人工智能与实体经济融合发展研究

在当下人工智能技术越来越成熟,这就为其在各行各业的应用奠定了良好的基础和条件。将人工智能和实体经济进行有效的融合,使其更好的服务于各行各业的发展是今后社会发展的必然途径和必然趋势。如此在当下必须重视对人工智能和实体经济融合方面的研究和探索,积极应对在其融合过程中可能出现的问题和挑战,为社会的发展和经济的进步做出应有的贡献。     

科技部等六部门关于印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》的通知

<正>为贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署,统筹推进人工智能场景创新,着力解决人工智能重大应用和产业化问题,全面提升人工智能发展质量和水平,更好支撑高质量发展,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《新一代人工智能发展规划》等要求,制定本指导意见。一、总体要求场景创新是以新技术的创造性应用为导向,以供需联动为路径,实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。推动人工智能场景创新对于促进人工智能更高水平应用,更好支撑高质量发展具有重要意义。我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展,     

人工智能技术应用与复合型人才培养融合路径

<正>人工智能作为中国推动新一轮技术革命与行业转型的重要技术,为政治、经济、社会治理、国家安全等领域的发展注入新的动力,其社会应用范围不扩大。2017年,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出,“重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才,以及掌握‘人工智能+’经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才”。当下,人工智能对科技领域技术应用有深远的影响。社会对人工智能领域复合型人才的需求非常渴望,对高校提出了更高的人才培养要求。     

人工智能在电气应用中的研究进展

随着人工智能技术以及电气自动化技术的飞速发展,两者的结合以及成为电气应用发展的主要趋势之一。笔者通过本文来研究说明人工智能在电气应用中的研究发展状况。首先针对人工智能及主要分支概况进行了详细的说明,接着对人工智能的实现方式发展情况进行了简单的分析,并在以上两者的基础上对人工智能在电气应用中的研究现状从优化设计、故障诊断、智能控制三个角度进行了详细的分析,并对人工智能在电气应用中目前所存在问题有针对性地提出,并对其未来的发展情形进行展望,以供各研究工作者分析参考。     

试论管理会计在高校财务管理中的应用

教育体制的不断发展,对于高校财务管理提出了更高的要求,管理会计应用到了高校财务管理中,提升了财务管理的水平,完善财务管理机制,加强管理会计的应用,很大程度上使高校有效的规避了财务风险,本文探讨了管理会计在高校财务管理中应用的必要性,并具体分析了管理会计在高校财务管理中的应用。     

计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析

随着科技的进步,计算机人工智能识别技术得到了快速发展。人工智能识别技术应用在众多领域,起着其它技术不可替代的作用,因此,人们对人工智能识别技术也提出了更高的要求。人工智能识别技术在快速发展的同时,也遇到了技术瓶颈。通过对计算机人工智能识别技术应用瓶颈的分析,研究了瓶颈产生的原因,并指出了解决问题的方向。     

智能家居机器人的产生应用及展望

智能家居机器人是伴随着人工智能而出现的特种机器人,属于自动化学科中家庭自动化系统重要组成部分,能够为人们提供各种家居服务,其不仅涉及人工智能技术,而且还涉及许多科学技术部门和领域,是人工智能技术的综合应用和体现。本论文从智能家居机器人产生发展过程、家居生活功能作用、相关技术在自动化学科应用以及在人工智能领域的未来展望等方面进行阐述。     

人工智能在计算机网络技术中的应用分析

随着我国人工智能技术的不断发展与突破,当前其在计算机网络技术中的应用也变得越来越频繁,其应用的效率与质量更是得到了人们的广泛关注。本文立足于人工智能的发展现状,首先分析了人工智能的定义与特点,然后结合其定义与特点对人工智能在计算机网络技术中的应用策略进行了分析,也希望能够为实现人工智能应用水平的全面提升创设条件。     

分析冶金自动化中人工智能的应用方式

人工智能系统的技术诞生于20世纪,而在其发展中逐步应用于各行各业的生产过程中,实现了众多技术的自动化过程,提高了相关产品的质量和产量。冶金行业也不例外。本文通过分析我国现阶段冶金自动化中人工智能的应用方式,提出了提高其应用水平的几点措施。     

浅谈电气自动化控制中的人工智能技术

近几年,随着我国科技发展水平的提高,人们对电器自动化控制的要求也在不断增加。因此,在对电气设备进行自动化控制的过程中,要加大对人工智能技术应用的重视,以便有效提高电气设备运行的效率。本文就点击自动控制中的人工智能技术应用进行研究,以期能够进一步促进我国电力行业的发展。     

农业专家系统应用综述

专家系统技术是运用某个领域的专家水平的知识与经验来处理和解决该领域复杂问题的计算机系统技术,是人工智能领域中发展程度相对较快的一门技术。本文对人工智能中的专家系统在农业领域的理论建设到实际应用的发展过程做出了简单的介绍,就其应用开发的过程进行了实例剖析,并对国内专家系统的发展现状进行了介绍,最后对农业专家系统的发展作出了展望。     

