基于遗传算法的高校排课系统设计

排课问题是一个多因素的优化决策,是组合规划中的典型问题,属于NP完全类问题。根据高校课表的特点,采用遗传算法,给出染色体编码和适应度函数,提供了利用遗传算法解决排课问题的方法,大大减轻了人的工作量,满意度达到85%-90%。     

物流信息平台网络信息安全研究

物流信息平台是为了实现物流企业的交通、配送、运输等物流信息的响应和连通,根据物流企业的实际需求和长期的规划,在区域物流网络管理的基础上,建立一个合适的物流信息相应平台,实现物流中的货物从储存到配送和运输再到收获等全过程的信息化管理,[1]加快物流企业对自身客户需求的反应速度,为物流节点对货物的一体化管理提供决策的依据,提升物流配送的服务效率。     

物流技术及其在公路运输业中的应用

物流技术使公路运输业得到迅速发展,本文介绍了物流技术的内涵,指出了运输在物流技术中的重要地位;从物流技术对公路运输的影响着手,分析了物流技术在我国公路运输业中的应用现状,并为使物流技术能够更好的在公路运输中得到应用,提出了一些整改建议。     

论汽车运输管理信息的设计及发展趋势

我国经济持续发展,物流运输在工业生产以及日常生活中变得很关键。随着人们对物流运输的要求越来越高,我国为物流运输中汽车运输管理信息做了具体的规划。我国的物流运输分为很多种,其中主要运输工具可分为陆、海、空三种,而运输的主要途径为陆地运输。陆地汽车运输不仅安全,速度也比较快速,能够满足客户对货物要求的到达时间。汽车运输的管理工作是必要的,对于个人企业来说,科学的对汽车运输进行管理,不仅可以减少浪费的时间,还可以增加收入的效益;对于一个企业来说,不仅可以提高运输效率,在一定的程度上也可以提升资金的收入情况;同样,对于整个社会来说,提高汽车运输管理信息,就可以加快我国的经济发展,促进社会的进步。     

高校艺术教育的教学数据分析和管理模型

针对标准K-means算法在对教学数据分析时还存在效果不好等问题,本文提出一种基于种群优化遗传算法优化K-means聚类的高校艺术教学数据分析模型,首先为了保证遗传算法的种群多样性,然后利用小生境方法限制种群个体的繁衍,以达到种族多样化的优化,接着定义了染色体的惩罚函数,根据染色体对数据的聚类结果来动态调节染色体的适合度,防止染色体早熟现象的出现,最后构建高校艺术教学数据分析模型。仿真试验结果表明,基于种群优化遗传算法优化K-means聚类的高校艺术教学数据分析模型相比较标准K-means算法具有更好的分析效果。     

我国汽车整车外观设计保护现状及发展趋势

本文从我国乘用车整车外观设计专利授权量的现状分析入手,回顾了我国自主品牌汽车整车设计的发展历程,探讨了我国汽车整车外观设计的保护现状及发展趋势。     

基于遗传算法的运输规划方法研究

为了提高运输规划问题的有效性,降低运输成本,将遗传算法引入到该问题的求解中。运输规划问题的数学模型是带约束的函数优化问题,在该问题模型中引入遗传算法,采用罚函数法处理约束条件,对可行解和不可行解采用不同的适应值函数,结合轮盘赌、竞标赛和精英保存算法作为选择策略,对可行解和不可行解分别采用边界变异和非均匀变异,最终得出最优解。实验结果数值说明该方法的有效性。     

水利规划中的常用优化方法

在水利工程进行的过程中,做好水利规划是重点,同时也是影响水利工程施工质量的关键,从现如今水利规划工作的现状中可以看出,只有选择统筹兼顾的方式,同时采取切实可行的措施,才能够提升水利规划的水平,达到预期的效果。本文主要对水利规划工作中的优化方法进行分析和探讨,希望能够给相关的水利规划工作人员提供借鉴和参考。     

论物流技术在企业物流管理优化中的作用

实行物流管理优化过程中,企业必须很好地运用物流技术,从计划采购到运输、仓储,直到销售实施全过程的科学管理。本文分析了物流发展轨迹,计划采购、物资运输、物资仓储等三个方面考虑物流管理的全程优化,并对物流技术的综合化和集成化等物流技术创新方向进行探讨。     

试析物流运输管理决策优化问题

自改革开放以来,我国的商业环境发生了巨大的变化,物流运输已经逐渐成为地区经济发展中的重要组成部分。而在市场经济体制不断改革的情况下,中国制造业的企业的发展就面临着巨大的压力。企业若想要在竞争异常激烈的市场中占据一席之地就必须要降低自身的生产成本,继而提高企业的经济效益。在这种情势下,物流运输管理决策优化的方式便成为了提高企业竞争优势的手段之一。文章中首先介绍了物流运输管理决策优化的意义,之后在分析物流运输管理决策中存在的问题的基础之上提出了一系列优化措施。     

