基于Matlab/Simulink的调制解调分析

调制与解调是信号处理应用的重要内容,该文利用Matlab/Simulink对幅度调制与解调进行仿真和分析.首先采用MATLAB7.0语言编制脚本文件,对信号进行幅度调制和解调仿真,并且对调制前后和解调前后的信号波形和频谱分析,然后利用simulink工具箱对其进行系统建模.通过运用Matlab/Simulink具体仿真实例,实现Matlab/Simulink同信号处理的有机结合,不仅是系统设计分析的有利工具,而且提高了课堂教学和实验效果.     

Matlab小波分析在信号处理中的应用

本文在对傅立叶变换和窗口傅立叶变换以及小波变换比较分析的基础上,重点探讨了Matlab小波分析对普通信号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理中的各种应用,并提出一些自己的看法。     

数字信号处理器性能分析与电路设计

数字信号处理,顾名思义,就是将信号用数字的形式表现并进行处理的一项科学技术,主要作用是对信号的一个准确处理,已经渗透到社会经济、政治、国防等多个领域,使信号处理技术跳跃到一个全新的领域,数字信号处理器也成为信号处理的关键和核心。其最主要的是DSP芯片,可以对数字信号进行有效的处理,使数字信号技术不断提高。但是我国在DSP方面的人才却不是特别多。本文对数字信号处理器性能和电路设计进行了深入研究和分析。     

幼年山羊和绵羊寻母叫声信号的对比分析

近年来对于声音信号处理的技术日趋成熟,其中运用Matlab进行声音信号处理的研究和实验越来越多[1]。本文主要通过Matlab软件建立针对羔羊的寻母声音的分析系统,分别对出生20天的山羊羔和绵羊羔的寻母声音进行多次采集,并对采集的声音信号进行时域分析和频域分析。结果表明:同年龄山羊羔和绵羊羔寻母声音信号所包含的信息存在一定的差异。此分析系统可以扩展为其他不同年龄、种类羊的其他声音信号进行处理和特征值提取等。     

数字信号处理在生物医学方面的应用研究

在生物医学研究中有各种各样待提取和处理的信号,信号处理立即成为解决这些问题的有效方法之一。本文介绍了信号处理在DNA序列、脑信号和心音信号方面的应用。     

冷光源信号在光传感网络中的优化传递模型

传统的光传感网络对易发散、高能耗的热光源信号进行处理时多采用利用麦克斯韦电磁场理论的射线法,该方法对三维场中的信号处理有一定的局限性。针对该问题对传统的电磁场射线法进行优化改进,利用LED冷光源信号替代传统的激光光源,提出了冷光源信号在光纤圆柱形三维场中的微分方程,通过冷光源信号的波矢量k、光线特征参量ν以及传播常数β确定其在光传感网络中的模型,采用多层信号波源叠加的方法,对具有相同频率、相同相位的LED光源进行处理,进而去除掉波源的干涉性、发散性及高能耗的缺点,最终利用Matlab仿真软件可以分析出经过叠加优化处理的冷光源信号在光纤网络中的传递模型,仿真结果证明该方法的有效性。     

现代雷达信号处理的技术和发展趋势

雷达自第二次世界大战期间发明以来,广泛应用于对空、空中搜索、空中拦截、敌我识别等领域。雷达在我国国防和日常生活中有非常重要的作用,现代雷达信号处理需要面对各种应用需求和复杂雷达工作环境。雷达信号处理是现代雷达系统的核心研究内容之一,其对雷达系统的性能和适用范围具有重要影响。本文首先对信号处理在现代雷达系统中的目的和意义进行了介绍,然后对信号处理技术就行阐述,最后就其发展趋势就行了总结与归纳。     

雷达信号处理技术及其发展的若干研究论述

在现代的雷达系统中,信号处理是非常重要的核心内容,对雷达系统的性能和使用范围具有巨大的影响,不仅能拓宽雷达使用的范围,还能推动雷达向着数字化、多功能化方向发展,并且促进信号处理算法的发展,本文对雷达信号处理技术和发展方向进行了详细的分析。     

数学形态学基础及研究方向的探讨

数学形态学处理是处理数字图像的一种新方法,它在代数的基础上运用形态学的原理对数字图像进行分析。许多非常成功的理论模型和视觉检测系统都采用了数学形态学算法作为其理论基础或组成部分。数学形态学可以用来解决抑制噪声、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建、图像压缩等图像处理问题。目前,数学形态学已在计算机视觉、信号处理与图像分析、模式识别、计算方法与数据处理等方面得到了极为广泛的应用,形态学图象处理已经成为计算机数字图象处理的一个重要研究领域。本文主要对数学形态学的基本理论及其在图像处理中的应用进行了综述。     

基于双单片机的智能化生物医学仪器信号处理系统设计

对智能化生物医学仪器信号处理系统进行设计,可以提高智能化医疗设备工作效率和工作水平,增加生物医学仪器信号的平稳性。当前方法是依据傅里叶分析理论,对生物医学仪器信号进行相关的检测、信号数据存储等信号处理技术完成智能化生物医学仪器信号处理系统的设计。该方法不仅随机性过强,无法满足当前医学进步的需求,而且信号的光滑性较差,对仪器信号处理的效率较低。为此,提出一种基于双单片机的智能化生物医学仪器信号处理系统设计方法。该方法先对生物医学仪器信号处理系统的硬件进行设计,然后以硬件构造为基础,以双稳态随机共振理论为前提,引入调制随机共振与D-J阈值噪声估计方法,对生物医学仪器信号进行特征提取,最后依据迭代法找到分数阶中的小波包变换最佳分数阶值,利用小波包变换把含有噪声的生物医学仪器信号映射至最佳小波包的时频域内,完成小波包时频域中的生物医学仪器信号去噪。实验结果证明,所提方法可以高效可靠地对智能化生物医学仪器信号处理系统进行设计,对该领域发展有建设性的作用。     

