基于卫星遥感技术的城市地表温度反演研究

随着我国空间规划的开展,需要能够掌握城市各地块的人类聚居和工业发展等指数,其中城市地表温度是衡量城市各地人类居住和发展状况一个有效的参考.传统的手段统计分析地表低温宏观性差,且时效性不佳,因此需要一种能够快速分析城市地表气温方法.研究以典型的南方城市——南宁市为例,利用Landsat8的多波段卫星遥感数据,通过热红外辐...     

基于Landsat8数据的沈阳市地表温度反演研究

本文以中国北方典型的重工业城市沈阳市为研究区。选取2016年8月28日Landsat8卫星遥感影像数据,通过影像数据预处理后采用大气校正算法反演地表温度。分析沈阳市地表温度分布特征。并且分析沈阳市热岛强度分布的特征。结果表明:沈阳市全区热岛效应并不明显,以绿岛为主,但沈阳市内五区热岛效应明显,80%的区域受到城市热岛效应的影响,地表温度明显高于其他区域。热岛强度由市内五区向郊县逐渐降低;沈阳市地表温度与NDVI呈负相关,与NDBI、NDBSI呈正相关。     

基于Sobel算子海面风向反演算法研究

基于传统Sobel算子局部梯度法从X波段雷达风条纹图像中提取海表面风向。通过直方图统计法,得到主梯度方向,进一步求取主海表面风向,主海表面风向180°模糊问题通过单点风向标数据消除。运用实测X波段雷达图像进行数据实验,发现此方法提高了X波段雷达图像反演海表面风向的精度。     

基于混合粒子群的核磁共振反演算法研究

传统的基于最小方差原理的反演结果依赖于初始模型选择,易陷入局部极小,针对以上问题,文章利用完全非线性反演方法-粒子群反演算法,对核磁共振探测地下水的数据资料进行反演解释,该算法具有操作简单,并行处理,不要求被优化的目标函数具有可微、可导、连续等性质的优点。将基本粒子群算法与模拟退火算法结合,加入非线性约束优化条件,使其适用于核磁共振探测地下水数据资料的反演解释。试验结果表明,混合粒子群反演算法反演结果精度较高,收敛速度较快,验证了粒子群优化算法在核磁共振反演应用中的可行性。     

基于MATLAB的温度系统控制算法仿真研究

本文研究了两大类用于大时滞系统控制的方法,即分别采用经典的PID控制、Smith预估器控制和BP神经网络智能控制方法,对温度控制系统在MATLAB、Simulink环境下进行了仿真研究,比较了各种控制算法的优点及存在的局限性,证明了采用变参数自适应BP神经网络的控制系统能够很好地解决这类非线性、大惯性对象的快速性和稳定性之间的矛盾,具有较强的自适应能力,是一种值得推广的针对不确定性大迟延对象的控制方案.     

基于Landsat ETM+影像的福州市地表温度反演研究

以福州市为研究区,采用单窗算法,对Landsat ETM＋第6波段的遥感数据,进行地表温度反演,得到地表温度分布图,分析了地表温度分布规律,并提出减轻热岛效应措施。结果表明：福州市城市热岛效应显著,单窗算法可以较好的反映城市热场的空间分布,地表温度与归一化植被指数（NDVI）有良好的负相关关系,与地面下垫面密切相关。     

库尔勒市地表温度反演

地表温度(LST)是地表自然生态环境的一个重要指标,是水平衡和地面能量平衡中的重要参数。本次研究采用库尔勒市Landsat8第10波段数据,利用单窗算法反演该地区2017年8月7日的地表温度。得到库尔勒市该日最高温度为56.21℃,平均温度为38.61℃。     

