基于小波理论的奇异信号分析

鉴于传统信号处理对非平稳信号的局限,小波分析作为一种具备时间-频率局部特性的信号处理方法,已成为众多领域的研究热点.笔者介绍了小波变换的部分性质,分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性,并以此进行奇异信号检测.     

基于Gabor变换的故障诊断技术

根据Gabor变换理论,提出了基于Gabor变换的故障诊断技术。根据Gabor变换高质量的时频分布,在时频域中通过时频通域设计时频滤波器,用来提取特定信号分量,滤除时频平面中高斯白噪声。仿真信号验证了该方法的有效性,为机械系统中振动信号的分析与诊断提供了新方法。     

S变换与小波变换检测信号突变性研究

时间局部谱分析方法的研究对信号突变性检测具有重要意义。S变换是加窗傅里叶变换和连续小波变换思想的延伸或推广,S变换保持了与傅里叶谱的直接联系,提供了依赖于频率的分辨率,具有连续小波变换所没有的一些特点。介绍了S变换和广义S变换的数学原理,分析了S变换与加窗傅里叶变换和小波变换之间的关系,对一个突变信号在S变换与小波变换下的表现特征进行研究,结果表明,S变换能比小波变换更直观更清楚地表现信号突变位置。     

小波变换和傅立叶变换在信号频率分析中的比较

小波变换和傅立叶变换都是信号频率分析的有力工具,本文通过两者对模拟信号的频率分析,比较了两者的优缺点:傅立叶变换分辨率较高,不能同时提供时频信息的;小波变换分析信号频率时可以时间频率同时定位,但是需要选择合适的母小波,处理较复杂。     

基于EMD时间尺度的去噪方法研究

研究了经验模式分解(EMD)与希尔伯特变换(Hilbert)相结合提取信号瞬时参数的EMD/HS法。通过EMD分解将信号分解为不同特征尺度上的分段固有模态函数(IMF),而这些IMF体现了信号能量在时间、空间等各种尺度上的分布规律,从而构造了时间尺度滤波器,再通过选取各个特征尺度参数进行重构,达到非平稳信号去噪的目的。最后通过仿真实验,验证了该算法的可行性。     

基于小波分析的自动控制系统的故障诊断

工业控制系统常发生的故障是执行机构和检测装置的故障,且故障信号多是突变性的.传统的Fourier分析由于在时域缺乏空间局部性,只能确定一个函数奇异性的整体性质,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况,难以检测到突变信号.小波变换具有空间局部化性质,而且时域窗和频域窗的宽度可调节.对系统的输入、输出信号进行小波变换,利用该变换求出输入输出信号的奇异点.仿真实验证明了小波变换在故障检测中所具有的优越性.     

小波变换滤除心电信号基线漂移噪声的应用研究

根据心电信号和基线漂移噪声的频谱特点,基于小波变换的多分辨率分析,对心电信号进行多尺度分解,利用分解后得到的模拟近似信号充分逼近基线漂移噪声的特性,从而去除心电信号中的基线漂移这一低频分量.通过对MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号进行去噪处理,验证了算法的有效性.     

优化的维纳滤波算法在心音信号中降噪的应用

提出了优化的维纳滤波算法用于心音信号的降噪问题.对含噪的二尖瓣心音信号进行EMD分解,舍去前3阶含噪声比较多的IMF分量后,对心音信号进行重构.采用离散S变换,将心音信号在复频域中进行分析,通过MFCC算法对降噪的二尖瓣心音信号提取特征值,在SVM中进行分类验证.实验结果表明,优化的维纳滤波在二尖瓣心音信号的降噪方面有...     

二维小波变换去噪的MATLAB可视化设计

小波变换是消除图像和多道信号噪声的一种重要方法,而MATLAB是优秀的数值计算和可视化设计平台。二维小波变换将多道记录信号变换到时间、频率、空间和波数四维域中,根据信号和相干噪声在频率、时间、波数、空间等方面的局部差异来达到滤波的目的。基于二维多分辨分析的基本原理。利用MATLAB的图形用户界面（GUI）和丰富的图像处理功能进行可视化设计,实现了用二维小波变换对多道信号中相干噪声的消除,使烦琐的逐级分解去噪处理变得容易．提高了工作效率。最后．用设计的程序对地震记录信号中的面波进行了消除．并达到了较好的效果。     

2-D实值离散Gabor变换的快速算法实现

Gabor变换是揭示图象或信号进行时频分析的重要方法之一,因此在信号检测,信号识别,信号分析和处理等诸多领域应用广泛.但Gabor变换系数的求解较为复杂,计算量大,这就阻碍了Gabor变换在线应用领域作用的发挥.寻求Gabor变换的快速实现算法是当前这一领域研究较多的一个问题.本文从2-D实值离散Gabor变换(RDGT)自身特点出发,讨论了快速算法实现的一些方法.     

