共查询到10条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
集群式创新形成与演化机理研究 总被引:46,自引:1,他引:46
本文首先引入集群单元概念,运用群落学思想探讨了集群式创新形成与演化的一般过程,提出了集群式创新形成与演化的CLC模型。然后分析了集群式创新形成与演化的内部条件和外部条件。最后指出,其内部条件和外部条件与集群式创新演化阶段的匹配性和适应性是企业技术创新群落良性、快速发展的重要保障。 相似文献
2.
3.
电子信息产业的可持续创新生态链研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用自然界的生态群落理论对电子信息产业的科技创新体系进行了研究,根据产业的科技创新特点与规律建立了一个典型的科技自主创新生态群落模式。在此基础上,探讨了该模式中的可持续自主创新生态链,并结合实际案例对创新体系中相关主体的作用机制、生态协同模式及其创新支撑环境进行了分析。 相似文献
4.
富有韧性的创新生态系统可为高质量发展提供更大腾挪空间。因此,研究如何提升创新生态系统韧性具有重要现实意义。本文从演化视角出发考察群落结构变化对区域创新生态系统韧性的影响及作用机制。基于2010—2019年中国发明专利合作申请数据和地理信息数据,运用复杂网络建模方法与面板模型进行实证检验。研究表明:在面临知识源冲击风险时,中国各区域创新生态系统的韧性有差异化表现;群落演化与区域创新生态系统的韧性呈现倒U型关系,即随着群落内紧外松的结构特征深化,韧性先上升后下降;异质性分析结果显示创新水平高、知识喷泉型区域的群落结构对韧性的影响边际效应更强;机制分析结果显示知识多样性是影响群落演化与韧性关系的中介因素。基于上述结论,本文提出创新主体与政策制定者要重视保障群落边界开放性、增强区域技术多样性,避免区域创新生态系统脆弱化发展。 相似文献
5.
高科技产业集群持续创新生态体系研究 总被引:5,自引:0,他引:5
本文在回顾国内外产业生态理论的基础上,通过对比创新生态系统与自然生态系统各要素的内涵,提出了构建高科技产业集群持续创新生态体系的观点,探讨了促使集群创新状态持续强劲的机理,阐明了高科技产业集群持续创新生态体系包括:制造型创新生态网络、研究类创新亚群落、中介类辅助创新亚群落、集群内部创新生境、外部创新生态环境五个子系统。 相似文献
6.
在定性分析基础之上,以兖矿集团与邹城经济之间互动发展为例,
对它们之间的互动机制进行了定量研究.结果表明:区域经济的发展对资源型企业群落发展具有促进效应,但资源型企业群落发展对于区域经济发展的推动作用并不显著.促进资源型企业群落向集群发展,是我国资源型企业群落与区域经济发展之间互动机制创新需要努力的方向 相似文献
7.
《中国科技论坛》2020,(6)
本文基于创新3.0范式构建区域创新生态系统资源整合模式,提出构建以产业链、创新链等链条为依托,以创新种群、创新群落等复合主体为主导的资源整合模式,并将其应用到京津冀创新生态系统资源整合路径和机制研究。首先梳理总结京津冀创新资源整合现状,提出创新种群多样性有待提高、创新群落数量较少、创新链产业链区域布局不合理等问题并分析了问题成因。然后针对存在问题提出面向地方特色产业创新群落的资源整合路径、面向传统产业链创新链融合的资源整合路径、面向高端高新产业链创新链的资源整合路径,并从细化功能定位、强化激励机制、深化主体合作、优化服务生态4个方面研究了京津冀创新生态系统资源整合机制。 相似文献
8.
通过建构知识群落概念模型,能够全面揭示知识群落概念本质,进而有助于破解知识群落的内部结构规律与调节规律,促进第三代知识管理理论体系的建立,推动认识规律、创新规律与知识规律研究的深入发展。又经分析发现,目前文献并没有完整的界定知识群落概念本质。为此,采用仿生学演绎,由生物群落概念模型推理建立了知识群落概念模型,经实证研究,该模型揭示了知识群落概念本质,包括时间、区域社会环境与知识种群3个维度,演替与波动2种动态。并由此推导出了知识群落研究的新思维与内容。该研究是现有成果的突破,是基于仿生学发现的重要基础理论,适用于信息与知识相关研究领域,具有重要科学意义与应用价值。 相似文献
9.
10.
[研究目的]专利群落符合数字化下超级专利网络复杂创新要求,专利群落的科学划分及基于网络特征的技术布局策略研究,可为行业技术发展提供更具针对性、客观性与系统性的决策支持。[研究方法]该文提出双层嵌套聚类确定专利群落的方法。首先,基于IRM并行模型,构建专利种群网络;其次,立足于网络结构、关系以及表型三维度,设计专利种群网络特征测度指标体系,并利用DSM实现网络特征指标聚类,确定专利群落特征集及具体构成;最后,以碳纤维领域为实证对象,识别专利群落,并综合TF-IDF与LDA模型确定各群落技术领域主题,提出技术布局策略。[研究结论]双层嵌套聚类方法能够科学划分专利群落,融合突破、迭代成长与边缘搜索三大群落应分别通过纵横整合、代际储备、利基挖掘等方式实现有效技术布局。 相似文献