基于ANSYS的压簧力学性能分析

车辆弹簧刚度计算一般是通过试验数据去修正计算系数,然后计算得到结果,但这种方法难以计算出精确的弹簧刚度,因此车辆动力学分析结果存在较大误差。采用有限元分析法,通过ANSYS对在Pro/ENGINEER中通过螺旋扫描生成的弹簧进行静力学计算和模态分析,得到了弹簧的位移变形云图和模态振动频率及振型。结果表明经螺旋扫描所得到的模拟实体模型不但外形与实际压缩(拉伸)弹簧非常接近,其力学性能也很接近,可用它来模拟静态与工作状态的压缩(拉伸)弹簧。     

车辆路径行程时间模型研究

为了解决交通拥堵,合理选择出行路径,提高出行效率,通过对路径行驶时间影响因素进行分析,建立路径行驶时间模型。在已知研究路段交通流量和道路通行能力的基础上,计算出车辆路段行驶时间;运用点样本法计算交叉口延误时间,从而得到车辆通过交叉口的预计行驶时间。本模型将路段行驶时间和交叉口延误时间相结合,分别计算出行起终点之间所有路径的行程时间,从而选择最优路径。     

车辆测速系统设计

介绍了一种低成本,高可靠性的车辆速度检测装置,它由车辆检测模块,速度计算报警电路组成。系统包含两个相距一定距离的车辆检测模块,完成车辆在两个检测线圈之间的运动时间,以此来完成车辆速度的检测。车辆检测采用涡流检测原理进行检测;     

浅析变速器与燃油经济性的关系

车辆机构设计技术始终在发生着变革,目前技术状况可用下式表示:环境——交通——车辆——发动机/变速器。诸如经济性、环境和使用情况这样的一些问题尤为重要。变速器的使用性能以它对可用驱动力、燃油经济性和可靠性、使用寿命、噪声水平及客户的驾驶体验为特征。     

基于遗传算法的有时间窗车辆路径问题研究

本文在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上,构造了求解该问题的启发式算法--遗传算法,并进行了实例计算.模拟结果表明,利用遗传算法进行求解有时间窗车辆路径问题,可以方便有效地求得问题近似最优解.     

车辆装备单部件视情维修检测间隔期优化研究

根据车辆装备预防性更换周期内穿插视情维修检测的维修方式,计算出起车辆装备单部件在一定时间内所需要花费的维修费用总额,并且通过相关的计算方法来计算出如何维修费用最少,与此同时,确定车辆装备单部件最为科学和合理化的预防性更换周期以及视情维修检测间隔期,以此来降低车辆维修所需要的各项资源与成本的投入,获取足够的理想化经济效益,具有非常积极的现实意义。因此,本文拟打算着重研究车辆装备单部件视情维修检测间隔期的优化,以期望能够及时地提前解决可能出现的故障隐患以及已经存在的故障问题,从而确保车辆装备单部件的整体性能水平,进而保证车辆整体性能的稳定性,从而满足社会实际的各项要求。     

地下架空地铁站人员疏散安全性研究

为研究设置架空站台层的地下地铁站火灾时人员疏散的安全性,利用FDS和Pathfinder软件对某地下架空地铁站火灾烟气流动和人员疏散过程进行模拟,计算典型火灾场景下人员可用安全疏散时间与人员所需安全疏散时间。模拟结果表明,各火灾场景下该地铁站站厅和架空站台人员可用安全疏散时间均大于人员所需安全疏散时间,人员能够安全疏散。架空站台直通地面和站厅的封闭楼梯间可有效提高站台人员的疏散效率和安全性。     

基于改进智能水滴算法的混合时间窗电商物流路径优化研究

结合电商物流特点,探讨混合时间窗车辆路径问题,设计混合时间窗惩罚函数和模糊预约时间函数,建立基于混合时间窗约束的多目标车辆路径模型。设计改进智能水滴算法对模型进行求解,改进节点概率选择方式来保护优秀水滴,设置路径泥土量最大和最小限制以防止算法提前进入收敛。最后,运用实际案例模拟计算,与传统智能水滴算法计算结果对比分析。结果表明,改进智能水滴算法求解混合时间窗下多目标电商物流路径优化问题,能够以很高的概率获得更优的全局最优解,是求解这类问题有效算法。     

蜂群优化算法在带软时间窗的车辆路径问题中的应用

本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法.通过计算若干benchmark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性.蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法.     

表冷器运行性能分析

通过计算得出某表冷器模型在不同系统形式中的运行工况数据,由此分析表冷器空调冷水流量百分比与处理负荷百分比之间的关系,为理解空调冷水系统运行工况及改进自动控制方法提供数据依据。     

混合时间窗下多目标电商物流路径优化研究

结合电商物流特点,探讨混合时间窗车辆路径问题,设计了混合时间窗惩罚函数和模糊预约时间函数,建立了基于混合时间窗约束的多目标车辆路径模型。设计了改进智能水滴算法对模型进行求解,改进节点概率选择方式来保护优秀水滴,设置路径泥土量最大和最小限制以防止算法提前进入收敛。最后,运用实际案例模拟计算,与传统智能水滴算法计算结果对比分析。结果表明,改进智能水滴算法求解混合时间窗下多目标电商物流路径优化问题,能够以很高的概率获得更优的全局最优解,是求解这类问题有效算法。     

