Java语言变量作用域的探讨

变量的生存期和作用域是程序中引用该变量的依据，本文主要探讨Java语言中公有变量、静态变量、类的数据成员、方法的参数、异常处理参数和局部变量的作用域问题，给出了静态变量、类的数据成员变量和异常处理参数作用域的程序举例，说明其具体的应用方法。     

FoxBASE内存变量的定义

ＦｏｘＢＡＳＥ内存变量的定义周福春在“计算机应用”课中，主要介绍ＦｏｘＢＡＳＥ＋数据库管理系统。其中第八章讲到了常量、变量和数据类型。对从未接触过计算机的同学有关变量的一些基本概念、命名规则及数据类型还不能完全理解和掌握，下面就这个问题做一些补充。计...     

C＋＋引用类型研究

本文较为深入地研究了C＋＋的引用类型,并以具体例子说明了引用类型的实际应用,众所周知,类是面向对象程序设计方法的最基本,最关键的构件,在用C＋＋来描述类时,随着问题的深入,引用类型几乎无处不在,因此,对引用类型的研究,无论是教学,还是具体应用,都具有一定的实际价值。     

变量在Java栈、堆内存中的运用管理分析

初次接触面向对象程序设计,不易弄清楚各种类型变量在内存中是如何分配和管理的。以Java为例,主要介绍基本数据类型一维数组内存模型、引用数据类型数组内存模型、方法调用时变量的内存模型、内部类的内存模型的活动空间。了解对象的属性和行为在内存中的位置和彼此间的关系,有助于更好地理解程序的编译原理和运行机制。     

“X羊羊”类网名的修辞转义

“X羊羊”类网名是类似于“美羊羊”的,“形容词＋羊羊”格式的网名。其产生的主要原因是网络命名的自主性和随意性。当这些人名称谓所表示的某个特征成为一种普遍意义,被作为修辞手段广泛引用时,就会产生修辞价值,形成修辞转义。     

C++语言变量的生命期与作用域的探讨

变量的生命期是变量从创建到消亡的时间段,也称为变量的存在性,就是说一个变量是否还存在。变量的作用域是变量能被引用的范围,也称为变量的可见性,是指在变量存在的情况下能否被引用。一个变量若是可见的其必然存在,若其存在却不一定就可见。主要讨论了C++语言中变量的生命期、作用域、存在性及可见性等实际应用的问题。     

Java中的静态块、初始化块及main方法

Java是纯面向对象的程序设计语言,通常我们在类中定义成员变量和方法,但是在类中除了成员变量和方法外,还有静态块和初始化块。本文主要介绍Java程序中静态块、初始化块及main方法的运行顺序。     

网络教育技术标准中国际标准引用谱的研究

从标准引用谱的基本概念和实例分析入手,通过分析网络教育技术所支持的应用系统或资源的组谱,提出了一种N维谱空间的标准引用谱组织形式和坐标表示方法,构建了标准引用谱的谱空间模型,并进一步提出网络教育标准引用组谱的框架模型,解决网络教育技术标准体系中标准引用的规范问题。     

Java语言继承中多态的机理分析

Java只支持单继承,子类可以继承父类的所有非静态成员,也可以对这些成员进行重新定义,包括对方法成员的覆盖和对变量成员的隐藏,即继承中表现出来的多态性。     

面向对象程序设计综合练习

1 判断题 （1）头文件中一般存放着变量和常量的定义、函数的原型以及类的定义。 （2）派生类的成员函数可以直接访问基类的所有成员。 （3）函数的参数和返回值类型可以是简单数据类型,也可以是指针、引用、数组和类。 （4）程序的编译是以文件为单位的,因此将程序分到多个文件中可以减少每次对程序修改所带来的编译工作量。 （5）如果派生类的成员函数的原型与基类中被定义为虚函数的成员函数原型相同,那么,这个函数自动继承基类中虚函数的特性。 （6）若已经把类AA定义为类BB的友元类,则允许类AA中的所有成员函数访问类BB中的私有成员。     

局部凸空间的严有效点

将Borwein在赋范空间上定义的超有效点推广到局部凸空间上,并在局部凸空间上引入了严有效点的概念,同时讨论了严有效点的一些基本性质。     

空间范畴略谈

范畴是人类认识世界的工具,是反映事物本质属性和普遍联系的基本概念,人类理性思维的逻辑形式。"语法意义"是语言中一种非常重要的意义,对语法意义进行概括形成的一些主要类型就叫做"语法范畴"或"语义范畴"。汉语中的"空间(处所)范畴"也是汉语中一种重要的语义范畴,从主要类别上说又可以分成两种情况,即一是跟名词(作为处所本身的空间处所)有关的空间处所范畴意义,一是跟动词(跟动作行为相关的空间处所)有关的空间处所范畴意义。     

