监控视频中学生学习姿势的实时检测与告警

在计算机视觉中,视频动作分析是研究的热门方向。通过固定摄像头采集学生学习的视频,采用帧间差分、背景差分及形态学去噪等方法对监控视频中学生的学习姿势进行检测,利用连通域分析及目标质心的变化提取学生姿势特征,针对不良的学习姿势进行告警,为学生及时校正学习姿势提供帮助。实验结果表明,本文方法正确,实时性与鲁棒性都比较好。     

室内视频监控中儿童学习坐姿的实时检测研究

本文通过对室内视频监控的图像进行滤波处理,使用帧间差分法和背景差法更新背景,二值化图像以及形态学去噪,连通域分析提取特征,形心计算定位目标整体位置,区域平滑处理获取物体所处形态形态,判断儿童学习姿势状态。当儿童出现趴桌子等大幅度动作的卧式姿势时,将会警告提示。     

智能视频监控中的异常检测方法研究

对智能视频监控中人的区域入侵异常、滞留异常、奔跑异常等进行了分析研究,给出了三种异常的检测方法。多高斯模型用于运动目标检测,Mean Shift算法用于运动目标的跟踪,运动目标速度的计算能够区别目标的走与跑,并且对它使用的修正方法可以降低摄像头远近所带来的误差。     

视频监控系统中运动检测的研究

运动检测技术在现代的视频监控系统中起着重要的作用。本文分析了相关的技术背景和用户需求,得出了运动检测应该达到的基本目标。基于此分析,设计了一个完整的运动检测系统并给出了部分实现。系统采用MPEG4编解码技术和DirectDraw显示技术,完成显示更新和报警联动功能,可以达到监控系统中运动检测的需要。     

智能视频监控中运动目标检测技术

本文主要讨论分析了目前常见的几种检测运动目标的技术的特点与不足,提出了一种基于颜色和纹理特征的运动目标检测法,此方法结合图像颜色的地区性影像结构,可正确地区分背景的图像与运动目标。     

监控与告警平台的设计

随着信息化水平的不断提高,越来越多的业务可在网上办理,在建设因公出国(境)系统的过程中,为保障系统的高效、安全、不间断的服务,就需要对应用系统和服务器集群的状态进行实时追踪和监控。本文通过对系统和应用服务器监控、告警与消息推送技术的分析,实现了对业务系统和应用服务器运行状态及性能的实时监控、告警。并根据监控状态自动生成告警信息,通过邮件、短信、微信等方式推送,从而达到降低运维成本、及时发现并解决问题的目的。     

校园视频监控中网络视频监控技术的运用研究

网络视频监控技术在使用过程中有着构建成本低、分布范围广的特点,在大学校园重中使用此种监控系统可以有效的提高校园的管理与监控安全性。大学校园的安全性与大学生的生命财产有着直接的影响,在校园中构建网络视频监控有着重要的意义。本文主要对现阶段校园视频监控中的网络视频监控的主要作用进行分析、对其应用进行阐述。     

基于视频监控的运动车辆检测

基于视频监控的运动车辆检测在当代交通监控领域具有重要意义,在智能交通、数字化城市等方面均有广阔的应用前景,同时运动车辆的跟踪检测也是实现准确采集和检测的难题和关键。本文针对视频图像存在噪声的问题,采用中值滤波的去噪方法,取得了明显的效果。针对运动车辆检测问题,采用改进的背景差分法检测运动区域。实验结果表明,在背景不是特别复杂的情况下,本文的方法可以用更少帧获取更好的效果,提高了系统的实时性。     

智能视频监控中的运动目标检测研究

现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,针对智能视频监控中的运动目标的检测,提出了帧间差分法重建背景图像,背景差分法分离背景像素点与运动目标点,自适应背景更新方法应用背景的定时自动更新,有效的分离了运动目标和背景图像。该方法不仅能够减小运动目标的检测误差,而且提高系统运行速度,实现复杂环境下的运动目标检测。     

