面向智能配电基础的异构融合通信网络动态负载均衡研究

异构融合通信网络是新时代无线通信网络系统发展的主要方向,智能配电通信网络能够满足工业化的服务质量需求。因此,本文建立了异构网络模型并且结合智能配电系统的发展目标,研究了各种类型的通信业务,进而设计出一种新的算法,给智能配电网络系统的建立和调度业务提供了参照。     

含公零点信道的盲均衡及其发展

盲均衡技术是信号处理学界所关注的一个热点问题,本文介绍了经典盲均衡技术的限制条件,对有限字符集下含公零点信道的FIR-SIMO系统盲均衡进行理论分析,并介绍相应FIR-MIMO系统研究进展,指出进一步的研究方向。     

基于贝叶斯态势评估的智能电网故障检测系统

针对传统电网故障检测系统在自动化、实时性、测量精度与可靠方面的不足,构思了基于贝叶斯网络态势评估的智能电网故障检测系统,研究了贝叶斯网络在故障态势评估中的应用方法,提出了系统的模型与运行流程,并给出了实现的关键技术。根据仿真模拟实验结果,系统对提高电网监测系统的自动化水平和检测准确性具有重要的现实意义。     

基于Mesh网络的多天线智能配电网通信系统

智能配电网是智能电网中的重要组成部分,其运行状态直接影响到行业的效益。为了实现智能配电网数据传输的实时性和可靠性的目标,本文设计了基于Mesh网络的智能多天线多信道的配电通信系统,不仅提高了配电通信网的安全性能还保证了数据传输的实时性。且从组网结构和MAC层协议方面进行原理阐述,最后由仿真实验得出:在本设计下负载传输能力与传统技术相比得到显著提高。     

基于贝叶斯网络的智能入侵检测模型的设计与实现

传统的入侵检测模型不能有效地检测未知入侵行为,缺乏智能性、自适应性.本文提出用贝叶斯网络数据挖掘技术构造智能入侵检测模型,利用贝叶斯网络的模糊识别能力提高入侵检测模型的智能性,最后通过实验证明模型的可行性及有较高的识别率.     

基于CIM的电网冰灾异常故障特征节点检测算法

随着我国国民经济的飞速发展,电力工业起到了举足轻重的地位,许多地区的输电线路由于冰灾覆冰严重影响了输电线路的可靠性,易造成设备的损坏甚至是危及生命安全。为此,提出基于CIM的电网冰灾异常故障特征节点检测算法,通过对冰雪环境下产生的电网故障,建立CIM微电网系统的异常故障模块进行故障分析,经由微电网环境下电网异常故障分析数据模块将异常数据进行故障特征节点检测并计算的过程。仿真实验表明,基于CIM的电网冰灾异常故障特征节点检测算法,能够有效的提高冰灾异常故障检测的准确性、抗干扰能力强并且在长时间检测过程中,分析速度快,预防能力性强。有效地为电网安全高效运行提供更好的保障。     

活动网络过程工作流的流量均衡算法研究

针对工作流系统中活动节点的分配问题,设计模型求解算法,实现了工作流系统中各个路径上节点流量的均衡分配,提高了工作流系统的执行效率。     

一种网络多信道骨干节点调度均衡算法

针对多信道网络中骨干节点多对一通信所引发的资源冲突问题,提出了一种网络多信道骨干节点调度均衡算法。以多信道中节点作为算法的组网基础,运用多个骨干节点的通信模型组成多维度的通信调节区域,运用信道骨干节点中的流量信息进行高流量节点区域的预测,计算节点通信发生冲突的可能性,通过迭代多区域校验进行防冲突运算,降低了数据碰撞的可能性,完成网络多信道骨干节点的均衡调度。计算机仿真实验表明,在算法优化后网络的通信效率有了较为明显得提高。     

基于英飞凌的CAN总线数据采集网络节点的设计

文章提出了一种基于英飞凌微控制器XC164CS的CAN总线分布式智能测控节点的设计,给出了系统硬件框图、软件流程图、电路原理图,所设计节点实现方法简单,外扩器件少,结构合理,可靠性高,且节点扩展方便,已用于某工业现场,波特率为10Kbps。     

智能电网通信系统中网络架构的可靠性研究

作为一种电力系统为服务对象,智能电网通信系统的网络架构是一种结合信息技术、管理技术以及控制技术的综合架构,在一定程度上,智能电网的安全运行取决于通信系统的可靠性,能够实现所有环节的智能管理,包括从输电再到配电到用户。基于此,本文首先在分析智能配电通信网技术的现状及发展需求的基础上,对几种智能配电网通信技术进行了研究,然后就智能电网通信系统中网络架构的可靠性进行了重点研究。     

数据智能传输技术用于通信网络

传统的通信网络是由传输、交换和终端三大部分组成.传输是传送信息的媒体,交换是各种终端交换信息的中介体,终端是指用户使用的话机、手机、传真机和计算机等.针对旧传输网络存在的种种缺陷,现代通信行业开始创建智能化传输模式,综合提升数据传输的工作效率,以保障用户信息地准确传输.数据智能传输技术的应用表现智能收集、处理、监测和存储,文章对此进行研究.     

