聚类分析法在供应链联盟合作伙伴初选中的应用

论述了聚类分析的原理，利用聚类分析法，依据某些指标（如成本、时间等）对不同类型的候选企业进行评估分类，这是核心企业初选合作伙伴的一种重要方法。用聚类分析法对候选企业进行评估，使分类结果更加客观、全面。     

基于主成分聚类分析的西部地区经济实力评价

依据国家统计局的"西部地区10项主要经济指标"作为原始指标,并利用主成分分析法对西部12省区的经济实力进行排序及综合评价.通过聚类分析法将各省区的经济实力按相似性分为三类地区.最后,将主成分分析结果与聚类分析分类结果对比分析.研究结果表明:各类地区间的经济实力差距较大;地区内各省区间的经济实力也有较大差异.所得结果整体上与实际情况相吻合.     

山西省十个地级市经济发展水平综合评价

本文通过用主成分分析法对山西省十个地级市的经济发展水平做出了综合评价，并用聚类分析法对形成上述结果的原因做出了分析。     

中小企业外部环境评价方法比较研究

外部环境是影响中小企业发展成长的重要因素之一。建立了中小企业外部环境指标体系,利用全国11个样本城市数据,分别运用结构方程模型、模糊层次分析法和主成分分析法进行评价,并对3种方法的结果进行非参数检验,比较得出了3种方法的优劣。     

基于主成分分析的城市设施水平研究

文章将多元统计分析理论应用到城市设施水平评价中,首先利用主成分分析法对我国各地区城市设施情况进行评价,得出各地区城市设施水平的综合排名,再结合聚类分析法对各地区城市设施发展水平进行分类。     

建材行业企业竞争力评价及聚类分析

聚类分析(ClusterAnalysis)是根据研究对象的特征对其进行分类的多元分析技术的总称。通过对建材行业839家企业2001、2002、2003年财务数据的分析,利用主成分分析法得出建材行业企业竞争力评价模型及其排序,用聚类分析法对企业竞争力排序进行分类,并得出了一些有益结论。     

上市公司财务评价研究

文章使用主成分法构建了财务评价模型,并使用层次聚类方法按评价分值进行了分类.实证研究表明,使用主成分和聚类分析相结合评价财务状况,结果客观而且合理,具有推广价值.     

基于内容分析法的门户类网站用户情绪分类实证研究

基于内容分析法,收集分析凤凰、腾讯、新浪、搜狐四大门户类网站对同一热点新闻的评价,在冰山模型的基础上,以评价内容的情绪化、内容全面化、表达形象化为研究因素,量化每一条评论。每个维度确立三个模糊量化值,依据主成分分析法,得出五种具有代表性的五大用户类别,并进行分类说明。最终得出四个网站的用户类型,并提出自身的网络舆情引导建议。     

基于主成分分析的烟台县域经济类型实证研究

以烟台市13个县市区为研究对象,选取15项主要社会经济指标,应用主成分分析和聚类分析法对其经济社会发展类型进行综合分析和聚类研究,将13个县市区分为四种类型,并提出了经济发展的对策措施。     

共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点

共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共观的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐舍信息的目的.通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点.并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展.     

基于SPSS的中国各省区旅游竞争力研究

基于SPSS13.0社会科学统计软件,采用多指标综合评价的主成分分析法(Principal Component Analysis)进行区域旅游竞争力的定量分析。并按测评结果对各个省区进行了排序;进一步利用系统聚类法对评价单元进行差异性研究与聚类分析。研究显示:主成分分析法能成功实现非线性系统的降维,具有良好的适应性和可行性;该评价模型能比较科学、合理地反映各省区旅游竞争力的实际状况。     

城市环境监测点局部布局算法

本文针对环境监测中监测点的局部布局的优化算法进行了研究,通过对局部布局算法物源分析法、特征分析法、密切值法、模糊集对分析法、灰色聚类法的介绍,原理分析,并以2001—2002年南京市城区环境空气中主要污染物为数据源模型,对实验分类结果和算法效率的分析得出最优的局部布局优化算法。     

主成分分析法在工业企业经济效益中的应用

运用主成分分析法对全国31个省份的工业企业经济效益进行综合评估,同时说明主成分分析法对工业企业进行经济效益评估的优点,对其他工业企业经济效益进行评价提供一定的参考.     

基于多元统计分析的河南省区域经济发展研究

文章运用主成分分析法、改进PCA及聚类分析法等对其经济发展综合水平进行分析评价,并构建综合指标对经济状况进行测度。这有利于在经济新常态下,清晰河南省发展中存在的地区差异,并重视差异带来的经济发展结果,进而提高整个省市的经济质量水平。     

主成分分析法在我国学术期刊综合评价中的应用综述

介绍主成分分析法及其在学术期刊综合评价中的应用成果,概述主成分分析法的研究进展,认为运用主成分分析法评价学术期刊既有其优点也存在不足。学术界给出克服不足的方案有：确定权重后,结合专家给的权重,在定量的基础上,再做定性研究;基于样本的非线性主成分评价模型——核主成分分析法;回归调整方法等。     

基于相似性特征的大型基础设施项目组合研究

大型基础设施项目通常涉及多个行政区域,具有项目之间存在差异性、项目目标多层次性等特点,单项目管理理论已不能满足大型基础设施项目管理的要求,需要引入相似性原理,将具有相似性的项目进行组合管理,从而提高大型基础设施项目的管理效率。从质量、进度、费用三方面,采用主成分分析法,构建相似性的识别模型;在此基础上,运用特征指标逐项比较聚类技术,构建主要相似性的聚类模型;最后进行案例分析。     

我国各地区现代化进程研究

本文根据国际通行的现代化指标体系计算了中国大陆31个省市区的各项现代化指标的重分，采用主成分分析法和聚类分析法评估了各省市区的现代化水平及其分级和分类特征，并在此基础上分析了我国现代化水平的整体特点及地域分异特点。     

我国各省市高新技术发展水平比较分析

综合利用主成分分析法和因子分析法两种评价方法,并运用SPSS软件,对我国31个省市的高新技术发展水平进行排序和分类,以期为各省市发展高新技术产业提供决策依据.     

学术期刊评价中主成分分析法应用悖论研究

本文依托CSTPC数据库,采用主成分分析法对医学期刊进行评价,然后用评价值作为被解释变量,评价指标作为解释变量进行回归分析,发现部分指标的回归系数为负,删除这几个指标后继续进行主成分分析及回归分析,发现可以删除绝大多数评价指标,得出违背常理的结论.由于学术期刊的特点,不能采取主成分分析进行学术期刊的评价;必须再增加主成分分析回归系数为正这一条件;在评价条件完全具备的情况下,主成分结果回归法(PCARR)可以进行评价指标的筛选;本文提供的方法可广泛应用于某些系统评价方法的检验.     

基于主成分分析的支持向量机对购房意愿的分类研究

居民的购房意愿在整个宏观层面上影响着整个社会结构的变迁和转型。文中基于500份居民购房意愿调查问卷,利用主成分分析法提取了主要特征,对主成分序列建立了支持向量机分类模型。五折交叉验证结果表明:分类效果良好,对政府和房地产开发商进行客户细分、制定营销策略有一定的借鉴意义。