长春地区地表温度反演研究——基于landsat8卫星

2013年2月11日,Landsat8卫星成功发射升空,遥感数据有了新的来源。本文分析了现今最适合Landsat8 TIRS传感器特性的单窗算法,并利用现有长春市2015年Landsat8卫星遥感数据对长春市地表温度进行实例反演,分析了长春及周边地区的地表温度及植被分布特征,并以此为根据为长春日后的城市建设提供个人建议。     

基于FBG的温度测试算法优化设计

对于FBG温度测试网络系统而言,高效的温度测试处理算法可以保证系统快速准确地将被测区域的温度信息转换为显示数据,所以研究设计应用于FBG系统的优化算法具有重要意义。本文在FBG温度测试网络的硬件基础上,设计了一种新式的温度测试算法,实验过程中采用该算法与传统测温方法进行对比,结果显示,本算法速度快、稳定性高,更适合于大范围温度检测网络的应用。     

西安市地表温度反演及城市热岛强度定量化研究

本文基于单窗算法,选取1992年、2000年、2006年、2013年四期LandsatTM/ETM影像及西安市、西安市周边各气象站点的观测资料作为研究数据,对西安市地表温度反演及城市热岛强度进行定量化研究,结果表明:1西安市二环与三环之间区域的地表温度升高较快,城市中心地表温度的变化程度低于二环与三环之间的区域,这与西安市城市规划布局和实际情况相一致,热岛区的面积年平均增加速率为0.83%;21992-2013年西安城区气温平均升高约1.3℃左右,西安郊区气温平均升高约0.1℃左右,说明热岛效应对西安市的整体气温的升高贡献率比较大。就热岛强度总体而言,西安市热岛强度仍呈现上升趋势,期间1996-2001年西安市城市热岛强度呈下降趋势,2008-2011年西安市城市热岛强度呈持续上升趋势,2002-2007年西安市城市热岛强度有增有减,变化规律不明显;3城市热岛比较高的区域逐渐向周围城市扩展,城市中心温度的变化速率比周围略低;4中温、高温、次高温的热岛面积百分比是先增大后减少,次低温及低温的热岛面积百分比是先减少后增大。     

基于辐射传导方程的三峡库区腹地地表温度的遥感反演

利用Landsat-5 TM影像,采用辐射传导方程对三峡库区腹地的地表温度进行了反演。在辐射传导方程中,对于地表比辐射率的估算,考虑到库区腹地复杂的地形和地表覆被类型的多样性,采用结合地形、水、建筑和自然表面等因素作用的经验公式进行。结果表明:①地表温度随海拔的升高呈降低趋势,其空间展布与山脉走向一致;②不同的地表覆被格局下,近地面水热交换差异较大,地表温度作为其中重要的参数也展现出显著的异质性,呈现建筑＞自然表面＞水体的基本格局。在相同海拔高度下,地表温度的高低主要取决于地表覆被的类型及其转换;③同一覆被类型间在不同海拔下的地表温度间的变化幅度因覆被类型的不同而差异显著,但随海拔的升高而降低具有显著的垂直变化规律;④验证点反演出的地表温度均是介于最低与最高气温之间的,与植被覆盖度较高区域的地表温度和气温间的关系非常接近。奉节和万县的地表温度反演值均显著高于相应站点同日平均气温,尤其是万县站高出值达7.46 ℃,主要源于站点位于城区内部,地表覆被中建筑所占比重较大,使得反演值明显高于日平均气温。地表温度的遥感反演值符合地表水热关系和垂直温度梯度规律。     

基于蚁群算法的碾压混凝土坝参数反演分析

本文将蚁群优化算法引进到碾压混凝土坝的参数反演当中,充分地利用了蚁群算法对参数搜索的能力,把待反演的参数离散化处理,从而对参数进行分析优化。     

基于单桩竖向静载荷试验的地质参数反演分析

桩基静载试验是岩土工程中目前确定单桩承载力特征值的最可靠的方法之一,本文基于单桩竖向静载荷试验的实测数据,基于有限差分方法,利用FLAC3D建立单桩竖向静载荷试验的数值模型,通过分级加载计算直至满足终止加载条件,在每一个计算步后分别对比数值计算数据与试验实测数据,并不断修正土体的关键地质参数从而使数值计算曲线与试验实测曲线在规定的误差精度范围之内,即可得到相应土层的关键地质参数。实际算例表明,本文所提处的地质参数反演方法是正确的、有效的,对工程勘察和设计中岩土体地质参数的取值具有积极的价值和意义。     