盲均衡技术的发展及应用前景

讨论了水声信道的特点,简述了基于Bussgang类盲均衡算法、基于高阶统计量类盲均衡算法、基于神经网络类盲均衡算法、基于小波变换类盲均衡算法的特点,并指出了其今后的发展方向。     

Wi-Fi网络非常态干扰下的故障节点定位算法

当前对Wi-Fi网络节点故障定位方法使用正交频分复用技术,采用直调直检的方法将Wi-Fi节点网络之间高速数据信号转换为分布式载波信号,实现节点故障节点检测,该方法很容易导致相邻节点信道间频谱主瓣重叠,在非常态干扰下定位不准。提出一种基于OFDM技术的Wi-Fi故障节点定位方法,采用同步算法来减小子载波间的正交性抑制,采用信息素更新策略实现在非常态干扰下对故障节点的定位检测。仿真实验表明,该方法能有效定位Wi-Fi故障节点,网络传输误码率降低明显,大幅提高网络传输效率,有效提高了Wi-Fi网络可靠性和应用性。     

基于无线传感器网络的医疗呼叫系统的节点研究

在分析无线通信协议的基础上,对医疗呼叫系统中节点的软硬件两个部分进行设计和研究,系统主要包括处理器模块（选用TMS320VC5402芯片）、音频采样模块（选用TLV320AIC23芯片）、ZigBee无线通信模块（选用CC2430芯片）3个模块。     

无线传感网络在机电系统中的应用

本文通过对传感器在机电系统中的重要性和无线传感网络（WSN）的应用分析,指出WSN作为机电系统未来发展的关键技术之一,在机电系统中将起到重大的作用,也是机电系统实现更高集成度,准确度,可靠度的关键因素。同时对WSN在机电系统中常用的节点种类,功能,及将来的研究,应用和发展做出介绍和探讨。     

嵌入式智能节点的硬件设计

嵌入式智能节点是以太网测控系统中的关键部件,它的智能化水平对控制网络的体系结构有很大的影响。而ARM微处理器又是嵌入式智能节点的核心,作者围绕着LPC2210微处理器,分析了工业以太网嵌入式智能节点的硬件系统构成和各组成部分的作用。     

基于贝叶斯网络的网络舆情危机节点诊断研究

[目的]研究大数据网络环境发展新形势下,通过概率分析判断导致危机爆发的关键环节,为网络舆情危机管理决策提供依据。[方法]使用贝叶斯模型作为分析工具,探究网络舆情危机关键节点诊断的流程和机理。建立网络舆情危机分类匹配模型和关键节点诊断模型。[结果]建立60个网络舆情危机事件训练组得出模型条件概率表,3个测试组样本经实证诊断结果与事实相符。[局限]贝叶斯网络结构的构建需要进一步通过定量分析进行优化。[结论]对网络舆情危机进行分型,并精确地从复杂变量中诊断出对危机态势最具影响的关键节点。     

高速移动环境下移动通信节点衰减性能检测

高速移动场景下的无线网络覆盖已经成为移动网络建设的重要组成部分,传统的移动节点衰减模型,由于其在计算的准确性和反应速度方面存在着一定的局限性,无法得到理想的衰减信道。为此,提出建立高速环境下移动节点衰减性能检测模型。新型高速环境下移动节点衰减性能检测模型通过测算大差分衰落特性,对高速移动环境下通信节点接收信号幅值强度进行计算,为高速铁路建网前期通信节点的建设规划和后期网络运行提供准确的基础数据。通过提高外置车顶天线的接收性能,减少测量过程中因速度的改变和场景的变化而造成的通信节点衰减性能的下降幅度。通过对高速移动场景下多尺度、多角度衰落系数的修订,消除地貌环境的影响,最终推衍出综合检测模型。仿真结果表明,新型的通信节点性能检测模型最终可将高速移动环境下的移动通信节点衰减性能检测参数计算的精准率提高20%。     

基于现代智能网络技术的实验室电子商务平台构建

为了解决实验室与客户之间接送样品、报告发送、报告查询、业务咨询等方面长期存在的沟通不畅的情况,在实验室和客户之间建立即时、高效、零距离的沟通渠道,本文讨论了电子商务平台的构建和应用。利用QQ、微信、电话、在线终端等基于现代智能网络的技术手段和完善的现代物流,实现足不出户完成检测委托、送样、报告查询发送、业务咨询等,实现检测过程的全程跟踪和报告的全程溯源,并提出了"云检测"的概念,客户可以实时查询检测报告并进行真伪验证,不仅节省了人力物力、低碳环保,还极大的方便了客户,实现了真正意义上的快速、高效、便捷,获得了良好的社会效益。