧了数字出版业的生存压力。这就需要数字出版行业不断优化升级,在技术优化、个人素养提升、平台自律以及完善立法四个方面进行针对性突破,共同推动技术向善的红利普惠。