浅谈人工智能的发展趋势

“人工智能”（ArtificialIntelli－gence，简记为AI）是２０世纪５０年代中期兴起的一门新兴边缘学科，既是计算机科学的一个分支，又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。人工智能延伸了人脑的功能，实现了脑力劳动的自动化。“人工智能”至今没有统一的确定的定义，AI专家一般也回避这个问题，其主要原因大概有两点：一是不同学科的学者（例如计算机专家、数学家、逻辑学家、心理学家、生理学家）从各自的角度看AI，肯定不会得到相同的定义；二是最根本…     

人工智能生产方式的特征及其发展趋势研究

从行业发展前景看,人工智能生产方式的产生与发展意味着社会物质生产资料在生产、交换、分配与消费方面发生了新的改变,促使当代社会的生产生活方式得到了质的变化。文章分析了人工智能研究现状,主要对人工智能生产方式的特点及发展趋势展开针对性研究。     

语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究

人工智能在短短50多年时间里出现了符号主义、连接主义和行为主义等三种主导性范式,并表现出一定的融合趋势。文章认为,独特的表征理论和计算理论是人工智能范式得以成立的基础。文章从表征和计算两个角度对人工智能现有范式进行分析,认为三者面临的共同问题,都是难以在不断变化着的真实语境中很好地处理问题。人工智能将紧紧围绕语境问题展开研究。因此,人工智能研究范式也必然不会停留在现有范式之内,需要构建语境论视野下的范式发展观。     

人工智能人脸识别技术安全风险评估研究

以北京、上海、深圳、福州、广州地区42家人工智能人脸识别技术开发方为调查对象,构建了人脸识别技术安全风险评估指标体系,利用模糊综合评价法对其进行了实证研究.结果表明:被调查企业人脸识别技术应用处于较安全等级,风险水平较低,数据安全及隐私安全等级最高,管理体系最低;算法、模型可靠性和可解释性对人脸识别技术安全性影响程度最大,软件系统安全的影响程度最小;数据访问权限控制对人脸识别技术应用过程中的安全防御效用发挥得最好,而安全管理策略、制度防御效用最低.     

人工智能识别技术及其应用研究

在科学技术的飞速发展下,信息技术的出现改变了人们的传统生活方式,使得人们的生活方式更加智能化。特别是以人工智能技术为代表的现代智能技术应用中,人工智能识别系统正变得越来越流行,这也包括了人工智能检测技术。     

浅析人工智能技术

人工智能技术被称为本世纪三大科技成就之一,本文从人工智能的定义进行探讨,阐述了人工智能的历史发展及研究领域,并简单地对未来人工智能技术发展进行了分析。人工智能作为一门研究机器智能的学科,其主要目的是要用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统,来模仿延伸、扩展人的智能。因此,它是人类迈向信息社会、迎接知识经济挑战所必须具备的一项核心技术。人工智能学科的研究虽然还有不少困难、问题和挑战,但前进和发展毕竟是大势所趋。     

浅析电气工程自动化中人工智能的发展趋势

对于人工智能而言,其主要的功能就是能够将数据以及信息科学的进行自动化处理,进一步的对电气工程运转效率进行提升,有效的对工作人员工作量进行减轻,缓解其工作压力。基于此,本文即对电气工程自动化中人工智能的发展趋势进行了分析。     

人工智能对于技术的哲学研究

尽管技术并没有像科学那样过多的被广泛关注,但是哲学家其实一直都没有放弃对于技术的研究。由于大部分对于技术的研究更多的是着眼于收集和考证过去的事实,只是简单的按照年代顺序加以排列的编年史研究,因而缺乏思想性和创新性,从而限制了对于技术哲学研究的发展。人类不断试图突破生物有机体的制约,达到身体真正的自由解放和舒展,由此以来而产生的人工智能将会需要卓有成效的反思和规范。     

软件工程技术发展趋势研究

信息时代,计算机应用的普及很大程度上推动了社会各领域经济的快速发展。伴随着计算机应用范围的逐渐扩大,以及人们对计算机软件功能要求的不断提高,加强对计算机软件工程技术的开发与应用具有重要意义。回顾了软件工程学科的发展历程,探讨了软件工程相关方法和技术,并对软件工程技术的发展趋势进行了展望。     