二维多层城市公共交通网络路径可靠度模型

提出一种基于二维多层变迁拟合的城市公共交通网络路径可靠度计算模型,构建抽象后的城市公共交通网络模型,考虑路段间行程时间相关性时,计算交通网络行程时间可靠性,采用极大似然估计法求得每个可达状态标识相应的瞬时概率和稳态概率,实现二维多层变迁拟合的城市公共交通网络路径可靠度计算。仿真结果表明,采用该可靠度计算模型进行城市公共交通网络通行模拟,可以有效提高单位道路阻抗下的车辆流量,增强城市公共交通网络的可靠度和抗毁性,提高负载能力。     

基于卫星图像技术的车辆速度检测

文章针对高分辨率卫星图像,设计一种基于卫星图像的车辆速度检测方法。对于采集的高分辨率卫星图像,先通过图像平滑及图像增强对图像进行预处理。然后采用面向对象的多尺度分割技术,通过计算同质性和合并同质性大的区域对图像进行分割,分别采用大小两层尺度分割出道路和车辆,利用模糊分类方法进行车辆探测识别。最后利用成像时间差,通过图像融合,提取不同时相下的车辆坐标,计算车辆速度。     

奥迪能源管理系统故障排除

随着汽车技术的发展,电子与电器部件的比例越来越大,对电能的需求量也随之增多,如果不能有效控制电能的使用,那么就会造成车辆可用电能下降。本文详细介绍了奥迪能源管理系统故障排除的过程。     

基于被碰撞车辆制动性能测试的车速鉴定

道路交通事故痕迹鉴定是根据肇事车辆的制动痕迹来推算事故车辆肇事时的行驶速度,但由于交通事故的特殊性,专业技术人员赶到事发现场前,原始现场已全部或部分地发生了变动,给事故责任的认定造成了困难。通过测试被鉴定车辆制动性能参数的方法来计算事故发生前的车速,可以避免原始事故现场被破坏而造成的计算误差较大或无法计算的现象。     

基于FCM的路段平均行程时间估计

为了有效利用低频采样的出租车GPS数据,精确估计路段平均行程时间,改进了地图匹配算法,提出了一种路段平均行程时间的估计方法.将路段的上下游交叉口详细分析,准确估计车辆经过路段交叉口的时刻,通过两交叉口的时差计算单车路段行程时间.利用模糊C均值聚类(FCM),将某时段的单车路段行程时间分成快、中、慢速三类.利用各类的聚类中心和分类后数据,按一定的权值,估计平均路段行程时间.计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的比较接近.     

浅析超载车辆对路面的影响

本文通过超载车辆对路面影响的分析和计算，说明了超载车辆对公路的危害。     

一种基于飞行试验的短波通信频点预测方法研究

机载短波通信是现代军机CNI(通信/导航/识别)系统的重要组成部分[1].本文运用短波通信理论解决了机载短波通信中频率与作用距离关系的问题,鉴于作用距离的重要性,提出了一种短波通信频点的预测方法.方法的关键有两个:一、特定距离条件下的最高可用频率;二、各频点在各时段的可用性百分比及信噪比.方法通过理论分析和软件辅助计算得出建议使用频点,结合电磁环境监测结果和实际联试经验对结果进行修正,给出适宜通信的短波频点.最后,通过实际飞行试验验证了该方法的可行性.     

一种高效制作Word数据统计表的方法

在人事、财务及图书情报等部门的办公自动化管理中,统计出数据库中某项内容占某项数据总数百分比,以得到Word数据统计报表是经常遇到的。这样的制表工作一般都较为烦琐,既要制表,还要计算并填写数据。本文就高效解决这类问题,提出了一种思路,介绍了一种利用Excel工具来高效快速计算并生成含百分比数据项Word统计表的方法和技巧。     

基于模糊识别的高速公路交通流数据实时监控方法

为了解决传统监控方法很难达到高速公路从宏观到微观的全面监控与跟踪,无法获知高速公路交通拥堵情况及路面情况,不能追踪超速等异常车辆的问题,通过模糊识别方法研究了高速公路交通流数据实时监控方法。把环形线圈埋在高速公路道路下方,依据不同车辆产生的不同感应频率曲线对车辆特征进行提取,通过监督学习与无监督学习实现模糊识别训练,依据相似度识别不同车辆。通过Canny方法进行边缘检测,对车牌中字符用模糊矩阵进行描述,达到车牌识别的目的。依据车辆模糊识别结果和车牌模糊识别结果,对异常车辆进行跟踪检测,实现高速公路交通流车辆车速和交通流密度的监控。结果表明:所提方法可用矩形框标识车辆位置,直接给出车辆行驶速度与矩形框中的移动像素,监测效果好;所提方法对车流密度和车流速度的监测结果和人工统计的实际结果相比有一定的差异,但差异不大;所提方法在对高速公路交通流进行监控时,监控误识别率很低,计数率与识别率很高;准确跟踪车辆数多。可见所提方法识别精度高,对复杂交通流有很好的监控性能,跟踪性能好。