基于随机算法的组卷策略设计

本文以在线考试系统组卷为研究背景,设计了组卷模块架构,在随机组卷算法中引入了题量、题型、知识点、难度和时间等约束条件,采用高分优先、难度限制、时间限制和随机抽取等原则选择试题,组成较为精确的试卷,为在线考试系统的组卷提供了新的方法和思路。     

基于PHP技术网络试题库系统的设计与实现

本文介绍了一种基于PHP技术的网络试题库结构,讨论了系统运行环境、功能模块的设计与实现方法,分析了试题结构、参数设置和组卷策略。系统以linux作为服务器操作系统,Mysql为数据库平台,采用PHP技术开发。该系统构思新颖,使用灵活方便,便于维护,并在计算机文化基础课程中得到实际应用。     

自动组卷在线考试系统的设计与实现

随着高等教育的深入改革,高等院校规模逐渐扩大,学生人数高速增长,专业类别逐渐增多,开设的课程数以百计,大大的增加了教务处管理人员、教师组织考试的复杂程度和工作量,甚至很多学校每年都需要提前两个月实施考试。因此,使用现代的随着计算机技术、网络技术、数据库技术,开发实现自动化的考试管理系统,已经成为许多学校管理者追求的目标,成为许多计算机工作者研究的热点。     

基于Java的自动组卷系统的实现

针对网络化考试的要求,为了使生成的试卷更科学、合理和有区分度,文中讨论了组卷原则,并提出了一套简单实用的组卷算法。     

基于ASP.NET随机组卷算法的实现

本文介绍在Asp.net+SQL Server架构的在线考试系统的设计中,利用SQL Server的newid()函数或ASP.NET中的Random央中Next方法随机从试题库中随机抽取试题进行组卷的两种算法.     

基于SQLServer的题库管理与智能组卷系统的设计与实现

组卷算法是题库系统的核心,现基于随机选题的数学模型设计并实现了一种优化、可行的组卷策略;并采用ADO(ActiveX Data Objects)技术实现题库中对于图像和数学公式的存取问题;基于C++ BUILDER平台开发了高校计算机专业基础课程的题库管理与组卷系统,该系统在实际教学环境下运行取得了良好的效果。     

一种基于改进遗传算法的智能组卷方法研究

组卷问题是一个多约束条件的最优求解，本文在分析了传统的试题组卷算法存在短卷速度慢，成功率较低、组卷质量不高等缺点的基础上，提出了一种基于改进遗传算法的智能组卷新方法。实验表明，该方法能有效地提高组卷的效率和质量，具有较好的使用性能和实用性。     

试题库管理系统的分析与设计

随着高职教育教学改革进一步的深入和课程建设的逐步完善，对学生掌握每一课程内容程度的考试必须规范化、系统化、科学化、现代化；教学管理必须现代化、规范化。本文在对现行的试题库管理系统的分析基础上．设计了一个可行的试题库管理系统。并对系统中的主要难点进行了技术分析。     

智能组卷系统的研究

介绍了遗传算法的基本概念及改进遗传算法的思想,对改进遗传算法进行了理论分析,并进行仿真实验.分析了组卷系统的评价指标;最后实现了基于改进遗传算法的组卷系统.     

通用试题库管理系统的设计与实现

传统的出题模式存在大量的弊端,开发一款系统、科学、高效的通用试题库管理系统是十分有必要的。介绍了一个通用试题库管理系统的设计思想,详细阐述了设计目标、系统结构,该系统由题库管理、试卷管理、生成试卷、用户管理、汇总统计、打印、帮助等九个主模块组成,对每个子模块的功能作了详细描述,并阐述了试题库管理系统的核心技术,抽取现有试卷、自动组卷、手动组卷等三种生成试卷的实现方式。     

一种用于组卷的遗传算法的实现

本文根据组卷的特点,对试题基因进行分段,在分段内部利用遗传算法进行组誊运算,防止在组卷过程中因题型分值的约束条件对计算过程的干扰,加快了算法的收敛速度．     

基于遗传算法的自动组卷分析与设计

组卷的效率与质量完全取决于选题算法的设计,设计一个从题库中按照考试要求既快又好地选取一组最佳解,涉及到一个全局寻优和收敛速度快慢的问题。本文运用遗传算法的全局寻优对题库系统的自动组卷进行了研究,并得到了一个能较好地满足考试要求的组卷算法。     

基于遗传算法的组卷研究与设计

随着计算机在教育领域的普及,基于网络技术的试题库系统得到了广泛应用,系统组卷的效率和质量主要取决于其算法设计,常用组卷算法难以充分满足用户多重约束条件下的最优组卷需求。遗传算法是根据生物遗传进化思想而设计的一种计算模型,能够克服常用组卷算法的片面性、低效性,可动态、自适应地得到全局最优组卷方案,利用该算法进行了组卷研究与设计。基于遗传算法的智能组卷系统可大大减轻教师出卷的工作负担,使命题组卷更合理、高效。     

基于遗传算法的考试系统组卷算法设计

本文分析了考试系统中的组卷问题,结合遗传算法,从算法预处理、编码方法、初始化群体、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子这几个方面,详细地研究了如何采用遗传算法解决组卷问题。并且通过实验数据,与随机抽取算法和其它组卷算法作比较,说明了本算法的优越性。     

基于遗传算法的组卷系统的研究

本文对网络题卷库的优势和基本特点进行了介绍,对网络考试所涉及的题库设计、组卷算法等技术进行了讨论和研究,同时在研究的基础上开发了一个基于遗传算法的网络组卷系统,并阐述了此系统的数据库结构及其应用发展方向。     

基于ASP的智能组卷系统的思考

利用ASP.NET技术对网上考试系统之组卷系统的设计、结构、功能进行思考、讨论。     

制图类课程智能组卷系统的设计与开发

工程制图试题有以图片为主、文字为辅的特点,试卷设计及排版存在操作烦琐、效率低下的问题。该文通过分析现有题库存在的一些问题,设计开发了工程制图排版软件,实现题库的增删查改,并提供了一种算法来确保选题系统的合理性。并基于Word软件,利用SPIRE.DOC库进行试卷排版,较好地完成了题库操作以及排版需求,且形式简单,二次调整修改方便。     

Linux 下逻辑卷管理的原理与实现

逻辑卷管理的做法是将几个物理的分区(或磁盘)通过软件组合成为一块看起来是独立的大磁盘(卷组),然后将卷组再分成可使用分区逻辑卷,最终就能够挂载使用了.本文即阐述了逻辑卷管理的原理以及在 Linux下逻辑卷管理的实现方法.     

在线考试系统中组卷策略的研究

在线考试系统应用的主要目的,是在公平、公正的环境下,能最大程度地满足用户的不同需要,生成一份客观的、科学的、有区夯度的高质量试卷,达到预期的考核效果一这就需要科学的组卷策略,这里将对此进行详细介绍。     

遗传算法在智能组卷中的实现

遗传算法是智能化考试系统的最常用的一种组卷算法。本文介绍了遗传算法的特点及操作过程,依据组卷时各种约束建立了数学模型,提出使用改进的遗传算法解决组卷中一些问题。最后以实验证明,使用动态调整交叉概率和变异概率可避免遗传算法的一些弊端。