经验模式分解去斑和顶帽变换在舰船检测预处理中的应用

提出了一种基于经验模式分解去斑和顶帽变换背景不均匀的预处理方法. 经验模式分解去斑算法先对图像每一列进行经验模式分解得到IMF函数,然后将原信号与第一、二模态相减得到初步处理图像,再对该图像每一行重复该操作从而得到去斑图像,该算法有效地去除斑点噪声;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测. 仿真结果证明了算法的有效性.     

离散描述系统干扰解耦状态观测器设计及鲁棒故障诊断

对一类带有未知输入干扰的离散描述系统,提出了一种新型的干扰解耦状态观测器;对一类带有未知输入干扰和有界不确定性的离散描述系统,以状态观测器为基础,利用故障信号与观测误差之间的关系,构造了一种带有未知输入干扰的离散描述系统的鲁棒故障诊断方法.该方法不但能够检测系统中是否出现故障,而且还可以估计出故障的幅值大小.文中还讨论了阈值的选取、该算法能检测到的最小故障信号和故障信号的估计误差,其仿真结果表明了该方法的有效性.     

双Hilbert变换与分数阶双Hilbert变换在混合范数空间上的有界性

研究双Hilbert变换在边界情况的具有混合范数Lebesgue空间上、分数阶双Hilbert变换在一般的具有混合范数Lebesgue空间上和在一种混合范数边界情况等3类有界性问题。     

基于EMD的Hilbert变换的柴油机气缸套磨损故障诊断

为准确地对柴油机进行状态监测和故障诊断,运用基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的Hilbert变换,对船用低速柴油机缸盖振动加速度信号进行分析.改变柴油机的转矩和转速,测量各工况下缸盖的振动信号,并对其进行分析;将柴油机的6个缸分为3组,分别采用3种不同性能的气缸油,让柴油机在额定工况下连续运转,测取活塞环与气缸套在不同间隙时的缸盖振动信号.结果表明,当转矩和转速同时增大时,振动加速度信号特征频带变化不大,但能量相应增加;当转矩和转速保持不变,活塞环与气缸套间隙增大时,振动加速度信号特征频带发生改变,并且能量增大.与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)法及功率密度谱法的对比表明,基于EMD的Hilbert变换可以有效处理缸盖的振动信号,并可以运用到气缸套磨损故障的诊断中.     

跨时间迁移的多源无线信号指纹融合定位方法

针对传统指纹定位方法中无线信号覆盖范围有限以及信号时变特性难以处理的问题,提出利用多种无线信号进行指纹定位的方法,并采用测地线流核（geodesic flow kernel,GFK）的迁移学习方法减轻信号时变性对定位精度的不利影响。首先,通过对多源无线信号特征进行多轮随机采样融合,从而构建多个数据集,获得更丰富多样的指纹特征;其次,对不同时间的指纹特征进行迁移的GFK进行融合,使得迁移从2个领域扩展到多个领域;最后,使用多个数据集训练基分类器,并从多个基分类器得到最终的预测结果,从而提高位置分类器的泛化性能。实验结果表明,本方法的定位精度比传统方法更高。     

基于小波变换的静电探针测量数据的处理

在静电探针自动测量系统测量等离子体参数中,如何在不改变原始数据特征的条件下干净有效的滤除噪声,是一个很重要的问题。对此,采用低通滤波器、移动平均法等一些常用的数据处理方法很难解决。本文采用两种小波变换：Daubechies小波变换和Biorthogonal小波变换分步进行处理,得到了比较好的处理结果,并对上述的几种方法在实际测量信号中的处理结果进行分析对比来证明了这一点。     

MPEG-7可伸缩颜色描述符的研究

从最基本的概念出发,介绍了MPEG-7中的可伸缩颜色描述符出现的背景、描述符分量的语义、位平面、Haar 变换等详细情况及其匹配算法。最后,对于可伸缩颜色描述符的应用范围作了说明,这些对于将使用可伸缩颜色描述符的读者大有帮助。     

浅谈高职英语课堂教学设计

作为教师,课堂教学设计是一个非常重要的方面,因为它涉及到整堂课的教学效果。不同的教学内容应有不同的设计,不同的对象———学生也应有不同的课堂教学设计。本文旨在浅谈作者的课堂教学设计思路,以抛砖引玉,并得到同仁指教。     

认清使命任务,探索特点规律加快推进我院向任职教育转型发展

第十五次全军院校会议后,我院改建为解放军军事体育进修学院,成为具有任职教育院校功能、以军事体育教学科研为主要发展方向的训练机构。完成这一历史性转变,要求我们必须站在时代发展和战略全局的高度,认清使命任务,探索特点规律,以更新思想观念为先导,以把握办学方向为关键,以构建新的教育训练体系为核心,以健全管理机制为保障,以改革创新为动力,加速推进我院向任职教育的转型发展。