人工智能在计算机网络技术方面的应用

人工智能极大的改变了人们的生活方式和生活习惯,在生活中的应用越来越广泛,人工智能广泛的应用在计算机网络技术中,加快了计算机网络技术的发展。文章主要对人工智能进行了概述,包括人工智能的含义及优缺点,重点对人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析,这样可以更好的在计算机网络技术中应用人工智能。     

人工智能技术在网络安全防御中的应用探析

人工智能技术应用范围极广,应用价值得到了社会高度认可。人工智能技术在应用过程中体现出功能多元化及灵活度高的特点,尤其针对网络安全防御,其应用价值具有广阔的应用场景。对此,本文简要概述网络安全防御现状并结合人工智能技术应用特点进行相关问题的探讨。     

人工智能融入美国情报体系的现状及发展困境分析

[目的/意义]人工智能是美国情报界正在推动的重要技术之一,无论是学界还是官方都进行了大量的研究和讨论,分析人工智能融入美国情报体系的现状和发展困境,对未来正确运用人工智能、合理有效规避风险有重要的借鉴价值。[方法/过程]从美国情报界运用人工智能的相关报告和研究成果出发,探究人工智能在不同情报手段中的运用现状,并分析其融入情报界所面临的问题和挑战。[结果/结论]美国情报界对人工智能的研究与运用居于世界前列,不能否认人工智能在情报工作中有较好的应用,但也必须重视其带来的一系列伦理和技术问题。     

人工智能生成内容的发展趋势、风险与善治

ChatGPT以通用人工智能拉开了生成式AI发展的序幕,对人工智能生成内容产生深远影响,但其背后也潜藏着社会对生成式AI技术发展的担忧。通过阐述人工智能生成内容的技术演进过程及应用场景,分析人工智能生成内容带来的意识形态、法律、伦理、环境等风险,从政府层面、行业层面、用户层面3个方面对人工智能生成内容提出风险治理方案,以期为人工智能技术可持续发展提供参考。     

试论人工智能时代法学教育模式变革

在法学教育模式的变革过程中,离不开对人工智能的有效应用。在人工智能时代下,法学教育必须要充分重视人工智能的影响与应用,通过最大限度地发挥出人工智能的作用与价值,来促进法学教育的创新发展。本文首先介绍了人工智能的概念,其次分析了人工智能时代法学教育的发展趋势,最后结合实际提出了人工智能时代法学教育模式的变革措施,希望有助于促进我国法学教育的发展。     

财务制度革新与企业发展适配性的研究

随着我国企业管理体制以及经济体制改革的不断深入,企业本身对财务管理的要求逐渐提升,财务管理工作内容也逐渐变得复杂化,只有不断加强对财务管理工作的创新与改革,才能确保其适应企业的快速、稳定发展,进而帮助企业创造更高的经济效益。财务管理在企业的改革与创新发展中具有无可替代的独特作用,能够对企业的可持续发展起到关键性的保障作用,对促进企业经济发展与提高企业经济效益有着积极作用。因此,如何进行财务制度革新及其意义不容忽视。     

探析机械电子工程与人工智能的关系

随着当前科学技术的不断进步,人工智能已经渗入到各个领域,呈现一种快速发展的趋势,被广泛的应用。在机械电子工程发展的过程当中也呈现着一种新的趋势,将传统的机械电子工程和智能化信息系统相互结合成为当前机械电子工程发展的一个新方向。本文主要通过对机械电子工程进行基本介绍,以及对人工智能进行基本介绍,之后对人工智能技术在电子工程中的应用进行简要的分析。希望通过本文的论述我对机械电子工程人工智能的关系进一步的探讨。     

人工智能在金融安防中的应用

金融业是安防技术应用的领导者,是集成化和大规模应用安防产品最多的行业,对安全性能要求最高的行业之一。近年来,金融行业一直在持续不断加强其安保性能。在当前安防领域技术"大发展"的背景下,人工智能技术也取得很大的进步,如何应用人工智能来加强金融领域的安全将会是未来整个金融安防发展方向。本文从人工智能在金融安防中应用的现状进行分析,探讨人工智能分析技术目前在金融行业应用的利弊。     

人工智能与传统产业融合创新机制研究———基于对中国智能安防产业创新网络的分析

从数字经济的发展实践看,人工智能与传统产业的融合发展过程一方面表现为宏观上的技术扩散和应用过程,另一方面表现为微观上创新主体间的技术互动和技术融合创新过程。基于100家智能安防企业的关系数据,对中国数字经济发展进程中人工智能技术与传统安防产业的融合创新过程进行了复杂网络分析。研究表明：（1）人工智能技术与传统产业的融合创新不是单纯的技术转移和复制过程,而是一系列互补性创新和新型互补性技术体系的累积过程,其实质为通用目的技术与传统产业专用性技术的多元化组合。（2）多元创新主体间的比较优势是推动人工智能技术与传统产业融合创新的基本条件。（3）各类应用场景的开放和开发是推动传统产业智能化融合发展的重要动力。