利用图像比较法快速检测视频监控系统故障

本文提出的基于图像比较法能快速检测视颦点故障,自动区分故障类型。该方法大大减少网络数据传输,提高故障检测效率,能快速检测远程伺服器和摄像机故障,主要适应于网管技术人员检测故障。     

视频监控系统设计与实现

本文主要对视频监控系统的采集、录像、存储、回放等功能进行设计与实现。系统基于Qt开发环境进行实现,以操作便捷、安全可靠为设计宗旨,重点体现系统的实用性。     

实时视频监控系统中一种快速运动目标检测算法

介绍了一种快速运动目标检测算法。该算法针对当前运动检测算法的不足,以背景消减和时域差分为基础,快速完成视频帧的背景提取、背景更新、运动目标检测,很好的满足了系统对时间的限制。结果表明,该方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求。     

监控视频中枪支自动检测研究综述

首先对监控视频中枪支自动检测的问题进行描述,其次从基于人工提取特征的方法和基于深度学习的方法两个角度介绍目前国内外在该领域研究的主要成果,对视频监控中枪支检测问题的研究文献进行了整理和分析。     

视频监控系统中数据存储优化

本文首先分析了不同应用场景下的视频监控系统的存储方式,然后分析在这些应用场景下视频的存储及视频回看中存在的问题,最后提出了在一定特殊场景下的存储优化方法,该方法能够有效的提高视频存储及视频回看的效率,而且不会影响监控视频的画质和内容。     

基于时空惊奇计算的视频异常检测方法

提出一种基于贝叶斯惊奇计算的视频异常检测方法.用块匹配运动估计方法提取运动特征(如运动幅度、方向),得到多尺度运动矢量直方图.使用空间维度与时间维度上惊奇计算相结合的度量方法,既可以检测“个体异常行为”,也可以应用于“群体异常行为”检测.实验表明,该算法是鲁棒和实用的,且易于实现.     

基于视频的行人检测和行为识别

近些年,随着计算机视觉的不断发展,行人检测和行为识别技术在众多前沿科技领域有着极大的应用价值.本文在行人检测技术研究中采用了方向梯度直方图(HOG)的方法提取图像特征,然后用支持向量机(SVM)的方法进行分类框选出行人并进行跟踪来实现动态的行人检测.在行为识别技术研究中,本文通过OpenPose算法提取行人骨骼关节点特...     

视频监控系统防雷设计与接地

雷电是由天空中云层间的相互高速运动、剧烈磨擦,使高端云层和低端云层带上相反电荷。此时,低端云层在其下面的大地上也感应出大量的异种电荷,形成一个极大的电容,当其场强达到一定强度时,就会产生对地放电,这就是雷电现象。     

视频监控系统中协议融合的研究

本文在分析现有视频监控系统在互联互通方面存在问题的基础上,提出了一个多目标模糊决策的协议融合算法,设计了一个兼容异构系统的信令服务器。通过对呼叫数据包进行协议解析,计算每个约束条件的隶属度,参考隶属度进行综合评判,判定是否能够正常建立会话。实验结果表明,具有协议融合功能的视频监控系统能够与其他协议多媒体终端建立会话,可作为组建下一代大型视频监控网络的参考。     

固网异常工单监控与管理

本文主要对固网业务工单开通现状、业务流程、异常工单形成原因与分类进行了分析,并阐述了如何通过建立固网异常工单监控系统来有效地对异常工单进行管理,以达到保证业务开通及时性,降低在途工单量,提升用户感知度的效果。     

高速公路监控系统中视频采集技术的研究与实现

视频监控在很多场所都有广泛的应用,例如学校、商场、高速公路等。在高速公路上进行视频监控是提高公路的智能化管理水平的一种重要的手段。以前的高速公路视频监控大多是为了进行高速公路的运营状况监控,而随着信息化的不断发展,高速公路的视频监控已经逐渐发展成为一种综合的、全面的管理。视频的采集技术对于高速公路的监控技术有很大影响,而进行高速公路交通管理的环境大多比较恶劣,为此,本文针对高速公路监控系统的视频采集技术的研究与发现,做了相应的阐述。