基于改进蚁群算法的带时间窗的多目标车辆调度研究

蚁群算法是模仿蚂蚁寻找路径的一种智能化启发武算法.带时间窗的车辆路径问题(VSPTW)是在基本的车辆路径问题(VSP)上增加了时间窗约束条件的一种变化形式,是一个典型的NP难问题.通过采用一种改进的路径构建方法和信息素更新策略,构造一个改进的蚁群算法来求解多目标的VSPTW.与基本AS(Ant System)算法比较结果显示,该算法对于求解VSPHTW问题具有较好的性能.     

基于改进智能水滴算法的混合时间窗电商物流路径优化研究

结合电商物流特点,探讨混合时间窗车辆路径问题,设计混合时间窗惩罚函数和模糊预约时间函数,建立基于混合时间窗约束的多目标车辆路径模型。设计改进智能水滴算法对模型进行求解,改进节点概率选择方式来保护优秀水滴,设置路径泥土量最大和最小限制以防止算法提前进入收敛。最后,运用实际案例模拟计算,与传统智能水滴算法计算结果对比分析。结果表明,改进智能水滴算法求解混合时间窗下多目标电商物流路径优化问题,能够以很高的概率获得更优的全局最优解,是求解这类问题有效算法。     

利用遗传算法反演大气的垂直温度结构

从大气辐射对流能量方程出发,建立全球平均的多层大气垂直温度模型,利用遗传算法求解的结果与实际大气层结温度曲线相吻合。结果表明:由地表之上至60公里的空间范围,在近地表处大气辐射系数和吸收系数值较高,这可能与CO_2、水汽影响有关;25～30公里处辐射系数和吸收系数又达到较高值,这可能与该层O_3含量的增加有关系。     

基于蚁群算法的危化学品泄漏源参数反演方法

研究了危险化学品泄漏源参数反演问题,采用蚁群算法对泄漏源释放速率、泄漏源高度、泄漏源位置、风速、风向等参数进行反算,选择高斯烟羽模型作为泄漏源扩散模型,针对不同条件下反演结果的精度及效率进行了对比分析。     

基于Landsat5TM数据反演地表温度的方法研究——以石城县为例

热岛效应对城市生态环境的影响大,不利于生态城市的建设。本文通过获取研究区的Landsat5TM影像为主要数据源,利用热红外波段TM6进行地表温度反演。分析结果表明:研究区地表温度明显比郊区地表温度高,并呈现由中心城区向外地表温度有逐渐降低的趋势。     

基于合一算法与归结反演的机场应急预案可行性判断

本文以实现机场应急预案为目的,首先梳理实际的机场应急预案,通过谓词定义的方法,对应急预案中出现的常量进行统一定义,再分析应急预案中各个个体与个体间、个体与行为间、行为与行为间的关系,进而完成谓词定义及子句联结。在此基础上,运用合一算法与归结算法的原理,对预案指令中的常量、变量进行替换判断,针对实际情况下的影响条件,判断预案是否受到影响。     

加窗对直扩接收机抗干扰算法影响研究

谱线处理是直扩接收机频域干扰抑制的关键,加窗必然影响频域干扰抑制谱线处理算法性能。针对这一问题,研究了加窗对噪声统计特性的影响,在此基础上推导了加窗情况下部分置零法、门限置零法和门限剪裁法等谱线处理算法的相对信噪比损失,以及门限剪裁的最佳门限值等。数值仿真结果验证了理论推导的正确性。