改进遗传算法在配电网无功规划的应用研究

无功优化规划可以视作为非线性的条件组合优化问题,目前对这些问题的解决办法有很多种,但不能应用在大规模优化计算中。为了使遗传算法搜索时间得到有效降低,提高整体的效率,本文对无功规划相关算法进行改进,使得算法更加贴合实际,以更快的速度求得最优解。本文在遗传算法的基础上对一些环节作出相应的改进,并分析选择无功补偿节点,利用灵敏度加强算法的交叉、变异性,引入灾变来对种群进行阶段性灭绝,使得遗传算法在求取全局最优解时有着更好的表现,进而使得算法整体的效率得到提升。     

试探究企业物流运输中存在的法律问题

物流运输业在我国经济发展中占有着重要的地位,它的发展能够不断地推动对我国经济的快速增长。但是,由于我国物流业起步比较晚,企业物流运输中还存在着很多法律问题,从而在一定程度上阻碍了企业物流运输前进的步伐。本文就当前我国企业物流运输中的常见法律问题出发,提出了一些相应的解决对策,从而不断地完善我国企业物流运输法律的建设,提高物流运输效率。     

构建株洲现代物流运输体系刍议

在对株洲现代物流运输设施需求分析的基础上,阐述了推进株洲现代物流运输基础设施发展的途径与方式,并提出了构建株洲现代物流运输体系的规划建议。     

基于遗传算法的题库选题设计与实现

从遗传算法的应用入手,阐述了遗传算法的相关概念和执行流程,深入研究了遗传算法在题库选题系统中的应用,探讨了初始种群、适应度函数、选择算子、交叉算子、变异算子的设计方法,并给出了关键实现代码。遗传算法为题库选题提供了高效的解决方案,能够取得良好的选题效果。     

基于应用型人才培养的《运输实务》课程改革研究与实践

本文从应用技术型物流人才培养出发,对物流专业课程《运输实务》传统教学和教学改革中不足,将结合课程特点,深入企业实际,探讨行动导向教学法在课程教学内容设计、教学方法和教学评价中的应用。     

广西汽车集团新能源汽车乘用车整车资质取得路径分析及建议

广西汽车集团是广西大型的汽车企业之一,已拥有客车、专用车改装车等汽车生产资质,但尚未获得新能源乘用车整车资质。在目前国家对新能源乘用车资质审批收紧及加严的背景下,公司获取新能源乘用车整车资质的难度在加大。文章通过对国家有关汽车政策法规文件进行分析解读,对目前国内所有获得乘用车资质的企业进行统计分析,并结合集团的情况采用排除法提出适合集团自己的申请路径。     

基于人工智能环境下的生鲜产品存储运输

基于生鲜产品在运输过程中损耗率极高,造成了很多不必要的浪费的问题,提出来一系列在运输过程中进行监测调控的技术。随着现代科学技术的发展,智能化水平的提高,将智能化加入物流运输过程之中将会大大的减少生鲜产品在物流运输过程中的损失。智能物流运输是对生鲜产品在运输过程中进行实时监控,让商家能够更好的看到产品的所在位置和产品在运输过程中的状态,采用先进的无线传感器技术和智能终端服务系统,时刻掌握生鲜产品的运输状态,让客户享受到质量最佳的生鲜产品。     

基于GPS技术的运输管理系统在钢铁企业中应用研究

如何应用基于GPS技术的运输管理系统对物流运输车辆进行有效指挥、协调控制和管理已经成为现代物流企业面临的一个重要课题。本文介绍了GPS基本组成与功能,分析了基于GPS技术的运输管理监控系统的原理,结合实际案例阐述了基于GPS技术的运输管理系统在现代物流企业中的应用及效果评价。     

蚁群算法简介

介绍了一种求解复杂优化问题的启发式算法--蚁群算法,并列举了其在部队物流管理中的应用案例.该方法通过模拟蚁群对"信息素"的控制和利用进行搜索食物的过程,达到求解最优结果的目的.它具有智能搜索、全局优化、稳健性强、易与其它方法结合等优点,适用于解决组合优化问题,包括运输路线优化问题.     

基于WCF框架的TMS系统的设计与研究

针对目前我国的物流行业的客户业务范围的扩大、整体作业水平低下、物流资源利用率低的一系列因素,设计了以WCF分布式框架来构建的TMS（运输管理系统）系统,TMS处理公司的日常业务运作：收货、发货、到货、送货。业务类型支持零担业务、整车业务,支持多级联运,提高了物流行业运输的效率。