食品机械技术发展趋势研究

通过文献研究法和与实际生产经验相结合的方法,对我国现今食品机械技术进行研究,得出当前我国的食品机械技术发展趋势主要有生产自动化、原料高利用率化、机械设备节能化、食品安全化、高新技术实用化、机械设备通用化等主要趋势,对以后业内的相关研究和发展具有一定的借鉴和指导作用。     

智能建筑中人工智能技术的应用研究

随着计算机科学技术的高速发展,人工智能技术应运而生。人工智能作为一门新兴的学科,主要是通过模拟人的智能和思维过程,设计出更加智能化的机械,代替人进行更高效率的工作。这篇文章对人工智能技术做了详细的介绍,并且通过分析智能建筑的现状,进一步讨论智能建筑中人工智能技术的应用,为智能建筑未来发展提供了一定的参考价值。     

人工智能技术在钢铁行业中的应用研究

人工智能技术近年发展迅速,在生产生活的方方面面都有人工智能技术的应用。钢铁行业中的人工智能的应用主要是人工智能信息系统和机器人,人工智能信息系统为钢铁行业带来了巨大的经济效益,应用更加广泛,相比较而言,由于生产工序复杂,机器人开发难度大,机器人的应用较少。本文介绍了人工智能技术在钢铁行业的具体应用情况。     

人工智能技术在图书馆的应用研究

分析了人工智能技术给图书馆带来的影响,并对人工智能技术在图书馆中的应用进行了讨论,以期对图书馆发展提供参考。     

人工智能在医疗彩超中的应用及发展趋势

随着科学技术的不断发展与进步,人工智能在医疗彩超中的应用也变得越来越广泛。同时随着人们整体生活水平的不断增长,人们对医疗质量的要求也变得越来越高,然而在实际就诊过程中,依然会出现诸多的问题。因此,笔者认为为了进一步促进我国医疗彩超领域的稳固发展,必须将人工智能引入工作中,进而满足人们看病的需求。     

未来人工智能在军事领域应用的发展趋势

世界上各个国家都非常重视人工智能的发展,与此同时,人工智能在军事领域的应用也越来越广泛,本文从人工智能未来对战争形态、无人作战、智能协同作战、战场智能态势感知的影响和在军事领域应用的风险和应对措施展开探讨。     

电子商务与人工智能技术的整合研究

文章主要针对电子商务与人工智能技术的整合进行研究,在当前电子商务中,人工智能应用越来越广泛,从网购、物流、支付以及虚拟货币等方面都提出了很多先进的应用理念,很多已经落实应用。结合以下内容展开详细研究与论述,主要研究目的在于推动人工智能技术在电子商务中的应用,促进电子商务的发展进步。     

面向人工智能的我国知识图谱研究的分布特点与发展趋势

【目的/意义】知识图谱不仅是新一代人工智能的前沿技术,而且是大规模知识工程的学科方向。探究我国 知识图谱研究的分布特点和发展趋势,将对技术应用和学科研究具有参考价值和借鉴意义。【方法/过程】本文运用 文献计量学方法和数据可视化技术,针对我国知识图谱研究重要文献的来源库、期刊、基金、机构、作者、关键词等 进行计量研究,采用ECharts和VOSviewer工具可视分析。再根据共词分析方法挖掘“知识抽取”和“知识应用”两大 研究主题,使用Python软件绘制词云图,着重阐述其核心内容、关键问题和主要趋势。【结果/结论】我国知识图谱研 究具有应用跨界与文献激增的总体特点,并呈现六大具体特点。面向开放域的知识抽取技术和智能应用方法,将 成为大规模知识图谱的未来发展趋势。【创新/局限】聚焦人工智能学科范畴,依据共词分析和生命周期,综合利用 多种可视化工具,我国知识图谱研究的分布特点和重要主题得以阐述。然而,国际知识图谱的文献计量与主题挖 掘,尚待进一步分析与研究。     

采矿技术的发展趋势研究

随着能源危机的压力,能源的短缺已经成为全球问题。全球的工业化进程以及经济的增长,对能源的需求量越来越大,在这样的情况下,采矿行业向深层矿脉和低质量矿脉开采将是未来趋势,延伸展望未来的矿石资源开采可能将深入海底、甚至太空。在本世纪近代,矿石开采还是集中在陆地,因此本文对陆地采矿技术的发展趋势进行了分析。具体内容包括机械化、自动化、智能化与遥控采矿将会应用广泛,机械化连续采矿技术将会出现,溶浸技术应用日益广泛,深部开采技术更加完善,矿山环保工作与综合治理越加进步,充填采矿技术应用日趋广泛。