大数据背景下计算机信息处理技术研究

当前,科学技术飞速发展,计算机网络的应用也在快速普及,人们对计算机数据的普遍应用使得我们的生活进入到"大数据时代",这对我们应用计算机进行处理信息的能力提出了新的要求。本文着重就大数据时代的相关内容及特点进行阐述,并分析大数据时代给计算机信息技术的发展带来的机遇和挑战进行研究。     

关于大数据背景下的计算机信息处理技术

在步入21世纪以来,大数据网络信息技术获得了快速发展,进一步推进了计算机技术的广泛应用,但是,在实际运用的过程中却面临着各种各样的挑战,影响着计算机数据信息使用的效率。因此,对于计算机信息处理技术的有效使用显得尤为重要。对此,文章基于大数据背景下,对于计算机信息处理技术展开了论述。     

大数据背景下的计算机信息处理技术分析

大数据背景下的计算机信息处理技术将能够促进各个行业的信息化高效发展。本文从大数据和计算机信息处理技术概念着手,进而分析了大数据背景下的计算机信息处理的关键技术与发展现状,最后对大数据背景下的计算机信息处理技术发展方向进行了预测。     

大数据背景下的计算机信息处理技术探讨

在我国,多元化、信息化、科技化的大数据时代已经来临,伴随它出现的还有信息数据的疯狂增长量。为了能够将这些信息进行妥善的处理,计算机信息处理技术油然而生,并且很好地适应了这一问题,本文将在大数据时代背景下,对计算机信息处理技术的流程,发展现状,应用作出叙述,并对其在应用中的缺陷进行简要的分析。     

大数据背景下移动互联应用开发实训室建设研究

通过调研各高职院校移动互联应用开发实训室建设情况,分析大数据背景给实训室的建设带来的变化,结合移动互联应用开发就业岗位技能需求,本文进行了大数据背景下移动互联应用开发实训室建设的研究,主要包括高职院校移动互联应用开发实训室的建设目标、建设内容和达到的预期。     

大数据背景下的场馆学习探讨

大数据时代的背景下,越来越多的科普场馆开始重视利用移动设备和开发移动应用程序来拓展参观者的学习方式,移动设备在场馆学习中的应用也突破了地理位置的限制。史密森尼博物馆研发机构与哥伦比亚大学等团队合作研发的一款APP对国内场馆的建设颇有借鉴意义。     

大数据背景下高校计算机应用基础教学改革路径探讨

文章首先说明了大数据在高校计算机应用基础教学中的重要性,然后重点分析了大数据背景下高校计算机应用基础教学改革路径,同时指出了高校计算机应用基础教学改革中需要注意的一些问题,以期能够进一步提升高校教学水平。     

大数据背景下学科建设智库模式探索

在飞速发展的大数据科技背景下,高校智库与学科建设间的联系相辅相成、密不可分。学科建设智库化是一种系统的自我评估和重新审视,是为今后更好地适应高峰数据时代的演变,是服务我国高校教育体系的人才培养规格和水平、进一步优化教育教学资源的配置,更好地适应经济社会发展和产业结构优化升级的需要。学科建设智库模式的路径探索,是当代高校需要正视及面临的问题和挑战,本文透视大数据环境及高校智库现状,探索学科建设智库化发展在高层次人才培养、教师团队建设、科学研究水平、传承创新优秀文化、国际合作交流等方面的必要性及新路径。     

大数据背景下的数据流挖掘技术

数据流处理在某种程度上包含流的汇总过程,考虑如何从流中抽取有用样本,以及如何从流中过滤大部分不想要的元素。估计流中的元素个数,其中估计方法所用的存储开销远小于列举所有所见元素的开销。     

大数据背景下计算机专业课程体系推荐算法研究

大数据背景下的计算机专业课程体系的建设以学生为主体,充分考虑到了学生的学习特征。本研究在原有专业课程体系的基础上,以提高高校学生培养质量为目标,提出在大数据背景下采集海量利用协同过滤算法获得处于热门状态的计算机专业书籍列表,进行时间、样本的累积后,获得符合时代背景和学生特点的专业课程体系。该方法创新学生培养模式,通过可动态调整专业课程体系,提高了学生培养质量,完善了高校人才培养机制。     