从一种新的电路分析体系去展开电路课程教学

用新的思维挖掘电路分析方法,探讨电路规律的应用,提出一种新的电路分析体系,把电路分析分成四个重要的渠道,即直接法、等效法、系统结构法和宏观分析法。     

空间范畴略谈

范畴是人类认识世界的工具,是反映事物本质属性和普遍联系的基本概念,人类理性思维的逻辑形式。“语法意义”是语言中一种非常重要的意义,对语法意义进行概括形成的一些主要类型就叫做“语法范畴”或“语义范畴”。汉语中的“空间（处所）范畴”也是汉语中一种重要的语义范畴,从主要类别上说又可以分成两种情况,即一是跟名词（作为处所本身的空间处所）有关的空间处所范畴意义,一是跟动词（跟动作行为相关的空间处所）有关的空间处所范畴意义。     

耶律楚材家族边塞与赠别思归作品分析

在丝绸之路上,有一定数量的契丹文化遗存.其中,耶律楚材祖孙三代在随蒙元大军西征东讨时,走过丝绸之路并创作了许多诗文.这些诗文大体可分为两类,一类为描写边塞战争之作,一类为赠别思归之作.其边塞战争作品包含四类内容,一是征战场景,二是止战优抚,三是劝谏开疆拓土,四是抒写征人思妇之情.其赠别思归作品一为赠别,一为思归,赠别作品主要包含四类,一是惜别伤怀,二是劝说留客,三是欣然相送或劝人建功立业,四是劝诫勉励侄孙后辈;思归作品主要包含两类,一是思亲,二是思乡.     

《了不起的盖茨比》叙事艺术探析

从文本出发，解读《了不起的盖茨比》在叙事艺术上的三个亮点：尼克角色的出色设计，具有结构故事的双重功用；反讽手法的巧妙运用，多层面传达出作品的深刻意蕴；叙事视角的富于变化，扩大了作品的时空广度和信息容量。     

新媒体与公民有序参与

新媒体与公民有序政治参与是政治学和传播学界关注的焦点之一。新媒体所创造的更具开放多元、流动虚拟的公共空间,改变了传统政治哲学家所讨论的公共领域之形态。网络公共空间中的公众议题聚集着公众,惟有关心公共利益的公众团体之形成才能使公民有序参与有力量。而公共空间与公众团体之维系,取决于有独立人格与公共参与精神的公民个体。公共空间、公众与公民之间的良序互动构成了新媒体时代公民有序参与的行动框架。     

“類”与“禷”祭

《诗经》、《尚书》、《周礼》、《礼记》等经籍提到的“禷”祭(又作“類”祭),是上古中国一项有着深厚民俗文化背景和深远历史影响的祭仪。不幸其礼早亡,汉儒已经难究其详。影响及今的《尚书》古文家说和郑玄《礼记》注等,将“禷”祭解为祭天之礼。但根据经籍中的记载来看,“禷”祭指的是当国有大事时,向上帝或社稷宗庙祈福禳灾的一种“祷祈”仪式,与祭天之礼并不是一回事。据《说文解字》等书,“類”字本义是一种犬,可能是白犬。“禷”祭应是指特以“類”为牺牲的祭仪。《山海经》等说“類”具有“自为牝牡”的神奇特性,这与该书所记“白犬有牝牡,是生犬戎”的传说非常相似。在先秦文献中,“類”字常用来指出自同一祖先的子孙后代。这些材料表明“類”与古代中国某些族群的祖先神话有着密切的关系。“禷”祭之形成,正植根于此种观念之上。“禷”祭当属于曾广为流行于上古中国北方地区的犬祭礼俗中某种特定的类型,它的消亡可能与周人颇具理性色彩的的礼制改革有关。     

双空间搜索进化的遗传算法

传统的遗传算法由于采用固定长度的编码，使提高进化速度与收敛精度之间存在矛盾，据此提出了一种双空间搜索的方法，即在进化过程中生成动态的子空间，并同时在全局解空间与生成的动态子空间中搜索最优解，解决了二进制编码的串长与速度、精度之间的矛盾，对大范围解空间的寻优不仅提高了求解的速度，也提高了解的精度。     

Bi-dimension decomposed hidden Markov models for multi-person activity recognition

We present a novel model for recognizing long-term complex activities involving multiple persons. The proposed model, named ＇decomposed hidden Markov model＇ （DHMM）, combines spatial decomposition and hierarchical abstraction to capture multi-modal, long-term dependent and multi-scale characteristics of activities. Decomposition in space and time offers conceptual advantages of compaction and clarity, and greatly reduces the size of state space as well as the number of parameters. DHMMs are efficient even when the number of persons is variable. We also introduce an efficient approximation algorithm for inference and parameter estimation. Experiments on multi-person activities and multi-modal individual activities demonstrate that DHMMs are more efficient and reliable than familiar models, such as coupled HMMs, hierarchical HMMs, and multi-observation HMMs.