基于小波分析的一维信号消噪

小波分析具有的时一频双尺度分辨率特点，是信号处理领域中比较活跃的理论。含噪信号经过小波变换处理后，语音信息和噪声分别集中在小波变换尺度频率不同部分。根据这一特点，我们利用小波变换对信号进行除噪处理，本文主要介绍了除噪原理和方法以及利用Matlab软件对其的可视化仿真。     

独立分量分析及其在信号处理中的应用

独立分量分析是一种较为先进的信号统计处理方法,其从开始提出到今天只发展了短短的20年左右时间,却在社会的多个行业领域中发挥了极为广泛的应用。现本文就通过对独立分量分析的基本算法原理进行简单分析,来探讨其在语音信号、图像信号、通信信号、医学信号以及其他信号处理中的具体应用问题,指出独立分量分析在信号处理中的应用优势。     

小波分析在超声检测信号处理中的应用研究

在超声检测技术的应用中,往往需要对各种各样的信号进行辨别和分离,以迅速找出目标信号。在这些超声检测信号的处理技术中,小波分析技术是相对具有较好降噪处理效果的分析方法。现本文就主要分析了小波分析技术在超声检测信号处理中的应用问题。文章首先分析了小波分析在超声降噪处理中的应用理论,继而从不同的层面讨论了其具体的应用方法,以供参考。     

引入等差恢复观点的混叠失真传感信号还原

在无线传感信号传播中,如何对信号进行采样,避免因强杂波干扰和无线传感信号频谱的重叠而产生的混叠失真干扰,导致信号处理分析结果出现错误,一直是信号处理上的难题。提出一种引入等差恢复概念的无线传感信号处理方法,利用差分信号抗干扰的特性,对已经失真的无线传感信号进行差分数字化处理,在被破坏的无线传感信号恢复过程中,对设定点的无线传感信号进行中心差分处理,差分后的信号可以很好的保证抗干扰特性,恢复后的信号与设定点再差分,实现传感信号恢复。通过仿真实验,与其它方法进行比较,从实验结果可以看出等差恢复法能更好地体现无线传感信号的真实性。     

浅析数字电视有线传输系统发送端信号处理中的关键技术

有线电视传输系统是数字电视的核心组成部分,负责对电视节目的接受和信号的处理传输工作.不论是光缆传输网还是同轴电缆网,如果其发送端对信号的处理不到位的话,会导致信号的质量不佳,这样的话即使用户的分配系统、传输线路再优良都不会有好的电视效果.因此,数字电视有线传输系统发送端信号处理所采用的技术十分的关键.下面,本文就针对数字电视有线传输系统的发送端对信号处理中所采用的关键技术进行分析.     

一个周期分析程序的设计

在利用计算机进行实时信号处理时 ,首先将信号由 A/D转换电路采集进来 ,然后要对周期信号和非周期信号分别进行处理 ,因此 ,周期分析是完全由软件执行的信号处理的第一步 ,它是整个信号处理的关键一步 ,其结论正确与否直接影响着后序过程的进行和最后的信号分析结果 ,因此有必要对其进行一番认真而深入的探讨。首先探讨一下周期分析所要实现的功能。从信号处理的过程来看 ,周期分析所要实现的功能有两个 :一是确定该信号是不是周期信号 ;二是如果该信号是周期信号 ,则要确定其周期的确切值。在具体实现该功能时 ,周期分析对信号也有一定的…     

三种信号处理方法的对比分析

随着科技的发展,可以检测到的信号形式越来越多,因此信号处理的方法也越来越多。在对信号进行处理时就要求对不同的信号选用不同的处理方法,才能达到理想的处理效果。通过对于每种信号处理方法的研究,了解了每种信号处理方法最适合使用的情况,才能通过对信号的分析,而对设备的运行状况做出准确的判断。通过峭度指标,小波分析,倒频谱技术分析,表明各种信号处理方法各有不同的优点。     

盲分离技术在语音信号处理中的研究与应用

盲分离技术是信号处理领域研究的热点问题,在源信号和混合过程未知的情况下,从混合信号中分离出源信号.重点研究了混合语音信号的盲分离方法,对语音信号进行加窗傅立叶变换,采用定点ICA算法对混合语音信号进行分离.最后使用Matlab软件对算法进行了仿真.     

提高学生专业就业能力 构建信号课程群实践教学模式

本项成果整合了信号处理课程群模块的教学内容,将Matlab的系统仿真工具和DSP的硬件开发平台融入实践教学当中,拓展了信号与系统实验课程的教学平台。在原有硬件实验的基础上,加入基于Matlab的软件仿真实验,使学生从多角度理解、应用知识,建立了信号系列课程群模块的软硬件结合,实验教学和理论课程紧密衔接的实践教学模式。教改内容符合电子信息工程专业应用型人培养目标的要求,通过一系列的设计竞赛实践活动的结果验证了课程群改革的实际效果。     

雷达接收系统软件化的信号处理研究

近年来,雷达接收系统软件化的信号处理技术,越来越受到国内外学术界的重视,成为雷达新技术研究的一个重要方向。本文通过对雷达目标回波信号处理的分析,得出信号检测和参数估计流程,并系统提出了雷达接收系统软件化信号处理的可行性方法。