试论计算机大数据应用的技术理论

近几年来,先进的计算机与信息技术已经在我国得到了广泛的发展和应用,极大的丰富了人们的生活和工作,并且有效促进了我国生产技术的发展。与此同时,计算机技术的性能也在不断更新和完善,并且其应用范围也不断扩大。尽管先进的计算机技术给各个领域的发展带来极大的促进作用,然而在计算机技术的应用过程中仍然存在着诸多问题,这主要是由于计算机技术的不断发展使得计算机网络数据量与数据类型不断扩大,因而使得数据的处理和存储成为影响计算机技术应用的一大重要问题。本文将围绕计算机大数据应用的技术理论展开讨论,详细分析当前计算机技术应用过程中存在的问题,并就这些问题提出相应的解决措施。     

大数据技术在计算机基础实验室管理中的探索与应用

实验室是高校实验教学、科学研究和创新人才培养的重要场所,但是在实验室的规模持续扩大的过程中,管理手段相对落后,尤其是专职人员少,各种信息化管理软件产生大量独立的数据,存在信息孤岛。将大数据的先进技术融入实验室建设管理中,以大数据的视角开展顶层设计,收集、整合、优化、分析实验教学管理过程中的各种数据,结合物联网和云计算技术,建设以数据为驱动集教学、学生创新实践、教师科研为一体的实验室综合服务管理平台,探究大数据背景下计算机基础实验室的管理方式,为实现实验室精细化、智慧化管理提供新的途径。     

大数据背景下的计算机网络安全问题与应对策略

在大数据背景下,计算机网络存在着诸多安全隐患,给单位和用户造成了许多不必要的损失。本文从大数据的角度出发,分析了当前计算机网络存在的安全问题,如遭受黑客攻击、计算机操作的失误、计算机病毒感染等,并提出了建立黑客防御机制、加强对技术人员的培训和计算机系统的监管、建立计算机网络病毒防范机制三个方面的解决策略,目的正是为了让当前的计算机网络环境更加的健康,尽最大可能的避免不必要的损失。     

大数据背景下的情报分析

大数据时代的到来,将数据和信息分析提升到前所未有的高度。探讨了大数据背景下情报分析面临的新环境：数据流分析倍受关注、信息粒度更为细小、情报问题动态复杂、分析技术丰富多样;进一步提出情报分析的发展趋势：注重情境研究,开展协同分析,分析实时数据;最后指出在新环境下情报分析需要注意的两个问题：大数据的陷阱和待构建的指标。     

大数据背景下的数据安全

大数据时代背景下,计算机网络技术以其独特的优势广泛应用,在为社会生产生活提供便利的同时,推动了互联网产业朝着更高层次发展。但是,由于计算机网络的开放性特点,在数据信息共享和传输的同时,也带来了一系列安全隐患,如果数据安全防护不当,可能出现数据信息丢失和泄漏问题,为社会带来不可估量的损失。本文就大数据下的数据信息安全进行分析,建立完善的安全防护体系,以便于寻求合理有效的信息安全措施,为人们信息安全提供保障。     

大数据背景下的课堂教学创新与应用

随着信息技术的发展、移动终端的完善,人类进入大数据时代,这为高等教育改进课堂教学带来了新的机遇和挑战。该文以大数据为立足点,探讨如何更好地将大数据应用于高校课堂教学。教育与大数据的结合,可以对学生的学习情况进行记录、追踪、分析,从而实现课堂教学的创新,实现教学相长。     

大数据背景下的课堂教学创新与应用

随着信息技术的发展、移动终端的完善,人类进入大数据时代,这为高等教育改进课堂教学带来了新的机遇和挑战。该文以大数据为立足点,探讨如何更好地将大数据应用于高校课堂教学。教育与大数据的结合,可以对学生的学习情况进行记录、追踪、分析,从而实现课堂教学的创新,实现教学相长。     

大数据时代下计算机信息处理技术探析

当今社会,随着网络的普及和用户量的增加,每天都产生数以亿计的数据,大数据时代已经来临,这就对计算机信息处理技术提出了新的要求。大数据"几个显著的特点就是数据量庞大、数据冗杂、数据和数据之间存在着较为复杂的关系。文章主要阐述了大数据时代所面临的机遇和挑战,以及根据这些机遇和挑战调整计算机信息处理技术改革的方向。     

大数据背景下高职院校统计学的学习现状研究

在全国高职院校中,商科学生众多,而作为现在高职经济管理类学生的必修课《统计学》的学习,在实际工作中如何利用数据做出快速、准确的决策,对高职教育提出了新的更高的要求,本文对大数据背景下统计学在我国高职院校开设的现状及存在的问题进行了剖析,以利于找出适合高职院校《统计学》教学的新方法。